需求受库存水平影响的短生命周期物品延迟订货的库存管理

像计算机、电视机、空调等这类具有物理变质的可能性很小,但生命周期较短、不断更新换代、价值不断贬值的电子产品会发生无形变质的现象.在假设无形变质率与需求率负相关,同时在产品的存储过程中,考虑库存水平对销售量的影响情况下,研究需求受库存水平影响、且缺货时存在延迟订货的短生命周期物品的库存管理问题.创新之处在于考虑了产品的缺货问题;在允许缺货的条件下,建立了短生命周期物品的库存模型;运用数值算例进行了求解和验证;并对各参数进行了敏感性分析.     

短生命周期产品供应链清仓收入共享契约研究

基于快速反应策略的适时清仓,是提高短生命周期产品供应链运营效率及加速产品更新的有效方法。考虑由一个零售商和多个配件供应商组成的两级短生命周期产品组装供应链系统,当市场需求随机变化时,建立了基于清仓收益共享的决策模型,从集中和分散控制两个角度,比较分析了有清仓收入共享和不考虑清仓收入共享下,供应链的总产量和利润的变化。理论推导和数值解分析表明,在考虑清仓收入共享下,供应链的市场供给量增加;而且,在清仓收入共享契约下,供应链利润依据成员成本比重及所分担风险率而得到合理分配,进而提升了供应链的整体协作效益。     

退货情形下基于替代率的两产品联合订货决策研究

研究了一类在产品订货模型中考虑客户退货和产品间替代的两产品联合最优订货决策问题.假定客户以一概率退回其所购产品,退货产品经修复后可重新在市场上进行销售,销售期末未售出的商品只能在二级市场上降价处理,且不同产品间存在替代关系,销售商以自身利润最大化为目标确定两产品的订货量,得到其最优订货量及一些性质.研究结果表明:在允许退货的背景下,替代策略的采用将会进一步提高销售商利润.     

需求受库存影响下具有固定保质期物品的最优订货策略

带有固定保质期物品的订货是供应链终端销售系统的一个重要决策问题,假设需求依赖库存展示水平并考虑"后进先出"的销售策略而建立了相应的库存决策模型,其中物品在固定保质期内仍具有常数的变质速率.然后以系统平均利润最大化为目标讨论了模型最优解的存在性及唯一性,并提供了寻求模型整体最优解的简单方法.最后给出应用实例,并分析了模型参数变化对最优订货策略的影响.     

周期与季节性因素影响下的短生命周期产品预测优化模型

短生命周期产品因为需求的随机性和产品价值的瞬间变化性,对预测准确性提出了更高的要求.然而许多企业在使用多种预测模型后发现其预测准确率并没有得到显著提升.以短生命周期产品需求特点为背景,在需求预测影响的BASS模型基础上,建立受生命周期和季节性因素影响的需求预测优化模型,最后通过一个产品的实例证实了验证了模型的合理性.     

顾客部分延期付款下两级商业信用易腐品订货策略

针对易腐品的经济订货批量问题展开研究。在供应商给零售商提供延迟还款的同时,零售商也给顾客提供部分延期还款条件。分五种情况分别讨论零售商的成本构成,并由此建立数学模型以求解最优订货周期使得零售商单位时间总成本最小化。通过数学证明得到了目标函数的解析性质,结果显示每种情况下在可行域范围内至多存在一个极小值点。以此为基础给出了相应的命题以有效地确定零售商的最优决策。最后通过数值算例说明了模型的有效性。     

搜寻成本下可替代产品的定价策略与库存决策

为探寻存在搜寻成本情况下消费者购买可替代产品时的定价与库存问题,从消费者效用出发,对厂商收益构建了基于马尔可夫决策过程的优化模型。在消费者方面,分析了其购买与继续搜寻的条件,并分别在搜寻成本不变和搜寻成本边际递减的情况下研究了消费者保留效用的变化情况以及购买相应产品的概率。此外,与很多相关文献不同的是,由于搜寻成本的存在,该情形下的消费者并不一定会在完成购买之前搜寻完所有的产品。在厂商方面,根据实际情况构建不同搜寻顺序下的收益模型并求解出最优定价策略与库存策略,并将定价模型与库存策略扩展到了动态的环境,为厂商制定价格及库存方案提供相应的决策支持。     

需求不确定影响下政府为绿色产品提供补贴的最优策略

考虑需求不确定因素的影响,应用报童模型,分析了政府为刺激绿色产品消费应该如何给消费者或供应企业提供补贴的问题。研究结果表明:政府部门希望实现政府补贴支出最小化的情况下,应该选择为消费者提供固定额度补贴。最优补贴额度由需求不确定因素以及政府制定目标销量共同决定。政府希望企业提高绿色产品产量的情况下,价格折扣为其最优选择。对消费者来说,随着需求不确定性增加,企业确定的最优产量将会增加,政府为绿色产品提供的补贴额度也将会提高,消费者实际购买价格将会降低,在需求不确定性较高的情况下,消费者购买绿色产品比较有利。     

