乘用车物流运输计划问题的研究

针对我国汽车工业高速发展的趋势,对乘用车物流运输计划问题进行了数学建模分析.根据实际需求,把问题分为装载问题和运输问题进行分析,本着先装后运的原则,对全部轿运车和乘用车进行配载优化.用两种类型的轿运车,采用整数规划的策略,结合线性规划的理论建立数学模型,并利用lingo软件编程求解,得到最优装载方案.     

基于启发式算法的乘用车物流运输计划问题研究

主要解决的是乘用车整车物流的运输调度问题,通过对轿运车的空间利用率和运输成本进行优化,建立整数规划模型,设计了启发式算法,求解出了各种运输条件下的详细装载与运输方案.     

基于时间的供应链物流运作能力计划模型研究

本文考察了在基于时间的多阶供应链环境下的物流运作能力计划,主要的系统成本是物流要素能力固定成本和库存成本.为了决定最优的稳定周期性的物流运作能力计划,提出了一般性的整数非线性规划公式.强调了在这样的系统运作中的开始时间的关键作用,报告了在确保在任何阶段没有缺货条件下的物流能力决策的一些有价值的结论.     

乘用车物流运输计划问题的建模研究

首先针对不同类型、数量乘用车的物流运输问题,构建整数线性规划模型,并对模型进行逐层优化求解,通过MATLAB编写通用程序实现计算;在此基础之上,为解决不同目的地的运输要求,采用启发式逐层优化算法进行求解;最后考虑多因素的实际问题,建立分层划分模型,提出构造型分层划分启发式算法求解.计算表明,所建模型计算结果良好,实现了对乘用车物流运输计划问题的优化.     

轿运车的装载和运输建模研究

主要围绕轿运车装载和运输的数学模型进行研究.在合理假设的基础上,将问题转化为多阶段的整数规划问题,并采用LINGO软件进行求解.当输入变量规模过于庞大时,采用启发式淘汰搜索多阶段优化模型,从而降低问题的求解难度.同时,提出一种局部整数分散连续的逐步优化方法,以提高优化效率.工作对降低运输成本和提高运输效率具有重要的意义.     

基于动态服务网络的铁路紧急输送计划编制模型和算法

根据特殊条件下铁路输送计划问题的动态性、多目标性、时效性等特点,采用时空网络构建铁路输送计划网络模型.并建立了基于动态路径的铁路输送计划编制数学模型.模型属于大规模的整数规划,以追求时间效益最大化和灾害损失最小化为目标.根据模型的特点,提出了松弛求解算法,借助LINGO求解工具求解松弛模型,通过逐步固定变量为整数值求得最优解.算例研究表明,算法可行有效.     

基于动态服务网络的铁路紧急输送计划编制模型和算法北大核心

根据特殊条件下铁路输送计划问题的动态性、多目标性、时效性等特点,采用时空网络构建铁路输送计划网络模型.并建立了基于动态路径的铁路输送计划编制数学模型.模型属于大规模的整数规划,以追求时间效益最大化和灾害损失最小化为目标.根据模型的特点,提出了松弛求解算法,借助LINGO求解工具求解松弛模型,通过逐步固定变量为整数值求得最优解.算例研究表明,算法可行有效.     

物流服务区域划分问题研究

研究了物流服务区域划分问题.首先提出目前在各个城市中由于统筹规划不合理,同时缺少城市配送基础设施,造成了交通拥堵、配送效率低下、配送成本过高的问题.然后对实际配送过程中的限制条件进行分析,考虑配送车辆的容量和车辆服务的收货点数约束;接着建立双目标规划模型,利用lingo和Matlab编程采用分层解法求解.最后对比SH物流公司优化前后结果,可以看出优化后工作量基本分配均匀,配送过程中车辆使用数目减少25%,成本有所降低,同时可以缓解交通状况,提高配送效率.研究结果可以为相关物流企业进行服务区域划分时提供决策依据.     

运筹学在整车物流智能调度决策支持系统中的研究与应用

本文基于整车物流智能调度决策支持系统的研发、实施与运维的成功应用,论述运筹学在智能化上的应用路径以及实践驱动的学术路径。该系统是国内较早在汽车物流企业实现落地的智能化调度系统,其所形成的思想理论与方法技术揭示了运筹学在智能化应用上的核心价值,以及实践驱动的学术价值,对解决“卡脖子”难题提供示范性思路。本文提出运筹学在智能化研发上“三环七步”的整体研发框架。首先,分析智能化需求的运筹学特征,详细介绍汽车整车物流的发展趋势、瓶颈及智能调度需求;其次,论述运筹学系统模型的作用与建模方法,分析汽车整车物流系统模型的决策要素、目标及约束,提出汽车整车物流智能调度的运筹学应用问题。然后,提出“模式装箱”的新装箱理论问题,明确问题的计算难解性、可解性及核心科学特征。进一步,建立汽车整车物流调度应用问题与科学问题的混合整数线性规划模型;提出求解汽车整车物流调度问题的分支定界算法,以及大规模问题求解的时空分解及滚动求解方法与技术;提出面向运筹应用的生产测试及压力测试方法,给出汽车整车物流调度的测试分析的流程与结果。此外,提出深度集成整车运输管理系统与仓库管理系统、优化算法引擎驱动的分布式、多视图、多系统融合的智能调度决策支持系统。最后,论述该系统在实施过程中的推广使用和运维情况,并对运筹学应用及实践驱动的科学研究进行总结与展望。     

