基于多Agent的Supply-Hub库存策略建模与仿真研究北大核心

Supply-Hub是一种能较好地解决装配式供应链协同运作问题的供应链运作模式,其库存参数设置对于平衡上游供应商与下游制造商之间的利益,吸弓l供应商加入Supply-Hub非常关键.建立了由两个供应不同零部件的供应商向制造商补货时的供应商多周期成本模型,采用多Agent仿真方法,研究了三种情形下(s,S)库存策略参数的变动对供应商及制造商的影响,以期为Supply-Hub运营商合理确定库存策略参数提供一定参考.     

不对称信息下的制造商——供应商库存博弈

在分析信息对称情况下制造商和供应商库存分散控制策略和集中控制策略的基础上 ,运用转移支付联盟博弈讨论了制造商和供应商库存协调策略 ,然后分三种情况探讨了不对称信息下供应商和制造商库存协调、协调的有效性以及达到双赢所要遵循的原则 .     

JIT环境下工厂线边库存容量投资协调策略研究

在JIT环境下,制造商要求长期合作的供应商在其工厂周边租用仓库,而自己只维持较少的线边库存。本文以此为背景,假定制造商投资建设工厂线边库存的费用与其容量大小成正比,分别建立了供应链分散决策和集中决策模型,并提出了制造商工厂线边库存投资建设协调模型。研究结果表明,相比分散决策,供应链集中决策时制造商投资建设的最优工厂线边库存容量更大,从而有利于供应商和整个供应链,而不利于制造商。算例分析证明提出的基于不对称博弈的线边库存投资费用分担策略能够实现整个供应链利益的帕累托优化。     

货架和仓库商品共同影响需求的供应链延期支付协调

针对单一制造商和单一零售商组成的供应链,研究了需求受货架和仓库库存水平共同影响的企业间延期支付协调问题.首先根据制造商主导的Stackelberg对策结构,对供应链成员间的决策问题进行了分析;然后为制造商提出了一个改善整个供应链运作效率的延期支付策略,研究结果表明该延期支付模型不仅能提高制造商的利润,而且能提高零售商的利润.最后给出了数值例子,并对模型参数灵敏度进行了分析.     

供应中断风险下采购与定价决策分析

供应中断是供应链上的企业可能面临的问题,运用合理的采购策略可以帮助企业有效缓解供应中断风险。本文研究了供应中断下供应商和制造商之间的纵向竞争和两个制造商之间的横向竞争问题。供应商制定批发价,两个制造商采用不同的采购策略进行产量博弈,其中一个制造商采用紧急双源订货策略,另一个采用可靠单源订货策略。论文采用了多阶段博弈模型,分析了制造商之间的合谋与竞争两种行为,求出了供应商和制造商的最优决策,比较了这两种行为对供应商和制造商的影响。通过数值分析,讨论了成本参数和可靠性参数对于最优订货量的影响以及对于采用不同订货策略的制造商期望利润的影响。     

三级供应链中信息共享的价值研究

通过建立模型研究三级供应链中信息共享的价值.研究建立简单的三级供应链模型,在Lee H L,So KC,Tang C S模型的基础上重点研究并量化了第三级即供应商共享需求信息所带来的价值,并对影响参数进行matlab仿真实验.研究表明信息共享可以降低供应商库存水平和期望费用,给供应商带来价值;供应商在制造商参与信息共享的条件下要比不参与时更优,制造商在三级供应链需求信息共享中地位至关重要.     

基于供应链协同的生鲜农产品订货策略研究

针对生鲜农产品易变质易损耗的特点,提出了一种基于CPFR的供应链协同运作模式,实现信息共享,协同计划、预测与补货,协同集中决策机制.然后以多家供应商、一家批发商和多家零售商构成的生鲜农产品供应链系统为例,分析了库存损耗随时间和库存量变化,允许缺货,且由批发商协同集中订货的订货策略.     

基于三方回购契约的供应链库存调度协调研究

针对由单一供应商、单一制造商和单一零售商构成的三级供应链,研究了如何协调非集成化模式下的供应链库存调度问题.在回购运输成本由相应下游企业承担的假定下,分别探讨了四种供应链运输模式回购契约协调,在此基础上提出了供应链三方回购契约,其参数为:运输选择因子,最优订货量因子,利润分享因子.最后对供应链三方回购契约进行了相关的数值分析,并得到了一些管理上的启示,对降低三级供应链的库存与运输成本提供了参考.     

JIT环境下三级供应链供需协调模型研究

模型以整个供应链成本最低为目标,在JIT环境下通过对原材料供应商、制造商和零售商等各阶段库存模型以及其他相关成本的研究,得到供应链的最优物料补充策略,制造商的最优生产策略以及产成品运输策略。供应链结构包括一个制造商,多个原材料供应商和零售商。研究表明,通过有效的加强整条供应链的协作,能够有效降低供应链的总成本。     

汽车召回中制造商与供应商策略选择的博弈

考虑到汽车召回过程中存在制造商单独承担召回责任、供应商单独承担召回责任、制造商与供应商合作承担召回责任以及均不承担召回责任四种情况,研究了这四种情况下供应商与制造商各自的收益.基于收益情况进行双方策略选择的博弈分析,发现没有外在约束的情况下制造商与供应商均不愿主动承担召回;供应商是否选择配合实施召回取决于供应商召回原因系数的大小;制造商可以通过对供应商实施惩罚支付或补偿支付来改变供应商的策略选择,从而实现供应链整体效益最大化.