An Experimental Evaluation of a Scatter Search for the Linear Ordering Problem

Scatter search is a population-based method that has recently been shown to yield promising outcomes for solving combinatorial and nonlinear global optimization problems. Based on formulations originally proposed in the 1960s for combining decision rules and problem constraints, such as in generating surrogate constraints, scatter search uses strategies for combining solution vectors that have proved effective in a variety of problem settings. In this paper, we present a scatter search implementation designed to find high quality solutions for the NP-hard linear ordering problem, which has a significant number of applications in practice. The LOP, for example, is equivalent to the so-called triangulation problem for input-output tables in economics. Our implementation incorporates innovative mechanisms to combine solutions and to create a balance between quality and diversification in the reference set. We also use a tracking process that generates solution statistics disclosing the nature of combinations and the ranks of antecedent solutions that produced the best final solutions. Extensive computational experiments with more than 300 instances establishes the effectiveness of our procedure in relation to approaches previously identified to be best.     

三种可替代的Newsboy型产品最优订购模型

经典的报童(Newsboy)问题是在单周期内,商品的需求量是随机状态下,寻找一种商品订购数量,使系统预期利润最大.本文主要研究三种商品的相互替换问题:首先,我们建立三种商品相互替换的模型,根据实际的库存与缺货状况,将其分为八种情况,并求出这八种情况下利润函数,得到整个过程的总利润函数;最后,结合应用实例给出最优的数值解.     

钢管订购和运输策略

在铺设管道为一条线的情况下 ,我们建立了解决钢管订购和运输问题的非线性规划模型 .由于变量较少 ,约束条件大都为线性的 ,目标函数为二次函数 ,所以利用 Lingo软件 ,可以很快求得比较满意的订购和运输方案 .我们利用 Matlab软件 ,对所得到的数据进行拟合 ,得到相应的反映销价变化对总费用影响的曲线 ,然后比较各个钢厂钢管销价变化对总费用影响的大小 .对于钢厂钢管产量上限变化对总费用和购运计划的影响 ,我们也作了类似的处理 .如果要铺设的管道是树形图 ,我们对树形图的每条边定向 ,建立了与铺设管道为一条线时类似的数学模型 ,从而大大拓广了模型的使用范围 .在论文中 ,我们还对所建立的模型的优缺点和需要改进的方向进行了讨论     

交货期敏感信息不对称下电子零售商的渠道决策

在顾客对产品的交货期敏感及敏感度信息私有的背景下,研究一个拥有网络零售平台电子零售商的一个产品渠道决策——自营(又称自主销售)或开放平台(又称外租平台给制造商直销)。求解了电子零售商自营时差别定价和统一定价策略下的最优激励策略(价格与交货期的设定),并分析了开放平台时收益分享比例对制造商定价及交货期策略的影响。通过比较自营和开放平台时电子零售商的最大收益,给出电子零售商最优的渠道决策流程图。研究结果表明,当产品采购成本高时,电子零售商将采取自营;当采购成本低且收益分享比例低时,电子零售商将开放平台。最后,借助数值实验分析了顾客类型和私有的延迟成本率对渠道决策的影响。     

情绪影响下选时博弈模型及其最优策略

依据Quiggin的秩依期望效用理论研究经典选时博弈问题。通过引入可以刻画局中人在博弈中情绪状态的非线性决策权重函数,将RDEU有限策略博弈扩展到连续博弈,构建了RDEU选时博弈模型。基于Riccati微分方程的解法,求出博弈模型中局中人的最优策略。最后,通过数值仿真,分析了不同情绪状态对局中人博弈决策行为的影响。研究发现,情绪对混合策略意义下的局中人最优策略有着显著的影响,在乐观情绪状态下,局中人对混合策略极易产生自信和较高的信任倾向,表现出"风险爱好者"行为;在悲观情绪状态下,局中人往往对混合策略缺乏自信和信任,表现出“风险厌恶者”行为。     

基于外部融资的风险厌恶零售商的订货策略研究

选取资金不足风险厌恶的零售商为研究对象,在零售商选取银行贷款的融资模式下假定市场需求是随机的,应用CVaR风险准则计算零售商的最优订货量,并与风险中性时零售商的最优订货量进行对比,得出在银行贷款融资方式下,风险厌恶的零售商的订货量小于风险中性的最优订货量,并进一步分析出现这种结果的原因.对全文得到的结论进行总结,指出文中得到的理念结果可为供应链企业提供决策的参考依据,并进一步指出未来的研究方向.