网购供应链网络均衡模型研究

本文假设网络零售商和消费者之间商品流既可以通过顾客自提的方式实现,也可以通过快递服务的方式实现,建立了电子商务环境下的网购供应链网络均衡模型,网络中包含四级决策主体,分别是:制造商、网络零售商、快递服务商和消费者。在分析快递服务商的竞争行为的基础上,得到了基于变分不等式的竞争均衡条件。并指出网购消费者的决策行为与一般购物行为存在差异,即网购消费者的决策准则是基于商品价格、快递服务价格和物流配送时间等因素的综合成本函数。综合各级决策者的均衡条件,定义了网购供应链网络系统的整体均衡条件,并给出了经济解释。最后给出算例。     

基于服务和价格的网购供应链均衡模型研究

假设电商通过快递服务商将产品送往需求市场,建立基于服务和价格的网购供应链均衡模型.该网络包含供应商、电商、快递服务商、需求市场,并在快递商加入服务质量作为竞争因素.利用变分不等式对各层决策行为进行分析,得到均衡解,并通过数值仿真说明:网购消费者的决策行为不同于一般购物行为,即网购消费者不仅追求高质量的产品还有物流速度,服务质量高的快递商在竞争中获胜.供应链的竞争力取决于链内成员的质量和价格.     

基于渠道溢出效应的在线渠道协调研究

考虑制造商自建渠道受众度有限的现实,将电商平台提升制造商自建渠道受众度的溢出效应引入由一个制造商和一个电商平台所组成的在线渠道模型。分别对制造商不进驻电商平台,及进驻时分别保留和放弃自建渠道情形下的最优决策问题进行分析。结果发现,制造商进驻电商平台且保留自建渠道时最优收益的实现受消费者对其自建渠道产品偏好的影响。比较分散和集中决策的情况发现,制造商进驻电商平台时无论其是否保留自建渠道,集中决策较分散决策能带来更高的整体收益,但当电商平台的溢出效应较大且消费者对制造商自建渠道产品偏好较小时,制造商不进驻电商平台时的在线渠道整体收益高于进驻时的整体收益。最后,通过电商平台的介绍费率为不同在线渠道结构分别设计了相应协调机制,实现了在线渠道的帕累托改进。     

条件免运费的B2C平台商最优凑单推荐服务水平策略

在条件免运费(CFS)下,针对消费者基础运费和凑单异质性购物偏好,选择合理的购物凑单推荐服务水平策略是提升B2C平台商业绩的关键。在对平台商与消费者间的主从博弈关系、消费者效用函数关系分析基础上,通过构建Stackelberg博弈模型,揭示平台商凑单推荐服务水平和消费者购物意愿间的互相关系,进而针对消费者基础运费和凑单偏好,探究基础运费、保留价格和推荐商品价格对平台商最优购物推荐服务水平策略的影响。研究表明:不同的基础运费和消费者偏好对平台商利润的影响具有差异性;适度提升最优购物凑单推荐服务水平能有效提高消费者购物意愿、增加平台商利润。因此,基础运费、CFS阈值和凑单推荐服务水平的科学制定对平台商业绩改善具有重要影响。     

基于消费者多维度偏好的个性化评论排序方法研究

海量评论数据导致了信息过载,基于消费者的偏好对评论进行个性化排序尤为必要。本文考虑消费者多维偏好,即产品特征偏好、评论情感偏好和评论浏览数量偏好,提出了评论排序的消费者偏好满意度量化方法,将排序问题转化为最大化满意度的优化问题,鉴于问题的复杂度无法精确求解,提出了一个基于改进贪婪算法的近似求解算法。采用美团网酒店的评论数据进行实验,结果显示本文提出的算法与其他相关算法相比有效性显著提高,且具有较高的敏感度。研究结果对消费者提高决策效率,以及电商平台获取消费者偏好、改进评论系统,有着重要的现实指导意义。     

电商扣点率影响下E-供应链协调机制研究

考虑将拥有自建物流体系的电商平台作为E-供应链系统的决策成员,研究电商扣点率、综合服务水平及物流服务价格对供应链成员决策的影响,最后通过佣金协调机制的设计实现供应链的协调.首先构建了E-供应链的分散决策模型与集中决策模型,针对每种模型来确定供应链各成员的最优决策并对不同决策结果进行比较分析;其次,在上述基础上设计佣金协调机制.研究结果表明:随着电商扣点率的增加,物流服务价格会逐渐降低,综合服务水平会逐渐增大,商品的销售价格会逐渐降低;不同决策模式下,存在最优决策使得E-供应链系统中的各成员利润达到最优;佣金协调机制可以实现E-供应链的整体协调.最后,采用数值分析对结论进行验证.     

