小鼠视觉刺激相关的脑电波分离研究

脑电波信号是无数神经元放电的混合,而实际测量所得到的脑电波信号又是由许许多多构成不同想法和控制行为的脑信号合成的.只有将脑电波信号很好地分离,才能从中确定某种脑电波与某种行为之间的关系.由于采集到的脑电信号强度很微弱,信号的强弱差别很大,所以传统的盲源分离模型很难凑效.结合独立成分分析(Independent Component Analyse,ICA)方法,首先对原始脑电信号进行去噪处理、然后,分离出呼吸相关的脑电信号,接着,根据视觉刺激对分离后的脑电信号进行时域对齐,最终在对齐的脑电信号片段上分离出与视觉相关的脑电信号.     

统计方法在研究微积分与后续课程相关性中的应用与实证分析

着眼于本科生后期专业课程的学习效果,探讨微积分课程学习效果的有效性.以北京理工大学某经管类专业全部学生大一大二两学年的学习成绩为依据,分析微积分课程学习与后续理科课程学习的相关性,提出评估微积分课程学习效果的量化指标θ值的概念,并基于回归分析和相关性分析给出其算法.在实例分析中,通过研究,发现学生微积分课程学习效果的好坏会影响他们对后续相关课程的学习,同时也发现学生将微积分知识运用到间接相关科目的能力比运用到直接相关的科目的能力薄弱.     

基于相关性分析与DEA模型的寿险公司效率分析

选取国内较有影响力的八家寿险公司作为研究对象,提出了基于相关性分析的DEA组合评价方法,该方法综合了相关性分析和DEA两种方法的优点.利用相关性分析的方法设计出评价寿险公司经营效率的投入和产出指标.然后综合运用DEA模型对这八家公司的经营效率进行研究,分析影响效率有效性的因素.     

行政垄断程度与行业效率相关性的SPSS分析

本文选择行政指标及垄断指标对39个工业行业的行政垄断程度进行测度;利用资本、劳动、技术等指标对工业行业效率定量分析;对行业的行政垄断程度与行业的效率之间的相关性探究,并得出结论两者之间呈倒U型关系;最后提出行业行政垄断管制的重点。     

中学生数学学习时间与数学成绩的相关性研究

通过对浙江省金华某学校初一学生各项数学学习活动时间以及数学成绩的问卷调查,了解到初中学生目前数学学习情况.数学学习活动主要分为学生数学知识课前预习、数学问题讨论与交流、数学课后作业的完成、数学相关材料阅读、课后补习等活动.同时利用相关性分析和回归分析了解学生数学学习成绩与学生不同数学活动时间之间的关系.结果表明:学生数学学习兴趣与数学讨论时间有一定正相关性;学生数学学习成绩受课外辅导时间和预习时间影响最大;数学课外辅导时间与数学成绩相关性最小.     

小麦茎秆与单穗重的相关性分析

主要是分析茎秆与单穗重和产量的相关性.以6个小麦品种为材料,分别测取了穗下茎长,茎粗,穗长,株高,节壁厚,节重及单穗重,对茎质与穗重进行了相关分析,结果表明:茎秆性状与穗重存在不同程度的相关性.其中,茎粗与单穗重呈正相关;节壁厚与单穗重呈正相关;节壁重与单穗重呈正相关;而株高和茎长与单穗重的关系不明显且较为复杂,应分情况讨论.     

高中理科生数学成绩与其它学科相关性分析

数学无论是在小学、初中还是高中阶段都占据着重要地位．尤其是对于理科生来说,数学所占的比重最大．那么数学成绩对于理科生的总成绩而言,它们之间的相关性究竟如何？数学与其它学科的成绩之间又有着怎样的相关性呢？针对这一问题,本文采用统计学方法,并利用SPSS软件进行相关性分析,具体说明理科生数学成绩的重要性．     

浙江交通运输与经济发展的相关性分析

本文运用灰色系统建模理论和数量经济的方法对浙江省交通运输与经济发展之间的关系进行相关性分析,研究交通运输业内各重要指标对经济发展的内在联系.这对充分发挥交通运输对经济活动中的重要作用,研究交通运输与经济的协调发展都将提供必要的参考依据.     

小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与视觉刺激之间的关系研究

脑是支配人和高级动物活动的司令部和信息中心,脑电波是脑科学基础理论研究的重要指标,也是人类思维活动的体现.大量研究都表明脑电波信号与认知等功能活动有关.而脑电波信号是无数神经放电的混合,不同行为产生的电信号的强弱差别也很大,所以通常的盲源分离技术误差较大,很难将脑电波较好的分离出来并与动作相对应.通过建立数学模型,分析了脑电波与行为之间的联系.首先预测并验证了呼吸动作与脑电波之间关系模型,使用DFA模型经过最小二乘法拟合进一步确认了LFP变化的周期性.然后通过计算脑电波曲线的自相关与互相关,得到了脑电波的周期性以及呼吸相关脑电波成分周期性的相关关系.之后建立了独立成分分析(ICA)的模型使用InfoMax的方法对脑电波进行了成分分离,并通过对照实验比较、优化了分离结果.寻求最优的脑电波的分离模型.并在此基础上研究了小鼠的视觉感受区电位信号与视觉刺激间的关联.     

