互反判断矩阵一致性指标研究

首先给出了互反判断矩阵与一致性互反判断矩阵集之间距离的定义,基于此定义,提出了一个新的互反判断矩阵一致性指标,并给出了此一致性指标的度量方法。对于不满足此一致性指标的互反判断矩阵,提出了一个迭代算法来提高其一致性程度。得出了群体互反判断矩阵一致性指标的下界,为提出的一致性指标应用于群决策问题提供了理论基础。最后用数值例子说明了该迭代算法的可行性和有效性以及群决策中的相关结论。     

一致性互反Fuzzy判断矩阵的传递性

研究矩阵元素为Fuzzy数的互反判断矩阵的传递性质.首先得到了判断两个Fuzzy数近似相等的等价条件,并得到了揭示Fuzzy数的核之间关系的一个充要条件.在此基础上,进一步证明了一致性互反Fuzzy判断矩阵具有传递性的两个结论.这两个结论说明:在层次分析法中,用一致性互反Fuzzy判断矩阵表示一组方案在同一目标下的两两重要性比较是符合理性决策的思维特征的.     

一种检验判断矩阵次序一致性的方法

本文从图论的观点,讨论次序一致性判断矩阵的性质,并给出一种检验判断矩阵次序一致性的方法．在判断矩阵的次序一致性检验过程中,我们可以有效地找出判断矩阵中所有不合逻辑的判断元素．     

层次分析正互反矩阵的Hadamard乘积分析法

定义了标准形 ～ 型 ,并指出任一正互反矩阵可唯一分解为任一种标准形和一个一致性矩阵的Hadamard乘积 .     

AHP中不一致判断矩阵调整方法的改进

针对AHP中不一致性判断矩阵,提出了一种新的调整方法.通过分析诱导矩阵与判断矩阵之间的关系,用元素的几何平均值对矩阵中偏差最大的元素逐个修正,直到判断矩阵达到满意的一致性.该算法利用原始判断信息修正单个元素,提高了判断矩阵修正速度,简洁、实用.     

AHP中判断矩阵的一致性修正新方法

继续相关文献中关于NEW-AHP算法中正互反判断矩阵的一致性检验与修正算法研究.通过研究正互反判断矩阵不一致性与扰动矩阵的关系,提出了扰动偏差矩阵的概念,给出两种基于扰动偏差矩阵的正互反判断矩阵一致性修正的新方法.通过数值检验,与传统的AHP方法进行了比较.     

群组AHP中区间判断矩阵的一致性研究

对群组AHP中区间判断矩阵的一致性进行了研究,论证了在对同一决策问题的S个区间判断矩阵是一致性可接受的情况下,它们的加权算术平均综合区间判断矩阵也是一致性可接受的,从而为群组AHP的广泛应用提供了一个理论依据。     

互反判断阵比对值对满意一致性的影响

满意一致性是互反判断阵可否作为决策依据的指标.对CR>1的互反判断阵,一般是通过比对值的修正,使之达到满意一致性要求.利用多元隐函数偏导数及行列式基本性质,可以得出各比对值变化对满意一致性的影响比例.在已知影响比例情况下,比对值如何修正、修正多少就有了理论上的依据.     

一种校正模糊判断矩阵一致性的新方法

给出一种校正模糊判断矩阵一致性的新方法。首先 ,给出关于模糊判断矩阵满意一致性的定义及判定方法 ,然后通过构造和分析能够反映完全一致性矩阵和原判断矩阵之间关系的偏差矩阵 ,给出校正模糊判断矩阵一致性的计算步骤 ,最后给出了一个算例。     

AHP中判断矩阵的一致性检验新方法

Saaty给出的AHP方法只适用于决策属性较少情景,其原因是方法仅仅给出了15阶以内判断矩阵的平均随机一致性指标的检验临界值.发现在多因素、大数据环境下,Saaty方法的可靠性存在一定的缺陷,不宜沿用.于是,将判断矩阵分解为一致性矩阵与扰动矩阵的Hadamard乘积,通过对判断矩阵的一致性与扰动矩阵之间的关系的研究,提出了一种基于概率统计与假设检验的判断矩阵一致性检验新方法,这一方法突破了决策因素个数的限制,在实例分析中取得了较好效果.     

