重大事件与政策调整对杭州市住房市场价量波动的影响

基于2004~2015年杭州市主城区新建商品住宅月度交易价格和成交套数数据,采用圆频率(circle-frequency CF)滤波和结构突变检验法,研究重大事件与政策调整对杭州市住房市场周期波动的影响.发现重大事件和政策导致房价序列及交易量序列出现周期拐点,并存在结构性断点,其中金融危机、"救市政策"与"新国十条""新国五条"及其细化产生的限购令等调控政策对杭州主城区新建商品住宅价格和交易量影响最大,影响周期长、幅度大.后两者还与价格和交易量的结构突变点紧密相关.     

基于SEM模型的轨道交通对住宅价格的空间效应——以杭州市为例

轨道交通是城市公共交通体系的重要组成部分,其规划建设对住宅价格具有很强的正外部性。基于特征价格理论,引入了空间经济计量学分析方法和模型,以杭州市轨道交通一至三期规划内的10条地铁线路和杭州市范围内2 393个住宅样本为研究对象,实证研究了轨道交通对周边住宅价格的空间效应,构建了相应的指标体系,并用SEM模型进行定量分析。研究结果表明：(1)构建的指标体系经空间误差模型拟合后对杭州市住宅价格具有较好的解释能力;(2)处于不同建设阶段的地铁线路和站点对住宅价格的空间效应差异明显;(3)地铁站点在不同区间范围内对住宅价格的空间效应不同;(4)杭州市已通车轨道交通站点在1 000~1 500 m内对住宅价格的影响较为显著。     

我国房地产景气指数与银行业景气指数关系的实证分析

采用2004年1季度至2016年1季度的房地产景气指数以及银行业景气指数季度数据进行描述性相关分析,并通过构建向量自回归VAR模型,进行Granger因果检验表明两指数之间存在双向的因果关系,进一步利用脉冲响应函数和方差分解的分析方法,研究了二者之间的相互关系,得到房地产景气指数对银行业景气指数具有较长时间和较强程度的正向影响,从定性和定量两个角度说明了房地产景气指数对银行业景气指数的先行影响作用。在此基础上,提出相关的政策建议。更多还原     

一种基于百度指数的城市日游客规模预测方法

百度指数数据为预测游客规模提供了新思路。以杭州市为例,首先研究新浪微博签到数据与统计年鉴中实际游客量的关系,用新浪微博签到人数模拟实际旅游人数,建立杭州市日游客规模自回归移动平均（auto regressive moving average,ARMA）模型,并进行预测;然后结合计量经济学中的协整检验和格兰杰因果关系检验,分析百度指数与微博签到人数之间的关系,利用百度指数空间分布特征及主成分分析后提取的3个解释变量构建向量自回归（vector auto regression,VAR）模型;最后比较了2个模型的预测精度。结果显示,百度指数存在地理空间属性,且与新浪微博签到人数互为格兰杰因果关系,存在1~23 d的滞后期。此外,相比ARMA模型,考虑了百度指数地理属性的VAR模型在样本期内的预测精度提高了13.1%,在样本期外的预测精度提高了27.9%。研究表明,百度指数的时间和空间属性对游客规模预测有重要意义和价值。     

一种基于百度指数的城市日游客规模预测方法

百度指数数据为预测游客规模提供了新思路。以杭州市为例,首先研究新浪微博签到数据与统计年鉴中实际游客量的关系,用新浪微博签到人数模拟实际旅游人数,建立杭州市日游客规模自回归移动平均（auto regressive moving average,ARMA）模型,并进行预测;然后结合计量经济学中的协整检验和格兰杰因果关系检验,分析百度指数与微博签到人数之间的关系,利用百度指数空间分布特征及主成分分析后提取的3个解释变量构建向量自回归（vector auto regression,VAR）模型;最后比较了2个模型的预测精度。结果显示,百度指数存在地理空间属性,且与新浪微博签到人数互为格兰杰因果关系,存在1~23 d的滞后期。此外,相比ARMA模型,考虑了百度指数地理属性的VAR模型在样本期内的预测精度提高了13.1%,在样本期外的预测精度提高了27.9%。研究表明,百度指数的时间和空间属性对游客规模预测有重要意义和价值。     

