基于熵权法的区间数多指标决策方法及应用

以区间数的距离及规范化理论为基础探讨了属性值为区间数的多指标决策问题.分别构建了基于熵权法的区间数TOPSIS评价模型、基于熵权法的区间数灰色关联评价模型,基于熵权法的区间数TOPSIS—灰色关联组合评价模型.通过实例分析表明了,三种模型的算法的有效性及评价结果的合理性.进一步比较三种评价结果,说明了基于区间数的TOPSIS—灰色关联组合评价模型对方案的排序更具稳定性和实用性.     

应用灰色关联法和模糊评判法结合评价特高含水期水驱开发效果

针对目前油藏特高含水期水驱开发效果评价难度大、各评价方法评价指标单一等不足,以杏一~三区西部乙块地质特征和油田开发实际数据资料为基础,采用灰色关联法分析确定油田开发指标主要影响因素,筛选水驱储量控制程度、水驱采收率等10项参数作为评价指标,进而应用模糊综合评判法对该区块特高含水期水驱开发效果进行评价.结果表明,评价结果符合开发实际.方法计算方便简单,结果全面可靠,可为同类油藏的特高含水期开发效果评价提供参考.     

基于区间数的TOPSIS方法在水驱油田开发效果评价上的应用

针对目前油田高含水期水驱开发效果评价难度大、评价方法多集中在模糊综合评价方法上,提出应用区间数的TOPSIS方法(逼近理想点排序)对油田水驱开发效果进行评价.首先对区间数多指标决策问题和区间数的相关运算进行了描述,给出了区间数TOPSIS方法的计算步骤.然后根据水驱开发效果指标评价标准及待评价区块生产数据建立评价对象区间数决策矩阵,进而确定最优方案(正理想点)和最劣方案(负理想点),并计算待评价方案与最优方案的相对贴近度,再结合[0,1]语言标度区间确定评价结果.最后,给出实例验证该方法的可行性和有效性.     

一种基于TOPSIS思想的改进灰色关联法及其在方案评估中的应用

提出了一种基于TOPSIS思想的改进灰色关联法,方法采用了TOPSIS思想,通过标准化处理,能够将灰色关联法给出的评估结果转换为,TOPSIS方法所要用到的与最优/最劣解的距离,从而给出一个稳定的评估结果,弥补了传统灰色关联法受全局极值影响大的缺点.经实例分析证明,方法可以应用于方案评估中,并能够得出可行、稳定、科学的评估结果.     

经验公式法预测试验区最小混相压力适应性研究

二氧化碳混相驱已经成为许多油田和学者研究的目标,实际数据表明混相驱比非混相驱能够获得更高的采收率,但不是所有油田区块都能全面实现混相驱,其中最小混相压力是形成混相驱关键因素之一.主要通过经验公式法对试验区原油与二氧化碳的最小混相压力进行预测,并通过现场实际测定的结果对各经验公式法预测的结果进行对比和分析,研究结果表明:The Petroleum Recovery Institutel关联式法(PRII)的预测结果误差最小,相对误差为1.09%,可作为试验区油田其他区块最小混相压力预测的经验公式.研究对与试验区具有相似特征区块最小混相压力的预测具有一定的指导意义.     

基于模糊综合评判法的优势渗流通道定量识别方法研究

目前我国大多数油田已进入高含水期,油水井间的优势渗流通道普遍发育,严重制约了油田采收率的提高.如何有效识别优势渗流通道已成为改善注入水驱油效果的关键.基于模糊综合评判法,将油水井动静态资料相结合建立评价模型,利用综合评判指数对优势渗流通道进行识别,并建立出量化标准.应用注采动态关联分析法对所建立的评价模型及标准进行验证,并对某区块油藏进行优势渗流通道识别判断,识别效果较好.评价方法资料获取难度低,计算方便,易于操作和推广,能够为油田后期深度调驱或井网调整提供理论依据.     

基于不同距离的TOPSIS油田开发方案组合优选

为了衡量TOPSIS方法中不同距离函数对油田开发最优决策方案的影响,综合考虑技术、经济和效益等指标,分别采用曼哈顿距离、欧式距离、切比雪夫距离和垂面距离来探究油田开发方案排序之间的差异性.同时,为解决这种差异,通过计算4种距离函数下方案排序对理想开发方案的隶属度,并采用加权组合决策的方法对4种优选结果进行综合决策.     

Fuzzy-TOPSIS法的油田开发方案优选

油田开发方案的优选是一项复杂且重要的工程.基于方法集成的思想,针对备选方案,尽可能列举可能影响油田优选的全部指标,并通过层次模糊赋权法对全部指标按权重大小进行排序,排序靠前的指标对油田开发的影响较大,从而进行筛选得到主要指标.为解决无法量化的模糊指标的评选问题,采用语言评价信息与精确数进行转化,再利用TOPSIS方法依据对象与理想解和负理想解之间的距离计算其贴近度,贴近度越大说明方案越佳.最后以某油田开发项目多个开发方案为实例进行优选.     

灰色关联与聚类分析方法在油层层系优化重组中的应用

水驱方式开发的老油田普遍存在层系划分不合理的问题,导致层内及层间矛盾突出,部分井存在小层突进的现象,尤其在水驱开发后期,严重影响开发效果.基于灰色关联与聚类分析方法,以大庆杏树岗油田杏六中区为目标区块,利用区块103个小层的基础数据,对该区的薄差油层组进行层系细分优化重组,对区块层系进行了合理的调整.为使小层综合评价结果定量化,使开发参数与层系组合间的对应关系更加明确;首先,利用灰色关联分析法得到各因素与小层开发效果的关联度,选取主要影响因素进行分析比对;然后,利用聚类分析方法,将各主要影响因素性质最相近的小层划分为一套层系进行开发.研究表明,影响小层开发效果的三个主要因素由大至小依次为剩余油饱和度、地层流动系数、小层目前采出程度;可结合灰色关联及聚类分析方法筛选出性质相近的小层,对油层层系重组进行指导,提出的层系优化重组方法具有可定量评价的优点,有一定应用价值.     

基于模糊TOPSIS法的职业选择定量分析

由于职业选择受多种因素的影响,且许多因素又具有模糊不确定性,单纯地从定性的角度无法准确清晰地进行选择判断.为解决这一问题,本文运用模糊TOPSIS法对职业选择问题进行定量分析.首先,从个人兴趣爱好、单位的工资收入水平、地理位置、单位性质、发展前景、继续深造的条件和机会、发展机会等,建立职业选择的评价指标体系;然后,采用模糊集理论与专家综合评判相结合的方法求出模糊评价指标的概率并给出所有评价指标的权数;接着,以模糊数学和传统TOPSIS(逼近理想解的排序法)法为基础,建立职业选择评价方法;最后,以某大学生职业选择为例,验证该评价方法的有效性.结果表明,运用模糊TOPSIS法对职业选择定量分析是可行的.