铁磁链方程组的两个差分格式

考虑下面的铁磁链方程组: z_t=z×z_(xx)+z×h,(1)其边界条件为 z(0,t)=z(1,t)=0,(2)初始条件为 z(x,0)=φ(x),(3)这里z=(u,v,w),h=(h_1(x,t),h_2(x,t),h_3(x,t))是定义在区域Q{0≤x≤1,     

一类非自治非线性系统的渐近稳定性

考虑方程组(E) (dx)/(dt)=f(t,x),其中 x=(x_1,x_2,…,x_n)~T,f(t,x)=(f_1(t,x),f_2(t,x),…,f_n(t,x))~T 在区域 D:t≥t_0≥0,‖x‖≤H,H>0;上连续可微,且 f(t,0)≡0.用 x=x(t;t_0,x_0)表示(E)的具有初值 x(t_0;t_0,x_0)=x_0的解.对于方程组(E),我们有下面的引理:引理 对于方程组(E),如果存在一个正定的函数 V(t,x)满足微分不等式(dV)/(dt)≤ω(t,V) (1)且比较方程     

二阶非线性微分方程在无穷区间上的边值问题

其中f(t),h_i(x)为连续函数,并且f(t)≠0,h_i(x)>0(x≠0,i=1,2)。在条件(C)之下的方程(X)仍属较一般的类型。例如:设h_1(x)=h_2(x)=h(x),则有方程x=f~2(t)xh(x);再设h(x)=|x|~n(n>0),便得广义Emden-Fowler方程(见文献[1],第7章):x=f~2(t)x|x|~n。     

Hermite样条对可微函数类逼近的准确估值

1.设m为任意非负整数.以C~m表示[0,1]上具有m次连续导数的全体函数组成的集(C~0=C). 设n为正整数.以Δn表示区间[0,1]的n节分割 0=x_(0,n)相似文献   

抽象函数证明中的巧妙“设”法

<正>例1已知函数y=f(x)的定义域为R,且对任意a,b∈R,都有f(a+b)=f(a)+f(b),且当x>0时,f(x)<0恒成立.(1)证明函数y=f(x)是R上的单调性;(2)讨论函数y=f(x)的奇偶性.思路一设元、凑已知.证明任取x_10)(设法为凑形),而f(a+b)=f(a)+f(b),∴f(x_2)-f(x_1)=f(x_1+t)-f(x_1)=f(x_1)+f(t)-f(x_1)=f(t).     

离散系统的渐近稳定性

先讨论吋变离散系统 (1) x(τ+1)=f(τ,x(τ),τ=t_0+k,k=0,1,2,…,t_0≥0。其中f:[0,∞)×D→R~n,D是R~n中包含原点的开集,f(τ,0)≡0。对每个t_0≥0和每个x_0∈D,保证(1)有唯一的解x(τ)=x(τ,t_0,x_0),具有x(t_0,t_0,x_0)=x_0。对于连续的时变系统来说,只有Liapunov函数V(t,x)正定和它关于系统的导数V(t,x)负定性是不能保证零解的渐近稳定性的,通常附加V具有无穷小上界,或限定方程右端函数F(t,x)对有界的|x|有界,或限定V(t,x)→∞,当t→∞,x≠0时才能推出零解的渐近     

四阶Λ-插值样条的逼近度和渐近式

设-∞相似文献   

小时间区间中的条件扩散过程

本文讨论具有一致连续系数条件扩散过程的大偏差性质。设X(t)是具有Dirichlet空间(ξ、H_0~1(P_0~d))的扩散过程,其中 ξ(f,g)=1/2 integral from n=R~d to (〈▽f,▽g〉(x)dx)。 P_a~e是过程x_6(t)=x(∈t)满足条件x_6(0)=x,x_6(1)=y的律。那么当∈→0时,(P_(?)~(?),y)具有大偏差性质,且具有速率函数 J_(x,y)(ω)=1/2 integral from n=0 to 1(〈(?)(t),a(-1)(ω(t)),(?)(t)〉dt-1/2 d~2(x,y)。     

