共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
基于GOWA算子的直觉模糊多属性决策方法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对直觉模糊环境下的多属性决策问题,提出了一种基于广义有序加权平均(GOWA)算子的决策方法。首先构造了直觉模糊集相对隶属度和相对非隶属度计算公式,使得决策方案的定性、定量指标的属性评价值和权重都可以用直觉模糊集进行统一描述,然后提出能集结直觉模糊集的GOWA算子,进而建立了直觉模糊多属性决策问题的GOWA决策方法。最后利用一个实例对文中模型与方法进行了验证、说明。 相似文献
2.
3.
对于直觉模糊(IFS)环境下的多属性决策问题,引进了诱导有序加权调和平均算子(IOWHA),然后构建了直觉模糊集之间的运算关系,提出了直觉模糊集的逆的概念,继而得出能集结直觉模糊集的IOWHA算子并给出其在TOPSIS决策方法中的应用,实证分析的结果表明该方法有效、可行. 相似文献
4.
针对属性值为直觉模糊数,已知部分属性偏好关系及属性交互类型的属性关联多属性决策问题给出决策方法.首先定义方案到正(负)理想方案的距离及各方案与正理想方案相对贴近度.然后以极大化各方案与相对贴近度为目标建立优化模型,确定出属性集的模糊测度.进而基于直觉模糊Choquet积分算子计算各方案的直觉模糊综合评价值,再根据直觉模糊数的得分值及精确度得到方案的排序.最后通过实例验证了方法的有效可行性. 相似文献
5.
基于模糊熵的直觉模糊多属性群决策方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对专家权重未知、专家判断信息以直觉模糊集给出的多属性群决策问题,提出了一种新的决策方法.通过定义直觉模糊集的模糊熵计算专家判断信息的模糊程度,进而确定每位专家的权重.然后定义直觉模糊集的模糊交叉熵确定备选方案距理想方案和负理想方案的距离,再根据加权算术算子集结专家的判断信息,得到方案的排序.最后,通过一个实例分析验证了方法的有效性. 相似文献
6.
为更大程度的保留决策信息的原始性,针对决策过程决策信息的聚合、备选方案的比选问题,提出一种基于集成算子改进得分函数的区间直觉模糊多属性决策方法。首先,构建各决策者区间直觉模糊集评分矩阵,并根据模糊熵获得各决策者权重。其次,利用区间模糊集集成算子得到区间直觉模糊综合决策矩阵,进而选择Hamming距离表示方法,建立总离差最大化为目标的最优化模型客观确定属性权重。然后,基于得分函数的定义及性质将原始得分函数进行改进,获得各方案的得分区间矩阵,并将其与决策者属性进行综合得到综合得分区间。最后,根据区间数中心和半径的全序关系对方案的距离,计算每个方案的最终得分,并通过某公司选择投资企业算例验证该方法的可行性和有效性。 相似文献
7.
8.
模糊多属性决策的直觉模糊集方法 总被引:10,自引:1,他引:10
基于直觉模糊集理论,提出了一种新的TOPSIS方法来研究模糊多属性决策问题。首先,根据直觉模糊集的几何意义,定义了两个直觉模糊集之间的距离,且每个备选方案的评价值用直觉模糊值表示;然后,根据TOPSIS原理,通过计算备选方案到直觉模糊正理想解和负理想解的距离,来确定备选方案的综合评价指数,以此判断方案的优劣次序。最后,通过一个具体实例说明该方法的有效性和具体应用过程。 相似文献
9.
《数学的实践与认识》2013,(16)
公路工程评标定标问题的实质是多属性决策问题,专家对参评标书给出了各指标的区间直觉模糊属性值和属性权重的部分信息后,先定义了区间直觉模糊数的得分函数及标准得分差,进而提出了一种基于线性规划模型的区间直觉模糊多属性决策方法,最后通过实例对该决策途径的详细过程及有效性进行了说明. 相似文献
10.
对属性权重信息完全未知且属性值为模糊数直觉模糊数的多属性决策问题进行了研究,定义了模糊数直觉模糊数的得分函数,进而提出了一种基于线性规划模型的模糊数直觉模糊多属性决策方法.最后通过实例对该决策途径的详细过程及有效性进行了说明. 相似文献
11.
针对属性权重以直觉模糊数形式给出的直觉模糊多属性群决策问题,提出了一种新的集成算子,首先证明了该算子具有诸如单调性等良好的性质,然后将该算子应用到权重为直觉模糊数的直觉模糊多属性群决策方法中,给出了决策方法的一般步骤,最后用实例说明了该方法的有效性和实用性. 相似文献
12.
13.
14.
15.
16.
17.
模糊数直觉模糊集是直觉模糊集和区间数直觉模糊集的拓展,本文提出了二型直觉模糊数概念,对基于二型直觉模糊信息的多属性决策进行了研究.以结构元理论为基础,给出了二型直觉模糊数的距离公式,然后定义了二型直觉模糊正、负理想点,进而给出了一种基于二型直觉模糊数的多属性决策的步骤.最后通过实例来证明其有效性. 相似文献
18.
19.
对基于直觉模糊信息的多属性决策问题进行了研究,引入了直觉模糊数的得分函数、直觉模糊正理想点和负理想点,然后给出了基于TOPSIS的多属性决策方法,通过计算各备选方案的得分向量与直觉模糊负理想点得分向量之间的距离来确定各备选方案的综合评价指数,进而判断方案的优劣次序.最后,通过一个具体的实例分析说明了该方法的有效性与具体应用过程. 相似文献