电商生态系统中核心种群间信用机制的动态演化博弈

网购方便快捷,然而电商平台的假货现象、诚信危机、规范缺失等问题则严重困扰整个电商生态系统,譬如拼多多赴美上市后饱受争议,电商平台中的“雷碧、康帅傅、粤利粤、脉劫”等产品长期存在。信用对电子商务至关重要,电商平台的信用监管责任已不容忽视。因此,本文基于博弈论将消费者投诉引入电商平台信用监管机制,构建了信息不对称下以电商平台、商家和消费者为主体的三方演化博弈模型;分析了在电商平台积极监管和消费者投诉双重监管条件下,各主体博弈策略选择与行为演化的影响因素及趋于稳定状态的条件,并进行演化仿真分析和数值模拟。研究表明:商家选择“诚信”策略的种群规模与电商平台的监管概率和消费者选择“投诉”策略的种群规模息息相关;建立商家诚信奖励和失信惩罚机制、信用保证金机制、消费者投诉反馈机制、严厉打击商家私下补贴,降低消费者及公众的参与成本,能够有效推动商家诚信经营。     

电商平台主导型双渠道E-闭环供应链定价与协调研究

通过电商平台主导型E-闭环供应链提升制造商产品销售与回收效益、维持电商平台高效运行的关键,是把握其不同影响因素的作用规律、制定设计合理的产品定价策略与利益协调机制.文章针对消费者渠道偏好、电商平台佣金对电商平台主导型双渠道E-闭环供应链定价的影响,在对制造商与电商平台竞合关系分析基础上,构建Stackelberg博弈模型,给出了集中、分散决策情景下的最优定价策略,并进行了相应算例分析,进而设计价格-利润共享协调机制解决E-闭环供应链的"双重边际效应"问题.研究表明:合理的平台佣金既能促进电商平台与制造商的合作,又能保障电商平台高额利润的获取,并能实现E-闭环供应链总体效率的提升;消费者直销渠道偏好度增强,对电商平台与制造商利润的影响具有差异性,且有损协调机制下E-闭环供应链的增量利润.针对消费者渠道偏好的异质性,制定合理的产品价格、设计有效的协调契约是提升电商平台与制造商利润的可行策略.     

多目标决策二级模糊优选模型

研究了近年来多目标决策系统模糊优选理论的发展状况,基于一种新的目标函数,给出了求解最优优属度与最优指标权重的模糊迭代算法;依据“数字-信息-知识”的思维,从系统的稳定性和可靠性角度,对原始数据进行信息挖掘,提出了二级模糊优选理论模型,进一步丰富了模糊优选理论模型.将提出的模糊决策模型应用于1 6家电炉炼钢企业的模糊综合评价决策,取得了较为满意的结果.     

弱势零售商-强势第三方电子商务平台经营博弈研究

结合电子商务时代背景将传统供应链博弈模型进行了拓展,把第三方电子商务平台作为博弈一方,并考虑全量折扣影响和商品推广投入,对由一个弱势零售商和一个强势第三方电子商务平台组成的供应链在两种不同模式下商品定价、商品推广投入、需求、电商平台佣金比例和收益进行了探究.其中,在Stackelberg博弈中将强势的第三方电子商务平台设定为领导者,在合作博弈中对结果进行了Pareto改进.最后,通过数值算例模拟发现合作总是能给整个供应链带来更大收益,同时商品价格和推广费用较非合作均有所降低,需求和双方收益在一定条件下均有所增加,使零售商、电商平台和消费者取得"三赢".     