线性模型中回归系数的最小二乘估计的强相合性

本文研究了线性模型:Y_i=x′_iβ+e_i,i=1,2,…中回归系数β=(β_1,…,β_p)′的最小二乘估计的强相合性,这里x′_i=(x_(il),…,x_(ip))为已给的p维向量,记x_n=(x_1,…,x_n)′,S_n~(-1)=(x′_nx_n)~(-1)=(h_(nij)),G(n)=diag(G_1(n),…,G_p(n))=diag(h_(n11)~(-1),…,h_(npp)~(-1)),那末在把文献[1]定理3中的条件1°换以:存在常数0相似文献   

Riccati方法与微分方程的渐近积分

考虑二阶常微分方程x″ f(t)x=0,t≥a,(1)假设应用Riccati方法得到方程(1)的主解(principal solution)的一个渐近积分并研究其副解(nonprincipal solutions)的三种不同的渐近性质.主要结果如下:定理1 若(Ⅰ)成立,则方程(1)有解x_1满足及另一解x_2满足x_2(t)=t[1 o(1)]. 反之,若方程(1)有解x(t)→1,t→∞,则(Ⅰ)成立. 定理2 设(Ⅰ)成立.(i)若(Ⅱ)成立,则方程(1)有解x_2使x_2’(t)=1 [tF(t) G(t)][1 o(1)] o(1). (ii) 反之,若方程(1)有解x使x’→1,t→∞,则(Ⅱ)成立. 定理3 若(Ⅲ)和(Ⅳ)成立,则方程(1)有解x_1满足(2)及解x_2满足     

一类非线性抛物方程的反问题

本文讨论了下述反问题 u_1-△u=β(t)f(u) γ(x,t),x∈Ω,0相似文献   

THE PERTURBATION OF ALMOST PERIODIC SOLUTION OF ALMOST PERIODIC SYSTEM

By using the exponential dichotomy and the averaging method,a perturbation theoryis established for the almost periodic solutions of an almost differential system.Suppose that the almost periodic differential system(dx)/(dt)=f(x,t) ε~2g(x,t,ε)(1)has an almost periodic solution x=x_0(t,M)for ε=0,where M=(m_1,…,m_k)is theparameter vector.The author discusses the conditions under which(1)has an almostperiodic solution x=x(t,ε)such that x(t,ε)=x_0(t,M)holds uniformly.The results obtained are quite complete.     

寻找最优控制的具有约束算子的梯度算法

§1.具有约束算子的梯度算法 考虑连续的受控系统,其运动轨道及控制满足常微分方程组 x=f(x,u,t),x(t_0)=x_0, (1.1)其中x=(x_1,x_2,…,x_n)~T?E~n是系统的状态变量,u=(u_1,u_2,…,u_r)~T?E~r是系统的控制变量;f(·,·,·)=(f_1(·,·,·),…,f_n(·,·,·))~T是由E~n×E~r×E~1到E~n中的向量值函数;t_0是运动的起始时刻;x_0是运动的初始状态;t_f是运动的终结时刻.为简单起见,下面假定t_0,x_0,t_f均已给定。 我们把定义在区间[t_0,t_f]上的每一个在E~r中取值的分段连续函数u(t)=(u_1(t),u_2(t),…,u_r(t))~T称作系统(1.1)的一个控制。所有这样的控制的集合记作H,给定系     

充分认识解析几何的一个图形

<正>在解析几何中有这样的一个图形:椭圆的左右顶点为A(-a,0)、B(a,0),直线MN与椭圆交于M (x_1,y_1)、N (x_2,y_2)两点,与x轴交于D(m,0)(|m|a)相交于点P(t,p),直线BM与直线x=t (|t|>a)相交于点Q (t,q),连接PB、BN,AN (如图1),以m>0,t>0来说明.     

