产出不确定下易逝品限量预售鲁棒策略分析

限量预售是融合供需对接而成的复合型销售模式,正受到企业上市易逝品的青睐.在产出不确定环境下,基于易逝品随机产出因子部分信息,构建生产商在正常销售前引入限量预售的两阶段鲁棒报童模型,在鲁棒决策下探讨了预售策略.研究表明:限量预售既能纾解产出不确定风险导致的供需矛盾,又能减小该风险对期望利润带来的冲击;限量预售模式选择的阈值条件由易逝品随机产出因子变异系数,两阶段销售价格及需求影响因子共同权衡确定.同时,发现鲁棒最优预售量及其影响因素并提供了策略建议.     

“供应侧”鲁棒报童模型

完全信息下的报童模型是研究单周期下企业运营的核心方法,制定不同情形下的订货决策是提高其运作效率的主要策略.Scarf在1958年构建了需求侧不确定时部分信息下的鲁棒报童模型,经过GallegoMoon更简便的证明后Worst-case的鲁棒订货方法得到了广泛的应用,供应侧不确定时的订货问题由于求解的困难性导致运作管理学者长期受其困扰.文章假设报童只知道供应商随机产出因子的均值和方差信息,建立了Worst-case的鲁棒订货模型,给出了订货决策的闭式最优解.研究表明:鲁棒报童模型能够恰当的描述供应侧信息缺失下的企业订货行为,鲁棒的订货策略能有效解决供应不确定的信息缺失环境下企业的订货决策问题.     

基于回购契约的供应链鲁棒协调模型

研究了需求不确定条件下供应链回购契约协调问题。针对未知需求具体分布形式的两级供应链系统,建立了基于回购契约的供应链鲁棒协调模型。给出了仅知需求均值和方差信息条件下,集成供应链系统的鲁棒订货策略和分散供应链系统的鲁棒契约协调策略。分析了不同契约参数条件下的供应链及其成员利润情况。最后,进行了数值计算,验证了当获得需求的真实分布形式时．供应链鲁棒回购契约协调策略的有效性。结果表明,供应链鲁棒回购契约协调策略能够有效减少需求不确定性对系统及其成员利润的影响。     

考虑销售时机的季节性商品批发价定价和质量披露管理

零售商在销售季节性商品时采取预售策略能有效降低需求不确定性,然而预售期的延长会使零售商延迟订货时间,最终压缩制造商的生产时间。本文研究制造商如何制定最优批发价定价和质量披露策略,影响零售商的预售行为,并对两种策略下供应链的收益进行分析对比,计算得到制造商策略选择的临界质量披露成本。通过算例验证了随着需求对价格敏感度降低,供应链在两种策略下的收益差呈现逐渐减小的趋势。     

马氏需求和随机供应下的订货和定价问题

考虑到零售商的固定订货费用以及在供应商供货不确定因素的影响下,研究了零售商的联合定价和订货问题.在一定的条件下,以极大化销售周期中的利润为准则,证明了零售商联合订货和定价最优策略的存在性,并且得到了最优策略具有$(s,S,p)$的结构.分析了供货的不确定性对最优策略的影响,特别是零售商所获得的最大利润与得到供货的概率成正比的关系,即每阶段得到货的概率越大,零售商获得的利润越多.     

考虑预付定金和退货的SMPEs产品定价与优化策略

借鉴中小制造型企业(SMPEs)在线渠道预售模式,考虑市场中存在预付订金和不预付订金的顾客,并将其退货情况引入到生产商利润表达式中,构建确定性和随机性市场需求下的SMPEs产品销售利润最大化模型,推导生产商产品最优定价的解析解;对比两种销售模式的利润,得到了生产商选择不同销售策略的条件。进一步考虑预付定金的产品数量、预交定金比例、退货数量是关于价格折扣敏感的情况,采用拉格朗日乘子法对生产商产品定价及优化问题进行研究,分析求得生产商销售策略(产品定价和价格折扣)的近似最优解。最后,通过数值算例对研究结论进行了验证并给出经济学解释。     

差异化定价策略下政府规制对生产者尽规模式选择的影响

单寡头垄断生产者同时生产新产品和再制造品,政府通过规定最低循环率对生产者行为进行约束。首先,研究差异化定价策略下政府规制对生产者尽规模式选择的影响,即生产者责任实现情况;然后,探究两种定价策略下生产者尽规的实现方式;最后,分析生产者如何选择两种定价策略。研究结果表明,生产者有三种尽规模式,并得到各尽规模式之间的阈值;随着规制水平的提高,低定价策略下将通过扩大新产品和再制造品生产规模的方式实现尽规,而高定价策略则通过减少新产品产量和增加再制造品的产量的方式实现尽规;当绿色消费者比例较大时,应采取高定价策略,反之则应采取低定价策略。     

