一种自适应的动态功耗管理预测策略

动态功耗管理通过关闭空闲的系统部件来减小电子系统的功耗。如何提高预测的准确度是当前基于预测动态功耗管理（DPM）研究的主要问题。基于预测的DPM策略假设系统部件访问时间具有关联性,当前应用最为广泛的是指数滑动平均方法,但其应对突发事件的能力不强。本文基于指数滑动平均改进模型,对突发事件进行数学定义,提出一种自适应的DPM预测策略,在面对突发的长延时或短延时情况下,系统都能自适应调整,提高了预测的准确度,优于现有策略。     

嵌入式系统动态电源管理预测算法研究

针对目前在嵌入式系统中动态电源管理普遍采用超时算法节能效率低的缺点,采用预测的方法进行动态电源管理.提出一个动态电源管理预测算法,该算法通过利用设备空闲状态的历史信息对未来的空闲时间进行预测,预测结果作为动态电源管理的依据.实验结果说明该算法对工作状态平稳的系统空闲预测效果比较理想,适用于动态电源管理.     

一种基于增强型空闲时间回收算法的实时系统低功耗策略

针对以往实时系统低功耗算法空闲时间利用率低的问题,本文提出增强型空闲时间回收算法.该算法在离线状态下获得任务的基准频率及运行顺序,生成α-链表,当任务先于其最长运行时间结束时,在α-链表中标注空闲时间,以尽可能多地分配给后续任务使用,同时又满足了实时性的要求.实验表明,该算法与其他低功耗算法相比,至少可以降低10%的功耗.     

一种基于路况预测信息的最小时间路径算法

动态路径规划是实现车辆动态导航的核心技术之一,首先构建了时间依赖动态路网模型,介绍了动态路径导航的实现策略,提出了一种基于道路短时预测信息的最小时间路径规划算法,实验仿真结果表明,该算法能够提供实时、高效、预测性强的规划路径,满足城市交通中用户的需求。     

基于残差预测修正的局部在线时间序列预测方法

 对于复杂的非线性和非平稳时间序列预测,基本的支持向量回归(Support Vecotr Regression,SVR)在线算法无法有效兼顾执行效率和预测精度.本文首先采用局部SVR进行时间序列建模预测,同步计算在线更新序列数据预测的残差,并采用Online SVR对残差序列进行混沌时间序列预测,将预测残差值实时补偿到局部SVR模型预测输出.实验结果表明,新方法在执行效率和预测精度方面较单一Online SVR均显著提高.     

基于TensorFlow的犯罪时间序列预测

本文针对基于TensorFlow的犯罪时间序列建模及预测方法进行了研究。首先搭建TensorFlow软件开发平台,然后利用长短时记忆网络(LSTM)建立犯罪时间序列预测模型,最后对实际犯罪时间序列进行建模预测,得到了较好的效果。     

基于FTTCAN的时间触发CAN通信协议研究

针对目前通信机制和调度算法CAN灵活可靠性问题,提出了一种基于FTTCAN的时间触发CAN通信协议,借鉴了FTTCAN关于事件触发和时间触发结合的通信机制。异步窗口与同步窗口对基本周期进行划分,传输方式用非周期报文与周期报文分别进行;将空闲时间插入两者之间,使非周期报文与周期报文的时间隔离得以实现。还提出了在线生成调度表的策略,即一个调度周期完成后,主节点再根据系统中节点的信息生成下一个调度表,实现了调度表的在线动态生成。实验表明,证明该协议不仅可以满足事件触发的灵活性,而且也可以满足时间触发的时间性,文中提出的通信机制和调度算法对CAN灵活可靠应用具有一定的参考价值。     

基于系统负载概率分布的实时低功耗策略

针对以往实时低功耗策略只考虑单一任务的概率分布,而没有考虑任务间耦合关系的不足,本文提出了一种基于系统负载概率分布的实时低功耗算法(Frequency Adjustment to Reduce Power,FARP).FARP算法分两个步骤:(1)根据系统负载的概率分布是正在运行任务概率分布的卷积的结论,在每个任务释放的时候计算当前系统负载的概率分布;(2)根据离线状态下任务释放时系统负载最长的运行时间,并结合系统负载的概率分布,得到系统负载所需的频率分配,并获得其最低的统计功耗.另外,FARP算法根据实际情况作了一定的修正以满足应用的需要.实验结果表明,FARP算法与同类算法相比,至少可以降低30%的功耗,同时可以满足系统实时性的要求.     

SoC设计中的低功耗策略

低功耗设计已经成为片上系统(SoC)设计的主题.当今的设计已经从过去的性能、面积二维目标转变为性能、面积和功耗的三维目标.本文深入探讨了片上系统设计中的低功耗设计策略,在晶体管和逻辑门级、寄存器传输级和系统结构级各设计抽象层次上阐述了低功耗设计所面临的问题,并给出了各级的低功耗优化策略.     