模糊判断矩阵一致性的调整方法

给出了模糊判断矩阵一致性调整的新方法 .该方法是在模糊判断矩阵一致性定义及判定方法的基础上 ,通过构造和分析模糊判断矩阵的调和矩阵 ,进一步给出了将模糊判断矩阵改进为满意一致性矩阵的计算步骤 .最后给出了一个算例 .     

关于Fuzzy判断矩阵一致性的讨论

讨论Fuzzy判断矩阵的一致性问题.借助Zadeh的扩展原理,首先给出Fuzzy判断“近似相等”的概念,在此基础上,进一步定义Fuzzy判断矩阵的一致性,并研究Fuzzy判断矩阵一致性与普通判断矩阵一致性的关系,得到若干揭示两者关系的结果.     

正互反判断矩阵元素与优先权重新的逻辑关系

揭示了一种含参数的正互反判断矩阵元素与优先权重新的逻辑关系,并对参数的含义作了解释.得出了四个重要结论.通过算例与Saaty提出的层次分析法做了比较,说明了该方法的合理、科学性.     

对模糊数互补判断矩阵乘性一致性的重新认识

为了解决模糊数间的加和减、乘和除已不再是逆运算的问题,并使得运算法则更加符合客观实际情况,而引入了经典数学中的自变量、因变量、代表系统及自由度等概念,进而对模糊数互补判断矩阵的乘性一致性进行了研究,结果发现若一个模糊数互补判断矩阵满足目前一些文献对其乘性一致性的定义则这个矩阵一定是精确数互补判断矩阵这一不合理之处。文章最后结合模糊集截集理论,利用模糊数互补判断矩阵元素间的关系,重新对乘性一致性模糊数互补判断矩阵进行了定义。     

AHP中互反判断矩阵一致性调整的新简易方法及交互式实现

提出Satty′s互反判断矩阵一致性调整的一种新的简易方法,并借助EXCEL电子表格的动态引用功能,实现了判断者在建立判断矩阵时可即时地进行一致性的互动式调整;不但改善了现有不合理的强制性调整方法,而且提供了一种有效辅助判断矩阵建立的途径.其中,借鉴欧式距离原理构造了"行和列偏离程度系数"来衡量一致性优化调整过程有效性,同时实现了权重向量相对于互反判断矩阵调整的灵敏度分析.最后通过一个具体实例演示方法的操作过程,并检验了其有效性.     

加权幂平均复合判断矩阵的群体AHP一致性研究

判断矩阵一致性是群体综合评价的重要内容。一致性可以反映专家群体就所有可能的替代方案达成完全一致的意见,利用一致性测度可以衡量评价者之间的差异,也是共识判断的基础。文章针对加权幂平均复合判断矩阵中存在的一致性问题进行研究,从幂平均次数对复合判断矩阵影响的角度,分析幂平均次数对一致性比率的影响程度,揭示两者之间的变化规律;研究专家判断矩阵的阶数对一致性比率的作用;从群体专家权重的角度,研究权重对复合判断矩阵一致性比率的敏感性。结果表明:(1)幂平均的次数会影响复合判断矩阵的一致性,幂平均的次数在有限区间内保证复合判断矩阵的满意一致性,有限区间长度同时依赖于判断矩阵的阶数与幂平均的次数,且一致性比率是关于幂平均次数的凹函数;(2)判断矩阵的阶数越高,专家给出判断矩阵的难度加大,然而随着判断矩阵阶数的升高,一致性比率会呈递减趋势;(3)专家的权数对于一致性比率影响较小,即专家权数的灵敏度较低,给定权数的扰动后不会影响复合判断矩阵的满意一致性。     

一种改进的模糊一致性判断矩阵构造方法

本文在文献[1]的基础上,提出了一种改进的模糊一致性判断矩阵构造方法,并给出了两个检验一致性的标准。