基于SD的房地产库存模型及其仿真

应用系统动力学的原理和建模方法描述了我国房地产库存状况,分析了房地产库存影响因素的因果反馈关系,构建了房地产库存的系统动力学模型,并引入政策调控变量,进行仿真实验。结果表明,实施控制商品房价格过快上涨、降低个人住房公积金贷款利率与首付比例对房地产库存化解产生促进效应,并且商品房价格对房地产库存的影响程度远远大于金融政策对房地产库存的影响程度。最后,基于本文研究,对房地产库存化解提出相关政策建议。     

基于CEEMD的重大事件对香港住宅价格影响的实证分析

应用互补集成经验模态分解（CEEMD）方法对香港1997―2018年的住宅价格月度数据进行了分解,将经过重构后的数据分成高频序列、低频序列与残差项。将BP多断点检测应用于低频序列,并结合样本时段内的重大事件进行实证分析。结果表明：1997年亚洲金融风暴对房价的影响大于2008年金融危机;外部经济体的救市政策间接地影响香港房价;在经济不景气的大环境下“孙九招”政策没有立即见效;资本投资者入境计划、住房供给调整与按揭贷款调整对房价的影响较为显著;税收调整对房价影响不显著、对交易量影响显著;SARS爆发使住宅价格下降约1%。     

浙江设计服务业的空间态势及驱动因素

文化创意产业的异军突起受到各级政府的重视, 浙江设计服务业占据文化创意产业比重快速增长. 运用统计、空间自相关和核密度方法分析了浙江省设计服务业的发展态势, 探索设计服务业群集的内在影响因素. 研究结果发现: (1)2008~2014年, 浙江省设计服务业呈增长趋势, 其中建筑设计业占据设计服务业重要地位, 文化软件业具有较大的发展潜力, 专业设计服务业的增长趋势相对平缓; (2)浙江省市域设计服务业呈现集聚效应, 但集聚趋势较弱; (3)杭州市是浙江设计服务业园区群集的核心, 地理加权回归分析表明, 浙江全省设计服务业园区群集受科技支撑、政府支撑的正向作用, 且杭州市的效果尤为显著.     

基于GIS的浙江省年降水量空间分布推算方法研究

高精度的空间化降水信息对于区域水资源管理、生态环境治理、作物适宜性评价等方面都具有重要意义.选取浙江省72个气象站点1971-2008年38年的年平均降水量资料,在地统计学和地理信息系统(GIS)支持下,结合了坡度、坡向、到海岸线距离、周围10 km范围内的平均海拔高度和周围10 km范围内的最高海拔高度等地形地理因素,采用回归逆距离权重插值法、回归克里金插值法、回归样条插值法和回归趋势面插值法等多种插值方法对研究区年降水量的空间分布进行了插值研究,通过10个检验站点的插值误差来分析不同插值方法,并对模拟的年降水量空间分布图进行了比较分析.结果表明:回归逆距离权重插值法误差最小,效果最好.     

长时间序列遥感数据回归分析支持下的植被变化分析

本文利用1982～2000年19年序列时间的FVC数据,以年单位作为自变量,将每个像元的FVC值作为因变量,利用线性回归理论来分析中国西部地区的植被变化状况,同时.讨论了对回归方程的F检验和t检验的结果和意义.通过以上工作认为：将具有时间序列的植被指数信息对时间进行回归分析后,所得到的结果比简单的差值分析的结果稳定,而且回归方程充分利用了所有的图像信息,并且具有延伸预测的理论基础.     

城市住房子市场价格演变：以杭州为例

研究住房子市场之间的房价差异和关联性,以及由此形成的城市住房子市场格局.通过构建特征价格模型,采用两期链式特征价格指数方法计算子市场的价格指数,并基于VAR模型,考察子市场房价之间的长期和短期关系.对杭州住房市场的实证研究显示,根据地理位置划分的东、南、西、北和市中心5个子市场中,城东和城北2个起步较晚的住房市场房价具有长期均衡关系,其余3个子市场相对独立.同时,城西房价变化是市中心房价变化的Granger因,城东和城南分别是城北房价变化的Granger因.区位的资源优势、领先开发优势,以及投资型购房流向,是子市场房价短期Granger关系的动因.总之,住房子市场的位置特征、居住历史、开发进程和家庭搬迁流向可以在一定程度上解释长期和短期的房价关联.     

