ITS示范工程对城市交通畅通性的贡献率研究

通过分析城市交通畅通性的影响因素及其与ITS(智能交通系统)的关系,挖掘ITS对城市交通畅通性的贡献率指标.搜集实证研究对象数据,采用灰色预测模型预测贡献率指标的数值,将ITS示范工程实施前后的数值进行对比,计算得到ITS示范工程对城市交通畅通性的贡献率.由贡献率结果判断ITS示范工程对城市交通畅通性的作用及ITS示范工程的实施效果如何,为未来ITS的发展提供相应的参考建议.     

基于DEA模型测算交通信息化对道路畅通性改善的贡献研究

交通信息化建设和应用在改善城市道路问题等方面的社会效益受到广泛关注,但实际中较少对其贡献价值进行研究.通过应用DEA方法,结合回归分析,从投入产出角度选取指标建立交通信息化对道路畅通性的贡献测算模型,并以北京市为例进行实证分析.研究结果显示,北京市2005-2014年交通信息化对道路畅通性改善的年平均贡献值为17.47%.研究结论为交通信息化绩效的评估提供理论支撑,辅助交通信息化建设和应用的规划制定.     

基于C-D生产函数测算ITS对交通畅通性改善的贡献

ITS作为一项改善城市交通运行效率的重要手段,对其产生的效益进行评价正日益受到普遍重视.基于C-D生产函数模型,以北京市ITS为对象,将区域生产总值、城市人口数量、ITS建设投资作为指标参数,测评2005-2010年间ITS对北京市交通拥堵改善的贡献率.研究结论显示,ITS对交通拥堵改善的贡献具有滞后性和累积性,随着时间推移,其贡献价值越来越明显,结论能够为城市ITS的建设、规划及效益评估提供参考.     

ETC对武汉交通畅通性的贡献率研究

城市交通畅通性是多因素综合作用的结果,受到城市规模、交通政策、出行结构及交通基础设施等多方面的影响.运用双重差分的核心思想,结合聚类分析,采用分位数回归,解决了内生性、控制组受影响的问题,从影响武汉交通畅通性的众多因素中,剥离出ETC系统的净贡献.     

基于DID模型的ITS对北京交通拥堵改善的研究:评价期的视角

采用双重差分模型,基于智能交通系统(ITS)效用发挥滞后时间为3年,选择2010年和2014年作为评价时点对ITS实施效果和北京交通拥堵之间的相关性进行分析.DID模型计量分析的最终结果显示,ITS效果的发挥明显改善了北京交通拥堵问题.为了验证评价结果的可信度,通过改变评价时点这一参数对评价结果进行稳健性检验,结果仍显示ITS效应发挥对北京交通拥堵改善有很大的促进作用.     

一种回归模型非线性性的检验方法

本文给出一种多元回归模型的非线性性的检验方法,并以理论上证明其合理性。     

回归模型中中心化刻度变换对复线性度量的影响

对线性回归模型，本文研究了中心化和刻度变换对复共线性的影响，建立了原来设计矩阵，中心化的设计矩阵和刻度变换过的设计矩阵的条件数和条件指数之间的一些关系，并给出了刻度变换过设计矩阵的条件数的下界。     

具有独立贡献的相依回归模型

考虑相依回归（ＳＵＲ）模型ｙｉ＝Ｘｉβｉ＿ｅｉ，ｉ＝１，２，…，ｍ，Ｅｅｉ＝０，ｉ，ｊ＝１；２，…ｍ，其中ｙｉ和ｅｉ是ｎ×１维随机向量，Ｘｉ是ｎ×ｐｉ已知矩阵，βｉ是ｐｉ×１维参数向量，∑＝（σｉｊ）ｍ×ｍ＞０．文中给出了两个概念：独立贡献和简洁估计．主要结果是如下五种叙述等价：（１）ＳＵＲ模型具有独立贡献；（２）βｉ的ＢＬＵＥ是简洁估计；（３）协方差改进估计是ＢＬＵＥＺ（４）βｉ的ＢＬＵＥ具有形式其中，ｊ＝１，２，…，ｍ；（５）ＰｋＮｉＮｊ＝０，ｉ≠ｊ，ｋ，Ｉ，ｊ＝１，２，…，ｍ     

线性模型中回归分位数估计的强相合性

考虑线性系统模型 y=x＇β_0 x＇r_0e, (1)其中x为P维已知向量,β_0是未知的P维回归系数,e是1维不可观察的误差随机变量。 y在x下的条件u分位数可以写成:     

基于支持向量回归机的交通状态短时预测和北京某区域实例分析

根据基于支持向量回归机的交通状态短时预测方法建立了数学模型,考虑以交通检测器收集到所要预测时刻前几个时段及被测路段上下游前几时段的交通流量、车道占有率、平均线速度等交通参数为输入,以对应时段的平均线速度为输出.选取核函数,对支持向量回归机进行训练.应用训练完成的支持向量回归机,利用输入参数预测下时段的交通线速度.最后,以北京市北四环某路段的实时监测数据来对模型进行检测,预测结果表明了模型的有效性.     