乘用车物流运输装载模型研究

对乘用车物流运输计划问题进行了研究,首先,建立了以单辆轿运车实载率最大为目标的单车最佳装载方案模型,以该方案配送乘用车辆直到运输任务完成以获得初始轿运车数,其次以空载率最小为目标设计了数量调整模型对初始轿运车数进行优化,得到最优装载方案模型.基于上述优化模型计算最小的轿运车数,建立在轿运车数量限制下的最短行驶里程模型,选择总行驶里程最小的装载方案作为最优的配送方案.最后建立基于路径的物流运输装载模型,运用Floyd算法计算任意起讫点间的最短路径,设计了一种全局搜索算法得到一种合理的配送方案,并以空载率最小为目标对方案进行优化.     

邮政运输网络中的邮路规划和邮车调度研究

邮政运输网络是邮政企业运营的重要保障,而邮路规划和邮车调度设计是决定邮政运输网络效率的关键因素,问题1的邮路规划问题归结为带返程货的车辆路由问题,该问题是NP-难的,采用改进蚁群算法,通过对单环路旅行商问题进行断环分析,将运行线路的好坏反馈给蚁群算法的目标函数,求取最终的优化路径.第二问邮路规划扩展到了全区,采用有优先级的分县优化途径寻求最佳邮路.最后,给出模型的评价及改进方向.     

具有两种运输方式选择的物流排序问题

本文研究了单机环境下,有两种运输方式可供选择的集成生产和运输的排序问题。有多个工件需要在一台机器上进行加工,工件生产完后需要分批运到客户处。有两种运输方式,普通运输和特快运输可供选择。制造商需要安排工件的加工顺序,选择合适的运输方式和出发时间,以极小化相应的时间目标与运输费用的加权和。研究了排序理论中主要的两个目标函数,分析了问题的复杂性,对于这些问题给出了它们的最优算法。     

邮政运输网络中的邮路规划和邮车调度问题评注

对2007年全国研究生数学建模竞赛D题的命题背景和问题内容进行了分析,并对问题所涉及到的系统分析思路和数学建模及优化求解方法进行了评述.     

重大事故规避的危险品运输车辆路径优化研究

基于重大事故规避的思想,建立以最大事故后果最小及运输成本最小为双目标,且事故后果基于实时装载量的危险品运输车辆路径优化模型。基于ε-约束法,设计可求得帕累托最优解的精确算法,该算法包含通过性质求ε下界、规避被支配解的预处理及不可行路径禁止约束3处改进。进一步设计处理大规模问题的多项式时间近似算法,并分析了算法的近似比。最后通过算例对模型和算法进行测试,并通过出灵敏度分析给出管理启示。     

部分联合运输策略下的物流车辆路径优化问题研究

论文分析了物流车辆路径优化问题的特点,提出了企业自营物流和第三方物流协同运输的部分联合运输策略。根据客户需求节点的特点进行了节点分类,建立了以车辆调用成本、车辆运输成本、第三方物流运输成本之和最小为目标的整数线性规划模型。根据部分联合运输策略下各类客户需求点运输方式特点,构造了一种新的变维数矩阵编码结构,并对传统算法中概率选择操作方式进行修改,提出了一种新的智能优化算法并与枚举法和遗传算法的运算结果进行了算法性能对比分析。结果显示,本文提出的逆选择操作蚁群算法具有较快的运算速度和较高的稳定性,是求解此类问题的一种有效算法。     

带有时间窗的生鲜物流配送路径优化研究

随着生鲜消费的日益增多,生鲜物流配送也面临着如何在快速安全的条件下满足人们对生鲜的需求,使消费者在最短的时间得到最新鲜产品的现实问题,提出带有时间窗的生鲜物流配送车辆路径问题.充分考虑配送距离、车辆固定成本、生鲜损耗等多种因素,设计以配送损耗为可变成本和车辆启动费用为固定成本之和最小的优化目标,建立带有时间窗生鲜损耗的配送模型.针对模型的特征,设计自适应遗传算法求解该模型.最后,结合仿真算例来验证模型与算法的有效性.