舰船噪声节奏的研究（Ⅰ）——数学模型及功率谱密度

本文分析了舰船辐射噪声中节奏的物理根源,指出了常见的节奏类型。将噪声调制包络作为有相同形状、相等重复周期、随机幅度,具有成组结构的脉冲性随机过程处理,计算了各种调制类型的功率谱密度,与实验结果比较,得到了很好的一致性。     

利用自相关函数和双耳自相关函数分析对交通噪声特征参量的提取~

对实地双通道测量获得的道路交通噪声和铁路噪声信号样本进行了自相关函数和双耳自相关函数(Interaural CrossCorrelation Function)的分析。进而通过对噪声样本时间因子和空间因子的相关性分析、主成分分析和主观评价实验,得到了3个铁路噪声源特征参量物理因子和4个道路交通噪声源特征参量物理因子。发现与传统的声压级测量相比,表征声音信号时间特性和空间特性的这7个物理量可以更全面、准确地表征交通噪声的特性。在对道路噪声进行测量或分析时,掌握与声源视觉宽度和音调感相对应的物理因子以及双耳时延和初始能量,就可获悉与人的主观评价相一致的道路交通噪声特征信息;对铁路噪声而言,掌握与声源视觉宽度相对应的物理因子以及双耳时延和声音的重复性特征,就可以得到与入主观评价相一致的铁路噪声特征信息。综合道路噪声特征参量和铁路噪声特征参量可以发现,双耳时延和与声源视觉宽度相对应的物理因子是与人的主观反应最为一致的主成分指标,说明噪声中决定人的评价的最主要的因素是代表空间特征的信号因子。     

舰船噪声小波谱提取方法研究

人耳听测舰船噪声的特征,是声纳员非常重要的专业技能。本文根据小波变换与人耳蜗频率响应相近似的特点,以cmor1-0.5母小波为基础,构造了一系列基于小波变换的滤波器组。对于小波谱提取中涉及的带宽、分辨率等参数进行了分析,提出了小波谱提取过程中改善分辨率的办法。为检验该方法的可行性,对三种不同类型的舰船噪声进行了小波谱分析,与其FFT谱图进行了比较。为解决小波谱提取过程中高分辨率与计算量的矛盾,提出了对指定频带进行小波谱分析的方法,解决了计算量的问题。     

撞击自鸣噪声的控制（Ⅱ）——自鸣噪声能量与撞击力缓冲程度的关系

根据第一部分得到的撞击力所激发的振动能量表达式,本文进一步推导了自鸣噪声的能量公式。该式表明自鸣噪声的能量与被撞击物体的质量、形状、辐射效率、阻尼及撞击力的冲量、缓冲的程度和撞击点位置的关系,本文对采用缓冲方法来降低自鸣噪声进行了深入分析。计算了一些平板和梁受撞击时发生的自鸣噪声能量与撞击力持续时间τ的关系。冲量不变时,板类结构和梁类结构的自鸣噪声随τ的倍增,分别下降10dB和12dB左右。对一些板和梁进行了撞击试验,测量了撞击力随时间变化的波形及其频谱。同时亦测量了声场中某点的声暴露级SEL的相应变化,SEL的变化可代表自鸣噪声能量的相对变化,实验结果与理论计算比较符合。     

基于双耳自相关函数的车辆噪声烦恼度研究

利用主成分分析法研究车辆噪声的双耳自相关函数(ACF)因子,确定了车辆噪声的原始听感与决定其代表性听觉感知属性的主导听感,并从各类听感描述因子与基本因子的变化规律角度,分析了车辆噪声主观烦恼度的形成机制.首先,依据车辆噪声的ACF特性,对既有ACF因子理论进行了补充和完善;提出平均起伏度(EMD)与包络衰减率(ESM)...     

