一种基于自适应对比度调整的电视画质增强技术

提出一种新的自适应对比度增强方法，该方法基于分析输入图像的信息，调整特定需要区域的亮度值，以达到改善电视图像对比度效果。在对比度改善和保持图像色饱和度方面效果明显，而且计算量小，处理速度快，完全适用于计算资源有限、实时性要求较高的电视播放系统。     

基于图像传感器的图像画质增强算法研究

针对当前图像画质增强算法存在的亮度低、噪声大、对比度小等缺陷,为改善传感器输出图像的视觉效果,设计基于图像传感器的图像画质增强算法。首先,采用图像传感器对目标图像进行采集,并引入双边滤波算法对采集的原始图像进行去噪,抑制噪声图像画质干扰;然后,采用幂次变换提高去噪图像的对比度,并采用非线性变换对去噪图像进行亮度增强;最后,采用Retinex算法根据人眼视觉感知特性对图像整体进行增强,使图像的不同区域过渡更加自然,并进行了图像画质增强性能的验证性测试实验。结果表明,所提算法较好地解决了当前图像画质增强过程中存在的一些难题,提高了图像的信噪比,亮度和对比度也得到了明显的改善,相对于对比算法,获得了十分理想的图像画质增强结果。     

一种用于移动终端视频图像色彩增强的实时方法

智能手机在可视通话的过程中,由于摄像头和液晶显示器等硬件性能上的一些局限性,使其在某些条件或环境下采集的视频图像光线昏暗,或者视频图像表现的颜色不够鲜艳、靓丽甚至发生偏色。文章提出一种在硬件具体的特性和性能参数下,对视频图像的明亮可视度以及颜色进行增强的实时方法。在智能手机上的应用和验证显示,该方法不需要额外的芯片就能够改善移动可视电话中视频图像的主观视觉效果,提高亮度、清晰度,并使颜色的表现更丰富、艳丽。     

一种结合PE的高动态范围红外图像压缩及细节增强算法

针对在提升高动态范围红外图像中潜在或弱小目标细节的同时,还需兼顾噪声抑制、对比度增强的问题,提出了一种基于引导滤波图像分层的动态范围及细节增强算法.对背景层采用平台直方图均衡算法进行压缩,对细节层先采用中值滤波进行去噪,再采用非线性映射对细节中潜在的弱小目标细节进行增强,最后按照一定权重合并得到细节增强后的图像.综合主、客观实验结果,相对于映射类、直方图均衡、双边滤波分层增强等算法,该算法能够在动态范围压缩的过程中提高红外图像目标场景的对比度,突显其纹理特征,取得良好的细节增强效果.     

浅析AI视频画面增强系统的测试与研究

AI视频画面增强是一种提供了超分、fakeHDR增强、修复等视频处理算法的集合。视频画面质量在广播电视行业中尤为重要,通过AI视频增强技术可以有效地去除画面的噪声、马赛克等,提高画面整体清晰度,提升视频的流畅度,修复带有损伤的视频。本文通过对摄像机和视频素材画面的实时处理,利用画质修复增强技术,实现画面的超分辨率和fakeHDR增强,提升画面的整体效果。     

一种用于电视系统中的图像清晰度测量算法及实现

本文介绍了数字电视中用于增强图像画质的一种清晰度测量的方法,该方法使用图像中的频率信息、细节信息和局部图像的动态范围来判断当前输入的图像是一幅真实的高清图像还是在信号传输过程中被放大成高清信号的伪高清图像信号。从而利用得出的清晰度测量结果对真实高清图像信号和伪高清图像信号进行不同的清晰度和对比度调整。该方法的设计应用填补了数字电视图像后处理中对于原始信号检测的一个空白。本文介绍了该方法的基本原理和具体实现的算法,并讨论了该算法的硬件实现方案和代价。     

一种基于双边滤波的红外图像细节增强方法

为了解决高动态红外图像在常规显示设备上显示时对比度低、细节模糊等问题,提出了一种基于双边滤波的红外图像非线性细节增强及动态范围压缩方法。首先利用基于扫描行的均值及标准差的统计方法对图像中的条纹噪声进行检测及插值补偿。然后对高动态红外图像进行双边滤波,得到基频分量及细节分量。针对基频分量动态范围大的特点,压缩其动态范围,对细节分量则进行非线性增强。最后将压缩后的基频分量和非线性增强后的细节分量合成,并将灰度范围调整到8位,得到适合显示的低动态范围图像。实验结果表明,提出的方法能在压缩图像动态范围的同时有效实现图像细节信息的增强。     

一种色度瞬态改善算法及其实现

介绍了数字电视中用来增强图像画质的一种常用方法——色度瞬态改善(CTI)。介绍了该方法的基本原理、常用算法和三星公司提出的一种新算法，并讨论了该算法的硬件实现方案和代价。     

一种基于Retinex理论的彩色图像增强算法

在分析Retinex理论及其经典算法的基础上,提出一种新的彩色图像增强算法。该方法在保持增强图像高频成分的同时,很好地保留了图像的部分低频成分,并根据Gray World理论,引入动态参数,提高了图像的动态范围。实验结果表明,用所提算法能有效增强彩色图像。     

一种改进谱减法语音增强算法的研究

语音增强是语音处理中常用的手段,在传播语音信号的同时噪声信号也随之添加进来,为了得到纯净的语音信号,我们对带噪信号进行语音增强,我们一般使用谱减法进行语音增强,但面对变化较大的噪声效果不理想。文章提出了一种改进的谱减语音增强方法,通过实验仿真表明,该方法有效地解决了噪声变化大情况下的语音增强。     

