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基于感知颜色空间的灰度图像伪彩色编码 总被引:12,自引:3,他引:9
提出了一种基于感知颜色空间的灰度图像伪彩色编码的新方法。首先建立了灰度级和色调、饱和度和亮度等与人的感知颜色特征之间的函数关系。然后通过感知颜色空间到RGB空间的矩阵变换 ,得到相应的RGB值。最后将其分别送入彩色显示器的红、绿、蓝枪即可得到伪彩色图像。建立了相应的数学模型 ,给出了分析和实验结果 ,并对如何获得符合人们视觉习惯的伪彩色图像等问题进行了讨论。根据不同的实际需要 ,可以方便地建立灰度级与颜色的色调、饱和度与亮度的不同对应关系 ,使产生的伪彩色图像符合人们的感知习惯。用该方法得到的伪彩色是近似均匀的 ,即在不同的灰度级上 ,相邻两灰度级对应的色差近似相等 相似文献
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利用红外热成像系统可将物体的热分布转化为可视图像,并在监视器上以灰度级或伪彩色显示出来,从而得到被测目标的温度分布场。根据热成像测温原理以及红外图像的特点,在对室温热成像系统研究的基础上,对红外图像伪彩色编码进行了研究,提出一种新的伪彩色编码方法,即自动阈值法。利用自动阈值法可以在室温环境下,对目标的温度及其分布进行测量。在TMS320C6202和FPGA室温热成像系统中对提出的方法进行了验证。实验结果表明,该方法可使红外图像层次分明,容易分辨出不同的温度区域。 相似文献
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光谱底片图像的计算机再现与处理 总被引:2,自引:0,他引:2
用Fortran语言编程,实现了光谱底片在计算机屏幕上的伪彩色及仿真光谱底片的多级灰度再现,实现了屏幕光标定位、数据的随时读取、图像旋转等功能。并可进一步作出光谱的等密度轮廓曲线和三维立体图形,大大提高了光谱底片数据处理的效率和精度。 相似文献
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基于伪彩色融合图像聚类的夜视图像上色算法 总被引:6,自引:0,他引:6
提出一种将小波融合和基于伪彩色融合图像的C均值聚类用于图像色彩传递算法中的彩色夜视方法.在色彩传递前将可见光和红外图像进行小波融合得到灰度融合图像作为目标图像,保持了较好的纹理信息和目标信息;再对彩色源网像进行基于连接相对熵的彩色阈值分割;然后针对灰度融合图像的特点,根据一种基于伪彩色融合图像的C均值聚类方法,将伪彩色融合图像的彩色信息作为特征向量应用在夜视图像的分类当中,得到较好的分类效果,并基于此分类结果再进行色彩传递,得到更为自然的彩色夜视图像.实现了对夜视图像的自动色彩传递,得到的罔像色彩较真实.纹理清晰,将有利于人眼的目标识别. 相似文献
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基于色彩传递的单波段热图像彩色化处理算法 总被引:5,自引:0,他引:5
研究基于色彩传递的单波段热成像自然感彩色化处理算法,提出一种应用伪彩色编码突出显示热目标的方法.方法首先选定适当的参考图像并对亮度通道做线性变换,然后基于通道间相关性很小的lαβ颜色空间,利用图像像素邻域亮度通道的均值和标准差进行像素间的相互匹配,将参考图像的色彩传递给单波段红外图像,最后寻找色彩传递结果图像中亮度接近最大值的像素,将它们的颜色映射到彩虹编码的高温端,以红色凋突出显示.算法用于几种场景类型的单波段红外图像,得到了色彩自然感较好的彩色化热图像,能够避免长时间观察热图像造成视觉疲劳的问题;突出场景热目标,在保留背景深度感的基础上,可有效提升观察者的目标识别能力. 相似文献
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针对红外图像对比度低、细节较差,且一般是黑白图像,不适宜于人眼观察,提出一种利用局部线性映射方法(LLE)的红外成像彩色化方法。该方法寻求灰度空间到色彩空间的映射,实现红外图像到彩色红外图像的转变,先将目标红外图像和彩色模板图像转换至YUV颜色空间,分离亮度和色彩信息;然后将目标红外图像的每个像素及邻域像素的灰度值串接成矢量,并均匀从彩色模板图像选取部分像素按相同方法串接成矢量,采用欧氏距离搜索最近邻并计算最佳的匹配系数,经色彩值(即U和V分量)计算将模板图像的彩色传递给目标红外图像后搜索亮度最大值的像素邻域并经自动阈值伪彩色编码处理,突出显示重要目标,得到处理后的彩色红外图像。将算法应用于实验室自主开发的热像仪,算法作用后的红外图像不但有了适于人眼视觉的彩色信息,而且用红、黄等敏感色突出了重点热目标,提高了人眼发现和识别目标的速度,实验结果表明,算法有利于侦察人员长时间的目标观察和识别目标。 相似文献
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基于投影的灰度图像特征提取 总被引:1,自引:0,他引:1
采用自顶向下基于知识特征的提取方法 ,在飞机目标红外特性分析的基础上 ,用三维灰度图像投影分解成两个二维平面图像 ,分别提取它们的边缘特征、不变性角特征和区域特征 ,并对特征进行了融合 ,得到飞机目标的灰度图像特征。结果证明 ,该方法大大简化了特征提取系统的复杂性 ,便于硬件的实现 相似文献
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本文针对光学与数字技术结合的实现图像高压缩比编码的一种方案——方向滤波方法提出利用补偿滤波技术来保持图像边缘信息,从而利用光学滤波技术实现数字滤波运算,给出高达30:1的高压缩比编码结果. 相似文献
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A chaos-based cryptosystem for fractal image coding is proposed. The Rényi chaotic map is employed to determine the order of processing the range blocks and to generate the keystream for masking the encoded sequence. Compared with the standard approach of fractal image coding followed by the Advanced Encryption Standard, our scheme offers a higher sensitivity to both plaintext and ciphertext at a comparable operating efficiency. The keystream generated by the Rényi chaotic map passes the randomness tests set by the United States National Institute of Standards and Technology, and so the proposed scheme is sensitive to the key. 相似文献
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This paper proposes an efficient lossless image compression scheme for still images based on an adaptive arithmetic coding compression algorithm. The algorithm increases the image coding compression rate and ensures the quality of the decoded image combined with the adaptive probability model and predictive coding. The use of adaptive models for each encoded image block dynamically estimates the probability of the relevant image block. The decoded image block can accurately recover the encoded image according to the code book information. We adopt an adaptive arithmetic coding algorithm for image compression that greatly improves the image compression rate. The results show that it is an effective compression technology. 相似文献
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