基于结构方程模型的物流服务因素对消费者网购意愿影响研究

针对网络购物行为,以网购消费者为研究对象,探究影响消费者网购意愿的物流服务因素.利用因子分析识别出影响网购意愿的关键物流服务因素,基于此提出物流服务因素对消费者网购意愿的影响及各因素相互之间关系的假设,运用结构方程模型,借助SPSS和AMOS软件对调查数据进行分析,通过信效度检验、拟合度分析和路径分析验证原假设内容.结果表明:物流服务水平、服务保障、服务态度和物流经济性对消费者网购意愿具有正向影响,其中物流服务水平是首要影响因素,各物流服务因素之间也具有一定的正相关关系.研究为电商企业识别和分析消费者网购意愿的关键物流服务因素,进而完善其物流服务系统或选择第三方物流公司提供理论依据.     

考虑平台优惠券的不同线上销售决策研究

本文以第三方电商平台是否发放优惠券和线上销售商是否进行集成销售(现售与预售并存)为标准构建四种Stackelberg模型,分析了平台佣金率、商品估值差异系数以及优惠券兑换率对供应链成员的决策与利润影响。结果表明,随着佣金率的提高,商品(现售和预售)的销售价及优惠券面值也随之增加;当预售成本足够低时,开展预售活动以及缩小估值差异可以提高线上销售商的收益;在一定条件下,提高优惠券兑换率可以增加供应链成员的收益,电商平台发放优惠券使其收益增加,却损害了销售商利润;相比其他销售方案,供应链系统利润在集成销售方案下最优。     

多目标多维模糊决策模型的模糊交叉算法

对多目标多维模糊决策模型做了进一步研究，提出一种模糊环境下带有目标权重主观监督因子的目标函数，提出了计算模糊决策识别矩阵与目标权重的模糊交叉计算公式。该算法既充分利用了模糊决策中的客观信息，又充分利用了决策专家的知识与经验，将客观定权与主观定权有机结合起来，为求解最优模糊决策识别矩阵和确定目标最优权重提供了一种有效途径，进一步丰富了多目标多维模糊决策理论模型。将本文提出的模糊决策方法应用于16家电炉炼钢企业的模糊综合评价决策，取得了较为满意的效果。     

考虑网络外部性的生鲜企业渠道选择策略研究

考虑到生鲜产品容易变质而且线上配送时间较长,并且线上销售可为消费者带来额外网络外部性,传统生鲜企业在电商冲击的背景下需要考虑是否入驻电商平台开拓线上业务。为解决此类企业所面临渠道选择问题,本文考虑一个传统生鲜企业和一个主导电商市场的电商平台,并通过构建理论模型研究企业最优生鲜产品定价和渠道选择策略。研究结果表明,若平台所收取年服务费较低,则企业应入驻平台;反之,企业不应入驻平台。此外,消费者网络外部性敏感程度对企业入驻平台行为具有正影响。在拓展模型,本文考虑分散式供应链情形下企业最优渠道选择,结果表明相较于集中式决策,分散式供应链情形下零售商更不愿意入驻平台。此外,本文通过设计收益共享契约以协调生鲜企业与电商平台,并发现通过契约协调,零售商更愿意入驻电商平台。     

基于策略型消费者的电商平台折扣销售期定价策略研究

电商平台折扣销售期的双重折扣现象激发了巨大的消费需求,本文构建了具有折扣销售期的电商平台和商家的斯坦伯格博弈模型,研究了在电商平台不提供消费者返利和提供消费者返利的情况下商家和电商平台的最优定价策略。从消费者效用出发,结合最优化方法和博弈论,力图为商家和电商平台的决策提供参考。研究结果表明:(1)在电商平台不提供返利时,消费者的策略性越高,正常销售期的价格越高,折扣率越低。(2)当电商平台给消费者提供返利时,正常销售期的价格会升高,而折扣销售期的价格会降低,差异化定价现象愈加明显。(3)当消费者的麻烦成本高于某一阈值时,电商平台提供顾客返利时的收益相比不提供顾客返利时更高且最优利润随着消费者的麻烦成本的增加而增加。(4)拓展部分考虑了过高麻烦成本造成的消费者流失,发现适当的提高消费者的麻烦成本能增加平台和商家的收益,但是当超过一定的范围,会引起用户流失,反而损害双方的利润。     

考虑质量成本的居家养老服务平台定价策略研究

人口老龄化背景下,为满足老年人日益增长的高质量养老服务需求,共享养老互联网平台开始涌现.为了探讨从服务质量角度研究质量成本投入对居家养老服务平台利润的影响,建立了以平台利润最大化为决策目标的考虑质量成本居家养老服务定价模型,构建长者和养老服务提供方效用函数,分别讨论了居家养老服务平台双方质量成本对最优定价、最优消费者剩余、最优生产者剩余以及平台最大利润的影响,并运用Matlab软件进行模拟分析,给出平台基于质量成本的最优定价策略.研究发现:居家养老服务平台增加双方质量成本投入会使得平台向长者和养老服务提供方收取较高的价格,同时带来双方体验感增加,平台网络外部性增强,有利于居家养老服务平台利润提升,最终促进共享养老产业健康发展.     

