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本文通过定点实测结合问卷调查的方式,对长沙市中心医院室外声景观进行调查评价并通过主成分分析法、多因素方差法等对评价结果进行分析,探究影响评价声景观评价结果的因素。结果表明:(1)调查时间、调查地点的声音类型、受访者身份、室外停留时间和来往目的等因素会对声景观评价结果产生影响,而受访者的年龄、性别、职业等社会因素则不会产生影响;(2)声景观整体满意度一般,医院员工和病患较其他人员、工作日较休息日的改进意愿更加强烈,语义词调查结果整体偏向贬义负值,病患和建筑出入口区域的评价结果更偏向主观消极感强烈的词汇;(3)主观响度评价结果为机械声>社会活动声>自然声,舒适度和好感度与之相反。受访身份对主观响度评价结果影响不大,但会对舒适度和好感度的评价结果产生影响,病患对警铃声和医疗设备声的好感度和舒适度明显更低;(4)医院停留时间、室外停留时间和目的等行为因素与声景观评价结果呈现较强的相关性。 相似文献
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影响图书馆室外空间声舒适度评价的因素较多,本文采用声漫步、问卷调查和建筑物理参数测量的方法,对山西省三所高校共五所校区的图书馆室外空间的声环境进行了调研。结果表明,声源类型对主观声舒适度评价有较大影响,还会影响到声压级和主观声舒适度的关系。景观评价和主观声舒适度评价之间有正相关关系,人们对安静的声环境有较高的偏好,而对于有舒适背景声的声环境,喜好性的选择则表现的较为多样化。本文还分析了建筑物理环境舒适度整体评价与各项物理量主观评价之间的关系,这些物理量是影响舒适度整体评价的主因子,但还有其它因素会对整体评价产生影响。 相似文献
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近年来,通过“注入”调控声以降低交通噪声烦恼感的声频注入法受到广泛关注。以交通噪声调控研究为背景,通过成对比较评价了4类典型声音(实验一)和4类典型交通噪声(实验二)的烦恼感。结果表明,有调声(纯音和复音)烦恼度最高,自然声最低(海潮声最佳),蓝色噪声是仅次于海潮声令人感觉舒适的声音;被试对交通噪声和白噪声的评价存在明显的分类偏好。分析心理声学特征发现人对声音的感知依赖于多方面因素,但声刺激的某一因素(如粗糙度或音调特别高)特别突出则会引起极大的反感。构建不相似度二维感知空间,维度1反映了声音类型间的差异,维度2表征了被试对不同类型声音的烦恼度评价;并且通过相关分析发现它们与谱结构参量相关性较强。接下来的研究中,可以通过调整交通噪声的谱下降值和时域上升时间等参量使其谱结构更接近于自然声,从而降低噪声烦恼度。 相似文献
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该文以成都市浣花溪公园为研究对象,通过对景观空间中声环境的综合研究探究其声景观特性,以此作为营造城市声环境的有效依据。文章首先通过声压级、声景观多样性指数和清晰度指数来定量探讨公园中17种景观空间下的声环境异同;然后以声景观舒适度指数和重要性-满意度-清晰度模型对12种声音类型进行主客观评价;最后通过声景观提升指数综合反映各景观空间下声景观的提升重点。研究发现,声景观会受到基底-覆盖-围合层面的不同类型和组合的影响,尤其在建设面开敞和绿色半开敞或绿色半封闭空间中得到社会声和自然声最为明显;声景提升应重点关注风声、鸟声、水声、昆虫声和音响声在对应景观空间中的利用。 相似文献
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提出了一种基于对播放时长短时化处理的声音样本剂量值度量方法, 确定了十一种剂量值指标用于衡量具有固定播放时长声音样本的剂量值, 并分析了可能影响声音样本剂量值的主要因素; 随后, 对大量声音样本以各种指标度量的剂量值矩阵进行了聚类分析, 获得了三种类型的声音样本剂量值度量指标, 并确定了不同指标类型中的代表性指标; 最后, 分析了声音样本采用不同类型指标度量的剂量值与评价者对声音样本主观烦恼度等级之间的关系. 为利用主观评价实验进行固定播放时长声音样本作用下的主观烦恼度研究奠定了基础.
