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利用压缩感知(Compressed Sensing,CS)重构方法处理免授权非正交多址访问(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统中多用户检测(Multi-User Detection,MUD)问题已成为热潮。文章首先介绍了CS重构算法及其优劣性,然后详细介绍了基于CS理论提出的多用户检测算法,最后探讨了基于CS免授权NOMA上行传输的MUD算法未来的研究重点,为多用户检测算法的改进和应用提供了理论依据。 相似文献
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利用压缩感知(Compressed Sensing,CS)重构方法处理免授权非正交多址访问(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统中多用户检测(Multi-User Detection,MUD)问题已成为热潮。文章首先介绍了CS重构算法及其优劣性,然后详细介绍了基于CS理论提出的多用户检测算法,最后探讨了基于CS免授权NOMA上行传输的MUD算法未来的研究重点,为多用户检测算法的改进和应用提供了理论依据。 相似文献
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在免调度非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统中,针对基于帧的多用户传输场景的信道估计(Channel Estimation,CE)与用户的活跃和数据检测(Multiuser Detection,MUD)问题,本文在多重测量矢量压缩感知(Multiple Measurement Vector-Compressive Sensing,MMV-CS)框架下,提出了一种门限辅助的分布式弱选择分段自适应匹配追踪(Thresholod Aided- Distributed Weak Selection Stagewise Adaptive Matching Pursuit,TA-DWSStAMP)算法来联合解决CE和MUD问题。该算法在精确的迭代终止准则下,引入阶段标识,在大步长阶段设计了一种幂函数型的变步长方法。仿真结果表明,本文提出的算法能够在复杂度仅为现有算法10%的条件下,获得与现有算法相近的信道估计性能、用户成功活跃检测率和用户数据的误符号率。 相似文献
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作为5G的关键技术之一,非正交多址(NOMA)通过非正交方式访问无线通信资源,以实现提高频谱利用率、增加用户连接数的目的。该文提出将压缩感知(CS)及广义正交匹配追踪(gOMP)算法引入上行免调度NOMA系统,从而增强NOMA系统活跃用户检测及数据接收的性能。通过每次迭代识别多个索引,gOMP算法实际上是传统的正交匹配追踪(OMP)算法的扩展。为了获得最优性能,研究分析了在gOMP算法信号重构的每次迭代中所应选择的最优索引数目。仿真结果表明:与其它的贪婪追踪算法及梯度投影稀疏重构(GPSR)算法相比,最优索引gOMP算法具有更优异的信号重构性能;并且,对于不同的活跃用户数或过载率等参数配置的NOMA系统,均表现出最优的多用户检测性能。
相似文献6.
免授权非正交多址接入技术(NOMA)结合多用户检测技术(MUD),能够满足大规模机器通信(mMTC)场景中的大连接量、低信令开销和低时延传输等需求。在基于压缩感知(CS)的MUD算法中,活跃用户数往往作为已知信息,而实际通信系统中很难准确估计。基于此,该文提出一种改进稀疏度自适应匹配的多用户算法(MSAMP-MUD)。该算法首先利用广义Dice系数匹配准则选择与残差最匹配的原子,更新用户支撑集;当残差能量接近噪声能量时,终止迭代,从而获得最终支持集;否则,采取上述准则更新用户支撑集,提高支撑集中活跃用户数估计精度。在迭代过程中,根据最近两次残差能量之比,选取不同的迭代步长,以降低检测迭代次数。仿真结果表明,所提算法与传统基于CS的MUD算法相比,误码率降低约9%,迭代次数减少约10%。 相似文献
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CDMA通信系统中的多用户检测 总被引:6,自引:0,他引:6
CDMA由于其用户容量大,抗多径衰落能力强以及便于实现软切换等特点而优于其他多址方式,近年来在移动通信系统中越来越得到重视。但是CDMA通信系统由于存在着严重的多址干扰而限制了其容量的进一步提高。多用户检测利用每个用户的信息对接收信号进行相关处理作统计判决或是进行干扰对消从而恢复出各个用户的发送序列,多用户检测方法可以使用最优多用户检测器、线性多用户检测器及非纡性多用户检测器等几类。 相似文献
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多用户检测技术是CDMA系统中抑制多址干扰的主要技术之一,然而至今为止还没有能够真正的实现实用化.本文分析了多用户检测技术走向实用化所面临的问题,从实现角度出发提出了新的评价多用户检测算法的几个标准. 相似文献
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本文分析了直接序列分多址系统中针对消除多址干扰的线性多用户检测技术,这种方法与会相比可大大提高系统的性能和容量,降低了对功率控制的要求及系统的复杂性。 相似文献
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在上行非正交多址(Non-orthogonal Multiple Access, NOMA)系统中,针对传统基于串行干扰消除(Successive Interference Cancellation, SIC)检测存在同个时频块内用户间干扰的问题,提出了一种新型的NOMA检测算法。通过将SIC检测的反馈消除结构和深度神经网络结合起来,设计出了一种新型的反馈深度神经网络(Feedback Deep Neural Network, FDNN)结构。FDNN模型分为两个模块,检测模块通过深度神经网络实现非线性检测,反馈模块通过权重矩阵重构信号并消除用户干扰。通过重复检测和反馈过程,FDNN依次检测出各个用户的符号,并达到了良好的性能。仿真结果表明FDNN检测算法相较于SIC检测具有更低的误符号率和误比特率,并验证了其具有更良好的抗用户间干扰的性能。 相似文献
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恒模算法(CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡和多用户检测中的盲算法。现对恒模算法及其在盲多用户检测技术中的应用进行了分析,并指出其研究方向。 相似文献
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Fengye Hu Dakun Du Peng Zhang Zhijun Wang 《International Journal of Electronics》2013,100(11):1478-1494
