基于价值工程原理的煤矸石混凝土配合比设计方案选择

混凝土的配合比直接影响着煤矸石混凝土的使用性能.与普通混凝土配合比不同,煤矸石混凝土配合比受煤矸石粗集料级配影响.从煤矸石粗集料的级配和体积含量出发,利用正交试验设计25组煤矸石混凝土的配合比.根据煤矸石混凝土的功能分析,建立了煤矸石混凝土评价指标体系模型,采用客观赋值法确定各指标权重,通过功效函数法确定各煤矸石混凝土配合比的功能系数和成本系数,最终完成不同煤矸石混凝土配合比价值系数的评估,优化煤矸石混凝土的配合比设计方案.     

基于价值工程原理的煤矸石混凝土配合比设计方案选择北大核心

混凝土的配合比直接影响着煤矸石混凝土的使用性能.与普通混凝土配合比不同,煤矸石混凝土配合比受煤矸石粗集料级配影响.从煤矸石粗集料的级配和体积含量出发,利用正交试验设计25组煤矸石混凝土的配合比.根据煤矸石混凝土的功能分析,建立了煤矸石混凝土评价指标体系模型,采用客观赋值法确定各指标权重,通过功效函数法确定各煤矸石混凝土配合比的功能系数和成本系数,最终完成不同煤矸石混凝土配合比价值系数的评估,优化煤矸石混凝土的配合比设计方案.     

钢管再生混凝土柱承载力计算对比及可靠度分析

基于钢管再生混凝土轴压构件承载力的试验结果与采用各国规程的计算结果的对比分析,从统计意义上表明方钢管再生混凝土构件用DBJ13-51-2003规程的计算结果与试验结果吻合较好,圆钢管再生混凝土构件用DL/T5085-1999规程较好.并利用改进一次二阶矩法(JC法)对钢管再生混凝土轴压构件的极限承载力进行了可靠度分析,分析结果表明:钢管再生混凝土构件承载力的可靠度指标随荷载组合和荷载效应比的变化而变化,随再生混凝土强度等级的提高而增大,钢管壁厚、再生骨料取代率对可靠指标无明显影响.     

FRP加固再生混凝土圆柱力学性能试验研究

通过混凝土圆柱轴心受压试验,研究了0%、50%、100%3种粗骨料取代率对再生混凝土圆柱抗压强度的影响以及碳纤维(CFRP)布或玄武岩(BFRP)布加固后圆柱的力学性能。试验结果表明:再生骨料取代率对再生混凝土圆柱的力学性能有一定影响,取代率为100%时,圆柱的抗压强度和极限应变均有所增加;而取代率为50%的再生混凝土的横向变形系数略低于天然骨料混凝土的横向变形系数。纤维增强型复合材料(FRP)加固再生混凝土能有效提高结构的承载能力和改善其变形性能,增加构件的延性;其中CFRP加固比BFRP加固效果更为显著。FRP加固再生混凝土与加固天然混凝土类似,其应力-应变曲线表现为明显的双线性,与所选模型计算结果符合良好。     

流态混凝土粗集料最佳级配的研究

本文通过D_n—最优三分量二次倒数项混料回归试验设计,综合考察了流态混凝土的工作性、离析行为以及28天强度等特性与粗集料级配之间的关系。建立的数学模型反映了流态混凝土的主要工程性质与粗集料级配之间的内在规律。通过计算机优化求解,找到了相应约束条件下的最佳级配。对丰富流态混凝土理论、试验研究,乃至指导现场工程质量管理与控制十分有益。     

基于灰色关联分析的煤矸石集料级配影响因素研究

为了对煤矸石集料级配作用进行深入研究,采取煤矸石集料空隙率作为评价指标.试验采用粒径0.16~26.5mm的集料,采用最大密度曲线公式确定煤矸石集料的颗粒级配范围,通过调整最大密度曲线n值,确定集料中各粒径组的比例,结合集料的空隙率,运用灰色关联分析各粒径组比例对集料空隙率的影响.研究结果表明:煤矸石粗集料对空隙率的影响大于煤矸石细集料的影响,当n=0.56时,煤矸石集料的空隙率最小,粗集料的骨架作用和细集料的支承作用最好.     

低回收价值高环境影响EOL产品闭环供应链模型构建

以EOL产品循环利用为研究对象,定量分析低回收价值高环境影响EOL产品回收决策问题。通过构建EOL产品双闭环供应链和多闭环供应链模型,求解了各模型的EOL产品回收策略,并与传统单闭环供应链进行对比分析,证明了该闭环供应链优于传统单闭环供应链。研究发现,在政府监督和补贴强度不变、市场外部变量相同的条件下,多闭环供应链的EOL产品回收量更大,循环利用更充分,且随着多闭环供应链外循环次数的增加,EOL产品回收量、回收商利润均增加,内循环制造商利润也相应增加,销售商利润不受影响。最后,对构建的多闭环供应链进行了算例分析,验证了上述研究结论。为政府运用监督和补贴手段更好地配置市场资源提供决策参考。     

细观等效理论预测再生混凝土宏观力学参数北大核心CSCD

预测分析再生混凝土各组分对再生混凝土宏观力学参数的影响是开展再生混凝土基本力学性能的一种方式.为了分析再生混凝土各组分对再生混凝土宏观力学参数的影响,根据再生混凝土的细观结构组成,建立了细观等效模型,利用扭转变形、细观夹杂理论、弹性等效思想和M-T模型方法,推导了由原生骨料、老界面层、老水泥砂浆、新界面层和新水泥砂浆等组成的再生混凝土的宏观力学参数预测模型.预测结果表明,随着再生骨料的取代率增加,水泥砂浆的含量不断增加,再生混凝土孔隙率也随之增大,导致再生混凝土的Poisson比随之增大,弹性模量、剪切模量和体积模量不断降低.模型的预测结果较好地反映了再生混凝土宏观力学参数随再生骨料取代率的增加不断变化的这一趋势,也为再生混凝土宏观力学参数的预测提供了一条简单实用的新方法,有利于再生混凝土基本力学性能的研究分析.     