一类高维种群动力系统的持续性

§1.引言 对于下述形式的Kolmogorov系统: x_i=x_if_i(x_1,x_2,…x_n),i=1,2…,n, (1.1)其中x_i=dx_i(t)/dt,x_i(t)表示种群x_i在时刻t时的种群密度,X=(x_1,x_2,…,x_n)∈R_ ~n,f_i(x)∈C~1(R_ ~n),这里R_ ~n={X|x_i≥0,i∈N},而N={1,2,…,n},R_ ~(n,0)={X|x_i>0,i∈N},在条件X(0)={x_1(0),x_2(0),…,x_n(0)}∈R_ ~(n,0)下,如果对一切i∈N:有lim sup_(t→∞)x_i(t)>0成立,称系统(1.1)弱持续生存;若liminf_(t→∞)x_i(t)>0成     

具记忆和变时滞项的二阶发展方程能量衰减率的凸性估计

研究了如下一类具有记忆和变时滞项的抽象发展方程u_(tt)(t)+Au(t)-(∫_0~t g(t-s)Au(s)ds+μ_1h_1(u_t(t))+μ_2h_2(u_t(x,t-T(t)))=▽F(u(t)).通过构造合适的能量泛函和Lyapunov泛函,利用凸函数的一些性质,得到了依赖于h_1及记忆核g的能量衰减估计.此衰减估计可以应用于一些具体的模型.     

特取法解有关函数方程

在允许取值范围内赋变量予特殊值,从而使问题获解的方法叫“特取法”,下面谈谈特取法解有关函数方程的几个问题。一、证明函数f(x)的周期性例1设函数f(x)定义在整数集,且满足f(0)=1,f(1)=0,f(x_1 x_2) f(x_1-x_2)=2f(x_1)f(x_2),证明f(x)为周期函数。证明特取x_2=1,可得f(x_1 1) f(x_1-1)=2f(x_1)f(1)=0 再用x_1 2代入x_1且特取x_2=1,可得f(x_1 3) f(x_1 1)=2f(x_1 2)f(1)=0 由上述两式得f(x_1 3)=f(x_1-1) 令x_1=x 1得f(x 4)=f(x) 故f(x)是以4为周期的函数。二、证明函数f(x)的奇偶性例2已知f(x y) f(x-y)=2f(x)·f(y)对于一切实数X、y都成立,且f(0)≠0,     

直线参数方程的应用

设直线l过点P_0(x_0y_0),且它的倾角为a(0≤a<π)则它的参数方程可表为x=x_0+tcosα y=y_0+tsinα(1),其中t为参数,此时t的几何意义表示点P(x_0,y_0)到直线上任意一点P(x,y)的有向线段P_0P的数量。若p点在P_0的上方t取正值;若P点在P_0的下方t取负值;若P与P_0重合t的值为零。直线的参数方程还可以这     

姿态角计算方法

<正> 本文提出解决问题(dx(t))/(dt)=f(t,x(t),u(t)),x(t_0)=x_0,(1)g(t,x(t),u(t))=0 (2)的一套实用的数值计算方法,其中 t∈[t_0,t_f],t_f 可以是固定的,也可以是不固定的,x(t)=(x_1(t),x_2(t),…,x_n(t))~T∈R~n 是状态向量,u(t)=(u_1(t),u_2(t),u_3(t))~T=((?)_1(t),(?)(t),γ(t))~T∈R~3是火箭的姿态角,f=(f_1,f_2,…,f_n)~T 是 n 维向量值函数,g=(g_1,g_2,g_3)~T 是三维向量值函数.这套方法包括简单迭代法,简化牛顿法及简化梯度法,并给出判断简单迭代法收敛性的一个充分条件的准则.这个准则在具体条件下既简单又实用.     

一类二阶非线性泛函微分方程解的有界性

§1.引言本文讨论二阶非线性泛函微分方程(r(t)y′)′ f(t,y) g(t,y_t)=p(t) (1)解的有界性.我们将证明,当方程(r(t)x′)′ f(t,x)=0 (2)的一切解有界,加上某些补充条件,可以保证方程(1)亦有同样的性质.我们约定,f:I=[t_0,∞)×D((?)R)→R=(-∞, ∞)及 r:I→R~ =[0,∞)为连续函数,f_x(t,x)在 I×D 存在、连续.用 x(t)=x(t;s,x_0,x′_0)表示方程(2)满足初始条件 x(s)=x_0,r(s)x′(s)=x′_0的唯一解.此方程的每一有界解可以延拓到全区间(?),因此在 I~2×D~2上关于它的四个独立变量连续可微.从一阶常微分方程组解关于初值