基于直觉不确定语言评价的群决策方法

针对直觉不确定语言评价的群决策问题,定义了直觉二元不确定语言数及其运算法则、期望值和精确值.提出了直觉二元不确定语言和(IBULS)算子以及加权平均(IBULWA)算子,并验证了IBULWA算子的性质,如单调性、幂等性和介值性.在此基础上,提出一种属性权重已知且属性值为直觉不确定语言信息的群决策方法.最后通过实例说明决策方法的有效性.     

基于二元语义信息处理的项目群决策方法

项目群的决策是项目群管理的一个重要组成部分,是一个涉及众多不确定性因素的系统工程。本文给出项目群中子项目的评价依据,在此基础上,将二元语义信息处理的方法应用于项目群决策,给出了基于二元语义信息处理的项目群决策的算法步骤,最后通过一个算例,说明该方法的有效性和实用性。     

基于隶属模糊二元语义的群决策方法

提出(隶属)模糊二元语义的描述方法,并建立其与区间模糊数之间的联系,从而构造区间偏好关系矩阵用于解决群决策问题.这种方法结合了模糊二元语义描述和区间计算的优点.最后给出具体实例予以说明.     

基于二元语义TAC积分算子的语言型多属性群决策方法

针对属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题,给出了二元语义TAC(Two-Additive Choquet)积分算子的定义,分析和证明了算子的有关性质,并提出了相应的决策方法。该方法首先将各专家提供的语言短语形式的属性权重信息、属性关联信息与属性评价信息转化为二元语义形式,然后利用二元语义TAC积分算子将转化后的属性相关信息集结为各专家的方案评价值,并进一步集结专家意见获得方案的综合评价值,从而确定其排序。最后,通过实例分析和方法比较说明了所给方法的有效性和优点。研究结果表明,该方法具有属性关联刻画细致、计算过程简单且无信息损失、决策结果可解释性强等优点,为求解属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题提供了一种新的途径。     

基于二元语义多属性群决策的投影法

针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。该方法采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算,并依据传统投影分析方法的基本思想,通过计算备选方案对正理想方案和负理想方案的投影值,进而计算备选方案对正理想方案相对贴近度,最终确定最优方案。该方法具有对语言信息处理较为精确的特点,避免了以往采用的语言信息处理方法所带来的信息扭臼和损失。最后给出了实例分析。结果表明方法简单,有效和易于计算。     

基于二元语义的犹豫模糊语言决策方法

当决策者在给出语言评价信息而表示出犹豫时,决策信息更适合用犹豫模糊语言术语集表达。为了减少语言决策过程中信息的丢失,得到较精准的评价结果,本文提出基于二元语义的犹豫模糊语言决策方法。首先定义了犹豫模糊二元语义集、犹豫模糊二元语义集的均值函数、方差函数及其集结算子,然后用集结算子求出各方案的综合评价值,通过犹豫模糊二元语义的均值函数和方差函数确定方案排序。最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性。     

不确定语言环境下基于ULHGA算子的群决策方法

研究属性权重和专家权重为确定的实数,属性值为不确定语言变量的多属性群决策问题.提出了一种新的数据信息集成算子不确定语言混合几何集结(ULHGA)算子,并给出不确定语言环境下基于ULWGM算子和ULHGA算子的一种群决策方法.最后进行实例分析,说明该方法的实用性和有效性.     

基于相对熵的多粒度语言信息的多属性群决策方法

针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理和相对熵的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法,然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了基于相对熵的多目标规划模型获得相应的属性权重,并利用二元语义的集结算子对语言评价信息进行加权集成,从而获得各个决策方案的排序和择优结果;最后给出一个实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。     

基于直觉纯语言集结算子的多属性群决策方法

定义了直觉纯语言集及其运算法则和直觉纯语言变量的数学期望和精确函数,提出了一些基于直觉纯语言评估标度及其运算法则的信息集结算子。在此基础上,给出了一种专家权重、属性权重及属性值均以语言标度形式给出的直觉纯语言信息集结方法,并将此方法应用到多属性群决策中,实例分析表明了该方法的有效性和可行性。     

