基于BP神经网络和SNR的自适应音频水印算法

提出一种基于BP神经网络和信噪比(SNR)的自适应音频水印算法。通过修改音频分抽样后子音频帧小波变换近似分量均值的方法嵌入水印。水印嵌入强度由期望的SNR值确定,可避免反复实验或者由经验数据确定水印强度。水印的提取以子音频抽样帧小波变换近似分量均值为BP神经网络的输入,以神经网络的输出作为提取的水印。经过模板训练的BP神经网络能有效的恢复嵌入到音频中的水印数据,实现了水印的盲检测。实验结果表明,本文提出的水印算法具有较好的鲁棒性和不可听性。     

基于变换域离散小波变换音频水印算法研究

本文提出基于离散小波域的音频水印算法。对要嵌入水印的音频数据进行小波变换三级分解。水印图像经过置乱处理后,再进行降维处理按乘性规则嵌入到经过三级DWT分解的近似分量中,然后和三级DWT的细节分量一起经过逆变换处理产生嵌入水印的音频信号。通过上述过程的逆变换从嵌入水印的音频信号中提取出水印。     

一种改进的抗DA/AD变换的音频水印算法

通过对 DA/AD 转换实验环境的分析，提出了在相对恶劣的 DA/AD 转换环境中影响音频信号产生差异的因素，进而分析总结了影响音频水印信息最重要的三点原因—噪声干扰，时域漂移和幅值差异。针对以上三点原因，我们采用改善基于量化的音频水印算法的方法，选择合适的频率域和对水印信息做 BCH 纠错编码处理。实验证明与现有算法相比，此种方法有更好的抵御 DA/AD 转换的能力，并且适用的音乐类型更广。     

基于DWT域的音频水印算法研究

论述了DWT(离散小波变换)域中的一种音频水印的嵌入和提取算法,此算法能够实现盲检测,并在Matlab软件中进行了仿真实验。实验结果表明,此算法具有较好的不可感知性,并且对叠加噪声、重采样、重量化、回声、MP3压缩等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法研究

文中提出了一种基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法。该算法是一种盲水印算法,水印提取不需要原始音频信号的参与。算法设计中运用了均值量化的策略,音频信号小波分解后,在低频系数中隐藏水印信息;引入了同步信号的思想,利用同步信号定位水印隐藏位置。实验表明,该算法具有较强的鲁棒性、抗攻击性、抗裁剪性。     

一种基于DWT域的多目的彩色音频水印算法

提出一种在DWT域嵌入彩色图像水印的多目的音频水印算法。该算法利用方块截短编码技术对彩色图像进行压缩,然后把水印信息嵌入到原始音频信号的二级小波变换后的低频分量系数中,这样就可以嵌入与提取水印图像,同时也起到了保护版权的作用。最后根据嵌入水印后的音频文件的自身特性生成秘钥,用以检测音频文件是否受到了篡改等攻击。     

双声道音频水印的同步及盲检测算法

基于双声道特性提出了水印同步及盲检测方法。通过计算左右声道Mel频率倒谱系数特征并利用左右声道相关性实现水印同步段,并将水印嵌入在这个同步段内。同时分析了水印嵌入及攻击对同步性能的影响。利用左右声道同时嵌入正相关或负相关的水印,在水印检测时可对左右声道进行相关检测来确定水印嵌入信息,实现了相关检测在水印盲检测中的应用。水印检测时,既不需要原始载体,也不需要原始的水印信息。实验结果表明:提出的同步及水印嵌入算法对加噪、MP3压缩、重采样及重量化等攻击具有较强的健壮性。     

一种均匀量化小波能量的盲提取音频水印算法

为了更好的保护版权并保证隐藏通信,建立了嵌入同一个水印并通过不同的密钥来分别得到鲁棒水印和脆弱性水印的模型,基于此提出了采用双极性量化策略对离散小波高频系数总能量进行均匀量化的盲提取音频水印算法.新算法以水印的特征值作为水印预处理的密钥.仿真实验表明该方案具备较好的鲁棒性和脆弱性.     

基于能量特性分块的DCT域自适应音频水印算法

提出了一种基于能量特性分块的DCT域自适应音频水印算法。首先对音频数据做DCT变换,然后基于子块占总能量的比例将相应的频域系数分成几个部分,用每一部分的能量特性系数构造水印的嵌入强度因子,从而实现自适应的嵌入水印。实验结果表明：该算法对数字音频信号的噪声攻击、低通滤波、MPEG压缩、D/A和A/D转换等操作具有很强的鲁棒性。     

基于时域同步及分块嵌入的音频水印算法

提出一种基于时域同步的音频水印算法,在音频信号的时间域上检索满足一定信号强度的区域作为同步区域,把水印图像分块,每个水印分块及其编号嵌入到一个同步区域,水印按照分块顺序循环嵌入到检索到的同步区域;水印比特嵌入在同步区域的小波变换域上,通过拼凑法修改低频系数的幅度值实现水印比特的嵌入。水印检测不需要原始音频信号,是一种盲检测水印算法。仿真实验证明了算法对一般的音频信号处理具有较好的鲁棒性和透明性,对同步攻击、抖动攻击具有较好的鲁棒性。     

