区间数型多属性决策相对灰色关联分析方法及其应用

多属性决策时由于掌握的信息不充分,资料不全,加之问题本身的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性,其属性的精确值往往难以获取,常用区间数形式表示.针对基于"理想方案"的灰色关联分析方法存在的不足,根据TOPSIS法原理,提出一种同时考虑"理想方案"和"负理想方案"的区间数型多属性决策相对灰色关联分析法.通过一个实例说明了该方法的应用,并与其它方法进行了对比,得到的结果一致.方法同时考虑了"理想方案"和"负理想方案",概念清晰,数学推导严谨,评价值分辨率高,克服了仅考虑一种方案时排序的不相容问题,更具有客观性和合理性.     

区间型联系数及其在多属性决策中的应用

在联系数的基础上定义了区间型联系数,并讨论了相应的运算法则,然后将区间型联系数应用于区间型多属性决策问题,在文中为了便于对决策结果的排序定义了区间型联系数的相对贴近度及关于区间型正理想解的投影等概念,并通过实例分析验证了该方法的有效性和实用性.     

区间数型多属性决策正交投影模型及其应用

针对用TOPSIS法进行多属性决策时备择方案可能既与理想方案距离最近,又与负理想方案距离最近的不足,用正交投影代替TOPSIS法中的相对贴近度,建立了区间数型多属性决策正交投影模型.模型首先将理想方案平移至坐标原点后,转换为0向量,只用平移后的负理想方案计算正交距离,然后将区间数转换为a+bi型联系数,根据联系数复运算排序得到最终决策结果.通过一个工程设计方案评价例子进行了计算分析,说明了模型的有效性.     

基于联系数不确定性分析的区间数多属性决策

区间数多属性决策通常是在某一算法下得到方案的排序,很少考虑区间数不确定性的影响,通过区间数转换成联系数,可以客观地反映区间数的不确定性,在此基础上,建立基于联系数的多属性决策模型,从而对不确定性进行较全面的取值分西,使决策结果更为合理.     

属性区间识别理论模型研究及其应用

根据程乾生教授创立的属性识别理论模型[1] ,提出了属性测度区间的概念 ,建立了属性区间识别理论模型 ,并在自然科学学术期刊质量评价中进行了应用 .     

区间直觉模糊数的新得分函数及其在多属性决策中的应用

通过对区间直觉模糊数的犹豫区间进行讨论,提出了区间直觉模糊数的新得分函数和精确函数,并讨论新的得分函数具有的性质,在此基础上给出了区间直觉模糊数的一种新的排序方法.进而,结合区间直觉模糊加权平均算子给出了属性值为区间直觉模糊数的多属性决策方法,并通过算例阐明该方法的可行性和有效性.     

建设项目区间数属性评价的集对分析方法

针对建设项目承包商优选涉及到定量和定性两类指标属性评价问题,将集对分析理论应用于建设项目区间数指标属性评价决策.通过属性区间数值的同一、差异、对立的集对分析概念延伸,完成建设项目承包商优选评价.方法计算简单,通过案例分析表明,模型是可行和合理的,取得较为满意的结果.     

基于联系数的区间数多属性决策非线性模型及应用

当多属性决策中的属性权重和属性值都是区间数时,把区间数改写成联系数,并让联系数按普通多项式运算法则作加法和乘法运算,进而建立基于联系数的区间数多属性决策非线性决策模型,其决策联系数为关于i的二次函数,从而说明当属性权重和属性值都是区间数时的决策问题是一个含有二次不确定性的问题.     

基于相对优势度的区间数排序及其在多属性决策中的应用

依据两区间数对应点的差异,借助s型函数给出区间数相对优势度的概念,并根据相时优势度矩阵,构造模糊互补判断矩阵,提出一种基于相对优势度的区间数排序方法.基于所提出的区间数排序方法,结合UWA算予,提出一种属性值为区间数的多属性决策方法,并通过算例说明方法的可行性和有效性.     

属性具有线性优先级的区间数多属性决策方法

针对属性具有线性优先级、属性值为区间数的多属性决策问题进行了决策方法的研究.在属性权重的确定上,采用低级属性的权重值由所有比其高级属性效用值的乘积,并引入决策者的风险态度因子将区间数映射成点值,再经过规范化后得到.接着,给出了属性具有线性优先级的、属性值为区间数的加权算术平均算子,讨论了该算子的相关性质.最后,利用算子对具有线性优先级的区间数多属性决策问题进行算例分析,结果说明方法是有效的.     