代谢综合症的患病因素分析与预测

以高血压患者的患病因素为例进行解析,提出代谢综合症相关问题的解决方法.研究年龄、BMI、家族史、吸烟、饮酒、文化程度、职业等18个影响高血压疾病的因素.研究的主要目的是将这些因素对高血压患病影响的重要性程度进行排序,并建立相应患病概率的预测模型.这不仅对人们日常生活疾病的预防、监控有一定的指导意义,也给医疗保险中保单的核保提供了风险度量的判别依据.首先用相关性分析剔除与高血压患病相关性较小的因素,继而用主成分分析方法消除因素间的共线性,最后用Logistic回归拟合患病概率模型并根据系数进行排序和预测.结果显示,无论性别,对高血压疾病影响最大的首先是家族史,其次为年龄.     

微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析

以微蜂窝系统为背景,研究了以测试射线法和虚拟源射线跟踪法为代表的射线跟踪技术,并用这两种方法对射线跟踪进行建模,分析比较两种模型的优缺点.利用这两种模型对实际情况进行计算,精确地找出所有给定情况的传播路径并可视化;对多波干涉的振幅进行了统计学分析,对宽带多波干涉现象进行了数学建模,并分析了合成波的包络统计特性.     

微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析研究

基于镜像原理,建立了反向射线追踪模型,同时基于有效反射面的概念,给出了辨别有效像点的充要判据.在包含绕射点路径的处理上,提出绕射路径分解方法,使得模型可以处理多次绕射问题.证明了二维情形下能量与场强之间存在正比关系.通过分析视距传播中的反射情形和非视距传播中的绕射情形,给出计算给定传播途径上接收点处场强的离散化方法.利用单频问题中Rayleigh分布规律,提出通过半经验模型得到的合场强幅值估算概率密度函数的方法.     

相关免疫逻辑函数的特征矩阵及其计数

本文定义了取值于任意抽象集合的逻辑函数的特征矩阵及其相关免疫性,用概率的方法研究了这类最一般的逻辑函数具有相关免疫性时,其特征矩阵的性质,由此给出了逻辑函数相关免疫的等价判别条件,据此给出了这类相关免疫逻辑函数的一种构造方法并对相关免疫逻辑函数的计数进行了研究,得到了一个一般性的下界.     

神经网络中行波的传播速度分析

本文研究神经细胞学中一类积分一微分方程行波解的传播速度.众所周知,不同的生物机制通常用不同的方程来模拟,这些方程的行波解具有不同的波速.本文的主要目的就是研究各种不同的生物机制和动力学过程如何影响波速.这些结果对神经科学的研究非常有意义.     

Cauchy-Kowalevski Extensions and Monogenic Plane Waves in Clifford Analysis

This paper deals with axially and biaxial monogenic functions that are derived using two fundamental methods of Clifford analysis, namely the Cauchy-Kowalevski extension and monogenic plane waves.     

The Use of Characteristic Functions and Characteristic Values in Feedback Systems Analysis

The role played by the concepts of characteristic values and characteristic functions in modern control theory is briefly outlined. It is then shown that, by introducing the idea of a characteristic transfer function, the classical stability theorem of Nyquist can be extended to the general multivariable feedback system.     

The Classical and Generalized Love Problems in a Domain of Low-Frequency Interference Waves of Signal Type. II

Computations of low-frequency interference waves of SH type are performed for the generalized Love problem. The model of a medium consists of a thin elastic layer, a thick layer, and a half-space. The layers and half-space are in rigid contact with each other. It is assumed that the waves pass through the thick layer twice, there and back. A new method, suggested by G. I. Petrashen, for computing wave fields allows us to compute the fields of SH waves and to draw conclusions concerning their behavior. The computations are carried out for < 1 and > 1, where is the ratio of the velocities in the thin and thick layers. In either case, the thin layer significantly distorts a signal transmitted deep into the medium. Bibliography: 6 titles.     

基于规范高阶累积量的盲分离算法

本文给出信号的r阶规范累积量定义,证明了在信号瞬时线性混叠情况下r阶规范累积量绝对值不超过最大源信号的r阶规范累积量,因此可以通过最大化r阶规范累积量的绝对值实现盲分离.最大化r阶规范累积量的绝对值可以得到两种盲分离算法,一种高效快速算法———特征值分解盲分离算法,另外一种盲提取算法.本文为高阶累积量盲分离奠定了严格的理论基础.仿真结果验证了理论的正确性和算法的有效性.     

小波分析在测试信号分析中的应用

本文给出了小波的基本原理和构造方法以及小波分析的快速算法，将小波分析方法（ＷＡＭ）引入到非平稳冲击信号的分析中，作为小波分析应用实例，对汽车齿轮箱的断齿测信号进行了分析，给出了分析结果     

Envelope Solitary Waves and Periodic Waves in the AB Equations

This article deals with the envelope solitary waves and periodic waves in the AB equations that serve as model equations describing marginally unstable baroclinic wave packets in geophysical fluids and also ultra‐short pulses in nonlinear optics. An envelope solitary wave has a width proportional to its velocity and inversely proportional to its amplitude. The velocity of the envelope solitary wave is partially dependent on its amplitude in the sense that the amplitude determines the upper or lower limit of the velocity. When two envelope solitary waves collide, they survive the collision and retain their identities except for a shift in the positions of both the envelopes and the carrier waves. The periodic wave solutions in sine wave form may be stable or unstable depending upon the wave parameters. When the sine wave is destabilized by small perturbations, its long‐time evolution shows a Fermi–Pasta–Ulam‐type oscillation.