关键词:
声暴露量
烦恼度
声音样本
主观评价 相似文献
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城市公园声景观危险度评价研究 总被引:4,自引:3,他引:1
针对城市公园声景观易受周围环境影响而损耗其景观价值这一问题,应用模糊层次分析法,通过自然、生活和机械3个准则层因素和17个指标层因素构建城市公园声景观危险度评价体系,以福州市闽江公园为例,研究城市公园声景观受负面影响因子损耗的可能性大小。结果表明,闽江公园声景观危险度总体评价结果为中度危险Ⅲ。指标层中,隶属极度危险Ⅴ的指标为修建施工声;隶属重度危险Ⅳ的为电闪雷鸣声;隶属中度危险Ⅲ的有:清洁机器声、大雨瓢泼声、车辆交通声、说话嬉戏声、狂风呼啸声、猫叫犬吠声、鞭炮烟花声、跳舞音响声和练嗓唱歌声;其余指标危险度均低于中度危险Ⅲ。评价结果符合实际,为今后城市公园声景观危险度研究提供了有效方法。 相似文献
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基于非度量多维尺度分析的噪声声品质主观评价研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以等响处理后双耳记录的车内噪声为例,针对非度量多维尺度分析(NMDS)是否适用于研究一致性较强的噪声声品质主观评价这一疑问进行研究。研究发现,按照评价者之间正负相关性分类处理的方法,对于运用NMDS揭示了一致性较强的复杂车内噪声声品质潜在的主观感知结构起着重要作用。采用该方法可以揭示出:车内噪声的偏好性可以作为主观感知相似性主要子维度的表示;评价者分类处理之后,两类评价者对于车内噪声的偏好性均可采用一个维度表示,并可直接采用成对比较法的直接排序法获得;一类评价者的偏好性与低沉度成正比,而另一类评价者与低沉度成反比。 相似文献
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本文基于10个厅堂的脉冲测量与主观音质评价结果,探讨了两者间存在的联系.作者用a,b和c三个指标表达脉冲声图谱中反映的厅内各点直达声及短延时反射声声能密度的相对情况,并指出,a值与声音的丰满度有关;b值与响度、清晰度有关;而C值,反映的是短延时反射声声能密度的相对分布,它取决于厅的大小及形状.文中列举了不同大小及形状的厅堂,C值分布的不同,并对不同使用类型的厅堂的体型设计提出了建议. 相似文献
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《声学学报:英文版》2015,(3)
采用里克特5级量表(1:非常不舒适;5:非常舒适)实验研究了不同声级的道路交通声评价在生态水体景观视觉影响下的规律。分析发现:与单听觉测试条件相比,生态水体景观将道路交通声级与声评价的相关系数由-0.91降低至-0.81~-0.57,其中30 dBA的道路交通声评价值下降0.13~0.68,而70 dBA的道路交通声评价值升高0.10~0.22。在一定声级范围内景观要素对道路交通声评价的影响不同:人工要素比自然要素影响下的道路交通声评价值高0.33/10 dBA;自然水体远景比近景影响下的道路交通声评价值高0.33/10 dBA;人的活动要素比动物活动要素影响下的道路交通声评价值高0.28/10 dBA, 相似文献
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采用里克特5级量表(1:非常不舒适;5:非常舒适)实验研究了不同声级的道路交通声评价在生态水体景观视觉影响下的规律。分析发现:与单听觉测试条件相比,生态水体景观将道路交通声级与声评价的相关系数由-0.91降低至-0.81~-0.57,其中30 dBA的道路交通声评价值下降0.13~0.68,而70 dBA的道路交通声评价值升高0.10~0.22。在一定声级范围内景观要素对道路交通声评价的影响不同:人工要素比自然要素影响下的道路交通声评价值高0.33/10 dBA;自然水体远景比近景影响下的道路交通声评价值高0.33/10 dBA;人的活动要素比动物活动要素影响下的道路交通声评价值高0.28/10 dBA, 相似文献
