基于直线拟合的细胞边缘形状描述方法

在分析细胞边缘形状特征基础上，用改进的Hough变换实现了细胞边缘的直线拟合。通过分析直线长度序列、直线间角度序列特征，对细胞形状进行了初步分析与描述，并成功地提取了多边形细胞与其他细胞间的特征区别。     

激光矢量化图形的生成和显示技术

提出一种矢量化图形和文字的快速生成方法。该方法包括图像的预处理、图像的二值化和轮廓抽取等过程,从而获得矢量化图形的轮廓数据。该方法用于激光显示图形的生成,预览和显示,使BMP图像能够直接而快速地转换成激光显示文件格式。     

基于圆拟合的激光光斑中心检测算法

激光光斑中心检测是光学测量中常用的关键技术，检测算法的精度和速度直接影响了测量的精度及速度，传统的检测算法如重心法，Hough变换法等在检测精度或速度上存在不足，基于圆拟合的激光光斑中心检测算法是根据最小二乘原理用圆来逼近激光光斑轮廓，该算法除了可以检测光斑中心外，还可以检测光斑半径，达到亚像素级的定位精度，具有很快的计算速度，可适用于实时的光学测量。     

工程图矢量化中基于直线HOUGH变换的局部参数曲线矢量化方法

本文描述了一种基于直线Ｈｏｕｇｈ变换的局部参数曲线矢量经技术。在极坐标空间的构造曲线的Ｈｏｕｇｈ函数,并将函数分解为变换项和核项,提供了参数空间的自然分解,根据其图形属性消除一项参数而求解另一项参数,运用投点算法实现工程图中折线、曲线的矢量化。     

基于图形语言的图像处理算法开发环境模型

作为典型的数据流处理过程,图像处理和分析算法能将数据通过图形的方式表现出来,在此过程中,执行单元或操作单元以节点表示,数据值从节点计算到另外节点以连线表示。本文结合实际研发经验,提出相对应的图像分析算法和图像处理模型,构件基于图形语言的图像处理算法开发环境模型。     

一种基于Zernike矩的直线提取算法

提出了一种新颖的基于Zernike矩(ZMs)的直线提取算法。该算法首先是利用ZMs在局部坐标系中计算边缘点所在直线方程，然后通过坐标变换将直线方程变换到图像坐标系中，从而建立了边缘点和所在直线参数之间的一一映射关系，最后对于所求出的直线参数在参数空间对参数单元投票取阈值提取直线。实验表明，该算法速度快、精度高和抗干扰性强。     

神经网络边缘拟合

提出了一种基于神经网络学习特性和集合论的边缘分段算法(Merge Split),优点在于它的分段间断点、自由度满足自适应性,能在学习过程中实现而不必事先规定;进一步提出神经网络拟合不连续的图像边缘的方法,在无边缘数学函数形式的情况下,充分利用其学习函数的任意逼近和自学习性进行拟合,实践证明该方法可以克服以往边缘拟合方法的不足。     

基于最小二乘法拟合直线的研究

文章针对二值图像中直线方向的检测问题,提出了基于最小二乘法的检测算法。给出了最小二乘法的基本原理,并以Visual C++为开发平台,用C∕C++编程实现了原始图像的输入和拟合直线图像的输出。     

一种拟合曲线的新拟合算法

非线性测量中对测量结果进行曲线拟合通常采用最小均方误差的标准进行系统参数的辨识,该方法未考虑输入样本的随机性。基于此,提出了一种新的拟合算法:考虑输入样本的随机性所采取的一种加权的最小均方误差拟合方法,利用已知的输入样本的统计特性对权值进行估计,对算法概率为1的任意逼近性给出证明,并对区间半长作出估计。实验表明,该算法有较理想的逼近效果。     

线条画矢量化研究

针对图案设计中无法由图像文件直接设计艺术风格的问题,提出一种线条画图像矢量化的方法。现有的研究工作或者根据矢量线条进行图案设计,或者根据图像抽取线条画,文章的工作可以结合这两类方法完成从图像到各种风格的艺术图案的设计。实现过程包括图像二值化、图像细化、线条追踪和宽度获取几个步骤,文章最后给出了实验结果。     

基于Hough拟合算法的对称目标姿态测量新方法

针对空中对称刚体目标,提出了一种基于Hough变换拟合算法的姿态测量新方法.它对于中轴线提取过程进行了改进,通过详实的仿真实验和精度分析,证明该算法在一定程度上提高了中轴线测量法的抗噪性和测量精度,且易于实现,对于实际的工程应用具有一定的借鉴价值.     

