ATIS和道路收费下的混合随机用户均衡的效率损失

在ATIS作用下的交通网络中,用户在交通信息的接受程度上是异质的;考虑到装有ATIS的用户并不总是遵循ATIS的建议,因此,引入信息遵从率这一参数,将所有用户分为三类:安装并遵从信息、安装但不遵从信息和不安装的用户;均按照随机用户均衡的方式进行择路,但对出行时间有不同的感知。同时考虑存在道路收费的情形下,用户在时间价值上是异质的。综合考虑交通信息与道路收费的影响,基于用户两方面的异质性,对其进行合理分类,构建了多用户多准则的混合随机均衡模型及其等价的变分不等式;当收费不作为系统总成本的一部分时,建立了时间准则与费用准则下的系统最优模型;在此基础之上,分别研究了两种准则下混合均衡相对于系统最优的效率损失,给出了效率损失上界,并进一步分析了效率损失上界与各参数间的关系;交通管理者可以从道路收费策略的实施、信息诱导系统的完善等角度进行路网的改造和优化设计。     

ATIS和道路收费下混合SUE相对于SSO的效率损失

在ATIS和道路收费共同作用的异质性交通网络中,基于用户在信息接受程度与时间价值上的异质性,对用户进行合理分类,所有用户均按照随机方式进行择路.构建了多用户混合随机均衡等价的变分不等式模型,以及多用户随机社会最优模型.以用户感知的总出行成本作为系统性能评价的指标,当收费作为系统总成本的一部分时,分别在时间准则与费用准则下研究了多用户混合随机均衡相对于随机社会最优的绝对效率损失问题.研究结果表明,时间准则下的绝对效率损失上界与路段出行时间函数和混合随机均衡时系统的实际总出行时间有关,费用准则下的绝对效率损失上界还与出行者的社会经济特性和随机社会最优时系统的实际总出行时间有关.     

基于ATIS的多用户混合交通均衡分配模型

提出一个ATIS影响下的混合交通均衡分配模型,模型中考虑多类不同的用户.不同类型用户产生的出行阻抗互相影响,且阻抗影响不对称.考虑ATIS影响下的三个不同的交通系统目标:使装备用户自身的阻抗最小化、使网络中所有装备用户的出行阻抗最小化以及使网络中所有用户的出行阻抗最小化,建立了三种情形下的路段非对称干扰的多用户混合交通分配模型.将模型表示成等价的变分不等式的形式,并分析了解的存在性和唯一性条件,结果表明解虽然存在,但并非一定唯一.提出一个对角化算法来求解混合交通均衡分配模型·最后用一个简单算例表明了模型和算法的有效性.     

随机需求下UE-CN混合交通均衡分配的效率损失

在交通网络中,用户的出行需求通常是随机的,而且不同类型用户的路径选择原则存在着差异.基于UE用户和CN用户路径选择原则的异质性,对随机需求下该类混合交通均衡分配的效率损失进行研究.构建了随机需求下UE-CN混合交通均衡分配的变分不等式模型;其次,运用非线性规划方法得到了路段出行时间成本为单项式函数时的效率损失上界表达式,进而探讨了需求还服从对数正态分布时的效率损失上界情况;最后,给出了数值算例.研究结果表明,单项式成本函数时的效率损失上界依赖于其最高次幂和CN用户的数目;当需求为对数正态分布时还和最大变异系数相关.数值算例表明解析方法是可行的.     

收费机制下利己-利他混合交通均衡分配的效率损失

运用解析推导方法对收费机制下利己-利他混合交通均衡分配问题的效率损失进行研究.首先,构建了收费机制下利己-利他混合交通均衡分配问题的等价变分不等式模型;然后,通过解析推导方法得到了收费不作为系统总出行时间成本一部分时的效率损失上界;最后,给出了路段出行时间成本函数为多项式函数时的上界表达式.研究结果表明,效率损失上界与路段出行时间成本函数类、利他系数以及出行需求划分系数相关,结论以现有文献有关结论为特例.     