一种提高多媒体视频服务质量的图像质量增强算法

随着有线和无线宽带技术的迅猛发展,多媒体应用和业务在多媒体通讯系统中也迅速发展起来。在移动通讯中,诸如手机等手持轻便设备上的摄像头所拍摄的图像,由于摄像头的能力有限和所拍摄条件的复杂多变,视频图像本身常常含有噪声,质量不好。但是视频的图像质量是个很敏感和重要的问题,随着目前移动视频应用越来越广泛,视频图像的增强对提高通讯系统中视频服务质量、提高多媒体产品的竞争力以及促进其长足发展都具有重要的作用。在移动可视电话的应用中,针对由于曝光不足、曝光过强或曝光不均而造成视频图像质量的下降,采用基于曝光补偿的图像质量增强算法,可以得到令人满意的效果。     

视频质量增强模型加速算法

提出了一种应用于视频质量增强算法的动态结构性剪裁算法Maskcut,它可以有效提高基于深度学习的视频质量增强算法的运行速度。Maskcut是一种通用的剪裁思路,支持绝大多数的基于卷积神经网络(CNN)深度学习网络模型的剪裁加速。基于原模型中已经训练好的参数数据,Maskcut使用一种针对剪裁加速的二次训练策略来进一步微调参数,从而在保证模型有效性损失不大的同时,缩短模型运行时间。以一种先进的视频质量增强算法——多帧质量增强2.0(MFQE 2.0)为目标,Maskcut剪裁后可以快速达到峰值信噪比(PSNR)指标损失低于1%、时间缩短10%以上的加速指标。     

一种基于Retinex理论的图像增强算法

提出了一种基于Retinex理论的图像增强算法。Retinex理论的实质就是从图像S中抛开照射光L的影响来获得物体的反射性质R,即获得物体本来的面貌。在对Retinex理论进行研究的基础上,论述了该算法的原理和实现方法,并通过实验与几种传统的图像增强方法以及单尺度、多尺度和带彩色恢复的多尺度Retinex进行了比较,表明该算法对于图像阴影细节的增强和色彩的保真较一般的图像增强算法能够达到更好的效果。     

机载视频选择和增强模块的设计与实现

现代计算机技术和视频图形图像处理技术的飞速发展,为机载航空电子系统中综合视频信息处理技术的提升创造了良好的契机,系统中需要处理的视频信息量越来越大,格式越来越多。研究能够在机载综合视频处理系统中实现多种视频格式的选择输出和视频图像的增强细化功能。结合系统对视频信号处理的需求,研究了机载视频选择和增强模块的硬件设计和软件算法。在机载综合视频处理系统中实现了视频信号的选择输出功能和视频图像的增强细化功能,满足了机载视频处理系统的要求。     

基于Retinex的旧视频序列增强算法

为了解决早期的旧视频资料存在图像不清晰、图像动态范围低、似薄雾的偏色等问题,提出一种旧视频序列增强算法.该算法利用Retinex理论的图像增强获取图像暗区增强视频序列,利用伽马曲线调整获取亮区细节保持视频序列,通过加权合成最终增强的视频序列.实验证明所提方法是有效的.     

一种改进的红外图像增强算法

根据红外图像的特性,对通常的红外图像增强算法进行了比较分析,提出了一种基于Butterworth高 通滤波器的高频强调滤波并结合直方图均衡化的红外图像增强算法。首先,利用Buterworth高通滤波器将图像分为高频分 量和低频分量,然后使用高频强调滤波对高频部分进行强调处理,最后,对图像直方图进行均衡化处理,得到增强后的图像。 实验结果表明,图像经过处理后突出了细节信息,改善了整体视觉效果,得到的结果令人满意。     

一种改进的视频镜头切变检测算法

介绍了现有典型切变检测方法,提出了一种改进的镜头切变检测算法,利用像素法和直方图法相结合,有效避免了像素法导致的误检问题和直方图法导致的漏检问题,取得了较好的实验效果.同时引入一种闪光检测方法,避免了因闪光导致的误检问题.     

一种改进的基于DCT的语音增强算法

提出一种改进的基于离散余弦变换的语音增强算法。在信噪比较低时,传统的基于离散余弦变换的语音增强算法效果较好,能较大幅度地提高信号的信噪比;而当信噪比高时,利用这种方法会滤掉一些有用的信号成份。新算法首先计算出所有高阶离散余弦变换系数对应的时域信号中语音信号出现的可能性大小,然后根据某个阈值计算是否在估计噪声信号绝对值的均方差时保留该系数。实验结果表明在含噪语音信号的信噪比高于10dB时,新算法较传统的基于离散余弦变换的算法具有较好的性能。     

一种改进的红外图像增强算法

根据红外图像的特性,对通常的红外图像增强算法进行了比较分析,提出了一种基于Butterworth高通滤波器的高频强调滤波并结合直方图均衡化的红外图像增强算法.首先,利用Buterworth高通滤波器将图像分为高频分量和低频分量,然后使用高频强调滤波对高频部分进行强调处理,最后,对图像直方图进行均衡化处理,得到增强后的图像.实验结果表明,图像经过处理后突出了细节信息,改善了整体视觉效果,得到的结果令人满意.