性能优越的混合域数字音频盲水印算法

提出了一种性能优越的自适应混合域数字音频水印嵌入算法,首先将原始数字音频划分成音频数据段;然后选取巴克码作为同步码,并在时域内将同步码嵌入到音频段的前部分;最后对音频段后部分实施DWT和DCT,并采用量化调制策略将水印信息嵌入到频域系数中。实验结果表明,该算法对常规信号处理与去同步攻击均具有较好的顽健性。     

抗亮度和对比度攻击的DCT域图像数字水印算法

针对现有的许多离散余弦变换(DCT)域图像数字 水印算法无法抵抗亮度和对比度调整攻击这一缺限,基于抗亮度调整修正的基本 思想和方法,提出了DCT域直流系数的抗 亮度和对比度调整的修正公式,进而提出一种新的抗亮度和对比度调整攻击的DC T域 图像数字水印算法。实验结果表明,提出的算法具有很好的水印透明性,对亮度和对比度调 整攻击具有极强的鲁棒性,对其他常规的图像处理攻击,如高斯滤波、中值滤波、平均滤波 、重采样和JPEG压缩等,均具有很强的鲁棒性。     

基于离散小波变换和复倒谱的音频水印算法

提出了一种新的基于离散小波变换和复倒谱的音频水印算法.将音频信号进行3级小波分解,在第3级上对小波系数加回声,根据不同的水印值选择不同的回声延迟,然后重构音频信号.检测时采用复倒谱变换,实现了水印的盲检测.实验表明,该算法具有很好的透明性和鲁棒性,能抵抗重采样,低通滤波等常见攻击和抖动,随机剪切等同步攻击.     

基于噪声模型的DCT域盲水印算法

针对DCT交流系数分布函数的广义高斯分布模型设计了一个盲水印算法,该算法独立于具体图像,具有通用性.实验结果显示,该算法表现出良好的检测性能和对包括JPEG压缩、裁剪、高斯噪声、虚假嵌入在内的多种攻击的鲁棒性;进而,将此算法推广到多重水印嵌入场合,提出了三种重复嵌入策略,增加了嵌入的信息量和嵌入方式的灵活性.     

基于MATLAB的DCT域数字水印技术实现

研究了基于离散余弦变换(DCT)的数字图像水印算法，并借助一种高效实用的编程工具MATLAB，编程使这种算法得以实现，实验结果表明，对于通常的压缩编码，该算法具有足够的稳健性。     

基于DCT变换的QWT域改进的图像盲水印算法

针对数字图像的版权保护,基于离散余弦变换和四元数小波变换,提出了一种新的改进的盲水印算法,先根据待嵌入水印的大小对载体图像进行四元数小波变换,获得与幅值和相位信息相对应的4幅低频子带,然后对每个低频子带分别进行全局离散余弦变换,最后通过修改两个随机子带中特定位置上DCT系数的大小关系嵌入水印,利用分阶线性Logistic映射产生的混沌序列预处理经Arnold置乱后的水印信息和确定水印的嵌入位置.实验结果表明,该算法对添加噪声、JPEG压缩、滤波和亮度及对比度调整等攻击都具有很强的鲁棒性.     

抗JPEG压缩攻击的DWT域图像量化水印算法

分析了DWT域系数对JPEG压缩的稳定性,在此基础提出了一种新的抗JPEG压缩攻击的DWT域图像量化水印算法。此算法在提取水印时无需原始图像。实验结果表明,该算法对嵌入的水印具有很好的透明性,对JPEG压缩攻击具有很强的鲁棒性,对其他常见的图像处理攻击,如亮度调整、对比度调整、加噪声、重采样、颜色抖动和平滑等,均具有很强的鲁棒性。     

Digital watermarking algorithm in SWT domain based on robust local feature

Aiming at the challenging work to design a robust digital audio watermarking algorithm against desynchronization attacks,a new second generation digital audio watermarking in stationary wavelet transform (SWT) domain based on robust local audio feature was proposed.First,the first-order smooth gradient response of the low-pass sub-band coefficient was calculated using Gaussian filter.Then,the short-term energy was utilized to adaptively determine local feature audio segments for embedding.Finally,the watermark information was embedded into local feature audio segments with spread transform dither modulation.The experimental results show that the proposed approach has not only good transparency,but also has strong robustness against common audio processing such as MP3 compression and good robustness against the desynchronization attacks such as pitch-scale modification et al.A SWT domain audio feature point extraction method based on smooth gradient is proposed,which effectively solves the drawbacks of poor stability and uneven distribution of audio feature points,and improves the resistance of digital audio watermarks to amplitude-scale modification,pitch-scale modification,random cropping,and jittering attacks.     

一种基于置换的小波非对称数字水印算法

针对对称数字水卸方案不能公开验证版权的问题,提出一种基于小波变换的置换非对称数字水印算法.该算法对载体图像进行三层小波分解实现水印的嵌入.嵌入的水印信号包括公开水印和秘密水印两部分.将宿主图像的Hash值作为公钥生成伪随机序列,对原始水印信号进行扩频调制得到公开水印,用于水印的公开检测;将公开水印进行Arnold变换,产生秘密水印,用于对称检测.该算法能够实现水印的盲检测和盲提取,具有较好的鲁棒性和较高的安全性,还能够进行盗版追踪和防止水印伪造.