基于子空间的盲多用户检测

分析和研究了一种基于信号子空间估计的盲多用户检测方案,分析了两种线性多用户检测器(解相关检测器和线性MMSE检测器)在信号子空间参数下的闭式解及其抗远近效应能力。文章最后给出了仿真结果。     

宽带CDMA中的多用户检测技术研究

研究了多用户检测技术在宽带 CD-MA系统中的应用。比较系统地介绍了最佳多用户检测和次最佳多用户检测接收机的原理 ,对多级串行和并行干扰抵消算法进行了仿真 ,并给出了结论 :从复杂度和误码性能两方面综合考虑 ,干扰抵消接收机的抵消级数选为 3级时 ,接收机的性能最优。     

神经网络多用户检测

介绍了基于神经网络的ＣＤＭＡ系统最佳多用户检测器和盲多用户检测器，给出了它们的发展现状，讨论了各自的原理和实现技术，比较了其性能，并指出了今后可能的努力方向。     

基于量子检测的最佳多用户检测方法

多用户检测在经典条件下的最优解是一个NP难解问题。利用量子态的检测理论，量子多用户检测技术能够有效地实现多用户检测的最优解，本文给出最优解的实现过程，并用数值计算加以说明。     

结合RAKE接收的判决反馈多用户检测器

首次提出将RAKE接收与判决反馈多用户检测相结合的接收方案,并对文献[1]提出的判决反馈多用户检测器加以改进,从而增加了检测器运算速度,节省所需内存,而且考虑了用户功率大小对判决反馈的影响,RAKE接收技术的采用,降低了误码率,使系统整体性能得到提高。     

第三代移动通信中的多用户检测技术

介绍了两种较新的第三代移动通信中的多用户检测技术和PDA多用户检测技术和迭代多用户检测器技术。     

CDMA通信系统中的多用户检测

ＣＤＭＡ由于其用户容量大,抗多径衰落能力强以及便于实现软切换等特点而优于其他多址方式,近年来在移动通信系统中越来越得到重视。但是ＣＤＭＡ通信系统由于存在着严重的多址干扰而限制了其容量的进一步提高。多用户检测利用每个用户的信息对接收信号进行相关处理作统计判决或是进行干扰对消从而恢复出各个用户的发送序列,多用户检测方法可以使用最优多用户检测器、线性多用户检测器及非纡性多用户检测器等几类。     

多用户检测的稳健反馈神经网络方法

本文提出了一种实现CDMA多用户检测的稳健反馈神经网络方法,通过理论证明和实验仿真,表明该方法能有效克服多址干扰和远近效应,并具有易于在线处理和VLSI实现的特点.     

强度调制非线性外差检测光通信系统及其性能

本文提出一种采用光强度调制非线性外差检测的传输方案。分析表明,采用非线性外差检测,用谱线宽度为几十兆赫的单纵模DFB或DBR半导体激光器作为发射和接收本振光源,PSK和DPSK系统的误码性能比通常的外差PSK和DPSK光通信系统的理想(零谱线宽度)散弹噪声性能(极限)约差6dB。这种系统不需采用其它谱线窄化措施,性能比直接检测系统在码速100Mbit/s时改善约7～13dB,在1Gbit/s时改善约10～21dB。     

自适应支撑矢量机多用户检测

最佳多用户检测器是非线性检测器,特征码不完全正交时,线性检测器很难逼近最佳检测器.通常无线通信信道具有时变性,要求多用户检测算法具有自适应性.本文提出了一种自适应支撑矢量机方法,并把它用于信道时变情况下的多用户检测.一方面由于支撑矢量机引入的结构风险不仅包括经验风险最小化,而且又包括了容量控制项,这使得支撑矢量机多用户检测推广能力较好且对训练要求的样本数也大大下降;另一方面由于支撑矢量机的非线性特性可以比线性检测器更好地逼近最佳检测器.仿真结果较好地证实了该方法的可行性和有效性.     

第三代移动通信系统中的多用户检测技术

本文首先分析了第三代移动通信的主流技术是CDMA技术,由于CDMA系统的主要缺陷就是由多址干扰带来的容量限制,从而说明了采用多用户检测技术的必要性。其次对多用户检测技术的原理、发展及分类算法加以介绍,并指出今后多用户检测技术可能的发展方向及在3G中发挥重要性。     

无线激光CDMA通信系统的多用户检测技术

本文概要讲述了无线光通信的特点,在建立系统模型的基础上论述最优多用户检测、线性多用户检测和干扰消除多用户检测。并指出无线激光多用户检测在实际应用中受到光器件的限制。     

Gram—Schmidt正交化算法在简化CDMA多用户检测算法中的应用

本文介绍了Ｇｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ正交化算法在ＣＤＭＡ判决反馈多用户检测器中的应用。新的多用户判决反馈检测算法基于对ＣＤＭＡ扩频序列族采用Ｇｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ正交化算法得到的一组正交归一化序列。引入了Ｇｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ正交化算法得到的系统性能与原系统完全相同,但大大简化了检测器的结构。     

DS/CDMA系统中的多用户检测技术

多用户检测技术可抑制多址干扰（ＭＡＩ）,从而提高ＣＤＭＡ系统的容量和性能。介绍了多用户检测器的分类和自适应算法、盲算法在多用户检测中的应用。     

基于免疫算法的多用户检测

本文提出了基于免疫算法的多用户检测方法，这种方法大大降低了最佳多用户检测器的计算复杂度，同时达到了次最佳的检测效果。     

基于干扰抵消的多用户检测

探讨了一种在检测前消除多址干扰,然后进行匹配检测的多用户检测方法,给出了这种方法基于MOE 的最佳系数矩阵,讨论了基于这一思想的MOE随机梯度算法,对算法的收敛条件进行了分析,并进行了数值仿真。     

MC-CDMA系统PIC多用户检测策略

主要研究了MC-CDMA系统下行链路上各种均衡策略，采用并行干扰消除技术进行多用户检测。计算机性能模拟结果表明：基于MMSE的PIC两级检测是兼顾系统性能和运算复杂度的一种较好的多用户检测方案。     

基于子空间跟踪的盲MMSE多用户检测算法

在深入研究子空间方法盲多用户检测器子空间跟踪算法的基础上,针对OPAST算法中矩阵Z(i)的迭代运算过程导致子空间跟踪算法发散的问题,提出一种改进算法--newOPAST算法,并应用于盲MMSE多用户检测器中.仿真结果表明,该算法具有稳定的全局收敛性,并保持了较低的算法复杂度,而其输出信噪比和误码率性能接近高算法复杂度的经典算法.     

CDMA中智能天线与多用户检测联合抗MAI的研究

阐述了智能天线的基本原理,指出码分多址系统基站中采用智能天线技术可能抑制多址干扰。在总结分析了目前各种波束形成技术的基础上,着重介绍了一种适用于移动无线通信环境的阵列权值调整准则－最大接收信号准则,利用此准则和相应算法。提出了一种带智能天线的新型最小均方误差多用户检测器,理论分析证明了采用新型检测器后系统容量显增加,仿真实验表明,新型检测器的误码性能大大优于改进前的检测器。     

基于圆阵天线与多用户检测的联合抗干扰技术

目前,以CDMA技术为核心的移动通信系统已成为当下主流。而CDMA是一个自干扰系统,其自身存在多址干扰。论文提出了基于圆阵天线与MMSE检测的联合抗干扰技术,将二者自身的技术特点相结合,大大提升了系统的抗干扰能力,对小区间和小区内的干扰进行了较好的抑制。仿真结果表明,联合抗干扰技术明显改善了系统的误码率性能。