基于区间数决策矩阵的评判专家水平分析方法

在群决策分析中,如何评判专家水平是一个重要课题,针对群决策中基于区间数决策矩阵形式偏好信息的评判专家水平问题,提出了一种分析方法。首先,给出了有关区间数、专家群体区间数决策矩阵的定义及其决策矩阵的规范化方法;然后,通过定义专家与专家群体关于方案排序向量之间的偏差,给出了基于理想点法的区间数决策矩阵形式偏好信息的专家评判水平的分析方法。同时,利用聚类分析方法,给出了专家评判水平分类的判别方法;最后,通过一个算例说明给出的分析方法。     

属性值为区间数的变权综合决策方法

对属性值为区间数的多属性不确定性决策问题,先由区间数向量定义四组实数向量,然后利用实数状态变权向量和上述四组向量导出相应的区间数状态变权向量,由此得出区间数变权公式,进而建立区间数变权综合决策模型.最后给出一个应用区间数变权综合决策模型的实例.     

基于SPA的D-U空间的区间数多属性决策模型及应用

区间数多属性决策既具有一定的确定性,又具有一定的不确定性.利用集对分析(SPA)的不确定性系统理论,将区间数映射到二维确定-不确定空间(D-U空间),把区间数转换为向量,建立区间数的模、幅角及三角函数表达式的概念,进而建立区间数的综合(基本、一般、主值)决策模型.实例计算表明:该模型能较为客观地反映出区间数多属性决策的确定性与不确定性,同时,更具有对不确定性分析的合理性.     

三元区间数线性规划及其解法

在三元区间数理论的基础上,提出了三元区间数线性规划模型的一般形式.利用三元区间数的弱偏好序关系,定义了三元区间数线性规划的弱可行解和弱最优解,并将它的弱最优解转化为求三个一般线性规划模型的最优解,从而在理论上对区间数线性规划进行拓展.最后,通过数值例子对该理论及模型求解方法进行说明和验证.     

基于可能度的区间粗糙数排序方法

针对属性权重信息未知或属性权重信息不完全且属性值为区间粗糙数的多属性决策问题,给出一种基于可能度的区间粗糙数排序方法.首先引进和补充了区间粗糙数的一些运算法则及集成算子.然后首次给出了区间粗糙数的可能度定义公式,并研究了该公式所具有的一些良好性质,随后,建立了基于投影思想的极小-极大优化模型来确定各属性权重,同时给出基于可能度矩阵的区间粗糙数排序算法.最后通过实例说明该方法的有效性和可行性.     

基于区间数期望和不确定性分析的多属性决策方法与应用

针对区间数多属性决策中的不确定性问题,提出基于区间数的不确定性分析方法,用集对分析联系数中的A表示区间数的数学期望,Bi表示区间数的不确定性,借助联系数A+Bi的加、乘运算建立区间数多属性决策模型,再利用i的不同取值进行不确定性分析.实例应用表明,方法算理清晰,算法简明,分析方便,结论可靠.     

基于区间数和灰色关联分析的承包商资格预审方法

招标方在对承包商的资格预审过程中,需要对承包商的财务状况、技术能力、管理能力、施工经验等方面进行评审,以确定有资格参加投标的承包商.而在资格预审过程中,由于客观情况的复杂多变性和主观思维的不确定性,业主对承包商的各个属性的评价往往不能用确定的实数表示,而是给出一个范围,同时又由于业主的需求各不相同,导致业主对承包商也有一定的主观偏好.本文针对承包商评价指标的权重已知,业主对各个指标的评价以及对承包商的偏好不确定的情况,运用区间数多属性决策和灰色关联分析来解决承包商选择问题,通过引入区间数距离,得出区间数的灰色关联系数,最终对各个承包商进行排序.此方法的最大特点是能够处理不确定的决策信息和业主对承包商有偏好的决策问题,最后通过算例验证了本方法的可行性和有效性.     

基于四参数区间数的多准则决策方法

针对准则权重和准则值均为四参数区间数的多准则决策问题,提出了一种基于四参数区间集结算子的多准则决策方法。首先,定义了四参数区间数以及加权的连续四参数区间数有序加权平均 (WCFP-OWA) 算子和加权的连续四参数区间数有序加权几何平均 (WCFP-OWG) 算子,并利用连续四参数区间数有序加权平均 (CFP-OWA) 算子对四参数区间数准则权重进行处理,然后利用WCFP-OWA算子和WCFP-OWG算子对四参数区间数准则值进行集成得到综合值以确定方案排序。最后将该方法应用于勘探公司的选择,验证了该方法的合理性和有效性。     

基于MYCIN不确定因子的区间灰数应急决策方法

主要研究了方案的指标值为区间灰数的快速应急决策方法。将MYCIN不确定因子融合到灰色决策理论中,通过计算各方案在不同指标下的MYCIN不确定因子并对其进行融合,确定最佳决策方案。建立了基于证据推理的应急决策方法,给出了区间灰数决策方法步骤;通过案例分析结果验证了所提方法的有效性。