基于贝叶斯平滑转移模型的汇率非线性协整关系研究

针对平滑转移模型参数估计不确定性导致的协整检验方法相对复杂问题,提出基于平滑转移模型的贝叶斯非线性协整分析。通过模型的统计结构分析,选择参数先验分布,结合参数的后验条件分布特征设计Metropolis-Hasting-Gibbs混合抽样方案,据此估计平滑转移模型的参数,并对回归残差进行贝叶斯单位根检验,解决参数估计过程中遇到的参数估计不确定性及协整检验复杂的问题;利用人民币对美元汇率与中美两国的利率数据进行实证分析。研究结果表明:MH-Gibbs抽样方案能够有效估计平滑转移模型的参数,中美汇率波动和利差之间存在平滑转移协整关系。     

大数据背景下基于5S的城市交通拥堵评价模型研究

近几年来,城市交通拥堵问题日益突出,极大制约了城市发展。在大数据背景下,为了准确掌握交通实时拥堵状况,改善城市交通,便利市民出行,本文深入挖掘城市交通拥堵的影响因素,构建了基于交通5S要素的城市拥堵理论模型,运用径向基函数神经网络方法工具,以上海静安寺、上海站、陆家嘴周围三大拥堵路段的交通数据集为例,验证了该模型的有效性。实验结果表明,由该模型获得的城市交通拥堵预测值与上海实际交通路况具有较好的拟合效果,表明交通5S模型与方法能够准确有效地评价城市交通拥堵。     

The Road Traffic Analysis Based on an Urban Traffic Model of the Circular Working Field

Under a relatively realistic model,this paper theoretically analyzes the road traffic status inside anurban working field,including its radial roads and circular ones.Concretely,the radial and the circular averagetraveling distances of a car commuter in a tiny ring with wide dx are first derived,and then the necessary roadarea,road area rate distributions,the proportion between the radial and the circular roads to be needed are alsocalculated.The results presented here and the properties shown through the numerical analysis are consideredto be significant at the very beginning stage of designing an urban city.     

基于零膨胀回归模型的城市轨道交通触网故障频次研究

城市轨道交通触网故障后果严重,但发生频次较少,数据分析困难.零膨胀计数模型(ZIM)对零值大的数据集具有良好的适用性.针对上海地铁近4年运营过程中积累的触网故障数据进行统计分析,采用ZIM模型中运用最广泛的ZIP模型和ZINB模型进行建模,对比模型的4项评价指标,并进行模型命中率、泛化能力、释义合理性的评价.研究表明,ZINB模型能够对触网故障数据进行更好的拟合.基于模型结果,对城市轨道交通触网系统的安全运营策略及维修保养制度提出建议.     

交通流非参数回归模型

交通流宏观参数流量、速度和占有率在交通工程和管理中具有非常重要的作用 ,对这三者关系的刻划反映了道路本身特性和交通流的规律。到目前为止 ,基本上采用线性或非线性的参数模型来描述 ,此类模型在应用中具有一定的局限性 ,并交通变量时间序列进行预测 ,数据拟合表明 ,选择适当的核函数或邻近数以及窗宽 ,可以达到比较满意的效果     

利用数学模型研究高等教育对江苏经济增长率的贡献

根据Cobb-Douglas生产函数构造回归模型,通过对大量数据的检索、处理,并借助SPSS软件进行回归分析,得出产出的劳动投入弹性β=0.8,进而得出1996~2005年间,高等教育对江苏经济增长率的贡献为1.8%.最后通过比较分析,得出结论:目前江苏教育及高等教育对经济增长率的贡献仍偏低,人力资本投入同固定资本投入相比明显不足,应在现有投入的基础上,进一步加大对教育,尤其是高等教育的投入,以提高高等教育对江苏经济增长率的贡献,促进江苏经济持续、健康地发展.     

基于STR模型的人民币利率汇率联动研究

在利率平价理论框架下,根据我国1999年1月—2011年9月的经验数据,应用平滑转换模型研究人民币利率和汇率之间的联动关系.实证分析结果发现:人民币利率和汇率之间的联动具有非线性和不对称特征.当国外利率低于阈值水平时,汇率水平变动对利率的影响程度较大;当国外利率水平低于阈值水平时,汇率水平变动对利率的影响程度较小;当国外利率水平处于阈值水平附近时,汇率水平变动对利率的影响将在两个机制之间平滑转换,并且机制转换速度非常快.