波莱尔“关联函数法”思想研究

利用历史比较和分析的方法,探讨波莱尔提出"关联函数法"的思想背景,分析了波莱尔利用该法研究函数奇点、函数解析开拓等问题的思想方法和意义.     

区间关联函数的新定义及其应用研究

为了解决具有不确定性区间数的多属性决策问题,引入了区间关联函数的一种新定义,并获得了它的一个有用性质.为了区间关联函数的应用还给出了区间数排序的一种简捷方法.     

基于Hat函数的配置法解多维分数阶Fredholm积分方程

配置法是数值计算中常用的直接算法,具有数值稳定性好和计算精度高的优点.采用以hat函数为基底的配置法求解多维分数阶Fredholm积分方程.首先结合hat函数的性质,通过以hat函数为基底建立的配置法将分数阶积分方程转化为代数方程进行求解.然后在投影算子理论的框架下,建立了方程的收敛性理论并给出了误差分析.最后利用数值算例通过与其他数值方法相比较,验证了算法的高精度和高效率.     

正域为无限区间的初等关联函数构造

定义在有限区间上的初等关联函数在可拓论中发挥了重要作用.然而,对于一些量值表现为越大越好或越小越优的特征,如何描述事物的可拓域未有探讨.构造了正域为无限区间的初等关联函数并得到若干性质.模拟案例说明该函数的实用性.该关联函数符合数据处理的无量纲化和一致化要求,能消除数量量级和量纲的影响;使基元特征量值表现的四种类型都可以用初等关联函数表示,拓宽了关联函数描述事物符合要求程度的范围;正域为有限区间且在端点取最大值的初等关联函数是该函数的特例.     

三参数区间数下基于映射的可拓区间简单关联函数决策分析方法北大核心CSCD

针对属性值为三参数区数的多属性决策问题,文章提出了一种新的基于可拓区间简单关联度的多属性决策方法和框架.该方法定义了可拓三参数区间简单关联函数表达式,同时集成了区间计算和态度函数,并通过映射函数使得简单关联函数具备非线性的表达能力.由于态度函数能够较精确地反映决策者对各评价值的倾向态度,该方法通过态度函数的设置进行决策的不确定性分析,还能用可拓移动变换对决策进行动态性分析和规则发现.最后,通过算例分析说明了该方法的合理性和稳定性.     

基于李群方法的贝塞尔函数数学实现

基于李群的表示理论,首先讨论了欧拉群的表示及其性质;然后,从该群的表示理论出发,分别导出了第一类贝塞尔函数的积分形式和幂级数形式.该研究表明了群方法可以求解对称边界问题的解析波函数,并为用群方法求解电磁场问题创造了条件.     

可拓学中关联函数的构造及零界的确定

可拓学的核心是通过可拓变换使矛盾问题转化,而其定量化工具之一是关联函数,针对某些工程计算盲目套用关联函数问题和零界概念的误解,指出了错误所在并予以纠正.     

基于前景理论的多目标灰色关联决策方法

针对决策者风险态度对多目标决策的影响,提出了一种基于前景理论的多目标灰色关联决策方法.通过奖优罚劣的线性变换算子对原始数据进行规范化处理,得到不同目标下的正负理想方案.以各方案与正负理想方案的关联系数为参照点计算各方案的前景矩阵,在此基础上构建方案综合前景值最大化的优化模型,求出不同目标下的最优权向量,进而求出综合效果测度矩阵,对每个局势进行排序.最后通过实例验证了该方法的有效性和实用性.     

