基于Alkire-Foster模型的多维贫困测度影响因素敏感性研究——基于粤北山区农村家庭的调查数据

贫困测度是贫困研究的基础.论文以Alkire-Foster多维贫困测度模型为基础,构建多维贫困影响因素敏感性分析模型,并运用该模型对粤北山区农村家庭进行实证分析,发现:在厨房燃料和教育两个维度贫困发生率高;贫困发生率对教育和居住条件两个指标贫困线的变化较为敏感;权重的改变对测度结果的影响比较大,特别是当被剥夺的临界值k较小时,多维贫困发生率对权重变化更为敏感.     

中国农村多维贫困测度研究——以辽宁省农村为例

基于综合贫困量度——R指数,利用2010年辽宁省农村入户调查数据,按照教育、健康、保险、土地、收入5个维度对多维贫困进行测量,同时按照维度、地区对多维贫困指数进行分解.研究结果:辽宁省农村的多维贫困状况远远高于以收入为标准测量的贫困发生率;维度分解表明,健康、保险、教育对多维贫困指数贡献最大;地区的分解表明,康平县多维贫困指数最高.     

基于模糊集理论的中国农村贫困测度

应用模糊集理论,以及中国健康与营养调查数据库,测算中国农村贫困线,贫困发生率和多维贫困指数.结果表明:贫困线呈逐年上升趋势;贫困发生率呈波动趋势;货币维度贫困指数高于非货币维度贫困指数;多维贫困指数表现为贵州省最高,江苏省最低.     

贫困测度动态研究

把贫困测度作为样本的函数,即是一个统计量,进而探讨其均值和方差,以及在某一区间的概率.利用中国营养与健康调查8个年度的数据,计算贫困测度的均值.和传统的贫困测度相比,贫困测度作为统计量更多地综合了样本的信息,将静态的贫困测度转化为动态的统计量,为我国扶贫工作提供决策依据更具有理论价值和现实意义.     

乡村振兴视角下农村家庭贫困深层原因分析——基于MTS和ISM-SEM模型

精准脱贫是乡村振兴的前提与基础,只有找出贫困深层原因才能帮助农村家庭脱贫攻坚,进而实现乡村振兴。本文以2015年安徽省Y贫困县326户农村家庭为例,首先构建农村家庭多维贫困指标体系,然后采用马田系统(Mahalanobis-Taguchi System,MTS)精选指标,最后使用解释结构模型(Interpretative Structural Modeling,ISM)和结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)分析贫困深层原因。结果表明,农村家庭贫困多维特征明显,MTS筛选后指标集中在教育、健康、生活水平、资产状况和住房等方面;炊事燃料的安全度较低、医疗服务可及程度不高、卫生设施水平较低和恩格尔糸数较高是导致农村家庭贫困的深层原因;"卫生设施→健康状况→医疗支出→耐用消费品"是农村家庭主要贫困传导路径。因此保障和改善农村民生、增强基础设施建设,对实现脱贫攻坚和乡村振兴工作有着重大意义。     

多维约束下的军队战斗力增长模型

战斗力是军事科学研究中的一个基本概念，其基本要素是人与武器及其相互关系。已有的研究大多采用定性分析的方法探讨了战斗力的重要性、战斗力的组成、影响战斗力的因素等，缺少关于战斗力的量化分析模型。本采用量化分析方法，建立了一个基本的反映军队战斗力大小的模型，在对单因素约束下战斗力增长模型进行较详细的优化分析基础上，建立了多维约束下的战斗力增长模型。     

基于广义可能性测度的可达性问题的模型检测

在广义可能性测度下,提出了广义可能性Kripke结构来描述系统的量化行为。在广义可能性Kripke结构下重新定义了线性时序逻辑的语构和语义,研究了线性时间属性的最终可达性、限制可达性、重复可达性等模型检测问题。本文所获得的结果扩大了可能性测度在模型检测中的应用范围。     

基于多维角色的访问控制模型

针对RBAC应用系统中角色具有多层语义的特点,提出了多维角色访问控制模型.模型中角色用多维角色分量表示,给出了在角色分量上定义角色层次、角色限制和角色权限指派关系的方法,使角色的语义清晰,简化了模型的角色管理和角色的权限分配.     

基于熵权TOPSIS法的数字乡村测度模型研究

为科学量化数字乡村的发展水平,探索其驱动因素,首先,从数字化基础设施、数字化新业态发展、农业生产数字化、生活数字化提升4个维度选取20个指标建立数字乡村发展水平评价指标体系;然后,构建基于熵权TOPSIS法的数字乡村发展水平测度模型,通过Kernel密度及Dagum基尼系数分析河南省数字乡村发展水平的时空特征及区域差异;最后,利用空间自回归(SAR)模型,探索河南省数字乡村发展的影响因素。研究发现:(1)河南省数字乡村发展水平在2014—2021年呈现出逐年上升态势,且表现出强劲的发展势头;(2)河南数字乡村发展存在明显的区域“数字鸿沟”和“马太效应”,空间相关性和集聚显著,呈现“中高、南低”的格局;(3)城镇化水平、政府行为、经济增长水平、农村居民平均收入水平、数字化水平对数字乡村发展具有正面促进作用。     