纤维增强地聚物混凝土高温后抗折性能

以粉煤灰为原材料,并在其中掺入了玄武岩纤维短切丝,制备了玄武岩纤维增强地聚物混凝土,测试了其抗压和抗折强度,并研究了高温(400℃,600℃和800℃)作用对其抗折强度的影响,利用扫描电子显微镜对其微观结构进了观察和分析。试验结果表明,掺入玄武岩纤维切丝后,混凝土的抗压强度提高约25%,抗折强度提高超过10%;高温作用后,混凝土的抗折强度显著降低,纤维的增强效果也随着温度的升高明显减弱,在600℃后几乎失去增强效果。显微分析显示,纤维丝的存在能有效限制混凝土砂浆中裂缝的开展;高温后,混凝土内部的骨料强度降低,在加载时多被压碎,因而混凝土的强度具有较大幅度的降低,抵消了纤维的增强效果。     

混凝土构件检测样本容量的确定方法

混凝土构件检测时,一般采用百分比抽样的方式.以回弹法中对混凝土强度进行检测时采用百分比抽样的抽样方式为例,从绝对误差限和相对误差限的角度分析了不同构件总量均采用此方法抽取样本的不合理性,并提出在不同混凝土强度等级、不同构件总数的情况下,通过控制一定的误差限来确定样本数量的方法.通过理论和实例分析,提出在抽样过程中,采用分层抽样技术对检测构件进行合理分层,降低总体方差,可减少样本数量.这种方法也适用于其它检测问题的样本容量的确定.     

基于回收风险的闭环供应链差异定价决策研究

随着资源的匮乏和环境污染的加剧,越来越多的企业和消费者开始关注废旧产品的回收再制造。针对制造商唯一寡头垄断市场竞争结构,引入回收风险,分别对制造商(OEM)自行回收废旧产品的闭环供应链、第三方回收商回收废旧产品的闭环供应链建立数学模型,分析给出各企业的最优差异定价规则,并从经济学意义上得到相关管理启示;数值实验的结果则进一步验证回购价格、回收风险、价格竞争强度对最优解的影响。研究结果表明:(1)闭环供应链结构会影响再制品价格及废旧产品的回收价格,但对OEM新品定价无影响。(2)回收风险的变化对价格决策的影响取决于闭环供应链的结构特征。当回收风险较低时,在激发消费者对再制品需求、促使消费者返回废旧产品、提升闭环供应链整体效率等方面,OEM自行回收模式优于第三方回收商回收模式;而当回收风险较高时,则第三方回收商回收模式优于OEM自行回收模式。(3)回收风险的降低使得闭环供应链总利润呈现出增长的趋势,进而进一步体现到再制造的经济价值。(4)OEM自行回收废旧产品需考虑到新品与再制品间的价格竞争强度,当价格竞争强度较弱时,OEM自行回收废旧产品可为OEM带来更多的利润;新品与再制品间的价格竞争也有利于再制品需求的提升。     

基于回收风险的闭环供应链回收与定价策略研究

针对制造商唯一寡头垄断市场竞争结构,考虑回收风险,分别对制造商自行回收废旧产品的集成闭环供应链、第三方回收商回收废旧产品的分散闭环供应链进行建模,并设计不同的契约机制来协调分散闭环供应链的运行,通过分析,给出不同供应链运作模式下最优定价决策的条件.数值实验的结果则进一步验证回购价格、回收风险对闭环供应链最优解的影响.研究结果表明:企业产品定价要考虑闭环供应链结构、协调契约机制的设计两因素,且回收风险越低,产品定价越低;收益共享契约可实现分散闭环供应链的pareto改进,且同时提高消费者剩余;消费者为获得废旧产品的最高回报,其所退回的废旧产品质量不能过高也不能过低;企业应采取措施来控制回收风险,这将有利于成员企业利润、供应链整体效益的改善,并同时增进消费者剩余.     

有最低回收量约束的逆向供应链定价策略分析

对由一个制造商和一个回收商组成的二级逆向供应链系统,研究了在对制造商有最低回收量约束情形下的制造商和回收商的定价策略问题,得到了系统的斯坦克尔伯格均衡策略和联合定价策略,并通过数值计算进行了比较分析.     

不确定需求量与回收量条件下无价格差异的闭环供应链模型

研究随机需求量与回收量条件下无价格差异的闭环供应链集中决策和分散决策问题.假设新产品与再造品价格相同,在不确定性需求量与回收量的前提下,建立了集中决策与分散决策的Stackelberg模型,探讨了闭环供应链成员如何确定最优产品价格,订货量,回收努力等问题.通过数值仿真,比较分析了集中决策与分散式Stackelberg决策模型的最优解,通过相关参数的变动,分析了对闭环供应链系统以及各成员的决策变量与期望利润的影响.最后,总结仿真得出的相关结论.