多用户多准则随机系统最优与最优收费

针对固定交通需求量和出行者的时间价值为离散分布的多准则随机交通均衡,分别研究了依费用度量和依时间度量的多用户多准则随机系统最优和最优收费问题.分别建立了基于费用和基于时间的随机系统最优的最优化模型,阐述了该模型解的唯一性条件及等价的变分不等式问题.运用变分不等式方法,研究了一阶最优收费的可行性,即能否依边际定价原则,通过收取与出行者类别无关的道路收费使多用户多准则随机均衡流与随机系统最优流一致.一阶最优收费不适用于依时间度量的随机系统最优情况,因而建立了一个最优化模型来得到此时的非歧视性道路收费.最后给出了具体算例.     

随机均衡模型中的最优机制

本文基于经典的Mirrlees税收模型，建立了一个一般化的动态随机均衡模型，论证了消费者的最优资本存量和收入，以及政府的最优税收和公共花费的存在性，并得出最优收入税函数在Hilbert空间的一个闭子集上是下半连续的结论。     

界定用户平衡及Logit型随机用户平衡下的混合平衡交通网络效率损失

考虑一个具有两类用户的交通网络,一类用户按照用户平衡原则选择出行路径,另一类用户按照Logit型随机用户平衡原则选择出行路径.建立了描述这种混合平衡出行行为的变分不等式模型,给出了满足此种混合平衡的交通网络效率损失上界,结果表明,效率损失上界与被研究的交通网络拓扑结构,交通需求及两类用户的划分比例系数有关.     

界定Stackelberg博弈下的混合平衡交通网络效率损失

考虑一个受控制的交通网络,一类用户属于领导者,按照系统最优原则选择出行路径;另一类用户属于跟随者且具有不完全信息,按照Logit型随机用户平衡原则选择出行路径.建立了描述这种Stackelberg博弈下的混合平衡出行行为的变分不等式模型,给出了满足此种混合平衡的交通网络的效率损失上界,结果表明,效率损失上界与被研究的交通网络拓扑结构,交通需求及控制系数有关.     

方格网络上用户均衡行为效率损失研究

针对用户出行时追求费用最短的路径,而不考虑其它用户如何选择路径,在一般网络中导致系统费用较高的问题,从实际出发,本文重点讨论特殊网络-方格网络上纳什均衡流与系统最优流之间的关系,研究了用户均衡行为的效率损失.研究结果表明,在方格网络上,当路阻函数是系数非负的线性函数和二次函数时,用户均衡行为的效率损失分别是0和0.35,而一般网络中用户均衡行为的效率损失分别是1/3和0.626,说明方格网络具有较好传送流量的功能.该研究为道路建设部门进行道路改造和增加新道路设计提供理论依据.     

收费机制下一类随机需求混合交通均衡分配的非合作代价

运用算法博弈论探讨一类随机需求混合交通均衡分配在收费机制下的非合作代价.首先,构建了收费机制下随机需求UE-CN混合交通均衡分配的变分不等式模型.其次,运用解析推导法分别得到单项式出行成本函数下是否将收费作为系统总成本一部分时,该类混合交通均衡分配的非合作代价上界表达式.在此基础上,探讨了出行需求服从对数正态分布时的非合作代价上界表达式.并以数值算例验证所得结论.     

具有随机利率、随机变差的最优投资和联合比例-超额损失再保险

对跳-扩散风险模型,研究了最优投资和再保险问题.保险公司可以购买再保险减少理赔,保险公司还可以把盈余投资在一个无风险资产和一个风险资产上.假设再保险的方式为联合比例-超额损失再保险.还假设无风险资产和风险资产的利率是随机的,风险资产的方差也是随机的.通过解决相应的Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程,获得了最优值函数和最优投资、再保险策略的显示解.特别的,通过一个例子具体的解释了得到的结论.     

