基于广义回归神经网络的微生物降解效应对助燃剂检测的影响

为探究火场土壤载体中微生物降解效应对助燃剂鉴定的影响，在普通土和培养土两种土样上注射助燃剂，以密封存放时间为变量，通过静态顶空的样品预处理方式对样品内的助燃剂残留物进行气相色谱-质谱法（GC-MS）鉴定。研究发现，微生物降解效应会改变样品内助燃剂组分，不同土样内降解结果有所不同，普通土样的降解效应较培养土样明显，C9~C12直链烷烃和单取代芳香烃更易被降解，多取代芳烃的降解难度随取代基含量的增多而增加。按土样种类采用主成分分析（PCA）的方式进行数据降维后，采用广义回归神经网络（GRNN）对不同土样结果区分，准确率达100%。     

基于原油中金刚烷指纹半定量分析进行原油鉴别

采用气相色谱质谱联用(GC-MS)技术,建立了原油中金刚烷化合物内标法半定量的分析方法,确定了基于谱图特征和计算保留指数的组分定性方法,对26种单金刚烷、双金刚烷化合物进行了定性与定量分析.对不同地理位置海上油井平台6个原油金刚烷指纹进行了分析.研究表明,原油中单金刚烷总含量在200～1200 μg/g之间,双金刚烷总...     

气流吹扫-注射器微萃取-全二维气相色谱法用于原油组分的表征

建立了气流吹扫-注射器微萃取（GP-MSE）与全二维气相色谱/飞行时间质谱（GC×GC/TOFMS）联用分析原油成分的方法。为了找到适用于原油样品分析的GP-MSE条件,用饱和烃混合标准溶液和15种芳烃的混合标准溶液进行了条件优化,得到的最佳条件如下:取样量5 mg、萃取溶剂正己烷20 μ L、载气流速2 mL/min、加热时间3 min、加热温度300 ℃、冷凝温度-2 ℃。处理后的样品在全二维色谱/飞行时间质谱上进样分析,得到了满意结果。方法的检出限为34~93 μg/L,线性相关系数（R²）>0.99,对50种烃类化合物的回收率在82.0%~107.3%之间,相对标准偏差<10%（n=5）。结果表明GP-MSE-GC×GC/TOFMS法是一种新型绿色、高效、灵敏的分析方法,非常适合原油中挥发性与半挥发性组分的分析。     

神经网络用于色谱研究(Ⅰ)─GC保留值估算

神经网络用于色谱研究（Ⅰ）──ＧＣ保留值估算李志良,八重治,梁本熹,石乐明（湖南大学化学化工系,长沙,４１００８２;日本国立丰桥技术科学大学,中国科学院化工冶金研究所）关键词神经网络,修饰反向传播算法,气相色谱保留值神经网络（ＮＮ）近年来获得突破性进...     

原油空气氧化前后多环芳烃组分的气相色谱-质谱分析

采用柱层析法对空气氧化前后的原油进行族组分分离,利用气相色谱-质谱(GC-MS)分离测定其芳香烃组分,分析多环芳烃组分的变化.结果表明,随着氧化过程的进行,烷基化多环芳烃占多环芳烃的含量从氧化前的71.5%增加到92.0%(175℃)和90.2%(225℃).轻质组分萘和菲的优势逐渐被重质组分艹屈取代.侧链少的多环芳烃比侧链多的更易氧化.氧化后,其他稠环化合物蒽、萤蒽、芘、苯并蒽含量降低,苯并萤蒽含量增加;苯并芘在175℃氧化后含量降低,而在225℃氧化后含量增加.与此同时,175℃氧化后生成了原油所不含有的三芳甾烃、联苯和苯并呋喃.     

