模糊线性规划

本文提出了不同于Zadeh,Zimmermann等人给出的模糊线性规划模型,并以例子说明了该模型的解法和应用。     

模糊线性规划的图解法

模糊线性规划的解法通常是把它转化为经典线性规划问题求解，需借助算法程序由计算机求解。为寻求一种简单的解法，受经典线性规划图解法的启发，提出了一种模糊线性规划的图解法，并证明了它的合理性。这种图解法，适用于求解约束条件有伸缩性的二维模糊线性规划问题，简便直观，不需要计算机及算法程序，并能通过图形直观地给出决策变量的可行域及其在可行域内变化时目标函数的变化趋势，便于对最优化问题进行分析。     

一种带有模糊信息的风险投资决策方法

依据以往风险性投资决策分析的基本原理和风险投资项目的特点,提出了一种带有模糊信息的风险投资项目决策方法·在该方法中,状态概率和项目收益将采用三角模糊数来表示,并且给出了项目的模糊期望收益、项目收益的模糊均方差及模糊变异系数的定义和计算方法,同时为了便于项目选择和排序,还进一步给出了将模糊数映射为期望值的简捷计算公式·该方法克服了以往风险性投资决策分析方法的不足,拓宽了应用范围·最后给出了一个算例·     

变量模糊的广义模糊线性规划问题

根据判断有界闭模糊数大小的偏序方法，将一类含模糊变量的广义模糊线性规划等价成一个普通多目标线性规划问题，然后分两步求解单目标规划问题，从而得到原问题的模糊最优解．     

模糊理论在线性规划问题中的运用探讨

分析了资源优化问题中普遍存在的模糊性及线性规划模型这一优化手段的不足之处,把模糊理论运用于该类规划问题,使优化模型更切合实际并探讨了新模型解的实现.最后论文以实例进一步阐述新模型运用的合理性,其对实践中的资源优化管理有一定的指导意义.     

基于模糊线性规划的证券组合投资优化研究

怎样选择一个比较满意的证券投资组合,在一定条件下实现一个最有效率的风险一收益搭配,是证券组合投资优化问题的关键。文中利用L-R模糊数来描述了某证券的期望收益率和风险损失率,从而对证券组合投资问题建立了一种模糊线性规划模型,并给出了模型的求解方法,试图优化证券的投资组合,最后给出了一个算例。     

Mathematica在模糊线性规划中的运用

在生产、管理等经济活动中常常带有一些模糊性概念，这类模糊性决策问题在求解最优策略时往往计算量非常大。本文借助Mathematica软件强大的计算功能使模糊线性规划问题的运算变得简单。     

具有模糊变量和模糊约束的模糊线性规划问题

提出一类具有模糊变量和模糊约束的模糊线性规划问题,给出了求解的算法步骤,得到了原问题的模糊最优解．     

基于模糊粗糙集与模糊推理的作战指挥方式决策分析

依据指挥权限集中程度,指挥方式可分为集中指挥和分散指挥两种形式.本文探讨了基于模糊粗糙集与模糊推理的指挥方式决策分析新方法.首先,分析了作战指挥方式决策的影响因素,即指挥控制手段和情报保障程度;在此基础上,给出了基于模糊粗糙集的作战指挥方式的一种知识发现方法;然后,通过获取的模糊推理规则,运用多输入多重Mamdani模糊推理算法获得量化的指挥方式决策结论;最后,通过在MATLAB7.0模糊逻辑工具箱中构建的模糊推理仿真系统进行验证推演,给出了三种类型的指挥方式决策结论,与军事专家的经验决策相符合,该系统可纳入到作战指挥决策支持系统中.     

完全模糊线性规划的近似计算

针对完全模糊线性规划问题, 基于LR模糊数的近似运算,利用所提出的模糊数单位元表示,即对系数和右端项进行最佳逼近的思想,给出完全模糊线性规划的近似计算方法.     

基于模糊评价法的风险企业投资评价

风险企业投资的选择和评价一直是创投领域研究的热点课题。文章运用模糊评价法,以最大隶属度原则理论作为评价标准,通过对初创期风险企业的分析,提出了风险企业管理、市场、技术三个层面的评价指标体系。     

目标函数系数模糊型的模糊线性规划问题

针对目标函数系数模型型的一类模糊线性规划问题，提出一种新解的概念，并给出相应的模型描述，采用遗传算法结合传统的线性规划方法，实现了模型的求解，给出了多种方案，供决策者参考。     

三角模糊系数的模糊线性回归分析结构元理论

将对称模糊系数的模糊线性回归分析的结构元理论扩展到了非对称情形,研究了三角模糊系数的模糊线性回归分析的结构元理论,并提供了数值例子,验证了该方法的有效性、适应性与实用性。     

模糊线性回归分析的结构元理论

目前的模糊回归分析方法都是用区间运算表达的,模糊回归系数表示为区间数,模糊值函数表示为区间值函数,这使理论上的分析很繁琐。为此,提出一种简便、实用的模糊回归分析的结构元理论,并提供了数值例子,验证了该方法的实用性和有效性,为工程上的数据分析引入一个全新的模糊回归分析结构元理论。     

模糊多层线性规划问题的交互式模糊规划法

对于带有模糊参数的线性多层规划问题，其求解算法往往要考虑决策变量的满意度，提出在不考虑决策变量满意度的情况下，给出其交互式模糊规划法，大大简化了原问题的求解．     

基于最优规划模型的风险投资与技术创新关系的时间序列分析

“风险投资是高新技术产业化的助推器和催化剂”对于这一规范经济学论断，笔者运用数理分析与计量经济学分析方法从实证的角度进行了验证。结果表明，风险投资与技术创新之间确实存在着长期稳定的相关关系，从而证实了风险投资促进技术创新的规范经济学解释。     

线性规划问题的F解决方案

最优化思想支配人类生存和改造世界的活动,使人类社会得以不断发展与进步。解决规划问题的经典数学方法是线性规划,在此方法中目标函数和约束条件都是明确的,但在实际问题中,目标函数和约束往往都是模糊的,这就需要用F集的方法来解决最优化问题,该方法不仅具有经典线性规划所具有的优点,还在不同程度上突出目标函数和约束条件的不同重要性。