基于有序梯形模糊灰色关联TOPSIS的多属性决策方法

研究了有序梯形模糊数来表示不确定语言环境下的灰色关联TOPSIS多属性决策问题。首先应用有序梯形模糊数标度方案属性偏好信息,在传统梯形模糊数基础上增加了一个方向属性,使得决策信息的表示更加细腻;提出了有序梯形模糊环境下多属性决策灰色关联TOPSIS综合优选算法,引入了距离和灰色关联度相结合的综合贴近度公式,实现最优方案与理想方案的位置与曲线形状的一致性;最后通过制造系统内流动控制实例说明了所提出有序梯形模糊灰色关联TOPSIS方法的可行性和有效性。     

E-供应链竞争下自营品牌商的第三方零售渠道引入与定价策略

基于电商平台销售渠道的多样性,决策是否引入第三方零售渠道是自营品牌商在现实的E-供应链竞争中常常面临的重要难题。在多渠道竞争环境下,构建由两个自营品牌商和一个电商平台组成的E-供应链系统。考虑品牌商不引入、单一品牌商引入与两个品牌商均引入第三方零售渠道三种情形,分别建立Stackelberg博弈模型并求解,分析了平台佣金、消费者的自营零售渠道偏好和交叉价格弹性系数等因素对第三方零售渠道引入及E-供应链各成员最优策略的影响。研究表明:不同的交叉价格弹性系数和消费者自营渠道偏好对第三方零售渠道引入策略具有差异性,且两个品牌商均引入第三方零售渠道对电商平台最有利。此外,平台佣金、消费者自营渠道偏好和交叉价格弹性系数对自营、第三方商品的定价以及电商平台、品牌商的利润具有重要影响。     

可再生能源配额制下异质权力发电商的绿色生产决策研究

基于可再生能源配额的政策背景,本文构造了发电商三种不同市场权力结构下的绿色生产决策模型。讨论了敏感参数对异质权力发电商最优决策结果的影响,基于参数范围分析了不同权力结构下的最优决策效果。通过消费者效用、发电成本、环境保护的社会福利函数,识别出了参数最优取值范围内的最优决策效果的市场结构。结果显示:当绿证交易价格、最低配额比例超过最低临界值时,绿色发电商能够实现最优决策效果,但对传统发电商的最大利润产生了显著的“挤出”效应。若绿证交易价格和电力需求价格弹性系数在最佳区间内,则传统和绿色发电商既能够达到最优决策效果,又可以最大限度促进社会福利效用的单调增加,即存在绿色发电商主导的最优市场决策结构,但不存在最优纳什决策结构。     

基于微分博弈的电商平台与商家合作模式研究

在数字经济的背景下,电商行业的快速发展对社会进步起到重要推动作用。为了研究电商平台和商家之间的合作模式,同时考虑商品商誉以及时间连续性,本文构建了由电商平台和多个商家组成的微分博弈模型;运用哈密尔顿-雅可比-贝尔曼方程,分别讨论分散式决策模型、集中式决策模型以及Stackelberg主从博弈模型下的电商平台和商家关于努力程度、商品定价等最优决策。通过对三种决策模型下参与者的努力程度、商品商誉以及系统整体收益的分析对比和数值实验,可以发现：在集中式的完全合作模式下,电商平台和商家的努力程度最高,商品商誉以及系统整体收益最高;而在Stackelberg主从博弈模型下,电商平台分担商家部分成本,平台与商家之间的合作与竞争并存,因此商品商誉和系统整体收益较分散式决策模型有所增加。因此得出结论：相比于各方独自谋利的分散式决策模型,电商平台与商家进行部分或者深度合作,可为双方带来更高收益,有利于整个电商生态系统的长远发展。