LPC方法提防语音信号共振峰的分析

通过对ＬＰＣ（线性预测编码）方法提取语音信号共振峰进行的研究表明,采用相一频特性与对数幅－频特性同样能提取语音信号共振峰。与对数据－频特性的二次导数相比,相－频特性的三导数有更高的频率分辨率,能更有效地解决共振峰合并的问题,撮更精确的共振峰参数。     

语音特征参数提取的仿真研究

语音识别技术作为信息社会朝着智能化和自动化方向发展的关键技术之一,具有重要的研究意义和使用意义。本文基于语音信号的数字信号处理理论,通过分析语音信号的时域特征,解释语音信号识别系统中信号特征提取的原理。并使用MATLAB软件的仿真功能对语音信号进行线性预测分析,求取语音信号的线性预测系数。     

基于DSP的线性预测语音编码实现

LPC(线性预测编码)是语音信号分析的有效方法.文中阐述了LPC的基本原理,提出了一种基于DSP的PLC实现方案.在对TMS320C5401的软硬件资源进行介绍的基础上,对系统的工作原理、硬件、软件进行了分析和研究,测试结果表明系统利用高速DSP能实时地实现LPC,具有实现简单,效果良好的特点.     

基于CEP和LPC谱提取语音信号基音周期的方法

在语音信号分析中,只有分析出可表示语音信号本质特征的参数,才有可能利用这些参数进行高效的语音通信、语音合成和语音识别等处理.因此对语音信号采用CEP和LPC谱提取语音信号基音周期的异同进行了研究,并采用Matlab实现了仿真分析.从中可以看出,LPC谱估计基音周期的算法运算量较大,而CEP谱算法更直观,且在少部分情况下基音峰会变得更突出一些,CEP谱具有更加广阔的应用前景.     

语音压缩中的线性预测编码技术

语音压缩是多媒体信息压缩技术中的一个重要部分，线性预测编码技术是参数编码技术的重要内容，介绍了线性预测编码技术的概念，分析和研究了线性预测编码技术及其LPC正则方程的自相关解决。     

数字移动通信系统中的语音编码

语音编码是移动通信系统中的关键技术之一，介绍了用于数字蜂窝系统的一些主要语音编码标准。几乎所有的数字蜂窝系统中，语音编码标准都采角分析合成法，所以各编码器的主要不同点是处理激励信号的方法不一样，激励信号处理得是否有效直接影响了整个编码器的质量，重点介绍了语音编码器中处理激励信号的各种方法。     

基于LPC残差的语音定位算法设计

本文主要采用TDOA算法,重点研究了基于麦克风阵列的声源定位技术。在对广义互相关时延估计算法分析的基础上,通过引入基于C_0复杂度的端点检测技术、线性预测和IIR平滑滤波,设计了基于线性预测残差的广义互相关算法。本文同时给出了平面四元十字麦克风阵列的设计及定位原理,完成了基于DM368的嵌入式语音定位系统设计。测试结果表明,本文所设计的系统有效改进了时延估计的准确性,提升了噪声环境下的定位性能。     

线性预测编码(LPC)语音合成器的设计

本文提出一种线性预测编码（LPC）语音合成器．它主要是由可编程12极点格型滤波器，二极点低通滤波器及12位的D／A转换器组成，内部并带有与外部CPU的接口电路．门级的逻辑模拟和C编译程序的模拟结果说明，该合成器可在低数据率下合成出高质量语音．它可用于LPC语音分析合成系统和LPC语音合成芯片IC的开发．     

语音编码综述

语音编码技术经历了半个多世纪，其编码速率已从６４ｋｂ／ｓ压缩到８ｋｂ／ｓ，并向更低速率进展。本文将回顾这一历程，并探讨今后语音编码的研究方向。     

语音编码综述

语音编码经历了半个多世纪，其编码速度已从６４ｋｂｉｔ／ｓ压缩到８ｋｂｉｔ／ｓ，并向更低速率进展。本文将回顾这一历程，并探讨今后语音编码的研究方向。     

基于现代谱估计的PSK信号频率估计方法

现代谱估计方法是在强噪声背景下进行谱估计的有效方法。本文利用现代谱估计的方法．分别使用MUSIC算法，Welch算法和修正协方差算法对PSK信号中心频率进行了估计。本文给出了计算机仿真的结果，将3种算法的估计结果进行了比较。结果表明，利用现代谱估计方法可有效地估计PSK信号的中心频率，其中修正协方差法在几种谱估计方法中性能稳定，复杂度适中，且计算速度较快。     

基于短时谱分析的语音增强改进算法

介绍了基本的语音增强短时谱分析算法的原理.基于经典的谱减算法进行改进,引入了先验信噪比估计,以及时间回归平均法对噪声进行更新,以及一系列后处理改进方法,提高了降噪效果.在保持语音可懂度的基础上,增强了噪声衰减量.主、客观实验结果表明,针对汽车噪声一类的平稳噪声,算法效果出色;而对于街道、人声一类非稳态噪声,该算法性能优...     