In the multi-input multi-output orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) system, traditional multi-user detection (MUD) algorithms that usually used to suppress multiple access interference are difficult to balance system detection performance and the complexity of the algorithm. To solve this problem, this paper proposes a joint swarm intelligence algorithm called Ant Colony and Particle Swarm Optimisation (AC-PSO) by integrating particle swarm optimisation (PSO) and ant colony optimisation (ACO) algorithms. According to simulation results, it has been shown that, with low computational complexity, the MUD for the MIMO-OFDM system based on AC-PSO algorithm gains comparable MUD performance with maximum likelihood algorithm. Thus, the proposed AC-PSO algorithm provides a satisfactory trade-off between computational complexity and detection performance. 相似文献
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现有非正交多址接入技术中,用户分组算法的实现首先对信道相似度门限值进行判断,选出候选成组用户;进而对候选成组用户的信道增益差进行比较,选出最优的成组用户。然而,上述分步求解算法中信道相似度门限值的设置存在一定的随机性,导致候选成组用户的选取不准确,从而影响分组结果,限制系统性能的提升。针对上述问题,提出利用对称矩阵的用户分组算法,对用户信道相似度进行非线性变换,而后将用户信道相似度和增益差线性求和构建成新的信道信息矩阵,进一步利用该矩阵的对称性进行求解。仿真分析表明该方法分组结果比设置门限的传统方法更优,在不同用户数目时系统容量均得到提升。在传统方法门限值为0.95时,所提算法系统容量在用户数为16时提升了13.4 Mb/s。 相似文献
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Abdolrasoul Sakhaei Gharagezlou Mahdi Nangir Amir Poorfaraj Liqvan Azadeh Abedi Jirdehi 《International Journal of Communication Systems》2023,36(1):e5370
There are many challenges in fifth generation (5G) telecommunication systems, due to the increasing demands and applications. The most important of which are need to have higher energy efficiency (EE) and spectral efficiency (SE). They are critical in the practical multiple-input multiple-output (MIMO) telecommunication systems. Non-orthogonal multiple access (NOMA) methods and millimeter-waves can be used in conjunction with MIMO systems to improve their EE and SE performance. In this paper, we investigate the application of NOMA and mm-Wave transmission in the downlink of MIMO systems. Then, we formulate the optimization problem for users in MIMO-NOMA systems to maximize the EE that is subject to minimum data rate to satisfy required quality of service (QoS) and maximum transmission power. To achieve the optimal power allocation for users, we reach a problem for the EE maximization that is non-convex and solution of the optimization problem is not trivial. We exploit a lower bound of the data rate and the Lagrange dual function to convert it to a convex and unconstrained problem, which is easy to solve. In the next step, we derive a relation for determining the optimal power allocation of users. In addition, a numerical algorithm is presented that can be used to solve the problem. According to the simulation results of the proposed algorithm, our method performs better and provides higher EE than both orthogonal multiple access and equal power allocation schemes. 相似文献
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JIN Yi-dan WU Wei-ling School of Information Engineering Beijing University of Posts Telecommunications Beijing China ZHANG Feng Institue of China Mobile Beijing China 《中国邮电高校学报(英文版)》2006,13(4):24-28
1 Introduction Recently space–time coding (STC) techniques [1] are designed to combat fading in wireless links by utilizing multiple antenna systems, in which transmit diversity and coding gains can be exploited without sacrificing additional power and b… 相似文献