受控马尔可夫跳线性系统的随机鲁棒稳定性

本文讨论了受控连续和离散时间马尔可夫跳线性系统的随机鲁棒稳定性,并且给出了此时该系统发生马尔可夫跳的转移速率的一个界.     

带马尔可夫跳的随机Hopfield神经网络的以分布渐近稳定性

讨论了带马尔可夫跳的随机Hopfield神经网络的以分布渐近稳定性.通过构造合适的Lyapunov函数,获得了判定带马尔可夫跳的随机Hopfield神经网络的以分布渐近稳定性的充分条件.     

具马尔可夫切换和多个时滞脉冲的随机系统的稳定性

本文研究了具马尔可夫切换和多个时滞脉冲的随机系统p阶矩指数稳定,状态变量的脉冲增益依赖于多个有限时变时滞.利用随机分析和脉冲技巧,得到系统新的稳定性准则,并举例说明结果的有效性.     

带马尔可夫跳的时滞随机递归神经网络的以分布渐近稳定性

研究了带马尔可夫跳的时滞随机递归神经网络的以分布渐近稳定性问题.通过构造合适的Lyapunov泛函,得到了判定带马尔可夫跳的时滞随机递归神经网络的以分布渐近稳定的充分条件.并举例说明结论的有效性.     

基于Razumikhin方法研究随机时滞系统的脉冲同步

研究了脉冲信号作用下随机时滞系统的指数稳定性问题,基于Razumikhin方法建立了判断随机时滞脉冲系统指数稳定性判定定理,并给出收敛速度的求法.作为应用,考查了典型随机时滞混沌系统的脉冲同步问题,得到脉冲信号作用下随机时滞混沌系统的收敛速度.数值模拟结果验证了理论结果的正确性.     

带跳随机微分方程的Euler-Maruyama方法的几乎处处指数稳定性和矩稳定性

本文首先研究了一维带跳随机微分方程的指数稳定性,并证明Euler-Maruyama(EM)方法保持了解析解的稳定性.其次,研究了多维带跳随机微分方程的稳定性,证明若系数满足全局Lipchitz条件,则EM方法能够很好地保持解析解的几乎处处指数稳定性、均方指数稳定性.最后,给出算例来支持所得结论的正确性.     

一类灰色脉冲随机时滞系统的几乎必然指数鲁棒稳定性

为了研究一类灰色脉冲随机时滞系统几乎必然指数稳定性的问题,首先利用Razumikhin方法和Lyapunov函数,给出了脉冲随机泛函微分系统几乎必然指数稳定的条件,然后基于此条件和时变灰矩阵的连续矩阵覆盖的分解技术,得到了该类灰色脉冲随机时滞系统几乎必然指数稳鲁棒定性的判据,最后通过一个数值例子说明了得判据是有效的和实用的.     

关于带跳中立型随机泛函微分方程p阶矩指数稳定性准则

本文研究了带跳中立型随机泛函微分方程的p阶矩指数稳定性,通过构造Lyapunov函数,运用分析的技巧得到了p阶指数稳定的准则.同时给出了一个例子显示出我们的结果是有效的.     

随机扰动神经网络的脉冲控制

脉冲控制具有响应速度快,鲁棒性和抗干扰能力好的特点,被广泛应用于参数随机扰动的动力学系统的控制.本文研究一类参数随机扰动的变时滞细胞神经网络在脉冲控制下的全局指数稳定性问题.利用Ly印unov稳定性理论和离散Halanay不等式技术手段,分别给出在脉冲控制下,参数随机扰动和无参数扰动的变时滞细胞神经网络全局指数稳定的充分条件.最后,通过数值算例说明所得结果.     

具固定脉冲时刻的脉冲微分系统关于部分变元的指数稳定性

研究了具固定脉冲时刻的脉冲微分系统关于部分变元的指数稳定性,得到了保证零解关于部分变元指数稳定的充分条件,并给出了关于部分变元稳定性的一个新的判定准则.最后给出了其相关例子.