航空公司维修不安全事件优先控制模型研究北大核心

鉴于机务维修不安全事件发生具有随机性、不确定性和复杂性等模糊灰色特性,建立了航空公司机务维修不安全事件模糊灰色关联优先控模型.以航空公司维修不安全事件为例,应用模型对航空公司维修不安全事件关联度和关联序进行了计算,得出了航空公司的维修不安全事件优先控制次序.结果表明,模型简单,易操作,能客观反映不安全事件发展趋势,为航空公司维修安全管理提供了一种更为科学的定量化依据.     

基于直觉模糊熵的机务维修不安全因素优控模型

机务维修安全是飞行安全的基础,是航空公司健康运行的重要前提.优先控制机务维修中的不安全因素,有助于提高航空公司机务维修安全管理水平.基于直觉模糊熵,建立了航空公司机务维修不安全因素优控模型,结合某航空公司机务维修不安全事例,应用模型对航空公司机务维修不安全因素的直觉模糊熵进行了计算,得到了机务维修不安全因素的优控顺序.结果表明,方法得到的分析结果准确、可操作性强,能客观反映不安全因素的优先控制顺序,为航空公司机务维修安全管理提供了新的思路.     

基于N-K模型的机务维修安全风险耦合分析

为分析民航机务维修风险影响因素间的耦合关系,构建N-K耦合模型对2005-2015年间467起机务维修不安全事件的风险耦合程度进行度量.结果表明:机务维修安全风险随着耦合因素的增加而增大,客观因素参与的耦合风险大于主观因素参与的耦合风险,人员相互之间和环境与硬件之间存在较大耦合风险.机务维修安全管理部门应加强对关键因素的管理来降低各因素独立作用的风险,控制各因素耦合的关键阶段或节点.来降低多因素耦合作用的风险.     

基于灰色马尔科夫理论的进近着陆不安全事件预测

飞行进近着陆阶段最容易诱发不安全事件.鉴于进近着陆不安全事件诱因受多种因素的影响及具有较大随机波动性的特点,运用灰色马尔科夫模型状态预测方法,对进近着陆不安全事件预测.结果表明,灰色马尔科夫模型预测精度明显高于GM(1,1)模型,适用于随机性和波动性较大的预测问题,为进近着陆不安全事件预测提供了有效方法.     

装备系统评价的模糊白化灰色关联模型

灰色系统理论是现代工程领域解决数据不确定性和数据量不足问题的有效方法 .装备系统的评价信息往往具有模糊性和灰色性双重特征 .模糊白化灰色关联模型源于武器系统的保障性评价 ,将其应用范围扩展到一般的武器系统评价 ,提出了装备系统评价模糊白化灰色关联模型 .在定性指标模糊白化的基础上 ,对所要评价的整个系统进行灰色关联分析 ,以得到评价结果     

非平衡指派模型及其在航空机务维修中的应用

非平衡指派问题是最优平衡指派问题的推广与深化,在航空机务维修工作中,维修任务的合理配置对及时完成维修任务,保障训练作战计划非常重要.本文从装备完好率和人力资源的优化配置角度出发,按照不考虑维修任务等待时间和考虑维修任务等待时间两种情况分别建立了非平衡指派优化模型,并给出了这两种情况下效益矩阵的构造方法,进而将优化模型转化为最优平衡指派模型进行求解,从而为航空机务维修工作中维修人员的优化配置提供了一种科学、合理的决策方法.     

航空装备飞行机务准备时间估算方法研究

航空装备飞行机务准备是保持和及时恢复飞机良好状态并使之符合具体飞行任务的重要工作内容,直接影响着飞机的出动强度.以航空装备直接飞行机务准备工作为例,建立航空装备机务准备时间估算模型,对模型进行了求解,实例证明该方法对于估算飞行机务准备维修时间,优化机务准备流程,缩短飞行机务准备时间,完善机务维修保障工作提供了一种有效的途径.     

Boeing737-300/400机队可靠性等级预测研究

为了研究航空公司机队可靠性等级预测问题,提出一种基于灰色关联与支持向量机(SVM)的航空公司机队可靠性等级预测模型.从某航空公司B737-300/400机队的可靠性月报中,得到影响机队可靠性等级的9个指标;应用灰色关联法对机队可靠性等级和指标进行相关性分析,就各个指标与机队可靠性等级之间的关联度进行了排序;采用基于径向基核函数(RBF)的支持向量机(SVM)建立了航空公司机队可靠性等级预测模型.以某航空公司B737-300/400机队为例进行了可靠性等级预测分析,验证了所提方法的有效性.     

基于贝叶斯网络的飞行不安全事件风险评估研究

飞行不安全事件会导致飞行事故和飞行事故症候,为了保障飞行安全,对飞行不安全事件的风险因素进行风险评估,对风险大的因素进行有效的管理,可以降低飞行不安全事件的发生.首先从飞行不安全事件的责任类别角度,总结了飞行不安全事件的32个风险因素,归属9类责任,建立了基于贝叶斯网络的飞行不安全事件风险评估模型;其次根据2011年1到11月的民用航空不安全事件的统计结果,利用Microsoft Excel软件和编写VB语言程序通过输入风险因素的先验概率,计算出目标事件即飞行不安全事件发生的概率和风险因素的重要性指标值,最后利用贝叶斯网络模型对飞行不安全事件的风险因素进行评价,得出影响较大的风险因素有6个,分别为爆胎/轮胎脱层/扎破、系统失效、通信中断、外来物击伤、雷击、危险接近/飞行冲突.针对影响较大的风险因素,应增强机务部门对航空器轮胎、机载设备系统、通信系统的检修质量、提高对天气观测和预报的准确度、加强机组培训、优化空管指挥方案.     

航空机务维修的优化管理

在航空机务维修工作中,科学的管理、人力资源的合理配置对及时完成维修任务,保障训练作战计划至关重要.从装备完好率和完成任务的及时性出发,分别建立了数学优化配置模型,并给出了这两种情况下效益(成本)矩阵的构造方法,进而将优化模型转化为最优线性指派问题来处理,从而为航空机务维修工作中人力资源的优化配置提供了一种科学、合理的决策方法.