粒子群与差异演化的混合进化算法研究

将差异演化(DE)算法和标准PSO算法混合进行进化,把DE算法的优势带入到粒子群算法中,利用DE算法其本身具备的对粒子个体的交叉和变异操作使PSO算法种群保持寻优所需的多样性.文中将这种算法成功应用到神经网络的优化中,从而保证粒子速度能获得较大程度的更新保持较好的搜索能力,避免陷入"早熟"或"停滞"的能力大大提高.     

基于自适应粒子群算法的增量配电网电源博弈规划

针对增量配电业务开放环境下多主体独立规划带来的资源浪费,以及传统粒子群算法在寻优时出现由于局部最优而无法找到整体最优解的问题,提出了一种基于自适应粒子群算法的增量配电网电源侧博弈规划方法.分析分布式电源投资运营商和储能运营商之间的利益关系,以各自收益最大为目标建立各决策主体的收益模型;从博弈参与者、策略集合及收益函数出...     

基于差异演化的粒子群优化算法

针对粒子群优化算法由于缺乏种群多样性而导致早熟收敛的不利因素.提出了一种把差异演化算法中的后代产生机制引入粒子群优化算法的更新规则中以保持粒子群的种群多样性和加快收敛速度的算法.这种思想能有效改善摆脱极值点的能力.基于几个高维测试函数的试验结果显示,该算法在收敛速度快和精度方面都优于粒子群优化算法.     

基于粒子群优化算法的集群调度策略

针对集群调度问题的特点,设计了基于粒子群优化算法的调度策略.与传统backfill算法相比,粒子群优化算法对作业比较公平,能避免对大作业响应慢的缺点,使得调度策略在生成速度和精度上都有明显的提高.实验结果表明,该调度策略能较好地提高CPU利用率和缩短作业平均响应时间.     

基于正弦载波的粒子群算法

针对传统粒子群算法(Traditional Particle Swarm Optimization,TPSO)存在的易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出了一种基于载波的粒子群算法(carrier-wave Particle SwarmOptimization,CWPSO)。根据正弦函数具有的自变量连续变化而值域不变的特点,该算法设计了以载波自变量变化确定粒子搜索位置的新方法,从而极大地提高了全局搜索能力。同时对于搜索到的可能极值点,通过载波扩展的方法进行局部寻优,以进行精确搜索。对一系列测试函数的寻优结果表明:CWPSO算法不仅都能找到最优值,且寻优时间仅为TPSO算法和惯性权值线性下降的改进PSO算法(Line-WPSO,LWPSO)的1/3~1/5;同时,CWPSO具有对寻优问题维数不敏感的优点,大大扩展了该算法的适用范围。     

粒子群优化算法的改进与性能分析

粒子群优化算法（PSO）在众多的优化问题上表现出良好的性能,广泛应用于很多领域,但极易陷入局部最优解的困局.本文从提高收敛速度方面对PSO算法改进进行了研究,并通过仿真实验证明改进算法的可行性,一定程度上克服了PSO算法易于陷入局部最优解的缺点.     

基于演化博弈的MANET路由算法

提出用演化博弈理论建模移动自组网非协作路由问题,在证明了博弈的Nash均衡和无环的有效路径之间一一对应之后,给出了基于演化博弈的路由算法．该算法采用模仿者动态机制调整策略使博弈逐步收敛于Nash均衡点．仿真结果显示在能保证节点密度的情况下,新的路由算法的报文发送率接近于节点间无条件合作假设下的路由算法性能．     

基于演化博弈的制造商竞合关系分析

建立了供应链中制造商产量博弈竞合关系的演化博弈模型.从演化结果和演化过程两个方面,分别利用演化博弈复制动态理论以及最优反应动态理论对模型进行了分析和仿真,揭示了供应链中制造商间在产量决策问题中存在着"囚徒困境",并分析了其存在的原因.     

粒子群优化算法的改进与性能分析

粒子群优化算法(PSO)在众多的优化问题上表现出良好的性能,广泛应用于很多领域,但极易陷入局部最优解的困局.本文从提高收敛速度方面对PSO算法改进进行了研究,并通过仿真实验证明改进算法的可行性,一定程度上克服了PSO算法易于陷入局部最优解的缺点.     

房产交易演化博弈分析

应用演化博弈论研究了房地产市场交易中交易主体的动态博弈行为.构建了基于非对称博弈的房产交易演化博弈模型,根据复制者动态,分析了3种情况下的演化稳定策略.结果显示一旦房产调控政策发挥应有的作用,中国房产市场将趋于平稳、理性发展.     

基于计算机试验的进化博弈研究

采用理论分析与计算机试验的方法研究一类常见的社会悖论问题———重复多人囚犯博弈问题.用随机试验方法对局中人的各种博弈法则进行分析比较,研究支付函数与博弈环境对各博弈法则性能指标的影响.并以进化博弈的观点,讨论在长期的重复博弈过程中,博弈法则进化到某种稳定状态的情况.     

