基于交通量均分的城市道路网络定向研究

为减少城市交通拥挤,从交通量均分的角度出发,提出了综合反映道路网络局部和整体性质的k最优定向,并且利用奇度点配对的思想为定向问题设计了启发式算法。     

城市交通拥挤问题的探讨

本文探讨了城市交通拥挤问题的解决方法．根据道路的拥挤状况引入畅通度的概念，量化了道路的拥挤程度．在道路的物理距离的基础上加入畅通因素把它转化为一种新的距离，这样使原有寻找最短路径的算法能继续适用．同时本文详细介绍了公路网络中信息的存储方法：Coordinate Storage（COO），Compressed Sparse Row（CSR），Compressed Sparse Column（CSC），Block Sparse Row，以及最短路径的搜索算法：Dijkstra算法和Bellman—ford算法，同时给出了Dijkstra算法步骤和它的最新改进算法．     

停车收费与拥挤道路收费综合决策研究

停车换乘收费与拥挤道路收费是改善城市交通的有效手段.考虑乘坐公交车,全程自驾车及停车换乘这三种出行方式,给出了停车换乘收费与拥挤道路收费的双层规划模型,证明了模型的一阶条件与出行者的方式选择及路径选择条件等价,并给出了算法.算例分析表明,实行停车收费及拥挤道路收费后,能有效改善道路的拥挤状况,为交通管理部门决策提供了理论依据.     

基于耦合映像格子的城市交通系统相继故障研究

在对一个实际的城市交通系统进行复杂网络描述的基础上,构造了该城市交通系统的耦合映像格子模型,利用该模型研究了城市交通系统的相继故障问题,应用计算机仿真手段研究了干扰强度和网络相继故障的关系,网络相继故障在攻击条件下对于节点度数的敏感性以及不同攻击策略下网络相继故障的传播问题,对实际城市交通系统的规划、设计、建设和管理具有现实意义.     

考虑道路可靠性的突发事件资源配送路线优化模型与算法

针对突发事件后道路网络的不确定性,定义了物资配送路线的风险度量值,然后建立考虑道路风险性的物资配送的优化模型以给出最优的路线安排方案,设计了基于禁忌搜索的模型求解算法,以某城市地震灾难后应急资源配送案例进行模型仿真.模型与算法的研究对于突发事件不确定道路网络下应急资源的配送决策具有很好的指导意义和实际意义.     

多模式城市交通网络随机用户平衡配流模型

本文考虑了影响出行者选择出行方式的多种因素(如出行时间、花费、舒适性等),分析了多种交通方式并存的城市交通网络,基于随机用户平衡理论构造了多模式的交通配流模型,并证明了模型解的等价性和惟一性,给出了求解算法.     

基于网络等级特征与VMS的交叉巢式Logit模型

基于等级特征与可变信息板(VMS)研究了交叉巢式Logit(CNL)模型及网络交通流分配。综合幂函数与指数函数表示方法给出新的信息效用衰减因子,结合道路等级特征表示VMS对车流的影响系数及CNL模型的分配系数;给出等级结构道路网络的随机用户均衡条件下的交叉巢式Logit路径选择模型及其等价数学规划,并设计网络流分配算法。通过实例网络的计算与分析,得到一些有意义的结论:等级结构越显著的路网总出行时间费用越低且其分散参数(θ)弹性绝对值越大;对具有较强随机性的实际路网,若增加一定的确定性则节省更多网络总出行时间;道路网络中设置了VMS时总出行时间受分散参数的影响更小。     

考虑城市住房分布的二维连续型动态交通分配模型及其污染物排放估计

将城市交通路网抽象为二维连续的平面,提出一个考虑城市住房分布的二维连续型动态交通分配模型,并估计了城市交通污染物排放水平.该模型中,住房分布影响交通需求,出行者根据用户最优准则选择出发时间和路径,可以用于模拟城市交通运行的动态演化过程,得到密度、速度和流量等物理量.采用基于车辆速度和加速度的微观污染物排放模型VT-micro估计城市交通CO2动态排放水平.基于三角网格,采用有限体积法、投影算法和相继平均法进行数值求解,给出一个数值算例验证了模型和算法的有效性.     

基于可拓模糊层次分析法的城市交通文化系统评价

为了科学地评价城市交通文化系统,并使评价方法更符合实际,对模糊层次分析法进行改进,提出了可拓模糊层次分析法,介绍了可拓模糊层次分析法的原理,给出了它的构成方法和具体评价模型,并用该评价模型对沈阳、大连、鞍山三个城市的交通文化系统进行了综合评价.结果表明,该方法较好地反映了实际交通文化系统的水平,克服了层次分析法中人的主观判断、选择、偏好对结果的影响,使评价结果更合理,是一种可信的多目标决策问题的评价方法,对城市交通文化系统评价是有效的.     

基于GA-BP的模糊神经网络控制器与Elman辨识器的系统设计

提出了一种基于神经网络的模糊控制系统 ,该系统由模糊神经网络控制器和模型辨识网络组成 .文中介绍了模糊神经网络控制器采用遗传算法离线优化与 BP算法在线调整 ,给出了具体控制算法 ,推导了变形 Elmam网络的系统辨识算法 .仿真结果表明了此法的可行性和有效性 .