基于光谱分析技术的苹果花钾素含量估测研究

采用光谱分析技术手段,探索估测苹果花钾素含量的方法。首先测定盛花期红富士苹果鲜花的原始光谱反射率（Ri）以及花钾素含量（KC）,并对钾素含量与Ri及其8种光谱变换形式数据（Ri/、Ri//、1/Ri、(1/Ri))/、lg(1/Ri)、(lg(1/Ri))/、lgRi、(lgRi)/）进行相关分析,找出与钾素含量相关性较强的光谱变换形式;其次,采用逐步回归分析方法,对钾素含量和与其相关性较强的光谱变换形式数据进行分析,筛选敏感特征波长;利用敏感特征波长,建立苹果花钾素含量估测模型,经过对模型的优化和检测,确定最佳估测模型。结果表明：苹果花钾素含量与其光谱反射率的一阶微分Ri/相关性最好,其次为1/Ri、lg(1/Ri)、lgRi;其相关系数绝对值较大的峰(谷)区极值分别出现在669 nm、952 nm、1164 nm、1442 nm,351 nm、352 nm、362 nm、366 nm,351 nm、366 nm,351 nm、366 nm附近;通过逐步回归分析,筛选出的敏感特征波长分别为669 nm、1442 nm,352nm,351nm,351nm;建立的回归模型均具有较好的线性趋势,但以一阶微分为自变量的估测模型相关系数最大,为0.6113。经检测样本对估测模型检验,其拟合方程的决定系数(R2)为0.6955,均方根误差（RMSE）为2.7,相对误差（RE）为4.9%,表明模型对苹果花钾素含量的估测具有较好的准确度,为最佳估测模型。利用光谱技术手段对苹果花钾素含量的估测精度较高,具有一定的稳定性和适用性,为快速估测苹果花营养元素含量及苹果的实时营养诊断提供了理论依据和参考价值。     

基于线性时频分析的非平稳源空间谱估计

针对存在幅度和相位调制的非平稳信号的定向问题,本文提出了一种改进的线性时频空间谱估计算法。该算法首先在线性时频面上检测信号的时频脊,并沿各时频脊进行采样形成独立的阵列时频快拍,然后对各快拍采用通用算法进行空间谱估计,此时阵列能估计的信号源数已不再受阵元数的限制。计算机仿真实验表明,该算法具有优良的定向精度,且能有效地对多个非平稳信号源进行分离和空间谱估计,其计算量远低于二次时频空间谱估计算法。     

基于自回归谱Marple算法的频率估计分析

和传统的FFT相比,采用AR模型进行计算得到的功率谱估计有更好的能量聚集性和频率分辨率,因而可以用来进行频率估计。本文章采用AR模型中的Marple算法进行频率估计,在Marple算法的基础上对估计理论及影响估计精度的相关的因素进行探讨,并在计算机上进行仿真,仿真结果表明Marple算法能达到很好的频率估计效果。     

基于最大后验相位估计的多带谱减语音增强算法

传统语音增强算法中因为谱减法算法简单易于实现而得到广泛研究,谱减法的原理是将带噪语音幅度与估计的噪声幅度进行相减,并叠加带噪语音相位,进而重构增强语音谱。该方法在低信噪比下因为没有进行相位估计,会存在较大的估计误差,并且因为对噪声估计的不准确,会产生 音乐噪声。基于谱减法的缺点该文提出一种基于最大后验相位估计的多带谱减法,其中多带谱减法可减少音乐噪声的影响,最大后验方法估计纯净语音相位,可以减少在低信噪比时的估计误差。实验结果表明该方法在低信噪比时取得了较好的增强效果。     

基于短时谱最小均方误差估计的语音增强和剩余噪声衰减

本文研究了三种基于语音短时谱最小均方误差估计的语音增强方法:短时谱幅度最小均方误差估计,短时对数谱最小均方误差估计和短时相对谱幅度最小均方误差估计,在理论分析基础上对它们进行了实验研究.计算机仿真结果表明,在加性白色高斯噪声污染下,当带噪语音信噪比为+5～-10dB时,处理后的语音信噪比提高了3.4～12dB。短时对致谱最小均方误差估计的效果最好,试听实验也证实了这一点。 文中还对增强后剩余噪声的衰减问题进行了研究。利用中心削波并对估值器中的增益函数进行修正,可明显地减弱剩余噪声。     

基于最大似然估计的子带语音去噪的研究

对基本的谱减算法进行了改进。利用满足听觉感知模型的滤波器组对语音信号进行处理,然后通过自动跟踪信号的低能量部分的包络来估计背景噪声的特性,最后利用改进的谱减技术对子带语音进行滤波并增强。实验表明,改进的谱减技术具有良好的性能。     

雷达相关杂波的仿真及其AR谱模型

阐述了雷达相关杂波的模拟方法及其AR谱模型的特性,提出了具有约束条件的修正LEVINSON算法及其AR模型阶数估计方法,同时给出了常用的高斯谱特性的模型阶数估计结果和仿真结果,并与同等条件下的BURG算法的估计结果进行了比较,得到了一些有价值的结论。由于修正LEVIN—SON算法是直接利用给定相关功率谱模型所得到的自相关函数进行AR谱估计的,避免了随机相位因子波动的影响,因此比BURG算法更逼近理想功率谱特性的估计结果。计算机仿真结果也证明,用AR模型来描述常用雷达相关杂波的功率谱特性是正确的;在合理的模型阶数下,AR模型谱的精度满足雷达相关杂波模拟的要求。     

相关杂波的AR谱模型及其研究

研究了相关雷达杂波功率谱特性的ＡＲ模型及其模拟方法，提出了具有约束条件的修正ＬＥＶＩＳＯＮ递推算法和ＡＲ模型阶数估计方法，并与现有功率谱估计方法进行了比较，同时给出了计算机模拟结果。