效益导向的油田多区块勘探开发投资决策优化

由于石油行业投资的不确定性和高风险性,且通常在既定限额的投资下,同时面临着多个需要投资的含油区块,因而致使勘探开发投资工作的难度很高.以石油企业利润最大化为目标,在考虑油田各区块总投资限额、产量构成、储采比及开采速度等约束条件下,构造了油田多区块勘探开发投资优化模型,并给出了求解算法.然后以鄂南某油田多个含油区块的勘探开发投资决策为例,利用上述模型和算法给出了油区的最优投资决策.方法可以为石油公司制定下一年度勘探开发投资方案提供决策依据,减少投资工作的盲目性和主观性.     

基于区间数的TOPSIS方法在水驱油田开发效果评价上的应用

针对目前油田高含水期水驱开发效果评价难度大、评价方法多集中在模糊综合评价方法上,提出应用区间数的TOPSIS方法(逼近理想点排序)对油田水驱开发效果进行评价.首先对区间数多指标决策问题和区间数的相关运算进行了描述,给出了区间数TOPSIS方法的计算步骤.然后根据水驱开发效果指标评价标准及待评价区块生产数据建立评价对象区间数决策矩阵,进而确定最优方案(正理想点)和最劣方案(负理想点),并计算待评价方案与最优方案的相对贴近度,再结合[0,1]语言标度区间确定评价结果.最后,给出实例验证该方法的可行性和有效性.     

基于不同距离的TOPSIS油田开发方案组合优选

为了衡量TOPSIS方法中不同距离函数对油田开发最优决策方案的影响,综合考虑技术、经济和效益等指标,分别采用曼哈顿距离、欧式距离、切比雪夫距离和垂面距离来探究油田开发方案排序之间的差异性.同时,为解决这种差异,通过计算4种距离函数下方案排序对理想开发方案的隶属度,并采用加权组合决策的方法对4种优选结果进行综合决策.     

Fuzzy-TOPSIS法的油田开发方案优选

油田开发方案的优选是一项复杂且重要的工程.基于方法集成的思想,针对备选方案,尽可能列举可能影响油田优选的全部指标,并通过层次模糊赋权法对全部指标按权重大小进行排序,排序靠前的指标对油田开发的影响较大,从而进行筛选得到主要指标.为解决无法量化的模糊指标的评选问题,采用语言评价信息与精确数进行转化,再利用TOPSIS方法依据对象与理想解和负理想解之间的距离计算其贴近度,贴近度越大说明方案越佳.最后以某油田开发项目多个开发方案为实例进行优选.     

Vague集TOPSIS方法在方案优选中的应用

指出Vague集理论中现有距离度量的不足之处以及Vague集距离度量的基本准则,建立新的距离公式,给出建立在该距离公式基础上的TOPSIS方法,并将其应用到方案选优的实例中,得到合理的结论.     

基于模糊理论的改进TOPSIS法在工程项目评标中的应用

评标过程会涉及到大量的定性分析,定性分析过程中受到专家的经验知识和主观判断的影响较大,因而所确定的指标权重和指标值带有较强的主观模糊性,易造成评标决策的失误.基于模糊数能量化主观模糊性并融合到指标权重与指标值中,采用模糊理论对TOPSIS法进行改进,评价指标权重和指标值均用梯形模糊数表示,建立基于模糊TOPSIS法的评标模型.结果表明,依据CC值不仅可以对投标人排序,而且还能客观的反应出投标人自身的优劣,避免了劣中选优的情况发生.最后通过示例对提议模型的应用过程及可行性进行了说明.     