存在价格差异的闭环供应链定价策略及契约协调

以零售商回收模式为对象,采用博弈论方法,研究再制造产品与新产品存在销售价格差异以及废旧产品存在回收价格差异时闭环供应链的定价策略及契约协调问题。对闭环供应链系统在分散决策和集中决策下的定价模型进行了分析,得到了系统各成员的最优定价策略和利润,发现分散决策会造成系统效率的损失。为此提出一种改进的特许经营费用契约对闭环供应链进行协调,使得闭环供应链系统不仅消除了"双重边际化"的问题,而且实现了完美协调。算例分析验证了定价策略及契约协调机制的有效性。     

考虑消费者转移的双渠道定价决策研究

产品的双渠道销售不仅给企业带来更多的利润收益,同时给企业在应对市场复杂需求方面带来冲突和挑战.以拥有双渠道销售的制造商为研究对象,基于消费者对制造商线下渠道和线上渠道存在的策略型行为,研究了渠道之间考虑存在消费者转移的双渠道产品定价及协调策略.首先,构建了"线下主导"和"线上主导"的Stackelberg分散决策博弈模型,得到分散决策模式下的双渠道最优定价均衡解,并分析了策略型消费者所占比例、线上消费者购买到产品概率、消费者转移概率对最优定价和总利润的影响.然后,构建了双渠道集中决策定价模式,通过分析得出存在唯一的双渠道最优定价策略,并给出其解析解表达式.最后,通过数值算例仿真分析进行验证.     

联合订货下基于ø-散度的多产品库存鲁棒优化模型

针对多产品联合库存决策问题,在市场需求不确定条件下,建立了考虑联合订货成本的多产品库存鲁棒优化模型。针对不确定市场需求,采用一系列未知概率的离散情景进行描述,给出了基于最小最大准则的鲁棒对应模型,并证明了(s,S)库存策略的最优性。进一步,在仅知多产品市场需求历史数据基础上,采用基于ø-散度的数据驱动方法构建了满足一定置信度要求的关于未知需求概率分布的不确定集。在此基础上,为获得(s,S)库存策略的相关参数,运用拉格朗日对偶方法将所建模型等价转化为易于求解的数学规划问题。最后,通过数值计算分析了Kullback-Leibler散度和Cressie-Read散度以及不同的置信水平下的多产品库存绩效,并将其与真实分布下应用鲁棒库存策略得到的库存绩效进行对比。结果表明,需求分布信息的缺失虽然会导致一定的库存绩效损失,但损失值很小,表明基于文中方法得到的库存策略能够有效抑制需求不确定性扰动,具有良好的鲁棒性。     

竞争与合作统一框架下的鲁棒最优再保险策略

在实际中,多个保险人之间经常存在竞争与合作.文章在竞争与合作统一框架下,研究了鲁棒最优再保险策略.每个保险人的盈余过程满足扩散逼近保险模型,n个保险人的索赔之间存在相依关系,每个保险人通过再保险减少索赔风险.文章主要的研究目标是,在最坏市场环境下,寻找最优均衡再保险策略最大化终端财富的均值同时最小化其方差.通过使用随机动态规划和随机控制理论,求得了鲁棒最优均衡再保险策略、最优市场策略和最优值函数的显式解,并从理论上探讨了最优策略的经济意义.最终,通过数值实验分析了竞争、合作、模糊厌恶和风险厌恶对鲁棒最优均衡再保险策略的影响.文章的研究结果可以有效地指导保险人的实践.     

能源回购补偿机制下的联合生产与定价策略

世界经济的快速发展和工业化进程的推进促使各国电力需求激增,电力供需矛盾为能源回购项目的发展提供了条件.考虑能源回购补偿机制下企业生产定价联合决策问题,建立了相应的具有线性需求函数的企业生产定价联合决策模型,研究了引入启动成本和参与能源回购项目得到的经济补偿对企业生产与定价策略性质的影响,并利用k凸函数的概念证明了在线性需求函数的假设下,(s,S,P*)策略为最优生产定价策略.     

相依风险模型下具有延迟和违约风险的鲁棒最优投资和再保险策略（英文）

本文研究了在风险相依模型下具有延迟和违约风险的鲁棒最优投资再保险策略.假设模糊厌恶型保险人的财富过程有两类相依的保险业务并且余额可以投资于无风险资产、可违约债券和价格过程遵循Heston模型的风险资产.利用动态规划原则,我们分别建立了违约后和违约前的鲁棒HJB方程.另外,通过最大化终端财富的期望指数效用,我们得到了最优投资和再保险策略以及相应的值函数.最后,通过一些数值例子说明了某些模型参数对鲁棒最优策略的影响.     

