常微分方程渐近稳定性定理的注记

本文讨论一般非驻定常微分方程的解的渐近性和稳定性,给出了一个条件 C,推广了自醒民和Lasalle 的讨论.     

四阶非线性周期系统的平稳振荡

本文用Ｌｉａｐｕｎｏｖ方法研究了四阶非线性、非自治、非齐次周期系统周期解的存在性、唯一性和稳定性，并得保证周期解存在、唯一和渐近稳定的某些充分条件．     

具有分布时滞的一阶微分方程解的渐近稳定性

本文给出具有分布时滞的一阶微分方程零解的渐近稳定性准则。     

一类时滞竞争捕食扩散系统的概周期解的全局渐近稳定性

研究了一类具有分布时滞和扩散的Holling Ⅱ类功能反应非自治捕食竞争系统，在一定条件下实现了系统的一致持久性。并用Liapunov泛函方法得到了系统存在唯一全局渐近稳定概周期解的充分条件。     

带马尔科夫跳的脉冲随机时滞偏微分方程的稳定性

应用不动点定理讨论了带马尔科夫跳的脉冲随机时滞偏微分方程的适定性解的渐近稳定性，得到一些条件确保了所证结论．由于考虑了马尔科夫跳，因此文中所得的结论推广了Sakthivel等作者所得到的结论．     

马尔可夫调配的随机微分方程的指数稳定性

研究马尔可夫调配的随机微分方程和随机时滞微分方程，得到了其解的P阶均值指数稳定的充分条件，去掉了通常文献中对算子LV为负定的必要条件。     

具有饱和与竞争项的捕食模型解的长时行为

利用比较原理,线性化理论,全局持续性理论,主要研究了一类具有饱和与竞争反应项的捕食-食饵模型在Dirichlet边界条件下平凡解及半平凡解的渐近稳定性和解一致持续性,得到了该模型平凡解及半平凡解的渐近稳定和解一致持续的充分条件.     

三阶脉冲线性微分方程解的振动性与渐近性

给出引理解决了方程非振动解与其各阶导数的符号关系，并由此得到了若干判别准则，用于判别三阶线性脉冲微分方程解的振动性与渐近性，举例说明了准则的有效性。本文推广了相关文献的结果。     

关于区域性全局渐近稳定的一个定理

建立了一个区域性全局渐近稳定的判定定理，推广了有关文献的结果。     

两斑块间具有非对称双向脉冲扩散的周期单种群模型

研究了两斑块间具有脉冲扩散的周期单种群模型。利用脉冲微分方程的比较原理和一些分析方法,得到了系统持久性的充分条件,然后利用Brouwer不动点理论和构造Lyapunov函数的方法,得到了系统正周期解全局渐近稳定的充分条件。     

带泊松跳的随机脉冲时滞偏微分方程的指数稳定性(英文)

带泊松跳的随机脉冲系统的适定性解的稳定性问题至今尚未得到解决.基于不动点理论,研究了随机脉冲时滞偏微分方程的适定性解的稳定性,得到了一些确保所证结论的充分条件.由于考虑了脉冲和泊松跳,文中的结论推广了Luo所得到的结论.     

求解一类随机优化问题的粒子群算法

提出了一个解随机优化问题的粒子群算法.该算法易理解,程序上易实现,克服了随机优化问题难以高效实现全局优化的缺点.数值实验结果表明,所提出的算法能够快速地收敛到随机优化问题的最优解,并且具有良好的鲁棒性,是此类问题的一个高效求解算法.     

随机利率下的终身寿险

本文给出 了 在 随机 利率下,终身寿 险的纯保费和 纯保 费责任准备金的计算方 法.并讨论了与之 有关的其他精算 问题.     

三态噪声诱导的无穷耦合粒子形成的系统随机共振现象

研究了无穷耦合粒子形成的系统耦合系数遭受三态噪声扰动时,系统所表现出的随机共振现象.首先,利用随机平均法和Shapiro-Loginov公式,得到了耦合粒子位置的一阶矩的精确表达式;其次,通过计算机模拟画出输出信号振幅与输入信号频率、系统参数、噪声参数之间的变化曲线;最后,从模拟曲线观察到系统不仅表现出了随机共振现象,甚至还出现了双共振峰,这在双态噪声诱导的无穷个耦合粒子系统中是没有的现象.     

双值噪声扰动下分数阶串联电路的随机共振现象

本文研究由被双态噪声调制的电阻、被双态噪声调制的周期输入信号以及通过分数阶微分方程描述的容阻器串联组成的简单电路的随机共振特性. 首先, 利用整数阶微分方程Shapiro- Loginov公式以及广义分数阶微分方程Shapiro-Loginov公式, 得到一组封闭的方程组; 其次, 对封闭方程组利用Laplace变换、逆Laplace变换, 推导出用分数阶微分方程描述的系统一阶矩以及稳态时响应振幅的详细表达式; 再次, 通过Matlab模拟, 根据稳态时响应振幅的表达式, 画出稳态时振幅随系统阶数、周期信号频率、双态噪声强度、双态噪声关联时间的变化图. 从图中发现系统表现出2种不同的随机共振现象—–Bona fide随机共振现象以及广义的随机共振现象.     

带有随机波动率的交换期权定价

通过利用计价单位的变换及等价鞅测度,得到了在随机波动率下的交换期权定价公式.     

混合交通OD分布与随机平衡分配组合模型及算法

基于我国城市混合交通的特点,借助于Logit选择模型,建立了混合交通OD分布与随机平衡分配组合的数学规划模型,证明了模型最优解的等价性与唯一性,同时给出了算法和算例.     

改进的粒子群优化算法在随机需求车辆路径问题中的应用

设计了一种求解随机需求车辆路径问题的改进的粒子群优化（PSO）算法．在算法后期将变异算子引入PSO算法，克服了基本PSO算法易陷入局部最优的缺点．数值模拟结果表明改进的PSO算法提高了全局搜索能力，求解效果优于基本PSO算法和遗传算法．     

固定需求下基于概率型随机平衡的交通网络设计模型及算法

在考虑网络中用户的路径选择行为满足概率型随机平衡的条件下，给出了交通网络设计的双层规划模型，同时设计了基于差分的启发式求解算法．     

混合交通随机用户平衡分配模型及算法

在考虑实际交通网络中交通流量往往由两种或两种以上的车种构成的条件下，研究了混合交通随机用户平衡分配问题，给出了等价的数学规划模型，证明了模型解的等价性与惟一性，设计了相应的求解算法，并用算例进行了计算分析．