运筹学方法在大庆油田开发中的应用

本文介绍了运筹学在大庆油田开发过程中的一些应用情况，初步展望了运筹学方法在大庆油田开发中进一步应用的前景．     

一种基于TOPSIS思想的改进灰色关联法及其在方案评估中的应用

提出了一种基于TOPSIS思想的改进灰色关联法,方法采用了TOPSIS思想,通过标准化处理,能够将灰色关联法给出的评估结果转换为,TOPSIS方法所要用到的与最优/最劣解的距离,从而给出一个稳定的评估结果,弥补了传统灰色关联法受全局极值影响大的缺点.经实例分析证明,方法可以应用于方案评估中,并能够得出可行、稳定、科学的评估结果.     

时间效益分析法在教学质量评价中的应用

文章在回顾教学质量评价方法的基础上 ,介绍了时间效益分析方法的基本原理并应用此方法 ,利用同一地区两所学校 95年中考成绩和 98年高考成绩对两所学校的教学质量进行了分析比较。文章最后还采用齐次马尔可夫链分析法和协方差分析方法对这两所学校的教学质量进行了评价 ,三种方法得出了相同的结论 ,从而验证了时间效益分析方法的可行性     

一种动态评价法在钢铁企业低碳竞争力评价中的应用

在企业竞争力评价过程中,经常会遇到周期性、偶然性等问题,为解决这类问题,笔者在综合前人所提出“拉开档次”这一研究思路的基础上对TOPSIS法进行了拓展,并采用该方法对我国部分钢铁企业低碳竞争力进行了评价。研究结果表明,相对于现行的静态评价法,该法具有动态性、灵活性、综合性等优点,可以从各种角度反映钢铁企业的低碳竞争力状况。实证研究既验证了本方法的实用性和有效性,又解决了评价周期内巨大变化影响评价结论的问题,为企业低碳竞争力动态评价的研究提出了一种新的拓展思路。     

基于改进模糊综合评判的分销商评价研究

随着制造业逐渐向买方市场转变,供应链分销管理成为企业发展的驱动力之一。分销商在该环节发挥着关键作用,选择和管理分销商的前提是对其进行科学的评价。在回顾分销商评价方法的基础上,提出了基于模糊综合评判的分销商评价模型。针对传统模糊综合评判在指标赋权方面的不足,采用组合赋权法加以改进,首先对多种指标权数计算结果进行事前检验,根据检验结果确定最佳组合方式,然后通过事后检验保证组合权数的合理性。指标权数确定后,再经过因素集与评判集的确定、单因素评判、综合评判等阶段对分销商进行评价。最后将改进方法与传统方法进行了比较分析,并以某大型家电企业为例,验证了该方法能更为合理地解决分销商评价问题。     

基于TOPSIS模型的机场网络节点重要度评估

在机场网络中单个机场节点的失效往往会对其他的节点产生影响,特别是关键节点的失效会波及整个网络.准确客观的识别重要节点机场关乎整个机场网络的安全运营.本文分析了机场网络拓扑特性中的度、集聚系数和接近度指标,考虑了机场旅客吞吐量和所在城市人口等交通经济特性指标,使用熵权法确定权重的基础上,应用TOPSIS法构建综合评价体系模型,最后以华东地区机场网络为例进行节点重要度排序.结果表明与单一指标的评估结果相比,该方法更加全面客观的确定不同属性指标的权重,避免了不同指标取值的差异性,使评价更加全面,更符合机场网络实际运营情况.     

基于集体绩效优化的自主式综合评价方法

针对自主式多属性综合评价问题,提出了一种基于集体绩效优化的评价方法.集体绩效的优化不能以牺牲多数人的利益而使少数人获益;但是,不能将多数人的利益等同于集体的利益,即不能以多数人获益为名而使少数个体受益情况急剧恶化,最终导致整个集体绩效的倒退.提出了两个集体绩效优化目标:集体中多数个体绩效改善和集体总绩效改善.建立了集体绩效优化模型,通过模型求解、检验目标实现结果、更新优化的属性权重分配方案这样一个过程,达到集体绩效目标的逐渐改善.一个员工绩效评价的算例,展示了集体绩效优化的过程及效果.提出的方法无需协调被评价对象在属性权重方面的直接矛盾.同时,对于被评价对象来说,只需达成两个集体绩效优化目标的共识即可,操作简单、易行.     

