非线性随机时滞系统的时滞反馈鲁棒H∞控制

本文研究了具有变时滞的非线性随机时滞系统的时滞反馈鲁棒H∞控制问题.利用时滞分割技术,构造了新的Lyapunov-Krasovskii泛函,通过Ito公式,以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出了时滞反馈鲁棒H∞控制器存在的充分条件,通过数值仿真算例说明了结论的正确性和方法的有效性.     

随机时滞控制系统的均方BIBO稳定性

本文研究了具有时滞和非线性扰动的随机控制系统的均方有界输入-有界输出(BIBO)稳定.首先,探讨了具有离散时滞和非线性扰动的随机系统的均方BIBO稳定性问题,在此基础上,进一步研究带有离散时滞和分布时滞以及非线性扰动的随机系统的均方BIBO稳定性.通过设计合理的控制器,建立合适的Lyapunov泛函,结合Riccati矩阵方程,得到时滞依赖的均方BIBO稳定性条件.     

基于Razumikhin方法研究随机时滞系统的脉冲同步

研究了脉冲信号作用下随机时滞系统的指数稳定性问题,基于Razumikhin方法建立了判断随机时滞脉冲系统指数稳定性判定定理,并给出收敛速度的求法.作为应用,考查了典型随机时滞混沌系统的脉冲同步问题,得到脉冲信号作用下随机时滞混沌系统的收敛速度.数值模拟结果验证了理论结果的正确性.     

不确定随机时滞系统的时滞相关鲁棒镇定

研究一类不确定随机时滞系统的时滞相关鲁棒镇定问题.通过引入参数化的中立型模型变换,构造Lyapunov-krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式方法,得到了使得闭环系统为均方指数稳定的保守性较小的时滞相关鲁棒镇定条件.     

混沌时滞随机神经网络同步控制

研究了一类混沌时滞随机神经网络同步控制问题．采用更具一般性的时滞反馈控制器,通过巧妙地构造Lyapunov数,分别得到了均方指数同步和均方渐近同步两个判别准则．仿真例子表明,新准则是有效的．     

随机时滞神经网络系统指数稳定性的新判定准则(英文)

本文主要研究了一类随机时滞神经网络的稳定性条件.利用随机分析技巧和不动点原理,建立了一个关于随机时滞神经网络指数稳定性判定的新的准则.     

中立多变时滞Volterra型随机动力系统的稳定性

探讨了一类非线性随机积分微分动力系统,并通过Banach不动点方法,给出了该系统零解均方渐近稳定的充要条件,形成了中立多变时滞Volterra型随机积分微分动力系统零解均方渐近稳定性定理。与前人的研究方法不同,该文根据多变时滞随机动力系统各时滞的特点,灵活构造算子,相比以往文献的方法更加灵活实用。文章的结论一定程度上改进和发展了相关研究论文的结果。另外,文章所得结论补充并推广了不动点方法在研究非线性中立多变时滞Volterra型随机积分微分动力系统零解稳定性方面的成果。     

无限时滞中立型随机泛函微分方程解的存在唯一性

有限时滞随机泛函微分方程的存在唯一性已经得到较多的研究,但对于无限时滞随机泛函微分方程的性质极少.本文在不需要线性增长条件,在一致Lipschitz条件下证明了无限时滞中立型随机泛函微分方程的存在唯一性,给出了精确解和近似解的误差估计,最后给出了解的矩估计.     

泛函微分不等式与时滞随机系统（Ⅲ）：有界性判据

一、引言 由随机泛函微分方程描述的时滞随机系统的定性分析已由Ito和Nisio,Ladde,Sasagawa等讨论过,但他们均没有利用比较原理研究时滞随机系统的p阶均值有界性.本文的目的,就是应用作者建立的时滞随机系统的比较原理,给出时滞随机系统的p     

随机时滞教学系统的最优习得策略

认识非线性随机时滞现象的内在机理、运演性态和掌握其内在规律己成为当今非线性随机动力学理论分析与数值分析的重要主题.基于教学论、自组织理论和非线性随机时滞动力学等理论及其有关研究成果,构建教学系统的非线性随机时滞Logistic模型,寻求教学系统的演化规律,并在此基础上研究教学系统的最优习得策略和提出相应教学建议,期望能促进教学系统有序发展;同时,也期望能促使教学论与非线性随机动力学等理论"联姻",拓展与丰富教学论的研究领域,为教学论研究提供一个新的学科视角的支持与论证.