三波段真彩色夜视光谱匹配技术

为了得到夜晚目标的真实色彩信息,设计了三波段真彩色夜视系统,并阐述了其工作原理。根据满月条件下月光的光谱特性,结合典型目标的光谱反射特性和S25+光电阴极的光谱响应特性,采用对比度反转最大原则,综合考虑人眼的光谱光视效率特性,提出了三波段真彩色夜视技术的光谱分割方法。依据光谱匹配的理论计算结果制备了滤光片,并对滤光片的光谱透过率进行了测量。利用制备的滤光片进行了实验并提出了一种三波段夜视图像彩色融合方法,实验表明:提出的光谱分割方法能够较好地还原目标的真实色彩。     

多h CPFSK信号的最小平方欧氏距离

本文详细讨论了二进制多ｈ连续相位移频键控信号的最小平方欧几里德距离，提出了决定ＭＳＥＤ的信号隔离度的概念，为了获得最大的ＭＳＥＤ，则应使信号隔离度Ｎ：尽可能大，所以本文在理论上系统地推导了信号隔度度取最大值时所应满足的充分和必要条件，最后，本文还讨论并给出了２－ｈ ＣＰＦＳＫ信号的隔离度及其ＭＳＥＤ的精确求解公式。     

基于图像欧氏距离的高光谱图像流形降维算法

提出两种基于图像欧氏距离的非线性降维方法.该方法利用高光谱图像物理特性, 将图像欧氏距离引入到传统的流形降维算法中.与其它应用于高光谱图像的降维算法相比, 该算法具有诸多优点.图像欧氏距离的引入, 在考虑高光谱图像本身的空间关系的同时, 很好地保持了数据点之间的局部特性, 可以实现有效地去除原始数据集光谱维和空间维的冗余信息.实际高光谱数据的实验结果表明, 该算法应用于高光谱图像分类时, 与其它常见的方法相比具有更高的分类精度.     

基于欧氏距离分布熵的特征优化研究

针对训练样本集的分类特征优化选择问题,改进了样本可分度标准:Kullback-Leiber距离,并进行了有效性验证.在此基础上定义了欧氏距离分布熵(Distribution Entropy of Euclidian Distance DEED)这一空间分布信息度量参数,同时给出了它的计算方法.提出了"类间互欧氏距离分布熵"(between-class DEED)与"类内自欧氏距离分布熵"(within-class DEED)的分析方法.进一步将其用于样本可分性分析,验证了两者比值愈大,特征样本集可分度愈好这一结论.     

基于欧氏距离图的随机Hough变换椭圆检测方法

为了实现椭圆目标的有效检测,克服椭圆检测过程中对椭圆完整性和边缘梯度精度要求过高的缺点,提出了一种改进的随机Hough变换的椭圆检测方法。首先充分利用椭圆的轴对称特性和极点-极弦性质求取候选椭圆,有效解决了无效采样和累积问题,然后采用欧氏距离图计算椭圆边缘点的欧氏距离之和来确定真实椭圆。实验结果表明,该算法相对于RHT-3算法和CMHT算法具有检测精度高、检测速度快和抗椭圆缺失能力强的优点。     

一种基于欧氏距离的种群规模动态控制方法

种群规模是决定算法性能最重要的参数,其大小会引发算法过早收敛或效率低下等问题。该文提出一种基于欧氏距离的种群规模动态控制方法(EDPS),通过引入欧氏距离建立核心圆域,利用核心圆域反馈的信息动态控制种群规模,提出基于核心圆域的增加/删除个体数目的方法。将该方法运用到粒子群算法、遗传算法和差分进化算法中,对收敛性进行分析,在测试函数上对其性能进行测试,实验结果表明了所提新策略的有效性。     

基于EMD与欧氏距离的缺陷信号识别方法

将EMD方法应用到超声缺陷信号的建模与识别中,利用EMD方法对缺陷超声回波信号进行分解,得到若干个IMF,然后对包含故障信息的IMF作时域与频域分析,求出缺陷信号的一组特征值,分析特征值并构造出识别缺陷信号的特征向量。最后通过欧氏距离公式判别待测信号与已知缺陷信号间特征向量的近似程度(距离大小)来辨别信号的缺陷类型。通过试验表明这种方法可以有效识别信号的缺陷类型。     