安全投资经济效益的一种评估模型

从企业是否有安全投资及事故损失分析了生产系统的三种状态.通过对生产系统中现金流量的变化分析了投入、产出和安全投资效益的内在变化关系.通过"有无对比法"对生产系统"有安全投资"与"无安全投资"进行对比,分析了生产系统在极端状态和现实状态两种状态下安全投资效益与事故损失之间的相互作用和变化规律,推导出通常情况下安全投资效益与事故损失的相互变化的4种关系,及其每种关系下的安全投资效益.推导结论为企业进行安全投资效益评估提供了理论依据,从企业角度建立起了评估安全投资效益的基本理论.     

基于模糊ANP和TOPSIS法的科技型中小企业成长性评价体系构建

当今独角兽企业的发展已成为衡量区域创新能力的重要考察因素,为建立从种子企业的选择、孵化、加速发展、最终成功落地的完备的独角兽培育机制,亟待构建全面、客观、科学的中小企业成长性评价模型。基于此,研究主要分三个步骤进行,首先确定45个相关影响因素,将其归类划分为10个主要因素;其次,采用模糊网络分析法(FANP)对这些因素的整体优先级进行排序,确定影响成长性的关键因素;最后提出基于加权因素的模糊TOPSIS法对科技型中小企业进行评价。研究表明,外部因素对被研究企业的发展与成长更为重要。“政策条例”、“技术因素”和“企业家的特点”被确定为关键影响因素。本文的研究不仅可为企业管理者制定恰当的发展战略,为提高企业绩效提供有效指导,同时也为科技型中小企业的遴选与培育提供有价值的参考。     

Criteria for Capital Investment: An Approach Through Decision Theory

The arbitrary character of such concepts as “Discounted Present Worth”, which are often advocated as methods of assessing and comparing investment opportunities, is discussed in Part 1 of this paper. It is also pointed out that, by their nature, these concepts are not particularly well adapted to situations in which “risk” is an important factor. In order to develop a method in which a logical approach to risk can be adopted, an understanding of the basic problem of Decision Making under Uncertainty is required. An introduction to this subject forms Part 2 of this paper. In Part 3 the problem of Plant Investment under Risk is considered, and a rational approach to this is developed. The importance of the “portfolio” concept in such problems is particularly demonstrated.     

基于模糊证据推理及改进TOPSIS的多属性群决策方法

针对不同识别框架多属性群决策问题属性准则度量的不确定性、随机性,定义基于梯形模糊数表征的属性准则评价等级相似度量,求解专家决策权重的最优解。对公共识别框架备选方案属性准则采用模糊证据推理过程综合专家评价等级置信度信息;利用可严格区分属性准则评价等级的相似度量,改进TOPSIS方法中备选方案属性准则评价等级置信度距离因子,获取备选方案逼近正负理想解的贴近度。实例分析以某通信企业电信产品市场竞争力评估为例,说明基于模糊证据推理、改进TOPSIS的多属性群决策问题求解过程,从属性准则专家模糊评价等级置信度集中获取直观的待评估产品市场竞争力排序结果,验证该方法解决此类决策问题的可行性与有效性。     

基于TOPSIS的属性关联直觉模糊多属性决策方法

针对属性值为直觉模糊数,已知部分属性偏好关系及属性交互类型的属性关联多属性决策问题给出决策方法.首先定义方案到正(负)理想方案的距离及各方案与正理想方案相对贴近度.然后以极大化各方案与相对贴近度为目标建立优化模型,确定出属性集的模糊测度.进而基于直觉模糊Choquet积分算子计算各方案的直觉模糊综合评价值,再根据直觉模糊数的得分值及精确度得到方案的排序.最后通过实例验证了方法的有效可行性.