一种基于Infomax的盲分离算法及其稳定性

本文讨论具有超高斯分布与亚高斯分布的混合源信号的分离问题 ,提出了一种有效的分离算法———拓广的Infomax算法 ,并分析了该算法的渐近稳定性 ,与原有的Infomax算法相比 ,本文所提算法具有更广泛的应用范围 .模拟实验验证了算法的有效性     

“小鼠视觉感受区电位信号与视觉刺激之间关系研究”方案综述

局部场电位(Local Field Potential,LFP)反映来自神经元网络局部神经核团的活动状态,是脑内局部大量神经元树突电位和的综合反映.LFP可能与大脑对行为的控制和刺激有关.该问题研究目标是寻找对应视觉刺激的脑电波成份,并通过建立数学模型分析小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与视觉刺激之间的关系.     

小鼠特征脑电波信号分离与相关性分析

基于生物的呼吸机理,建立了小鼠呼吸的闭环控制系统模型,并给出了呼吸脑电波的仿真曲线.结合相关性分析理论,得到了小鼠呼吸曲线和脑电波各自的自相关函数以及两者的互相关曲线与相关系数.利用功率谱估计方法重点研究了脑电波的频域特性并分析了能量比.设计了巴特沃斯数字滤波器和基于功率谱能量分布的脑电波分离算法,对脑电波进行了分离.并比较了分离结果与原始刺激之间的相关性.     

小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与视觉刺激之间关系研究

针对小鼠脑电波与行为之间关系研究中涉及弱脑电波信号处理、成分分离及提取、脑电波与对应行为分析等问题,首先处理了脑电波信号,根据呼吸机理建立了"呼"、"吸"动作电位触发下的脑电波模型.其次,通过独立分量分析方法获得睡眠状态小鼠视觉感受区LFP信号模型,采用区间估计和Rayleigh熵检验结合讨论了提取的相关脑电波与呼吸信号的锁相性,分析了LFP信号的周期性,建立了多元线性回归模型,用最小二乘法从理论上讨论了其线性关系,并检验了所建二次模型周期变化的相关性.然后,通过平均经验模态分解及基于互相关性的伪分量检验算法,改善了模态混叠,建立了完整的脑电波信号分离模型.最后,分析图形因素的图像特征,通过提取视觉刺激曲线、功率谱相关频段,采用叠加平均信号法,以LFP节律随视觉信号锁相程度判断不同视觉刺激引起的LFP成分变化.     

独立成分分析与主成分分析在股票市场上的运用

展示了分析及认识金融市场结构的一种新方法.将这种方法实例应用在了股票指数CAC40的一篮子股票中,对股票价格走势进行分析,并将独立成分分析（ICA）方法与传统的主成分分析（PCA）方法进行了比较.     

小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与视觉刺激之间的关系研究

脑是支配人和高级动物活动的司令部和信息中心,脑电波是脑科学基础理论研究的重要指标,也是人类思维活动的体现.大量研究都表明脑电波信号与认知等功能活动有关.而脑电波信号是无数神经放电的混合,不同行为产生的电信号的强弱差别也很大,所以通常的盲源分离技术误差较大,很难将脑电波较好的分离出来并与动作相对应.通过建立数学模型,分析了脑电波与行为之间的联系.首先预测并验证了呼吸动作与脑电波之间关系模型,使用DFA模型经过最小二乘法拟合进一步确认了LFP变化的周期性.然后通过计算脑电波曲线的自相关与互相关,得到了脑电波的周期性以及呼吸相关脑电波成分周期性的相关关系.之后建立了独立成分分析(ICA)的模型使用InfoMax的方法对脑电波进行了成分分离,并通过对照实验比较、优化了分离结果.寻求最优的脑电波的分离模型.并在此基础上研究了小鼠的视觉感受区电位信号与视觉刺激间的关联.     

北京市PM2.5的相关因素研究

选取2016年北京市空气质量指数数据,简述了北京市空气的现状,并根据频率得出PM2.5已经成为北京市空气中的首要污染物的结论.通过计算PM2.5与AQI所监测的其余指标之间的相关程度,进行PM2.5与PM10,CO和NO2的多元回归分析,得到线性回归方程.同时对模型给予改进,建立基于2个主成分的、更为精准的多元回归模型.得出PM10是空气中PM2.5的最主要成因的结论,CO和NO2对PM2.5的影响也不容忽视的结论,对北京市雾霾天气预防提供参考意见.     