基于欧氏距离度量的移动台辅助越区切换

在进行移动台辅助越区切换时,需要精确测量信道质量,并将它报告给基站.欧氏距离度量与解调信息序列相结合,可以用来测量信道质量.仿真结果表明平均的欧氏距离度量在使用不同的编码调制方案和不同的移动速度下,仍然可以提供可靠的信道质量度量;使用欧氏距离度量作为移动台辅助越区切换的判决依据,显著地减少了切换次数和切换时延,提高了系统性能.     

液晶显示器LED背光的夜视兼容特性分析

理论分析了液晶显示器件(LCD)夜视成像系统(NVIS)的评价方法,给出了对比橙绿蓝(OGB)彩色发光二极管(LED)灯中各单色发光芯片对夜视辐亮度贡献大小的方法。制作了具有白光LED和OGB彩色LED灯双模式背光源系统的液晶显示器,实验测得使用白光LED灯作为背光源时,显示器的夜视辐亮度为3.14×10-8W/(cm2·sr·nm),超出国军标(GJB)规定的上限2.2×10-9W/(cm2·sr·nm);而使用OGB彩色LED灯作为背光源时,模块的夜视辐亮度降低到1.958×10-9W/(cm2·sr·nm),满足GJB要求;对比了双模式背光源系统中OGB彩色LED灯中各单色芯片对夜视辐亮度的贡献比例,其中蓝灯最大,橙灯次之,绿灯最小。     

一种基于欧氏距离的双目视觉三维重建算法

针对双目视觉左右图像投影的反向延长线是异面直线,直接将匹配像点代入定位模型需要求解一组矛盾方程,从而造成计算资源浪费和影响定位精度的问题,提出了一种基于欧氏距离最小化的三维重建计算方法.根据非平行光轴双目视觉定位的几何结构,运用求解两点欧氏距离最小值的思想,建立了两条异面投影线公垂线中点的计算模型,而后通过实验验证了该方法的有效性.利用标定后的系统对标记物之间的距离进行测量,在距双目视觉传感单元1.5m范围内误差小于1 mm.实验结果表明:该方法比传统方法重建精度高且实时性好,具有良好的鲁棒性.     

基于最短划分距离的网络流量决策树分类方法

对不同类别的应用数据流,根据其在最初若干分组中进行握手和参数协商的差异性,通过通信模式、载荷长度以及信息熵等特征,采用基于最短划分距离的方法构建决策树模型,对其进行流量分类。经过在4个不同类型的真实网络数据集上的离线分类实验,以及在校园网环境中的在线流量分类实验。结果表明该模型对8种常见协议的网络流量,分析其前4到6个分组的特征,能够在分类准确性和系统开销上取得较好的效果。与其他机器学习算法相比,该模型构建的决策树规模较小,分类时间较短,适合于实时流量分类问题。     

基于小波和色彩传递夜视图像彩色融合算法研究

针对传统彩色图像融合存在色彩不自然和运算复杂的缺点,提出了基于小波和色彩传递夜视图像彩色融合算法。该算法的核心思想是把源图像RGB空间转换到YUV空间,然后利用小波变换把源图像和参考图像分别进行分解,并对结果中的一阶统计量和二阶统计量进行计算,最后把参考图像的统计量传递给源图像,此时参考图像和源图像的统计量是相同的,把经过处理过的源图像通过小波逆变换传递到RGB空间,测试结果表明,此算法具有图像细节更加丰富,边缘突出的优点。     

彩色夜视技术的研究进展

本文首先简述了人眼视觉的特点及感知彩色的原理,进而引出了彩色夜视技术,并且对彩色夜视技术的发展进行了简要的阐述,对彩色夜视技术的意义进行了分析,对现有的彩色夜视技术进行分类,并对各典型的有代表性的彩色夜视技术及彩色夜视设备进行了详细描述,分析各类别的优缺点。最后讨论了彩色夜视技术的难点以及未来的发展趋势,为相关研究人员了解彩色夜视技术提供参考。     