多环芳烃指纹用于渤海采油平台原油的鉴别

采用气相色谱/质谱方法,对渤海海上4个不同区块、5个平台的6口油井原油进行了烷基化多环芳烃系列化合物和美国环保署（EPA）优先控制多环芳烃系列化合物的准确定性定量分析。通过多环芳烃原始指纹谱图、多环芳烃组分分布模式和特征比值的比较对上述原油进行鉴别。结果证明不同区块的原油中多环芳烃指纹信息不尽相同,即使在同一平台不同油井中所产的原油其指纹也存在一定差异。为确保原油鉴别的准确性,分析过程中必须在仪器的稳定性和样品前处理方面实施严格的质量控制措施。     

气相色谱柱温智能优化用于实际样品分离的方法发展

本文叙述了气相色谱柱温智能最佳化程序在分离三个空气中毒物样品的应用。针对“难分离物质对”设计升温阶梯不仅容易找到最佳条件，而且计算量少。预测的保留时间精密度在±１．５％以内，难分离对的总分离效能指标的精密度在±５％以内。     

全二维气相色谱法用于不同石油馏分的族组成分布研究

一直以来采用化学法、色谱法或质谱法等多种方法联用分析不同石油馏分中一 些目标化合物和芳烃含量，但这些方法操作繁琐，迫切需要改进。作者采用全二维 气相色谱方法（GC×GC）研究不同沸程范围的蒸馏汽油、煤油柴油和裂化柴油的烷 烃（P）、烯烃＋环烷烃（O＋N）和1－4环芳烃（A）的族分离新方法。经过对柱系 统进行选择和对色谱条件进行优化，一个GC×GC方法即可实现对不同石油馏分的族 组成分离和目标化合物分离。用标准物对油品中一些特征组分进行定性，并对特征 组分和不同沸程的石油馏分的P，（O＋N），A族组成进行定量和比较，定量结果的 相对标准偏差（RSD）≤2.3。一个GC×GC方法便可完成原来要几个美国测试和材料 协会（ASTM）方法才能完成的任务。     

模拟退火神经网络用于药物液相色谱梯度分离条件的优化

模拟退火神经网络用于药物液相色谱梯度分离条件的优化。使用均匀设计法以乙腈在线性梯度展开时的初始浓度和线性梯度的斜率为优化参数,对六种药物混合体系进行优化。采用退火神经网络方法建立了有效的分离条件预测模型。对神经网络模型所预测的最佳分离条件进行试验,分离结果满意。模拟退火神经网络可有效地用于药物液相色谱分离条件的优化。     

回归正交评价指标智能筛选法用于色谱分离条件的快速优化

建立了一种可用于色谱分离条件快速优化的回归正交评价指标智能筛选法。以串行色谱响应函数作为色谱条件优化指标,利用回归正交试验设计建立回归模型,并通过最优解智能筛选程序对综合性优化指标进行筛选,最终实现色谱分离条件的最优化。结果表明:实验测定值与预测值的平均相对偏差为0.18%,优化结果理想。     

全二维气相色谱在石油地质样品分析中的应用进展

对石油地质样品的化学组成进行全面准确的剖析,可以获得丰富的地球化学信息,为油气勘探工作提供科学依据。然而,该类样品除了组成复杂之外,还易受到各种物理（如蒸发、乳化、扩散、溶解和吸附）、化学（如光降解）和生物（如微生物降解）过程的影响。这些特点给样品的分析研究工作带来了极大的困难,传统的一维气相色谱/质谱技术很难对其进行理想的分离。全二维气相色谱（GC×GC）作为新发展起来的一种分离技术,在复杂样品分析方面具有独特的优势,虽然在石油地质样品分析中的应用相对较晚,但也日益受到关注。本文主要综述了近5年来GC×GC在石油地质方面国内外的研究进展以及存在的主要问题,并对今后的研究进行了展望。     

全二维气相色谱-飞行时间质谱联用技术分析重馏分油中芳烃组成

通过对升温速度、二维补偿温度、调制周期等关键实验参数的优化,建立了全二维气相色谱-飞行时间质谱(GC×GC-TOF MS)分析重馏分油中芳烃组分的方法,得到了重馏分油芳烃组分按环数分布的二维点阵图。根据谱库检索、标准化合物对照及文献报道,对重馏分油芳烃组分中菲、甲基菲及芘、苯并蒽等常见多环芳烃(PAH)进行了准确定性,并将该方法应用到重馏分油加氢处理工艺研究中,对菲、芘的加氢处理产物进行了定性分析。该研究为重馏分油芳烃组分的准确定性提供了新的技术手段,为加深对油品加氢规律的认识提供了技术支持。全二维气相色谱与普通一维色谱对比,在重馏分油的芳烃组分分析上体现了极大优势。     

