水湿储层水驱油微观驱替特征的网络模拟研究

应用逾渗理论,基于计算机随机建模方法,建立了水湿储层三维网络模型.模型的孔隙喉道半径采用截断式威布尔分布随机产生,通过与实际岩心相渗曲线的拟合,验证了模型的有效性.计算了形状因子、孔隙度、导流率等参数,为模拟过程提供基础数据.应用建立的网络模型,模拟了饱和油和水驱油两个驱替过程,分析了孔隙特性参数对相对渗透率及驱替效率的影响.结果表明:随着孔喉比的降低、配位数的增加、形状因子的增加(在一定范围内),水相渗透率降低,油相渗透率升高,残余油饱和度降低,驱替效率增大.与其他理想模型相比,模型可以更真实地研究油水两相流动特征.     

农业现代化视阈下基于SPSS多元回归分析的全国农业总产值主要影响因素探究

随着我国城镇化的快速发展,大批农业劳动力向城市转移,农业总产值及其主要影响因素的研究已经成为热点问题.为研究我国农业总产值的主要影响因素,本文借助多元回归分析的相关理论抽取了2016年我国农业投入的31个省市的相关截面数据,采用最小二乘法,利用SPSS软件进行多元回归分析,得到回归模型,并基于该模型找出我国农业总产值的主要影响因素.     

多元回归分析的软件求解和案例解读

多元回归与相关分析是重要的统计分析方法 ,但复杂的计算给分析方法的推广应用带来了困难。以前介绍的一些计算机软件也可以解决回归分析的求解 ,但是数据的输入和软件操作运用要经过专门训练。目前广泛应用的 Excel软件为回归分析的求解给出了非常方便的操作过程 ,本文以案例的形式介绍了多元回归与相关分析的 Excel软件求解 ,并解读了统计分析结果     

湖南省公共医疗卫生支出效率及其影响因素实证分析

利用DEA-Tobit两阶段分析法,计算出2009-2013年5年间湖南省14个地级市政府公共医疗卫生支出的综合技术效率值、纯技术效率值、规模效率值三种效率值,分析出湖南省各地级市政府公共医疗卫生支出所处规模报酬阶段,并对反映卫生支出资金配置的综合技术效率水平的外部影响因素加以回归分析.结果发现:湖南省各地区公共医疗卫生效率水平整体水平偏低并且存在明显的差异性,除长沙以外的其他地级市政府公共医疗卫生支出均处于不同程度的非充分效率水平.湖南省各地区人均生产总值及城市化水平对公共医疗卫生支出效率有显著的促进作用.教育水平、人口密度、居民人均可支配收入对湖南省公共医疗卫生支出效率的提高有阻碍作用.     

福建省能源效率影响因素灰色关联分析

利用2005-2014年样本数据,应用灰色关联分析法分析人均地区生产总值、工业增加值占地区生产总值比重、第三产业增加值占地区生产总值比重、工业能源消耗量、煤炭消耗量占一次能源消耗比重、燃料动力类价格指数及研发占地区生产总值比重对福建省能源效率的影响程度.从分析结果看,工业能源消耗量、工业增加值占地区生产总值比重及研发占地区生产总值比重对福建省能源效率的影响较大,而能源价格对福建省能源效率的拉动作用最小.这说明现阶段加强高耗能行业的结构调整、加大清洁能源技术的研发投入、完善能源价格机制,并充分发挥政府干预在节能减排中的作用是福建省提高能源效率的重要途径,也是贯彻落实节能减排政策的关键.     

我国就业的影响因素分析

在经典就业理论的分析基础上,结合中国实际情况,从宏观因素、财政政策、货币政策、结构性因素、人力资本和其他随机因素等六大方面提炼出可能影响就业的指标.分别选取指标的全国年度数据和季度数据,运用逐步回归方法提取出影响整体就业情况的长期短期因素.运用多元回归模型对年度指标进一步进行长期关系分析;采用VAR模型对季度数据进一步进行短期关系分析;并运用所建立模型进行了预测.     

公共图书馆投入产出效率及影响因素研究

公共图书馆等公共文化机构的投入产出效率不仅与内部的运营管理有关,同时也受到人口、经济等外部环境因素的影响。本文以2015年我国31个省份的公共图书馆数据为例,利用DEA模型、最优子集回归模型和主成分回归模型对公共图书馆投入产出效率及其影响因素进行实证分析。效率评价结果显示:我国省域公共图书馆整体效率不高,投入冗余率达到20.7%;不到1/4的省份公共图书馆效率达到有效,并且区域差异性明显,东部最优、中部次之、西部较差。最优子集回归结果显示:人口规模、地区经济发展水平、地区居民收入水平以及高等教育程度是最优的影响因素变量子集,对公共图书馆投入产出效率都具有显著的影响。对于地区经济发展水平和居民高等教育程度回归系数为负与实际意义不符的情况,分析发现是因为变量之间存在多重共线性所致,通过主成分回归建模后,对回归系数进行了修正。     

我国商业银行效率测度及其影响因素分析

本文首先采用DEA方法对1999-2004年我国14家商业银行的技术效率、纯技术效率、规模效率进行了测度,在此基础上利用Panel Data模型对影响我国银行效率的若干因素进行了检验,结果表明自有资本比率和资产费用率对银行效率有显著影响,贷款质量、资产市场份额与银行效率值之间呈现较弱的相关关系,产权结构多元化有利于提高银行效率.     