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城市社区公园为附近居民提供休憩与交往的公共空间,使用者是公园声景的创造者也是体验者。在公园设计中,将建成后的声景纳入考虑因素,在支持居民休闲活动的同时,创造良好的听觉环境体验,具有提升人居健康福祉和空间公平的现实意义。该研究以城市社区公园——沈阳鲁迅公园为研究对象,通过现场声景调查和使用者问卷,探究声景时空分布特征及居民体验;建构公园景观特征指数,探讨声景时空分布与景观特征的关联性。数据表明:自然声、居民活动声和周围道路交通声构成公园丰富的声景要素,园区内声压级、各类声事件感知显著性呈现不同的时空分布特征;受访者对典型声事件的愉悦性和干扰性评价呈现聚类性特征;以此为基础构建的表征公园景观特征的自然指数、人群聚集指数和交通影响指数,其分别与对应声事件的感知显著性显著相关。基于景观特征与声景分布的关联性,结合公园使用者的声景体验,提出与公园景观设计相结合的社区公园声景优化策略。 相似文献
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为探究宗教信仰是否影响人对宗教建筑广场声景的心理感受,该研究基于声景生态学对声景元素的分类,通过模糊层次综合评价法构建由地球物理声、生物声和人工声3个准则层元素和16个指标层元素组成的宗教建筑广场声景评价体系。以哈尔滨市的5个教堂为例,对有宗教信仰和无宗教信仰的游客和居民进行调查。结果表明:有无宗教信仰的受访者对宗教建筑广场声景总体评价的结果分别为很好和较好;在准则层中,地球物理声的评价结果皆为较好,生物声的评价结果皆在一般及以上,而人工声则与生物声相反;有宗教信仰的受访者对除昆虫鸣叫声外的生物声景的评价等级均比无宗教信仰的受访者高一级,对广场广播声的评价等级比无宗教信仰的受访者低一级,其余指标的评价结果均一致。评价结果符合实际,为今后宗教建筑广场声景评价研究提供了有效方法。 相似文献
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针对传统乘用车舱内噪声感知烦恼度量化模型精度低的问题,提出了一种利用混合算法优化的神经网络模型预测舱内噪声感知烦恼度的评价方法。此混合算法融合麻雀搜索算法(SSA)和遗传算法(GA),对反向传播(BP)神经网络进行优化,根据声品质主客观评价数据,建立SSA-GA-BP网络的乘用车舱内噪声感知烦恼度客观量化模型,与BP模型、GA-BP模型、SSA-BP模型进行对比分析。结果表明, SSA-GA-BP模型能够实现更高的预测精度,更接近主观评价数值,泛化能力更强,可替代传统的声品质主观评价实验。 相似文献
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随着高速列车在中国的高速发展,乘客对舒适性的要求不断提高。因此高速列车内声学舒适性是一个需要研究和解决的问题。首先,该文基于声学人工头设备,获取了高速列车行驶在350 km/h速度下不同车厢、不同区域的双耳噪声样本,并对其分别开展了主观声学评价和基于响度、尖锐度、粗糙度和抖动度等参数的客观声品质分析。结果表明,350 km/h速度下高速列车车内噪声能量集中在3000 Hz以内,风挡区域是舒适性评价较差的位置,而响度是影响主观评价最大的因素。其次,利用卷积神经网络算法将主观评价结果与高速列车噪声样本相关联,建立了车内噪声主观声品质预测模型,并与基于BP神经网络的预测模型进行了对比。结果表明,基于卷积神经网络的主观声品质预测模型具有更高的预测精度,更适宜用于指导高速列车车内声学舒适性的优化设计。 相似文献