广义模糊DEA模型及其有效性研究

考虑到样本单元和待评价决策单元输入输出数据的模糊性,提出了广义模糊DEA模型,利用α-截集,将广义模糊DEA变换成以置信水平α为参数的参数规划,给出了待评价决策单元效率值θ~*的效率区间的计算方法,并在此基础上讨论了θ~*的隶属函数μ_(θ*).     

模糊条件下的决策单元相对有效性评价

研究了模糊条件下决策单元的相对有效性评价问题。首先分析了模糊性因素对决策单元相对有效性的影响;然后根据模糊规划取截集方法和DEA评价的经济含义,给出了模糊DEA模型的求解方法;最后定义了决策单元的模糊DEA有效性以及进行有效性排序的平均置信有效性。文末是一个模糊DEA应用的例子。     

广义超效率区间DEA模型及其有效性研究

根据样本单元的区间投入、区间产出定义最大样本生产可能集,建立基于最大样本生产可能集的广义超效率区间DEA模型,然后定义了待评价决策单元基于广义超效率区间DEA模型的超效率区间,并讨论了待评价决策单元的有效性,最后通过实例表明了广义超效率区间DEA模型的实用性.     

模糊数据包络分析方法有效性分析

传统数据包络分析(DEA)模型只能用来评价具有精确投入和产出数据的决策单元.然而在实践中决策单元的投入产出数据可能存在一定模糊性.为了评价具有模糊投入产出数据的决策问题,研究工作者提出了模糊数据包络分析模型,并给出了相应的有效性定义.对于不同研究者提出的有效性定义方式有众多地方需要改进.通过这些改进提出了相关模型及新的有效性定义方式,并给出了相关实例.     

具有模糊三角要素的机会约束型DEA模型

确定性 DEA是一种数据敏感的评价方法 ,在某些不利情况下 ,数据的轻微变动将极大的影响评价结果 .针对这一不足 ,根据模糊机会约束规划的理论框架 ,基于 C2 R模型 ,建立了具有模糊三角要素的机会约束型 DEA模型 ( FCCPDEA) ,用机会约束来描述这一不确定性 .在 FCCPDEA模型中 ,从令决策者满意的角度出发 ,用决策者期望各决策单元能达到的最大效率 ,即效率基数 ,来代替理想效率 1,使评价更符合现实 .     

双准则广义DEA模型及其模糊解法

针对单准则广义DEA模型在评价决策单元有效性时的局限性,从输入和输出两个角度同时考虑,建立了双准则广义DEA模型,并应用模糊数学理论给出其求解方法.     

广义与传统BC~2模型效率评价差异及其几何刻画

传统DEA方法相对于决策单元全体对决策单元进行评价,广义DEA方法相对于样本单元全体对决策单元进行评价.由于参照系的不同,对不同决策单元的相对效率评价结果可能不同.针对这种情况,对基于BC2模型的只有投入或只有产出的传统和广义DEA模型进行说明,并通过样本前沿面的移动对广义DEA模型中相对效率值进行几何刻画.     

基于三角形模糊数的DEA模型

基于三角形模糊数,扩展了数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的CCR模型,建立了模糊DEA模型,用于解决决策单元的输入、输出中存在模糊数的问题.     

基于前景理论的模糊DEA交叉效率评价方法

针对模糊环境下决策单元的相对有效性评价问题，本文利用α-截集法将三角模糊数型的投入产出值转化为区间数，提出一种改进的区间交叉效率模型。随后，引入前景理论来研究区间交叉效率集结问题，定义区间参考点代替传统的单个参考点，以最大化所有决策单元的前景交叉效率为原则，构建最大化前景交叉效率模型求解集结权重。根据偏好度方法，比较区间交叉效率值。本文方法基于统一的生产前沿面来度量决策单元的效率，保证了不同决策单元之间以及不同α值下的效率可比；定义区间参考点充分考虑了决策者在模糊环境下的心理因素变化，集结决策单元的区间交叉效率值代替综合前景值，以保留尽可能多的决策信息。最后，通过例子验证方法的有效性。     

考虑投入和产出指标偏好的广义DEA模型

广义DEA是一种基于决策单元和非决策单元自由选择参考集的扩展DEA模型.传统DEA模型的最优解大多是由线性规划随机计算的,未能充分考虑投入和产出指标的重要程度.将投入和产出指标的决策者偏好引入到广义DEA模型约束条件中,首先定义投入和产出指标偏好矩阵,再将该矩阵纳入广义DEA模型的约束条件,构建了带投入和产出指标偏好的广义DEA模型(GDEA-IP).接下来给出决策单元GDEA-IP有效性与评价指标的量纲选择无关性的证明,以及决策单元为GDEA-IP弱有效和有效的理论证明.算例分析说明GDEA-IP模型的有效性,通过和其它经典模型的对比分析,进一步说明该模型比广义DEA模型具有更大的灵活性和通用性,拓展了DEA方法的理论研究.     

Fuzzy子格与Fuzzy同态

每个代数结构一般都可引入相应的Ｆｕｚｚｙ子结构，为了进一步研究Ｆｕｚｚｙ子和以及Ｆｕｚｚｙ同态的各种性质，本文引入了亚格的概念，并建立了Ｆｕｚｚｙ子格与亚格的对应关系（定理１．７）；给出了Ｆｕｚｚｙ同态（同构）的分解定理（定理２．５和推论２．７）；最后讨论了同余关系商格的Ｆｕｚｚｙ子格问题，证明了在自然映射下，任一保序映射可以引导出商格中应的Ｆｕｚｚｙ子格，并由此引出了φ－Ｆｕｚｚｙ商子格的概念。     

模糊子环上的模糊模

本文引进了ＦＡ↑￣－模的概念，建立了范畴Ｍ↓＝（Ａ↑￣），并证明了它是带积范畴。进而利用模糊模来刻划模糊子环。     

Fuzzy BCC-代数与Fuzzy BCC-理想

引入FUZZY BCC－代数,FUZZY BCC－理想的概念,讨论了它们的性质,从而将FUZZY BCK－代数的有关结果推广到BCC－代数上。     

Fuzzy理想和Fuzzy幂零根

本文给出了Ｆ—准素（ＦＷ—准素）理想的有限交是Ｆ－准素理想（ＦＷ－准素理想）的几个充分条件。此外，证明了［５］中定义的一个交换环Ｒ的Ｆｕｚｚｙ幂零根是Ｒ的幂零根Ｋ的特征函数Ｘ＿Ｋ。     

模糊数直觉模糊集

定义一种新的模糊数直觉模糊集,同时给出了它的一些运算,并讨论了它与直觉模糊集、区间值直觉模糊集的关系。     

模糊群的模糊同态

引进模糊群的模糊同态概念，给出模糊同态下子模糊群(正规子模糊群)间的对应关系’建立模糊群的模糊同态基本定理，同时讨论模糊群的若干性质，得到一系列等价条件。     

模糊连通度与模糊核度

本文给出了衡量模糊连通性的三个工量：模糊连通度，模糊边连通度与模糊核度及其相关的性质。与普通图连通性的分析相比较，由于考虑了模糊性，这三个量能更好，更深入地刻划出不同的图在连通性方面的微妙差异。     

Fuzzy线性空间与Fuzzy向量

利用集合套给出Fuzzy 线性空间的又一定义,讨论了它的点态刻划,并研究了Fuzzy向量及其线性关系。     

模糊拟邻近结构与模糊双拓扑

本文给出了模糊拟邻近结构的概念，并着重讨论了模糊拟邻近结构与模糊双拓扑，模糊拟邻近结构与模糊拟一致空间之间的相互联系。