三叉树模型下的等价鞅测度

本文研究了三叉树模型下的等价鞅测度刻划问题，得到了三叉树模型的最小熵鞅测度，逆相对熵鞅测度，方差最优鞅测度和极小鞅测度的精确表达式。     

Poverty Level of Households: A Multidimensional Approach Based on Fuzzy Mathematics

In recent years, extensive research jobs have been developed on the definition, measurement and analyzing of poverty. Poverty is a multidimensional phenomenon, thus a number of challenges appears measuring it. The fuzzy set theoretic approach has been used to measure the poverty and to classify the difference between poor and non-poor households. This paper aims at proposing a new methodology to measure the poverty index in fuzzy environment via a two-step membership function. The concept of one poverty line is chalked out first and then a general method is developed to split the poverty index. Linguistic variables are used for the attributes to find the membership values of the households against the attributes and to grade the attributes. The effectiveness and usefulness of the proposed method is numerically illustrated through a case study for rural household people living in remote rural areas of India.     

基于多维名义模型的加权似然估计方法(英文)

The Monte Carlo study evaluates the relative accuracy of Warm's (1989) weighted likelihood estimate (WLE) compared to the maximum likelihood estimate (MLE) using the nominal response model. And the results indicate that WLE was more accurate than MLE.     

广东省能源消费的ARIMA模型预测分析

对1985-2008年广东省能源消费总量数据序列进行分析,建立了ARIMA(2,2,2)模型,检验结果表明,该模型对原始数据序列有较好的拟合效果,模型的预测效果良好,可用于短期外推预测.     

基于AP聚类和集合覆盖模型的农电营业区域电费缴纳点选址研究

农电营业区域的电费缴纳点选址研究是解决用电客户缴费难、购电难的关键课题之一,而当前大数据环境为电费缴纳点的合理布局提供了一个新的研究思路.首先通过运用基于数据点间"消息传递"的AP聚类算法从大量用电客户中筛选出候选电费缴纳选址点,然后采用集合覆盖模型对候选电费缴纳选址点进行再优化,得到最优选址点.并以赤峰市宁城县居民电力缴费记录与低压数据明细为例,为实现"村村都有缴费点"的建设目标,对较少用电客户的台区进行最优电费缴纳点选址研究.在此基础上,对最优电费缴纳点选址下的供电营业厅资源配置进行了分析,为供电公司在农电营业区域电费缴纳点的选址布局提供决策支持.     

应用多维项目反应理论模型探索分数减法测验的维度识别

多维项目反应理论(MIRT)模型是国际教育统计与心理测量学研究的热点模型.在简要介绍一种常见的MIRT模型和数理统计学热门的变量筛选方法的基础上,针对教育统计研究者常用的分数减法测验数据进行测验题目的维度识别.通过分别使用传统的因子分析法、LASSO方法和弹性网方法分析测验数据,获得了测验题目的维度识别结果,并对它们的识别准确率进行比较.研究表明使用变量筛选方法尤其是LASSO方法能够较好地识别该测验的题目维度间隶属关系,为多维测验的维度识别提供可靠的信息.     

基于交叉相关系数的风矢度量模型

利用卫星云图中的灰度数据,建立了基于灰度值相关系数的风矢场动态匹配度量模型,并用差商法、三次样条插值法和整体局部匹配算法对模型进行优化.与传统的固定窗口风矢度量模型相比,具有较高的度量精度和匹配速度.对非单调的气压层与温度函数进行了分段拟合求解,根据气压层温度曲线特性和气压不能突变原理,建立了气压层全局匹配模型.     

中国经济增长对农村贫困减缓影响的实证研究

基于2007-2017年中国31个省际数据,通过构建面板平滑转换模型(PSTR)研究经济增长对贫困减缓影响的连续变化过程.研究结果表明:经济增长与农村贫困之间的关系呈现出非线性的特征.在模型的门槛值前后,经济增长对农村贫困程度的影响始终表现为抑制,说明了经济增长有助于农村贫困减缓.城乡收入差距和农业总产值都显著地起到了促进贫困减缓的作用.财政支农在短期内可促进贫困减缓,但统计上不显著,在长期内不利于贫困减缓.政府若长期通过财政支出扶持农村地区,可能会使农民对政府产生依赖和劳动惰性,从而不利于贫困减缓.     

基于MGPD模型的地质灾害风险的统计度量

利用扩展BurrⅫ分布构建了改进的广义帕累托分布模型—MGPD模型(Meliorated Generalized Pareto Distribution),由此得到了地质灾害损失的在险风险值和最大可能损失估计值。以湖南省娄底市地质灾害损失数据实证分析,结果显示:MGPD模型在刻画地质灾害损失数据时,比GPD模型的精度更高,具有更广泛的适用性。     

基于重复测量数据的Poisson回归模型的偏大离差的Score检验

Poisson回归模型广泛应用于分析计数型数据 ,Dean&Lawless(1989)和Dean(1992 )讨论了非重复测量得到的计数型数据的偏大离差存在性的检验问题 .本文分别利用随机系数模型和对数非线性模型讨论了基于重复测量得到的计数型数据的偏大离差的检验问题 ,得到了检验的score统计量 .