舰船自噪声场结构及其实验研究方法

本文对舰船的自噪声源的时-空统计特性及其对舰船水下自噪声场时-空统计特性的贡献作了阐述,在此基础上,提出了测量几种不同自噪声源特性的普遍方法。     

舰船噪声识别（Ⅳ）──模糊神经网络识别

本系列文章的工作是在舰船噪声谱图的基础上,利用模糊神经网络对舰船进行分类识别。本文是系列文章的第四篇,研究模糊神经网络用于识别分类.选用了多层前馈神经网络和BP学习算法,推导了学习过程中模糊器参数的调整公式,最后给出1049个样本(41条舰船,63种工况,原始记录长约3.5小时)的识别分类结果,识别正确率大于92%。     

数字时间相关积累（Ⅱ）——互相关积累

本文对数字时间互相关积累,及与之相适配的信号调制方式的原理和结构作简要讨论,估算了其虚警概率、检测概率和输入信噪比。理论分析和现场实验证明了互相关积累,如同自相关积累一样,能适应于时-空变、多途和噪声控制的浅水声信道,具有低速率意义下的普适性。     

基于极限环的舰船噪声信号非线性特征分析及提取

特征分析及提取是目标分类识别的重要环节．首先应用非线性分析方法分析了舰船噪声的极限环现象,结果表明振动噪声作为舰船噪声的主要成份,其极限环在相空间上存在倍周期或混沌行为．其次,利用分形维数和分布密度比来描绘舰船噪声在相平面上极限环的奇异性和空间形状,并给出了一种新的分维数计算算法．最后,以此作为舰船目标的特征参数送入神经网络分类器用于分类识别水面和水下两大类目标．实验结果表明。从噪声极限环中提取的非线性特征能较准确地区分我们现有的水面和水下两大类目标．、为舰船噪声信号的特征提取提供了一条新的思路     

噪声场的时空相关函数

本文推广了 Eckart C.的工作,建立了在所讨论区域内有源的情况下噪声场时空相关函数所满足的微分方程,并给出噪声场时空相关函数依赖于各种水文条件、边界条件与噪声源时空特性的普遍表式.文中并计算了几种特殊情况的噪声场时空相关函数.     

海洋噪声场的时空相关函数

本文借助于方向性点源的平面波展开式导出了海洋中噪声场的时空相关函数的普遍表式。用演绎法将该表式用于分层不均匀浅海与分层不均匀深海,建立了噪声场的时空相关函数与海洋环境参数的有机联系。
文中利用接收器附近点（噪声）源的奇性条件简化了浅海中噪声场时空相关函数的计算。接着用简正波理论计算了均匀浅海中噪声场的时空相关函数。     

双光子开关的自相关函数

本文推导出半导体双光子光电导开关的自相关函数,给出对照比与激光强度的关系.实验测出GaAs在1.06 μm Nd:YAG激光超窄脉冲作用下的双光子自相关函数.     

海洋环境噪声与舰船噪声的频间相关与群延迟特性

本文研究海洋环境噪声与舰船噪声的频间相关与群延迟特性。理论与实验结果表明,舰船辐射噪声的频间相关远大于海洋环境噪声的频间相关,远距离舰船噪声的频间相关存在显著的群延迟。     

CaS基态（ ）结构及势能函数研究

采用B3LYP、BP86、B3P86、QCISD、CCSD方法.分别选用6-311G(2df,3pd)、6-311G(2df,2pd)、6-311G(3df,2pd)、6-311G(3df,3pd)、sddall、sdd基组对CaS基态（ ）分子进行结构优化.最后选用最佳基组B3LYP/6-311G(3df,3pd)的计算结果.分别对Murrell- Sorbie（i=3,4,5,6,7,8,9）函数及修正的函数Murrell- Sorbie+ 运用最小二乘法拟合运算,导出CaS分子的力常数（ ）;最终选用最能反映CaS性质的函数Murrell- Sorbie（i=9）,计算CaS光谱常数（ ）.结果表明：用Murrell- Sorbie（i=9）函数计算出的 比选用Murrell- Sorbie（i=3,4,5,6,7,8）及Murrell- Sorbie+ 更接近实验数据;用Murrell- Sorbie（i=9）计算的CaS分子光谱常数与理论值非常吻合;CaS分子运用 Murrell- Sorbie（i=9）函数能够准确表达.     