PBALT动态电源管理策略

在嵌入式和便携式系统的低功耗设计中，动态电源管理（Dynamic Power Management，DPM）是一个非常重要的技术。DPM本质上是一种“在线”问题，因为PM（Power Management）策略必须在系统所有输入信息可用之前就能够对系统资源的使用情况做出正确的判断。本文在对自适应学习树（Adaptive Learning Tree，ALT）不足之处进行分析的基础上，提出了一种新颖的DPM策略——PBALT（Probability-Based ALT）。实验结果表明，PBALT具有很强的稳定性；而且在对空闲时段的预测准确性方面，PBALT比ALT具有更高的命中率。     

基于动态表格格式的数据上报平台的研发

在企业日常的生产、管理、营销过程中，存在着大量的数据收集、汇总工作。由于这些表格所包含的列数、每列的属性类别各异，常规的基于固定数据库表设计的数据收集功能无法满足多变的应用需求。为了解决线下收集数据带来的工作效率低、合并过程难以避免出错、数据没有集中存放的问题，我局开发了基于动态表格格式的数据上报平台，本文对研发过程中的关键技术进行总结。该平台的投运，节省了人力资源成本支出。采用该技术后，数据收集和汇总相关的工作从平均单份1小时的工作量缩减为10分钟的工作量，约节约了5/6的时间成本。     

一种动态电源管理预测算法的设计及仿真

针对基于马尔可夫模型的预测式动态电源管理算法（DPMPA）对大型样本数据预测精度低的问题,提出了一种具备自反馈功能的内嵌式马尔可夫模型（RMM）的DPMPA。该算法基于分层迭代思想,对满足马尔可夫性质的大型数据进行聚类,再使用马尔可夫算法对构建出的迭代数据模型：上层抽象数据模型和底层实例数据模型进行训练。引入反馈函数φ（i）,控制转换概率矩阵更新频率,保证预测精度范围。依此,编制了自反馈内嵌式马尔可夫模型DPMPA的Matlab程序。应用该程序对无线热点访问次数进行仿真预测,得出不同训练样本数对后期样本的预测精度的影响,对比马尔可夫算法和自适应学习树（ALT）算法预测结果表明,基于该自反馈RMM预测式动态电源管理算法对于大型样本数据预测精度比前者高5%,后者高10%。预测精确度的提高,将更有利于马尔可夫算法的DPM系统功耗控制。     

多波段和查找表预测值校正的高光谱图像压缩

为了提高高光谱图像无损压缩的压缩比,提出了一种利用多波段图像和查找表预测值校正的高光谱图像无损压缩方法。首先,利用当前被压缩波段图像的前三个波段图像计算LAIS;然后对获取到的查找表预测值进行两次校正;最后求出预测残差,采用自适应算术编码方法进行编码。对该方法进行了理论分析和实验验证。结果表明,针对美国国家航空航天局提供的AVIRIS图像中的Moffett Field图像的不同区域和不同波段进行实验,所提出的方法比LAIS-LUT压缩比提高了0.09～0.34。     

基于密钥联系表的无线传感器网络密钥管理方案

考虑到多播密钥管理必须满足前向私密性、后向私密性、抗同谋破解、可扩展性以及健壮性等安全需求,同时针对于无线传感器网络能源受限的特点,提出了一种新的基于门限机制和密钥联系表的密钥管理方案。通过把密钥映射于空间曲线和曲面上,该方案在小幅度增加计算复杂性的同时,对通信复杂性和存储复杂性进行了较大的优化。     

音频盲取证中一种基于EM的重采样检测方法

盲取证指针对篡改信号无需添加任何附加信息就可鉴别出信号的真伪,而音频篡改中篡改者经常利用重采样以达到更好的篡改效果,因此重采样检测作为音频盲取证的重要组成部分得到了高度的重视。对信号的重采样会引入相关性,这种相关性是周期出现的,本文通过基于期望最大化的检测方法揭示这种相关性,并通过判断这种相关性是否呈现周期性达到检测目的。在检测流程中采取了奇异防止、低频段去除、归一化三阶原点矩等措施,达到了更好的检测效果。实验验证了该方法对于各种插值函数的鲁棒性,以及不同重采样率下和音频拼接篡改时检测的有效性。     

一种基于信息流策略的组密钥管理机制

文中将多级安全的信息流策略引入到安全组通信系统中,设计了一种基于信息流策略的组密钥管理机制。该机制应用密钥多树图的管理方法保证了密钥管理效率。并引入虚用户组概念,一定程度上提高了可扩展性。密钥安全更新过程有效解决了组成员关系变动引起的安全隐患。安全性分析表明该密钥管理机制满足安全设计要求,是一种安全高效的组密钥管理机制。     

Supporting multi-user real-time VBR video service using dynamic bandwidth management based on prediction

Real-time variable bit rate (VBR) video is expected to take a significant portion of multimedia applications. However, plentiful challenges to VBR video service provision have been raised for its characteristic of high traffic abruptness. To support multi-user real-time VBR video transmission with high bandwidth utilization and satisfied quality of service (QoS), this article proposes a practical dynamic bandwidth management scheme. This scheme forecasts future media rate of VBR video by employing time-domain adaptive linear predictor and using media delivery index (MDI) as both QoS measurement and complementary management reference. In addition, to support multi-user application, an adjustment priorities classified strategy is also put forward. Finally, a test-bed based on this management scheme is established. The experimental results demonstrate that the scheme proposed in this article is efficient with bandwidth utilization increased by 20%-60% compared to a fixed service rate and QoS guaranteed.     

基于IPv6的FTP表设计与实现

FTP是普遍使用的一种文件传输协议.网络中存在大量的FTP连接,因此IPv4-IPv6的转换网关必须支持大容量的FTP连接.FTP表中的FTP条目数量庞大,所以必须设计一个能够快速查找定位的大容量FTP表.基于上述考虑,设计中使用哈希算法,实现对FTP表的快速查找.