Qualitative and quantitative study of nitrogen-containing compounds in heavy gas oil using comprehensive two-dimensional gas chromatography with nitrogen phosphorus detection

In this work, a GCxGC-nitrogen-phosphorus detection (NPD) methodology was developed to separate and quantitate nitrogen-containing compounds in Brazilian heavy gas oil. First, the NPD performance was improved in order to achieve best GCxGC performance. The geometry of this detector was also evaluated. The use of an extended jet improved significantly the peak shape. The GCxGC separation was studied using both first and second dimension columns with different internal diameters. The use of a thicker film in both dimensions provided better performance. LODs of 0.16-8.49 pg of individual compounds were achieved. Two different extraction techniques of the neutral and basic nitrogen-containing compounds were also evaluated. The method using ion-exchange resins to separate neutral and basic nitrogen-containing compounds was more efficient than the method using modified silica. As an example, the amounts (microg/g) of each class reported were: indole (2.77), alkyl carbazoles ranging from C(0) to C(6+) (1.467), alkyl benzocarbazoles from C(0) to C(4+) (793), alkyl quinolines (31.2) and alkyl benzoquinolines (21.6) were quantitated.     

反相气相色谱法测定高密度聚乙烯溶解度参数

采用反相气相色谱(IGC)技术测定了高密度聚乙烯(HDPE)在303.15～343.15 K温度范围内的溶解度参数(δ2)及相关指标。以正己烷(n-C6)、正庚烷(n-C7)、正辛烷(n-C8)、正壬烷(n-C9)、三氯甲烷(CHCl3)及乙酸乙酯(EtAc)作为探针分子溶剂,经计算获得了探针溶剂的比保留体积(V0g)、摩尔吸收焓(ΔHS1)、无限稀释摩尔混合焓(ΔH∞l)、摩尔蒸发焓(ΔHv)、无限稀释活度系数(Ω∞1)以及探针溶剂与HDPE的Flory-Huggins相互作用参数(χ∞1,2)等指标。结果表明,上述6种探针溶剂在测定温度范围内均为HDPE的不良溶剂。此外,还推导出了HDPE在室温(298.15 K)下的溶解度参数δ2为19.00 (J/cm3)0.5。     

Direct analysis of alkylnaphthalenes in crude oils by two-dimensional capillary gas chromatography

Summary Diaromatics are geochemically significant constituents of crude oils. Their determination is usually achieved by elaborate prefractionation methods, such as medium pressure liquid chromatography and HPLC, prior to capillary gas chromatography. The present contribution describes the quantitative analysis of methylnaphthalenes, ethylnaphthalenes, and dimethylnaphthalenes in selected crude oils by two-dimensional capillary GC. Since the method does not comprise any work-up procedure the determination of geochemical parameters (alkylnaphthalene concentration ratios) is performed on the original, untreated crude oil samples. Accordingly, the analytical results reflect the original composition. The influence by evaporational losses in the laboratory is minimized.     

Comparative study of differential flow and cryogenic modulators comprehensive two-dimensional gas chromatography systems for the detailed analysis of light cycle oil

The modulator is the key point of comprehensive two-dimensional gas chromatography (GC×GC). This interface ensures the sampling and transfer of the sample from the first to the second dimension. Many systems based on different principles have been developed. However, to our knowledge, almost only cryogenic modulators are used in the petroleum industry. Nevertheless cryogenic fluids represent some disadvantages in term of safety, cost and time consuming. This paper reports a comparative study between differential flow and cryogenic liquid modulators for the detailed analysis of hydrocarbons in middle distillates type light cycle oil (LCO). Optimization of geometrical dimensions of a set of columns was carried out on the differential flow modulator system in order to reproduce the quality of separation of cryogenic modulation. Then a comparative study was investigated on sensibility and resolution (separation space and peak capacity) between the two systems.