一组条形码的自相关函数

文章研究了一组条形码自相关函数的基本性质,其重点在于研究增强主峰对比度,尤其是相关信号对比度的方法。条形码的各种不同排列形式取决于它们的最佳光利用率、主峰增强的速度和噪声特性,这些因素是条形码用于精密定位的重要技术数据。     

兰姆波的非线性研究（Ⅱ）

当兰姆波相速等于板材纵波声速时,兰姆波的二次谐波表现出空间积累性质,本文绘出了该情形下兰姆波二次谐波的解析表达式,并对几个阶次的兰姆波二次谐波作了数值计算。对于S₀、A₀模式,二次谐波一定不具有空间积累性质。     

舰船噪声识别(Ⅰ)——总体框架、线谱分析和提取

本系列文章的工作是在舰船噪声谱图的基础上,利用模糊神经网络对舰船进行分类识别。文章Ⅰ叙述了舰船噪声的谱特征由可分离的平稳谱和非平稳谱组成,介绍了既利用有效识别特征(有类别共性和异性的特征)又对特定舰船特征作专门记忆的工作路线及识别框架,对特定舰船的记忆具体体现在特定舰船特征模库一包含有线谱模板库、双重频率谱模板库和平均功率谱模板库。文章Ⅰ又具体讨论了特征提取和建立线谱模板时所碰到的理论、模型、分析参数及线谱提取方法,舰船噪声实际情况和理论之间的差异等问题。文章最后介绍了用机器自动提取线谱的一种方法。系列文章Ⅱ将讨论线谱稳定性、唯一性和线谱模板图;文章Ⅲ将讨论双重谱和平均功率谱的特征提取和模板建立;文章Ⅳ将讨论模糊神经网络和识别。     

流体输运特性自相关函数积分的稳定性研究

本文首先通过采用Green-Kubo自相关函数和平衡法对简单流体Ar的扩散系数、黏度以及导热系数等输运参数进行了分子动力学模拟,发现利用平衡分子动力学模拟方法求解流体输运特性时在一定时长后会出现波动很大的现象,进而对这一现象进行了深入的探讨,发现这是利用分子动力学模拟方法对自相关函数积分求解流体输运热物性时本身就存在的问题。通过研究发现单位时长引入的误差、不同时长统计步数、系统模拟步数、不同系综的采用以及Green-Kubo方程本身都会对最终的结果产生影响;其中影响最大的是单位时长引入的误差。最后还给出了在不同系综和统计步数下黏度和导热系数的模拟值,与实验值吻合较好。     

在噪声的背景中提取语言信息

本文介绍了从噪声的背景中提取语言信号的频谱减方法、自相关方法和线性滤波方法及其对信噪比从+6dB到-6dB的汉语元音、词句和语句进行处理的结果。经过处理后信噪比均可提高6dB左右,但语言的可懂度没有明显改善。本文还对几种提取基频的方法,在噪声背景中提取语言基频的效果作了比较。     

Mn（Ⅱ）,Co（Ⅱ）与HSA相互作用的荧光光谱研究

用荧光光谱法研究了生理ｐＨ和等离子点（ｐＨ＝５．３０）时Ｍｎ（Ⅱ）、Ｃｏ（Ⅱ）与ＨＳＡ的相互作用。根据Ｆｏｒｓｔｅ非辐射能量转移理论,得到了不同ｐＨ时Ｍｎ（Ⅱ）、Ｃｏ（Ⅱ）在ＨＳＡ中的第一强结合位置与Ｔｒｐ－２１４残基间的距离。这一结果远大于文献报道值,根据Ｍｎ（Ⅱ）、Ｃｏ（Ⅱ）在ＨＳＡ中的结合部位及ＨＳＡ的畴结构对这一显著差异进行了讨论。