一种不确定需求下库存定价模型的鲁棒优化方法

本文研究了不确定需求下一种多阶段定价与库存控制相协调的供应链模型,把扰动参数的不确定性处理为在已知集合内变化扰动. 针对不确定参数取值的几种集合情况下,应用鲁棒优化技术将不确定库存一定价模型转化为可求解的鲁棒模型. 最后进行了数值实验,对结果进行了分析.     

考虑零售商退出风险的供应链鲁棒模型分析

新产品市场需求信息的缺失以及供应链初构建时的不稳定性导致了零售商退出的高风险,而退出必然给供应链各成员带来巨大的损失,因此供应链需要及时制定应对策略.文章以存在零售商退出风险的新产品供应链为研究对象,运用Scarf在1958年提出的部分信息下的鲁棒决策方法,分析了二级供应链双方的博弈过程,并求得了最优解存在的条件与其表达式.通过理论推演与仿真分析发现:零售商退出风险对供应商和零售商的最优决策和利润造成冲击,同时发现,受冲击的程度与退出标准密切相关,建议零售商在可承受的因低销量带来的利润损失之内,应适当降低退出标准.     

凸概率密度分布簇下的多损失鲁棒优化等价模型及在直营连锁企业中的应用

首先,证明了凸概率密度分布簇的单周期期望均值下单损失鲁棒优化等价模型定理,以及凸概率密度分布簇的单周期期望均值下多损失鲁棒优化等价模型。然后,提出了直营连锁企业的产品在凸概率密度分布簇下的期望均值的单周期生产分配供应问题,建立了直营连锁企业的单周期生产分配供应期望均值鲁棒模型,在获得近似周期概率分布簇情形下给出了单周期生产分配供应鲁棒模型,这种近似鲁棒模型等价于一个线性规划问题。最后,通过已知一个产品的4个周期构成的混合分布簇进行了数值实验,数值结果表明了期望均值准则下的生产分配供应鲁棒模型的生产分配供应策略更加稳健。     

多目标优化问题鲁棒有效解与真有效解之间的关系

在一定条件下研究了多目标优化问题鲁棒有效解与真有效解之间的关系及鲁棒有效解的最优性条件.首先,给出多目标优化问题鲁棒弱有效解的概念,研究它与鲁棒有效解和真有效解之间的关系,举例说明了相关结果的合理性.其次,在次类凸和伪凸性假设下研究了鲁棒有效解的必要性条件和充分性条件.     

风险厌恶下制造企业在服务外包中的协调决策研究

服务外包过程中,市场需求的不确定性会产生订单误判的风险,供应的随机性则会造成缺货的风险.为了减少此类风险对服务外包产生的影响,构建基于CVaR风险度量准则的Stackelberg博弈模型,模型由一个风险厌恶的制造企业和一个风险中性的生产性服务企业组成,分析得出在分散决策时的均衡订货与定价决策,并构建了带有收益分享与缺货惩罚的协调契约.通过分析得出,均衡订货与定价决策可使制造企业的条件风险价值取得最小值,同时生产性服务企业的期望收益获得最大;制造企业的订货数量受到风险厌恶水平的影响,依据生产性服务企业的缺货数量收取罚金,并向其共享一部分收益,可以完成服务外包的协调,生产性服务企业的定价策略会制约协调契约的参数取值,而风险厌恶程度又影响定价策略的制定.     

一类不确定线性切换系统二次鲁棒稳定性的充分条件

本文研究了一类不确定线性切换系统的二次鲁棒稳定性问题.首先利用矩阵集的严格完备性设计切换律,导出了二次鲁棒稳定的充分条件.同时得到了在任意切换策略下,当矩阵集的所有矩阵为负定时保证切换系统二次鲁棒稳定性.在适当的假设下,这些条件可以表示为矩阵不等式.最后,用数值例子对所得结果加以阐明,说明了文中结果的正确性.     

不完全信息下房地产价格的演化博弈分析

基于PAB(Pay-As-Bid)竞价机制,探讨不完全信息情况下供需关系对房屋成交价格的影响.在购房者对房屋价格预期不确定和购房者有限理性的假设下,利用鲁棒优化技术和演化博弈论中的"复制动态"思想,提出鲁棒演化博弈均衡的概念,建立相应的复制动态系统,并对系统的鲁棒演化均衡的渐进稳定性进行分析,得到在不同市场供需情况下购房者价格策略演化的一般规律.最后选用数值算例对模型加以验证.