基于SFT和DFT的系统维修率确定及优化

为了解含有储备元件且元件失效率受工作环境影响时,为保证系统可用度而采取的维修率,将该系统使用动态故障树表示,使用空间故障树理论确定其元件失效率分布,进而确定元件维修率的分布.提出系统运行中,期望达到的三种优化状态,并对达到这三种状态时的元件维修率分布进行确定.结果表明:在设定系统可用度T_A=0.8,工作域(工作环境条件变化范围)A_总={t∈[0,100]天∩c∈[0,50]°},并通过空间故障树确定系统元件故障率λ_(E1E2)和λ_(E3E4)后,确定在三种系统优化目标下元件故障率μ_(E1E2)和μ_(E3E4)分布.     

不同先验分布下的后验分布确定土力学参数

岩土工程中各土层参数的取值是根据现场及室内试验数据,采用经典统计学方法进行确定的,但这往往忽略了先验信息的作用.与经典统计学方法不同的是,Bayes法能从考虑先验分布的角度结合样本分布去推导后验分布,为岩土参数的取值提供一种新的分析方法.岩土工程勘察可视为对总体地层的随机抽样,当抽样完成时,样本分布密度函数是确定的,故Bayes法中的后验分布取决于先验分布,因此推导出两套不同的先验分布:利用先验信息确定先验分布及共轭先验分布.通过对先验及后验分布中超参数的计算,当样本总体符合N(μ,σ²)正态分布时,对所要研究的未知参数μ和σ展开分析,综合对比不同先验分布下后验分布的区间长度,给出岩土参数Bayes推断中最佳后验分布所要选择的先验分布.结果表明:共轭情况下的后验分布总是比无信息情况下的后验区间短,概率密度函数分布更集中,取值更方便.在正态总体情形下,根据未知参数μ和σ的联合后验分布求极值方法,确定样本总体中最大概率均值μ_max和方差σ_max作为工程设计采用值,为岩土参数取值方法提供了一条新的路径,有较好的工程意义.     

不同规模单水平样本轮换最优轮换率的确定

在单水平样本轮换抽样调查中,我们假设每期调查的规模不一定相等,分别在给定总的费用和给定精度要求的条件下,求出了使得估计量的方差达到最小的最优轮换率以及最优样本容量。     

成功数不确定但已知权分布成败型元件可靠性点估计及置信限

设成败型元件可靠性为Ｐ，Ｐ未知，今对此元件进行ｎ次独立试验，确切的成功数并不知道，但只知成功数在ｓ，ｓ＋１，…，ｓ＋ｍ之间，且设对成功数为ｓ，ｓ＋１，…，ｓ＋ｍ的相信程度分别为β０，β１，…，βｍ（βｉ≥０，Σβ１＝１），本文研究基于数组（ｎ，ｓ，ｍ，β０，β１，…，βｍ）求此元件可靠性后的点估计及置信限的问题。     

时滞不确定中立型分布参数系统的稳定性

针对一类时滞不确定中立型分布参数系统,研究该系统基于线性矩阵不等式方法的稳定性判据.基于线性矩阵不等式(LMI)方法,通过构造一系列适当的李雅普诺夫函数,利用散度定理和矩阵不等式技术,给出了系统是渐近稳定的充分条件.充分条件要求满足两个线性矩阵不等式,而线性矩阵不等式容易利用Matlab中的LMI工具箱进行求解.最后,数值算例验证了该方法的有效性.     

Markovian跳变不确定时滞分布参数系统的鲁棒控制

基于线性矩阵不等式方法对一类含Markovian跳变的不确定时滞分布参数系统的鲁棒控制进行了研究.通过构造恰当的Lyapunov泛函,计算弱无穷小算子,以一组线性矩阵不等式给出系统鲁棒镇定的充分条件.该充分条件易通过Matlab进行求解,方便实际应用.最后,数值例子验证了方法的有效性.     

宏观因素影响下的系统中元件重要性研究

为研究复杂系统在工作环境中其组成元件对系统安全运行的重要性,将汪培庄先生的因素空间理论与笔者提出的空间事故树理论相结合,构造了一套元件重要性研究方法.构建系统T={U,C,D},将元件作为研究对象集合U,系统工作的宏观环境作为因素集C,元件重要性排序集作为D.对宏观环境中的工作时间a1和温度a_2进行划分形成不同的状态区域S_q,计算在S_q中元件xj的失效权重γ(AS_q(x_j))和在S_q中系统T的失效权重δ(AS_q(T))),从而得到x_j在S状态下的等效失效权重Z(AS_q(x_j)),研究状态S_q下的原件重要性排序D_η,及元件x_j失效性对a_1及a_2的敏感性.使用一个实际的电气系统维修情况统计资料,使用上述方法进行了研究,结果表明:不同工作环境下元件对系统的重要程度是不同的.元件对温度和使用时间是敏感的,并得到了在10³0°且5030°且50⁷5d环境下工作系统可靠性是最高的结论.在给定工作环境下,重要性大的元件多储备,重要性小的元件少储备,以满足系统维修需要,并指导实际工程.     