食品安全监察行为的进化博弈分析

运用进化博弈理论建立了食品监察部门与食品生产企业之间的非对称博弈模型,并且对建立的复制动态方程的局部稳定性进行了分析,得到了食品监察部门与食品生产企业决策行为的演化条件,在此基础上提出了关于食品安全的相关建议.     

基于票价策略的民航和高铁演化博弈分析

从出行时间和费用角度,利用Logit模型刻画民航与高铁的客流分担率以及它们的收益和损失,据此建立基于票价策略的民航和高铁动态竞争和合作演化博弈模型,根据双方特征,求解双方4种博弈策略的5个均衡点,并进行了稳定性分析。最后,以京哈通路为例,探讨不同博弈选择策略初始概率的动态演化结果差异。研究表明：当民航和高铁的双方收益没有达到期望时,它们初始合作概率的增加越快,则其最终策略演化为合作的速度越快;民航和高铁双方改变策略的关键因素在于超额收益,当它们的收益及分配比例增加促使双方选择合作策略时,其保持长期稳定合作有助于客运市场的发展平衡。     

基于ISP技术控制系统远程实验室的开发

根据网络化虚拟仪器系统和高校实验室的特点,构建了一个基于ISP技术的控制系统远程实验室。将虚拟仪器和在系统编程两种技术有机结合起来,实现用户在线实时下载调试单片机程序,进一步丰富了控制系统实验室的功能。并在实验的基础上验证了该方案的可行性,保证了系统可靠地运行。     

建筑施工安全监管的演化博弈分析

为找出监管部门与企业在施工过程中的策略选择的演化规律,充分调动双方在安全施工和监管上的积极性,在监管部门与施工企业具有有限理性的前提下,借助演化博弈的理论与方法,构建企业与监管部门在策略选择上的演化博弈模型.通过分析演化模型,揭示双方的不同策略选择对彼此行为的影响.结果表明,双方的策略选择与多种因素密切相关.     

食品安全监察行为的进化博弈分析

运用进化博弈理论建立了食品监察部门与食品生产企业之间的非对称博弈模型,并且对建立的复制动态方程的局部稳定性进行了分析,得到了食品监察部门与食品生产企业决策行为的演化条件,在此基础上提出了关于食品安全的相关建议.     

有限理性下的进化博弈与合作机制

在介绍传统博弈论基本假设的基础上,指出完全理性是传统博弈论均衡选择的最基本假设和完全理性在动态博弈中的局限,提出有限理性与动态学习是动态博弈中多个智能体选择的基础;探讨了不断改善有限理性的进化学习方法和智能体选择机制;解释了进化博弈与进化稳定策略的本质;指出了传统博弈论与进化博弈论的区别;提出了有限理性下进化博弈与合作机制研究的问题,给出了有限理性下进化博弈与合作机制的研究结果.     

Evolutionary game analysis on e-commerce personalization and privacy protection

Personalized products and services in e-commerce bring consumers many new experiences, but also trigger a series of information security issues. Considering the bounded rationality of the game participants, in this paper, we propose an evolutionary game model of privacy protection between firms and consumers based on e-commerce personalization. Evolutionary stable strategies (ESSs) are obtained from the equilibrium points according to the model analysis, and then simulation experiments are launched to validate the decision-making results and the influencing mechanism of various factors. The results show that the model can eventually evolve toward a win-win situation by wisely varying its various factors, such as ratios of initial strategies, cost of privacy protection, commodity prices, and other related factors. Further, we find that reducing the possibility of the privacy breach under the premise of privacy protection can help promote the e-commerce personalization.     

基于云平台的闭环供应链信息共享演化博弈分析

废旧资源回收再利用是社会关注的热点问题,但闭环供应链成员间存在的信息壁垒导致回收再制造效率不高。基于云平台的思想解决闭环供应链回收再制造信息不对称的问题,构建了政府、回收商、再制造商之间的三方演化博弈模型,利用Lyapunov间接法和赫尔维兹稳定判据进行演化稳定分析,探究闭环供应链成员是否利用云平台进行信息共享的策略选择及其影响因素。采用Matlab进行仿真分析,为基于云平台进行回收再制造信息共享提供决策依据。研究表明：政府在演化博弈系统中起主导作用,采取适当的监管力度有利于回收再制造信息共享;回收商相较于再制造商的机会主义更显著,政府应关注对回收商的监管;形成行业联盟有利于回收再制造信息共享。     

河流水污染控制系统区域最优化规划方法探讨

结合大汶河有关背景资料,对层次分析法在河流水污染控制系统区域最优化规划中的应用进行探讨.研究结果表明:层次分析法在环境因素(子)权重值确定和区域最优化规划方案的选择上具有一定的理论意义和实用价值.本研究为水污染控制规划提供了一种新方法和新途径.