混合云用户工作量分解最优策略纳什均衡分析研究

在混合云环境下,任务处理的响应时间是云用户关注的一个性能指标,而每个云用户在选择策略时不仅要考虑自身情况,还要考虑其他云用户使用混合云的策略.构建了混合云环境下用户工作量分解模型,把最小化响应时间作为每一个用户追求的效用目标,通过求解纳什均衡的方法分析用户的最优策略行为,然后提出一个时间复杂度是O(n~2)的求解纳什均衡算法,并基于云计算仿真软件cloudsim进行了数据仿真分析.     

随机环境下技术开发和授权的最优策略

技术创新的价值实现需要后续的商业化投资,在随机不确定的市场环境下,创新企业面对着投资或等待、自身开发或技术授权的策略选择.利用实物期权方法建立了市场不确定时的决策模型,分析开发能力、不确定性等多种因素对企业授权的影响,在多种情况下得到企业的最优决策并对相关现象给出了解释.研究发现不确定性提高了企业投资的临界值,提高了企业的技术授权价格,高度的不确定性减少了技术授权的可能,较高的能力差异会促进技术交易.     

基于经典BPR阻抗函数的随机交通网络主从博弈的效率损失

现代大城市交通愈发拥堵和智能交通系统广泛应用背景下,拥堵收费、智能诱导和主从博弈、随机均衡分别是重要的管理手段和客观现象.考虑对交通网络中各路段实施收费策略,利用随机用户均衡(SUE)交通流模式研究了效率损失的上界,该交通流模式是由一部分受控于Stackelberg策略的用户所诱导产生的.假设路段时间函数是可分离的单调增的凸函数,并固定交通网络起讫点(OD)需求,在建立Logit-SUE的等价变分不等式(VI)的基础上推导出SUE和Stackelberg策略条件下交通网络的效率损失表达式.这对城市交通管理的系统决策具有重要参考价值.     

随机中断和随机需求下闭环供应链最优回收定价模型

讨论了由一个制造商、一个零售商和一个第三方回收商组成的闭环供应链的差别定价问题.基于博弈论的理论和方法在集中式和分散式决策情形下分别建立了第三方回收定价模型,并给出了随机中断和随机需求下闭环供应链的最优定价策略组合,最后通过数值例子分析了供应中断对最优批发价和零售价的影响.     

经济代理人的最优损失控制

根据经济代理人对风险的厌恶程度高低将影响收益效用的事实,通过对经济代理人的风险厌恶系数引进阀值,使风险厌恶系数在不同取值区间对应不同的效用函数,对经济代理人具有常值绝对风险厌恶的效用函数,损失服从泊松分布、且保险市场被垄断的承保人控制的最优防损活动进行了研究.研究表明,风险厌恶系数、损失的大小以及防损效率将影响最优防损...     

随机波动率模型下的最优证券组合选择

在证券价格服从随机波动过程下 ,研究了自融资策略下的最优证券组合问题 ,得到了相应的最优投资组合及其效用的解析表达式 .     

最优比例与超额损失组合再保险下的破产概率

本文站在保险人的立场上,讨论了保险公司的最优组合再保险问题.通过纯粹比例再保险,纯粹超额损失再保险,或者这两类再保险的组合方式,把保险公司的部分风险分担出去.在最大化调节系数的最优准则下,我们得出了布朗运动模型和复合Poisson模型中最优值的显示表达,并且给出了复合Poisson模型中最优策略下破产概率的最小指数上界.我们还得出结论:在一定的条件下,总存在一种纯粹超额损失再保险策略比任何一类组合再保险策略都要好.最后,通过一些数例和图表来进一步说明我们在文中所获得的结论.     

竞争条件下公司最优投资策略纳什均衡分析

大多数实物期权文献都只是研究一个公司在没有竞争条件下的最优决策,然而实际上竞争者的行为经常影响到公司的投资机会.通过建立投资概率是临界值的函数模型,根据期权博弈理论研究了在不确定条件和不同信息结构下,一个或多个公司的最优投资策略纳什均衡解,并用MATLAB语言对案例进行了仿真分析,画图说明了参数变化对投资策略的影响.