彩色夜视技术方法综述

为了得到具有自然彩色的夜视图像, 彩色夜视技术的研究成为夜视技术研究领域的一大热点。介绍了夜视技术的发展概况和获得具有自然感彩色夜视图像的彩色夜视技术手段, 主要可分为硬件方式和软件合成的方式, 其中软件方式主要有基于多传感器图像融合的方法和基于色彩传递的方法。详细介绍了两种方式的技术方案, 并对彩色夜视技术做出了技术展望。     

面向微光/红外融合彩色夜视的场景解析方法

彩色夜视技术可以将微光/红外双谱图像融合成一幅适于人眼观察的彩色图像,而恰当的场景解析方法能够对彩色夜视图像的内容做出自动化分析,进一步减轻人眼的观测负担。针对彩色夜视场景丰富多变、对算法灵活性要求高的特点,提出了一种可在线扩展的场景解析方法。该方法基于非参数模型,预测景物类别时不需要训练过程,只需要使用数据库中具有语义标记的样本图像, 通过将待解析图像与样本图像进行全局及局部匹配来实现语义标签的传递。而且,数据库可以根据应用场景的不同随时进行动态扩充。实验结果表明:该方法在包含城市、乡野等多种场景的夜视图像上,以及由统计色彩映射、TNO、NRL等多种融合方法得到的、具有不同色彩表征的彩色夜视图像上都具有令人满意的准确率。     

基于最小欧氏距离反馈的相干光通信研究

研究了传输速率为40Gb/s的相干光PM-QPSK传输系统.实验利用IQ调制器产生光QPSK信号.在接收端最终通过使用最小距离反馈MIMO-FES-CMA均衡方法,去除光链路上的色散、偏振态串扰、载波的频偏和相偏等,从而恢复QPSK信号,得到传输信号的星座图和误码率.实验结果表明,采用最小距离反馈MIMO-FES-CMA均衡方法所得到的误码性能与其它方法相比明显得到提高.     

夜视图像局部颜色传递算法

针对基于全局统计信息颜色传递过程中存在的染色效果不能很好保持图像色彩的自然性,局部区域颜色与真实场景的颜色不符、目标变淡的问题,提出一种夜视图像局部颜色传递算法。首先,采用稀疏表示的方法对红外与微光图像融合;其次,对得到的融合图像进行非线性扩散,扩散结果采用核模糊均值聚类算法进行图像分割;然后,在YCbCr颜色空间对红外与微光图像块进行颜色传递;最后,把得到的彩色图像块组合成一幅图像,随后用得到的灰度融合图像来表征YCbCr空间的Y通道。实验结果表明,文中算法得到的彩色图像更加自然、真实。     

基于小波和色彩传递的夜视图像彩色融合技术

提出一种基于小波和色彩传递的夜视图像的彩色融合方法,使观察者更容易获取图像的场景信息。结合红外图像和微光图像各自的特点,利用NRL法把红外图像和微光图像映射到彩色空间形成假彩色图像(源图像),然后通过小波变换对源图像和参考图像进行多分辨率分解,计算不同分辨率下的均值和标准方差,将各分量根据参考图像和源图像的标准方差比进行缩放,把参考图像的色彩分布传递给源图像。实验结果表明,通过与传统方法的比较,本文算法不仅获得真实场景色彩,还可以提高图像的细节信息,改善场景感知。     

基于颜色传递和目标增强的夜视图像彩色融合

颜色传递是获得夜视图像自然彩色的一种方法,以红外和微光图像为研究对象,提出了一种基于颜色传递和目标增强的夜视图像彩色融合方法。首先结合红外和微光图像各自的特点,采用TNO法生成伪彩色融合图像(目标图像),很好地保留了图像的细节信息,然后选取一幅相近的参考图像,把目标图像和参考图像转换到YCbCr颜色空间进行各个通道一阶(均值)和二阶(标准差)统计量匹配的颜色传递,同时在Cr通道引入一个对比度增强因子来增强图像中的兴趣目标。实验结果表明,文中方法不仅使得夜视图像获得了如白天参考图像般自然、真实的色彩,而且提高了图像的细节,目标也更加突出,更有利于观察者对场景的理解。