股指期货套利中的最优现货组合构建策略研究

针对如何构建与股指期货联动性较好的现货组合问题,本文提出采用两阶段优化策略以提高组合的跟踪准确度。第一阶段,利用基于独立成分分析与模糊C均值算法相结合的时间序列聚类方法将沪深300股指期货对应的成分股进行聚类;第二阶段,对聚类之后的结果进行指数优化复制,以跟踪误差最小为目标,确定跟踪组合的成分股权重。实证研究表明,本文所提出的两阶段优化策略可以较好地改进指数跟踪效果。     

使用主成分分析进行综合排名时出现高相关指标的研究

主成分分析是综合排名中常见的方法 .但在评估指标之间出现两两高度相关的情况时 ,运用这种方法进行排名的功效值得怀疑 ,本文对此进行了研究 ,并给出了建议 .     

基于ICA-SV模型的金融市场协同波动溢出分析及实证研究

对于动态投资组合与风险管理来说,测定波动溢出效应是非常重要的.已有的文献证明SV模型比GARCH模型能够更好地刻画金融市场的波动,使用SV模型研究两个金融市场间波动溢出的文献并不多见,而使用SV模型研究多个金融市场对一个金融市场协同波动溢出的文献则更为少见.本文以独立成分表示金融市场波动的协同指标,提出了独立成分SV模型(ICA-SV),并研究了多个金融市场对一个金融市场的协同波动溢出,实证结果验证了ICA-SV模型在分析金融市场协同波动溢出是可行的.     

Separation of Variables in a Nonlinear Wave Equation with a Variable Wave Speed

We develop a generalized conditional symmetry approach for the functional separation of variables in a nonlinear wave equation with a nonlinear wave speed. We use it to obtain a number of new (1+1)-dimensional nonlinear wave equations with variable wave speeds admitting a functionally separable solution. As a consequence, we obtain exact solutions of the resulting equations.     

On Stationary Nonequilibrium Measures for Wave Equations

Doklady Mathematics - In the paper, the Cauchy problem for wave equations with constant and variable coefficients is considered. We assume that the initial data are a random function with finite...     

Separation of Eigenvalues of the Wave Equation for the Unit Ball in RN

It is shown that π is the infinium gap between the consecutive square roots of the eigenvalues of the wave equation in a hypespherical domain for both the Neumann (free) and the full range of mixed (elastic) homogeneous boundary conditions. Previous literature contains the same information apparently only for the Dirichlet (fixed) boundary condition. These square roots of the eigenvalues are the zeros of solutions of a differential equation in Bessel functions (first kind) and their first derivatives. The infinium gap is uniform for Bessel functions of orders x ≥ ½ (as well as for x = 0). The intervals between the roots are actually monotone decreasing in length. These results are obtained by interlacing zeros of Bessel and associated functions and comparing their relative displacements with oscillation theory. If W_l denotes the lth positive root for some fixed order x, the minimum gap property assures that {exp(±iw_lt|l = 1, 2,...} form a Riesz basis in L²(0, τ) for τ > 2. This has application to the problem of controlling solutions of the wave equation by controlling the boundary values.     

On a Separation Principle for Nonconvex Sets

In this paper, we relate the nonconvex separation principle (SP) established in Zheng and Ng (Math Program Series A, 104:69–90, 2005) with the known extremal principle (EP), Ekeland variational principle (EVP) and the completeness of the underlying space. In particular, we show that (SP) is equivalent to the completeness in a normed linear space setting. Moreover, as an application, an extension of the strict convex separation theorem is presented for Banach space.     

关于非线性波动方程的爆破现象

通过引入一类“爆破因子K(u,ut）”,讨论了非线性波动方程分别具Newmann边界条件和Dirichlet边界条件时,混合问题对于常见的各种非线性情形及初值条件,解在有限时间内的爆破行为。     

On Krull's Separation Lemma

We show that Krull's Separation Lemma for arbitrary rings and a certain lattice-theoretical generalization of it are equivalent to the classical Prime Ideal Theorem for Boolean algebras. As an application, we derive the intersection theorem for Baer radicals from choice principles weaker than the Axiom of Choice. A central tool for our considerations are Scott-openm-filters in quantales.     

On Transonic Marginal Separation

Laminar boundary‐layer separation near the leading edge of a thin airfoil is one of the principal factors that limits the lift force acting on the airfoil. Marginal separation, in particular, denotes the onset of separation which is accompanied by the formation of a short separation bubble. Using asymptotic analysis this effect is studied in the limit of high Reynolds number and for transonic external flow conditions. It is assumed that the fluid under consideration is a perfect gas and the airfoil surface is taken to be thermally insulated. Results to be presented include the analytical investigation of the emerging three layer structure, the associated transonic far field and the calculation of representative wall shear stress distributions. (© 2004 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)