基于多维模糊关联规则的道路交通阻断分析方法

交通阻断成因复杂,与气象环境、道路线形、车辆状态以及交通环境等多因素相关。由于缺乏对造成交通阻断相关因素间潜在关联的研究,交通阻断管控一直是公路管理,特别是高速公路管理的难点。本文提出了一种基于多维模糊关联规则的道路交通阻断分析方法,发掘交通阻断的潜在规律和各因素间的关联关系。首先在国家现有相关划分体系和大量交通阻断(事件)案例的基础上,根据道路管理实际需求,建立了交通阻断多维属性模型,然后利用基于FCM的模糊关联规则,挖掘阻断因素的多维属性的依存关系,得到面向道路交通阻断分析的多维模糊关联规则。通过研究成果的实践应用,证明关联规则可以为道路交通阻断预防和管理提供有效支持,在道路交通阻断分析领域有着良好的应用前景。     

基于V-系统的商标检索

商标图像检索是实现商标查重的重要手段之一,其目的是对商标图像之间的重复性、相似性进行审查.基于一类称为V系统的正交函数系,提出一种商标检索的新算法.通过V系统对商标轮廓图形进行精确的正交表达,在频域求得商标的特征向量,利用特征向量间的欧氏距离来进行商标之间的相似度量,从而得到一类新的商标检索算法.通过与Fourier描述子、Zernike矩方法的实验比较,得出V系统在商标检索中的明显优势.     

Improved Model Selection Method for a Regression Function with Dependent Noise

This paper is devoted to nonparametric estimation, through the -risk, of a regression function based on observations with spherically symmetric errors, which are dependent random variables (except in the normal case). We apply a model selection approach using improved estimates. In a nonasymptotic setting, an upper bound for the risk is obtained (oracle inequality). Moreover asymptotic properties are given, such as upper and lower bounds for the risk, which provide optimal rate of convergence for penalized estimators.     

基于第三方电子集市的人力资源配置系统的案例检索算法研究

采用改进的欧氏距离的检索算法解决区间特征属性的计算,并在此基础上解决案例模糊属性的相似度度量问题.采用PULL&PUSH调整策略,并主要采用GoodUpMatching(简称GUM)调整方法进行案例权重的调整.文章系统提出了一套案例检索及其权重优化方法.并以第三方电子集市的人力资源配置系统为实例,完成了该检索方法及权重优化方法的有效性和效率对比实验,验证了它的有效性及优化性.     

直升机事故案例建模与检索

为了有效积累和重用直升机事故案例蕴含的宝贵知识,从而提升通用航空安全水平,提出了一种基于本体的直升机事故案例建模与检索方法.首先基于运营决策支持和安全信息应用这一目标建立了直升机事故案例建模与检索的系统框架结构;然后分析了直升机事故案例特征,进而设计了基于本体的直升机事故案例表示;在此基础上,面向不同应用需求,设计了不同的检索索引,并提出了语义属性和数值属性的相似性计算方法,从而实现多尺度的案例检索.开发的原型系统及其应用表明,直升机事故案例建模与检索实现了案例知识的积累和应用,为通用航空安全信息处理提供了系统的解决方案.     

基于可拓优度评价方法的信息系统项目管理师评价

以软件人才中的信息系统项目管理师为例探讨了人才的评价方法.首先分析了项目管理师的评价指标体系,提出了5大类通用评价指标.其次,在分析各种评价方法的基础上选择可拓优度评价方法进行人才的评估,该方法利用关联函数所确定的合格度和优度来反映待评对象的利弊程度.最后,利用该方法得到了最优结果,还找出了次优结果,实现了各待评对象优劣程度的比较,进而为人力资源管理者提供了一种新的思路和方法.     

关于特殊序列上的多维除数函数的和

本文研究了多维除数函数d_k(n)在特殊序列[n~c]上的分布。利用指数和方法中一些新成果,证明了:当实数c满足1相似文献   

Copula方法与相依违约研究

目前信用风险研究的重点已经从单笔债务的违约概率研究转移到多笔债务的相依违约(Dependent Defaults)研究。Copula方法是研究相依违约的重要方法。这种方法是最近几年才被应用到信用领域研究中的一种新方法。本结合代表性献对Copula方法在相依违约研究中的应用进行了探讨。探讨的内容包括Copula方法被应用于相依违约研究的原因、该方法对于相依违约建模理论的改进以及在实证应用中使用Copula方法应该注意的问题。