概率赋范空间上的线性算子

本文提出了概率赋范空间上各类线性算子的概念,并仔细研究了它们之间的关系。     

概率线性赋范空间与随机算子

本文进一步研究概率线性赋范空间中随机算子的理论,本文的结果改进和发展了最近林熙[1],以及[4]中的某些主要结果。     

赋范线性空间中的列收敛

本文证明了Ｓｃｈｕｒ空间与有限维Ｂａｎａｃｈ空间的两个特征定理，并对赋范线性空间中的列收敛进行了讨论，得到了一些有趣的结果。     

概率赋范空间中的一致凸性

该文在概率赋范空间中引进了“单位球”和“一致凸”的概念,证明了“最佳近似元”的存在性和唯一性。     

概率赋范空间的线性拓扑性质

本文首先扩充了概率赋范空间(probabilistic normed space,简记为PNS)的定义,然后着重研究了它们的线性拓扑性质,所得到的结果不仅包含[3]和[4]中的结果为特例,而且较为彻底地阐明了PNS与赋准范空间、赋B_0型准范空间、以及赋范空间的关系。     

概率赋准范空间中的连续算子

运用概率度量的思想在PQN空间下讨论连续算子,研究了连续算子的有界性.主要得出了两个研究结论:1)在一定条件下,两个PQN空间之间的连续算子构成一个拓扑线性空间.2) PQN空间中算子的连续性和有界性(拓扑有界)不等价,在一定条件下,算子的连续性可以推导出其有界性(拓扑有界),但是反之不成立.     

概率赋范线性空间的不动点定理

概率度量空间(简称 PM 空间)是1942年 Menger[1]首先提出的,它是用一个分布函数表示任意两点间距离的空间.由于在许多情况下,集合中两元间距离具有随机性,这时用概率度量(即用一个分布函数表示距离)比用通常的度量(即用一个实数表示距离)更符合客观实际,因此研究 PM 空间具有重要意义。基于类似的思想,1963年 Serstnev[2]提出了概率赋范线性空间([2]中称为随机赋范空间)的概念,后来,Bocsan[3],Dumitrescu[4]等也做了一些研究工作,但和概率     

关于PN空间上线性算子的概率范数

本文提出PN空间上线性算子的概率范数的新定义,并用它对算子有界性进行刻划,还讨论了算子空间的完备性.     

关于线性算子的概率范数与算子空间

由于满足(PN-5)条件的PN空间(E,F)就是MangerPN空间(E,F,min),因此,肖建中等给出的关于PN空间上线性算子概率范数的结果有较大的局限性.本文中,在较一般的MengerPN空间上研究有关线性算子的概率范数和算子空间的问题,改进和推广了肖建中等的结果.