一种改进剪枝合并的GM-PHD方法

针对剪枝合并过程中,考虑参数不周而导致跟踪精度下降的问题,对GM-PHD滤波器的剪枝合并方法进行了优化。在传统剪枝合并的基础上,引入协方差阵P(j)k,并对合并距离d做出优化。在杂波环境下,改进算法有效地提高了目标跟踪精度。仿真实验表明,改进剪枝合并的GM-PHD方法跟踪精度更高,同时对目标数目的估计更加准确。     

An Efficient Parallel Algorithm for Merging in the Postal Model

Given two sorted lists A = (a0, a1 ^…, al-1) and B = (b0, b1, ^…, bm-¹), we are to merge these two lists into a sorted list C = (c0, c1, ^…, cn-1), where n = l + m. Since this is a fundamental problem useful to solve many problems such as sorting and graph problems, there have been many efficient parallel algorithms for this problem. But these algorithms cannot be performed efficiently in the postal model since the communication latency …, which is of prime importance in this model, is not needed to be considered for those algorithms. Hence, in this paper we propose an efficient merge algorithm in this model that runs in time by using a new property of the bitonic sequence which is crucial to our algorithm. We also show that our algorithm is near-optimal by proving that the lower bound of this problem in the postal model is , where      

基于KL散度及多尺度融合的显著性区域检测算法

基于对超像素颜色概率分布间KL散度的计算,以及对多尺度显著图的融合处理,该文提出一种新的显著性区域检测算法。首先,采用超像素算法多尺度分割图像,在各尺度下用分割产生的超像素为节点,并依据超像素分割数量对各超像素进行适当邻接连通扩展,构建无向扩展闭环连通图。 其次,依据颜色判别力聚类量化各超像素内颜色,统计颜色聚类标签的概率分布,用概率分布间KL散度的调和平均值为扩展闭环连通图的边加权,再依据区域对比度并结合边界连通性,获取各尺度下的显著图。 最后,平均融合各尺度下显著图,并进行优化处理,得到最终的显著图。 在一些大型参考数据集上进行大量实验表明,所提算法优于当前一些先进算法,具有较高精确度和召回率,并且可以产生平滑显著图。     

一种虚拟人运动拟合算法

本文研究并实现了虚拟人在不同运动形式之间进行自然、平滑过渡的一种运动拟合算法.该算法根据已有的运动,采用多级B-样条表示的规整函数产生不断细化的运动,从而得到最终的目标运动.最后,本文对算法的可行性和有效性进行了实验验证.     

网络入侵检测系统的警报合成算法设计

为了解决网络的入侵检测系统经常产生大量相似的或无用的警报数据的问题,依据法国MIRADOR项目的用于入侵检测系统的关联模型的相关研究工作,设计了一种警报合成算法.该算法采用动态的合成时间窗口和动态的最大合成数量窗口相结合,既有效地减少了无用警报的数量又保持了警报的及时性.初步实验结果表明,当NIDS产生大量相似或无用的警报时,该算法可以比较有效地降低其警报数量.     

基于空间极值和区域合并的图像分割

针对街景图像所包含的对象比较复杂的特点,该算法提出利用空间极值点作为分水岭分割算法的种子点,并采用区域邻接表来表示区域间复杂的邻区关系,实现了一种较为快速有效的、符合人眼感知特性的分割算法。首先,根据图像的空间极值点,对其进行分水岭分割;接着,根据分割之后的区域,进行简单合并;最后,根据视觉一致性、区域内和区域间像素间的差异程度,合并满足条件的区域,得到最终的分割图像。仿真结果表明,该算法的分割效果具有很好的鲁棒性、通用性及自适应性。     

基于密度权期望最大与分裂合并策略的线状模式挖掘

该文针对非线性数据集中线状模式的挖掘问题,提出一种基于密度权期望最大(EM)与分裂合并策略的回归算法。算法基于有限混合模型思想,使用点向式方程定义线状模式表示,将网格密度作为调节权值引入EM过程,有效降低了回归落入局部极值的可能性。同时,引入分裂合并策略,使得算法能够解决连通性问题,并且即使在挖掘数设置与本质线状模式数不相符时也能获得正确结果。实验结果表明,算法对挖掘数设置不敏感,能够正确挖掘出噪声环境下数据集的线状模式。