二元不确定语言术语集成算子及在群决策中的应用

针对基于不确定语言评价信息的群决策问题,本文对不确定语言术语进行拓展,定义了包含语言术语权重信息的二元不确定语言术语,并给出能克服目前不确定语言术语集成运算不足的二元不确定语言术语集成运算法则。在此基础上,提出了基于二元不确定语言术语集成算子的群决策方法,并通过算例说明决策方法的可行性和有效性。     

纯语言信息下基于PLHAA算子的多属性群决策法

本文给出了建立在纯语言加权算术平均(PLWAA)算子和推广的有序加权平均(EOWA)算子基础上的纯语言混合算术平均(PLHAA)算子,研究了专家权重、属性权重及属性值均以语言形式给出的纯语言多属性群决策问题,提出了一种纯语言多属性群决策方法.该方法计算简洁方便且能充分利用已有的决策信息.最后将该方法应用于解决供应链管理领域中的合作伙伴选择问题.     

基于语言值2元组的多属性决策方法

利用2元组方法建立了一个语言值决策模型和LOW A算子模型,这两个模型具有可操作性强和语义明确等优点,特别是充分利用了语言值所含的信息,提高了决策结果的精度.最后,利用这两个模型给出了基于语言值的多属性群决策方法,同时给出一个应用实例.     

基于记分函数的语言型多准则决策方法

分析了语言指标的特点,提出语言指标与Vague值转换的基本思路,给出语言指标与典型Vague值的转换方法.该方法能够保持决策者风险偏好的一致性.证明了在各方案属性的语言指标转化为Vague值后,即使采用不同风险偏好的记分函数,也能得到相同的记分值范围,据此提出基于记分函数的语言型多准则决策方法.通过实例说明该方法能减少决策者的风险偏好对决策结果的影响,提高决策的客观性和准确性.     

A Direct Approach to Group Decision Making with Uncertain Additive Linguistic Preference Relations

In this paper, we study the group decision-making problem in which the preference information given by experts takes the form of uncertain additive linguistic preference relations. We define the concept of uncertain additive linguistic preference relation, and introduce a formula based on possibility measure for comparing two uncertain linguistic preference values. We introduce some aggregation operators such as the uncertain linguistic averaging (ULA) operator and uncertain linguistic weighted averaging (ULWA) operator, etc. Based on the ULA and ULWA operators, we develop a direct approach to group decision making with uncertain additive linguistic preference relations without loss of information. Finally, an illustrative numerical example is given to verify the developed approach.     

一种基于不同粒度语言判断矩阵的群决策模型

研究了方案判断矩阵为不同粒度语言判断矩阵和专家权重为语言标度的群决策问题.通过拓展相关文献中建立的转换函数的使用范围,将专家给出的不同粒度语言判断矩阵转化为互补判断矩阵,并证明了转化的合理性,同时,将专家语言权重向量转化为数值单位权重向量.然后,利用积型一致性互补性判断矩阵和互补判断矩阵的排序向量之间的偏差,建立一个非线性规划模型,求出互补判断矩阵的排序向量,根据合成矩阵的排序向量实现方案的排序择优.最后,通过一个实例来说明方法的可行性与有效性.     

基于语言值的变权综合决策方法

给出一种新的语言值乘法和加法运算,同时利用扩展原理、格贴近度和择近原则等理论论证所给运算法则的科学性,在此基础上建立一个基于二元组的纯语言值加权综合决策模型,随后,在语言值与实数集[0,1]之间定义两个转换函数,由此引入语言值效用向量等概念,借助语言值效用向量和实数型状态变权向量导出语言值状态变权向量,进而建立相应的语言值变权公式和变权综合决策模型。     

一种区间Pythagorean模糊VIKOR多属性群决策方法

针对属性信息为区间Pythagorean模糊集且属性权重和专家权重均未知的一类群决策问题, 结合信息熵理论, 提出了一种区间Pythagorean模糊VIKOR多属性群决策方法。首先定义一种新的区间Pythagorean模糊距离测度, 并讨论其性质。其次基于该距离测度定义了区间Pythagorean模糊相对距离指数, 并基于相对距离指数构建了一种熵权模型确定专家权重和属性权重。然后提出一种区间Pythagorean模糊VIKOR多属性群决策方法。最后通过企业生产方案选择案例说明了提出新方法的可行性与有效性。