复发事件下一般半参数比率回归模型

收稿在复发事件数据下,研究了-个一般半参数比率回归模型中参数的估计问题,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并证明了这些估计的相合性和渐近正态性.     

复发事件下加性乘积比率回归模型

本文基于复发事件数据,研究了半参数加性乘积比率回归模型的统计问题,利用估计方程的思想,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,同时证明了所提出估计的相合性和渐近正态性．     

多类型复发间隔时间下广义半参数风险模型

本文在多类型复发间隔时间数据下,研究了一类广义半参数风险回归模型的参数估计问题,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并证明了估计量的相合性和渐近正态性.最后利用数值模拟来评估估计量在有限样本下的表现.     

多类型复发事件间隔时间下可加危险率模型

在许多的生物医学和工程研究中,多类型复发事件的间隔时间数据是很常见的。众所周知,比例危险率模型在一些情况下不能很好拟合生存数据。本文,在多类型复发事件的间隔时间数据下,我们利用可加危险率模型来研究协变量对生存时间的影响程度。我们采用估计方程方法获得回归系数和基准累积危险率函数估计。并且,我们建立了所提估计的渐近分布。     

多类型复发事件下变系数加性乘积比率回归模型

本文基于多类型复发事件数据,讨论了一个新的加性乘积比率回归模型,该模型包括两部分,其中第一部分为可加Aalen模型,其中协变量影响为加性的且与时间有关.第二部分为Cox回归模型,其中协变量有乘性影响.利用估计方程的方法,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并利用现代经验过程理沦证明了所得估计的相合性和渐近正态性.     

成组复发事件下的半参数变换模型

本文在成组复发事件下研究了一个一般半参数的边际变换模型,利用估计方程的理论,给出了该模型中未知参数和基本比率函数的估计,同时利用现代经验过程理论证明了所得估计的相合性和渐近正态性.     

成组复发事件下的一般半参数加性乘积比率回归模型

本文在成组复发事件下研究了一个一般半参数的加性乘积比率模型,利用估计方程的理论,给出了该模型中未知参数和基本比率函数的估计,同时利用现代经验过程理论证明了所得估计的相合性和渐近正态性.     

带终止事件的特定治疗复发事件均值比例的半参估计

复发事件数据在生物医学研究中十分常见,而一个终止事件可能会阻止复发事件的进一步发生.在比较治疗效果的研究中,边际均值常常是人们感兴趣的指标,而且特定治疗事件的均值比例通常不会随着时间推移而保持不变.本文提出了一种半参数方法来比较特定治疗的复发事件均值,该方法结合了针对终止事件的比例风险率模型和针对条件复发事件率的乘性模型.在本文中,治疗效果由特定治疗的复发事件均值比例来衡量.我们给出了该比例的估计过程,并且证明了估计的渐近性质.最后我们通过数值模拟评估了文中所提估计的有限样本性质,并将所提方法应用于膀胱癌数据研究中,从而验证该方法的有效性.     

带终止事件的多类型复发事件的一般加性乘积比例模型

带终止事件(例如死亡)的复发事件经常出现在医疗和日常观测中,大多数模型假定协变量效应是乘性的,并在给定生存分布条件下对事件复发率建模.在本文中,我们对带终止事件的复发事件数据建立一般加性乘积比例模型,这里所谓的终止事件就是阻止复发事件的再发生.利用估计方程法和逆概率加权方法,我们分别提出两种估计回归参数和基本均值函数的方法.并且建立了估计的渐近性质.     

一类半参数回归模型的估计问题

该文对半参数回归模型ｙｉ~（Ｔ）＝βｘｉ~（Ｔ）＋ｇ（ｔｉ~（Ｔ））＋ε_ｉ~（Ｔ）,定义了β,ｇ的估计量β_Ｔ,ｇ_Ｔ（ｔ）,获得了它们的强相合、强一致相合、ｓ阶矩相合,ｓ阶一致矩相合性．     

带双阈值的一类更新风险模型的Gerber-Shiu折现罚函数

本文考虑一类索赔时间间隔为Erlang(2)分布的"双界限"分红模型,在这种模型中,当盈余超过上限时分红以不超过保费率的速率付出,低于下限后保费率增大,得到了关于Gerber-Shiu罚金折现期望函数满足的积分-微分方程以及更新方程,进一步讨论了更新方程的解.     

自然电位测井数学模型的一类求解方法

针对自然电位测井的数学模型,利用双层位势给出了对其数值求解的一种有效的方法.     

亏损特征值的灵敏度分析

研究了广义特征问题中特征值和不变特征子空间对参数的导数,利用隐函数定理证明了亏损广义特征值问题的平均特征值对参数的解析性,并利用标准特征值的灵敏度分析得到了可约化广义亏损特征值的平均值和相应的不变子空间对参数的导数.这一结果在结构优化、模型修正、以及故障诊断等领域中有着重要应用,为工程计算提供了理论依据.     

一类非线性人口问题的渐近解

本研究了一类非线奇摄动人口问题.在适当的条件下,首先求出了原问题的外部解,然后利用伸长变量和幂级数展开理论构造出解的形式渐近展开式.最后利用微分不等式理论,讨论了问题解的-致有效性.     

具有年龄结构的离散HIV/AIDS模型的全局分析

本文根据艾滋病传播的特点建立了有年龄结构的高维离散SIA模型,和有干预的具有年龄结构的离散HIV模型.对每种模型,我们首先给出了建模思想,用差分方程建立了数学模型,然后对模型平衡点的稳定性进行了理论分析,得出一定条件下模型无病平衡点和地方病平衡点的稳定性.另外,本文还给出了模型的基本再生数,其意义为一个病人在染病期内平均感染的人数,基本再生数决定了模型无病平衡点和地方病平衡点的存在性和稳定性.     

一类齐次Moran集维数的不连续性

丰德军等人在他们的相关的论文中介绍了齐次均匀康托集和偏齐次均匀康托集,在本文中我们构造介于两者之间的一类齐次Moran集,给出其豪斯多夫维数的精确计算公式,并讨论维数关于参数的不连续性.     

Regression Models for Multivariate Count Data

Data with multivariate count responses frequently occur in modern applications. The commonly used multinomial-logit model is limiting due to its restrictive mean-variance structure. For instance, analyzing count data from the recent RNA-seq technology by the multinomial-logit model leads to serious errors in hypothesis testing. The ubiquity of overdispersion and complicated correlation structures among multivariate counts calls for more flexible regression models. In this article, we study some generalized linear models that incorporate various correlation structures among the counts. Current literature lacks a treatment of these models, partly because they do not belong to the natural exponential family. We study the estimation, testing, and variable selection for these models in a unifying framework. The regression models are compared on both synthetic and real RNA-seq data. Supplementary materials for this article are available online.