基于异质预期的房地产价格波动分析

市场参与者的预期对价格波动有重要影响,而我国房地产市场预期是一种理性预期与非理性预期共存的混合预期模式,基于这种混合预期模式,引入行为金融学中的噪声交易者模型,及建立房价决定因素模型,并对35个大中城市的面板数据进行实证分析.结果表明:理性预期对房价上涨产生负向效应,能够减缓价格波动;而噪声交易者预期则会进一步推动房价的上涨.     

基于Webmap的杭州市土地价格变动研究

随着城市化的快速发展,城乡结合部土地利用问题日益突出.以杭州市为样本,基于土地城市化转变过程中地价形态的动态扩展模型,采用Webmap空间技术,研究了土地城市化转变过程中价格的空间复杂性及城市形态的应激反应,探讨杭州市土地城市化转变过程中价格机制的响应.结果表明,作为土地城市化的重要外生效应,地价与土地城市化转变之间存在相关性.研究结论对于促进农用地向非农用地的有序转化、规范和引导土地流转和转换、合理调整非农用地的内部结构,以及调控城市扩展和城镇数量等有一定的理论和现实意义.     

市场经济条件下的土地收购价格确定原则和方法初步研究

文章提出了市场经济条件下土地收购价格评估的三个基本原则及评估的基本思路     

次贷危机下我国资本市场与银行体系跨市场风险传染实证研究

跨市场风险传染是在金融工具创新和金融业务融合的过程中,金融风险跨越原有金融分业经营界限由某一金融机构、金融市场向其他金融机构和市场传导的机制.本文通过构造资本市场三大价格指数,利用格兰杰(Granger)因果关系检验、向量自回归模型(VAR模型)、方差分解和脉冲响应函数对次贷危机给我国资本市场带来的金融风险向银行体系传导进行实证分析,并得出股票市场风险的跨市场传染是资本市场金融风险向银行体系传导的主要形式,股票市场对信贷市场的影响时间更长,而股票市场对票据市场的冲击强度更大.     

商品住宅购买决策涉入对购买意愿的影响：顾客参与和顾客感知价值的链式中介作用

营销是房地产开发全过程中一个重要的环节,为更好地实现销售目标,需要尽可能提升购房者的购买意愿。为探究商品住宅购买意愿的影响机制,构建了以购买决策涉入为自变量、购买意愿为因变量、顾客参与和顾客感知价值为中介变量的结构方程模型。采用方便抽样方法进行问卷调查,使用SPSS 19.0和AMOS 23.0对437个有效样本进行数据分析。实证结果表明,购买决策涉入、顾客参与、顾客感知价值均对购买意愿有显著正向影响;顾客参与、顾客感知价值在购买决策涉入对购买意愿的影响中起到链式中介作用。研究可为房地产企业制定营销策略和改善营销行为提供理论指导。     

商品住宅购买决策涉入对购买意愿的影响：顾客参与和顾客感知价值的链式中介作用

营销是房地产开发全过程中一个重要的环节,为更好地实现销售目标,需要尽可能提升购房者的购买意愿。为探究商品住宅购买意愿的影响机制,构建了以购买决策涉入为自变量、购买意愿为因变量、顾客参与和顾客感知价值为中介变量的结构方程模型。采用方便抽样方法进行问卷调查,使用SPSS 19.0和AMOS 23.0对437个有效样本进行数据分析。实证结果表明,购买决策涉入、顾客参与、顾客感知价值均对购买意愿有显著正向影响;顾客参与、顾客感知价值在购买决策涉入对购买意愿的影响中起到链式中介作用。研究可为房地产企业制定营销策略和改善营销行为提供理论指导。     

船用柴油机废气脱硫技术和经济性分析

国际海事组织全球限硫令2020年1月1日起生效实施, 船舶废气脱硫系统是被认可的履约技术之一, 其技术可行性和经济性是船东关心的重要因素. 本文对比分析了主流的船用柴油机废气脱硫技术, 认为混合式脱硫系统具有较好的技术适用性. 进一步运用全寿命周期费用分析法进行了经济性研究, 重点分析了高低硫油价差对镁基混合式废气脱硫系统投资回收期和净现值的影响. 结果表明, 船舶脱硫系统在当前油价处于历史低位时仍有较好的经济性, 随着油价回升, 船舶脱硫系统将具有巨大的市场潜力.