具有不同失效率和修理率的n中连续取k的可修系统

研究了具有不同失效率和修理率的,2中连续取k的可修系统．在假设失效部件的修理规则为后到先修,且修复如新的条件下,得到了具有不同失效率和修理率的n中连续取k的可修系统各状态的概率,并进一步获得了这类可修系统的一些重要的可靠性指标或者其Laplace变换．     

两比例失效率元件组成串联系统元件冗余与系统冗余的随机比较

针对两个比例失效率元件组成的串联系统,在热冗余的情形下,讨论了串联系统的元件冗余与系统冗余两种方案,并基于随机序的方法,对普通随机序、失效率序、反失效率序建立了元件冗余优于系统冗余的随机比较理论.     

关于总体分布的矩确定

本文引进了局部分布、局部矩、局部矩法估计、样本局部矩和局部分布的矩确定等概念。从而为著名的经典矩量问题提供了新的研究途径与方法并获得了若干新结果。     

多分类器融合系统中模糊测度的确定

有限事例集上,choquet模糊积分的计算可以转化成模糊测度的线性组合,故可以使用标准的优化技术来确定模糊测度。本文使用线性规划来确定模糊测度,数据库上的仿真实验表明,线性规划确定的模糊测度的系统融合精度比多数投票法和加权平均法的分类精度要高。     

不同参数几何分布和的分布

针对一个具体实例说明按定义计算随机变量数字特征可能会遇到的困难,并介绍将随机变量分解成若干独立的随机变量之和以简化其数字特征计算的方法.推广所引实例,并用简化方法得出带有多个独立参数的几何分布的分布列的数字特征.     

Pareto分布中门槛值的确定及其在股票市场中的应用

本文根据Pareto分布与两参数指数分布之间的相互关系,利用两参数指数分布的拟合优度检验统计量给出了确定Pareto分布的门槛值的一种方法。利用道琼斯指数和上证综合指数的收益率序列说明所给方法,结果表明所给方法优于现有方法。     

Weibull元件串联系统可靠度的最优置信限

本文的主要任务是在一定的试验条件下,基于失效个数的数据,作串联系统可靠度的推断.§1 试验结果分析和观察值空间的分割考察串联成系统的 n 种元件.设第 i 种元件的寿命服从 Weibull 分布,即     

服务系统中位相型分布的随机比较

本文运用应用概率中的随机占优研究位相型(PH)分布的随机比较问题,具体给出在一阶、二阶随机占优下比较两个离散PH分布或两个连续PH分布的充分条件及充分必要条件。研究表明,比较两个离散PH分布可变性的条件与比较两个连续PH分布可变性的条件不同,在二阶随机占优意义下比较两个连续PH分布的条件与均值无关,而比较两个离散PH分布的条件与均值有关。本文的结果可用于研究PH分布的最小变异系数问题和可变性问题,也可用于研究带有PH到达间隔或PH服务的排队系统中到达过程或服务时间可变性对系统队长或等待时间的影响。     

两不同部件并联可修系统的本征值分布

给出两不同部件并联可修系统算子预解式特性,对任意给定的δ>0,r=a+bi,固定a1,a2(-μ+δ相似文献   

独立元件组成的n中取k系统剩余寿命的年龄性质

研究了独立元件组成的n中取k系统的剩余寿命长度的年龄性质,该系统在时刻t＜0有n-k个元件失效.对于几类寿命分布元件,讨论了元件仅仅独立的情形下,n中取k个系统剩余寿命的特征.     

含分布时滞的不确定中立系统鲁棒稳定之时滞分解法

研究了一类同时具有离散与分布时滞的不确定中立型系统的鲁棒稳定性问题,基于时滞分割方法建立一种新的时滞相关鲁棒稳定性条件.通过把时滞区间非均匀的分解成N份,针对不同的分割区间构造合适的Lyapunov-Krasovskii(L-K)泛函,结合积分不等式处理方法建立了基于线性矩阵不等式(LMI)形式的时滞相关条件,该方法不包含任何的模型变换和自由权矩阵技术,减少了理论与计算上的复杂性,最后的数值算例仿真表明,该方法扩大了系统稳定的时滞上界范围,相比已有结论具有更低的保守性.     

经验不确定分布一致性检验方法研究

经验不确定分布一致性检验是在不确定分布未知的情况下,利用专家经验数据对不确定分布进行推断的一种非参数检验方法,是不确定统计领域参数估计和回归分析的基础和前提。本文主要研究了几种专家经验不确定分布的一致性检验方法。首先,简述了不确定统计和专家经验数据的基本理论;其次,利用专家经验数据系统分析了两组专家的经验分布是否存在显著性差异的Mann-Whitney U检验法、Kolmogorov-Smirnov检验法、游程检验法和极端反应检验法;再次,研究了多组专家经验数据是否存在显著性差异的Kruskal-Wallis检验法和Jonckheere-Terpstra检验法。并借助Matlab 7.0和SPSS 20,利用概率统计中抽样分布理论进行实证分析。     

由圈长分布确定的偶图

阶为n的图G的圈长分布是序列(C1，C2，…，Cn)，其中ci是图G中长为i的圈数．本文得到如下结果：设A∈_E(Kn,r)，|A|≤1，且n≤r≤min{n 6，2n-3)，则G=Kn,r，r-A是由它的圈长分布确定的．