中国区域公路物流效率差异及其影响因素研究

公路物流在现代物流发展中的作用无可替代,提升公路物流效率是振兴中国物流业的关键。本文通过建立非径向超效率DEA模型和TOPSIS效率测度模型,对中国31个省(自治区、直辖市)公路物流效率进行组合测度,并建立Tobit面板回归模型对其影响因素进行实证研究。结果表明:2010-2015年,中国公路物流效率值呈现中、东、西部地区阶梯下降变化特征,且各区域内省份之间呈现显著差异性,通过系统聚类分析发现,安徽、河北、内蒙古等地区公路物流效率在各自区域内处于较高水平。地区信息化水平、公路物流资源利用率等因素对中国公路物流效率具有重要影响,尤其是提高载货汽车利用率对促进公路物流效率的提升具有重大现实意义。     

农机服务组织作业效率影响因素的实证分析

以山东省仓山县农机服务组织作业效率影响因素的实地问卷调查结果为依据,构建了农机服务组织作业效率影响因素指标体系,利用统计方法对农机服务组织作业效率的主要影响因素进行了辩识,并对主要影响因素的指标灵敏度进行了测度研究,得出了影响农机服务组织作业效率的主要因素及其指标灵敏度,指出了当前农机服务组织发展中存在的不足和改进思路.     

影响农民工随迁子女学业成绩的潜变量因素及回归分析

采用调查研究与统计分析相结合的方法,描述并研究了影响农民工随迂子女学业成绩的潜变量因素.潜变量因素包括四个方面:外部环境因素(包括:父母期望、亲子关系和师生关系以及家庭流动性)、行为因素(包括:家庭支持和课余学习时间)、内部心理因素(包括:学习兴趣和自我认知)和学习经验(包括:学习焦虑、学习动机和学习态度).以Spss软件为工具,得到了以下结论:亲子关系和师生关系、家庭支持、课余学习时间、学习兴趣、自我认知、学习态度和学习动机都与学业成绩呈正相关关系,家庭流动性和学习焦虑都与学业成绩呈负相关关系,父母期望对学业成绩的影响很小.外部环境因素、行为因素、内部心理因素和学习经验对学业成绩均有预测作用.     

最优回归设计在落叶松遗传转化体系主导因子优化筛选试验中的应用

阐述了 3 1 1 -A最优回归设计的数学模型 ,并利用此模型对落叶松遗传转化体系中主导因子 2 .4-D、BA、KT的浓度水平进行了优化筛选 ,获得了最佳水平组合及最佳胚性愈伤组织发生量 .结果表明 ,最优回归设计是一种科学、合理、实用的优化培养基的方法 .     

多元质量特性预报：MULTIVARIATE回归分析的应用

对现象之间客观存在的因果关系建立回归分析模型,这是实际中较为普遍的做法.在这篇文章中,我们根据MULTIVARIATE回归分析的基本原理,利用从生产现场采集的观测数据,对产品两个质量特性及其五个关键影响因素之间的关系建立了多重多元回归分析方程,为说明MULTIVARIATE回归应用的可行性,我们还结合实例给出了因变量向量估计的两种形式,以及无条件预报的置信区间。     

单相关回归模型的效率及其模拟分析

本文研究一类单相关回归模型的效率及其应用,证明了对单相关回归模型的任一可估函数ｃ′β＝ｃ′（Ｘ′Ｘ）－Ｘ′Ｙ的最小二乘估计（ＬＳ）都是最佳线性一致无偏估计（ＢＬＵ）,给出了这类模型的均方误差比效率的下确界（ｉｎｆρＭＳＥＲ）．同时研究了用最小二乘估计代替最佳线性一致无偏估计时应注意的问题     

PSD方法的最优因子及效率分析

在系数矩阵是相容序2循环阵的情况下，本文给出了PSD方法的最优松弛参数和最优收敛因子，分析和讨论了它的实用性，并进而得到了一个新的迭代法，它的最优收敛因子与PSD方法一样，而迭代参数却只有一个．     

黑龙江GDP预测的数学模型及其影响因素分析

运用灰色系统理论中的GM(1,1)预测模型,以黑龙江省近七年来的GDP数据为例,对其未来几年的GDP状况进行了科学预测,并对影响GDP发展的主要因素进行了系统分析,确定了各因素相对于GDP发展的关联程度,为相应的决策部门提供科学依据.     

多重线性回归模型的贝叶斯预报分析

多重线性回归模型的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构，证明了矩阵正态-Wishart分布为模型参数的共轭先验分布；利用贝叶斯定理，根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布；然后，从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数，证明了模型预报分布为矩阵t分布。研究结果表明：由于参数先验分布的作用，样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异，前服从矩阵正态分布，而后为矩阵t分布。     

两阶段视角下高技术产业技术创新效率及影响因素研究

基于两阶段视角,将规模报酬可变网络SBM模型和DEA.窗口分析方法相结合,分析了中国高技术产业17个细分行业2002-2011年间技术创新效率的变动趋势和行业差异,并利用面板Tobit,模型检验了技术创新效率的影响因素.结果表明:高技术产业技术创新效率值总体偏低,半数以上行业两阶段效率均处于低位区间,改进和提升空间很大.技术转化效率一直显著高于技术研发效率,两阶段效率失衡问题非常明显.行业集中度、开放度和所有制结构因素均对研发效率和总效率有显著影响,而行业集中度和企业规模对技术转化效率有显著影响.     

幂变换在多元线性回归中的应用

幂变换是多元线性回归分析中数据预处理的有效办法之一.以胰岛素注射治疗糖尿病为例,探讨幂变换实用的条件、研究方法及研究结论,并将幂变换处理后的变量,用于线性回归分析,研究医学问题.具体就是通过对变量数据描述性分析了解数据的特点,相关分析及聚类分析确定胰岛素初始剂量的重要影响因素,幂变换对数据进行预处理,继而进行回归分析,并对比变换前初步回归分析的结果,确定最终以尿蛋白分类标准,RI用量与血糖的对数之间的线性回归模型.