基于深度学习算法和无人机遥感影像对植株的识别研究

传统的植株识别方法难以满足遥感影像数据的识别需求,在此情况下,急需一种有效的识别方法.本文分析了基于深度学习算法和无人机遥感影像对植株的识别,经分析显示,二者均具有一定的有效性,保证了植株识别的精度.     

无人机遥感影像在水利监测领域的运用

无人机遥感影像技术具有较高的时效性和便利性等特征,在水利监测领域的应用表现出了较强的应急性,具有显著优势,不仅能保证水利监测工作的顺利开展,同时也达到了水利监测工作的各项要求。鉴于此,围绕水利监测领域相关工作展开论述,探讨无人机遥感影像技术的具体应用。     

基于无人机遥感影像的作物健康评估研究

在无人机遥感影像的作物健康评估研究中,由于选取作物与背景无法用简单方法区分,所以不能直接使用深度学习(ENVI Crop Science)提取,文章在基于深度学习基础上,利用农业工具包(ENVI Crop Science),对单个地块苹果树进行提取,再结合IDL二次开发合并苹果树矢量信息,包括地理位置信息和林冠半径参数,最后进行整体健康评估。     

一种基于数学形态学的遥感影像公路主干提取算法

从空间遥感图像的复杂背景中提取较为细微的目标一直被视为重要而复杂的课题。空间遥感图像具有灰度丰富,地理形态含信息量大,背景噪声复杂不规则等特点。对于被夹在现代城市各类复杂建筑中间的公路而言,它们的提取和走向位置等信息的掌握具有普遍的实际意义和深远的研究价值。针对以上情况,提出一种从遥感图像中提取公路主干的基于数学形态学的算法。利用形态学中的计算手段,Top—hat算子,阈值分割以及维纳变换等方式对目标图像中的公路进行提取,实验结果证明了方法的有效性。该算法同时具有理论基础完备、算法简单、运算速度快以及抗噪能力强等优点。     

基于分割窗的无监督多通道遥感图像变化检测

在遥感图像中,当变化区域的面积比例相对较大或较小时,一般的变化检测方法并不能准确地检测出变化信息。针对这一问题,本文提出一种基于分割窗的无监督多通道遥感图像变化检测方法。该方法将差异图像分割成子图像,通过求子图像的局部阈值来确定差异图像的整体阈值。实验结果表明,该方法能较好地解决变化区域相对较大或较小时一般变化检测方法无法进行准确的变化检测的问题,相对于一般变化检测的方法,检测精确度明显提高。     

无人机遥感影像在第三次土地调查中的应用分析

首先对无人机遥感影像与第三次土地调查相关进行了简单概述,其次对无人机遥感影像在第三次土地调查中的优势进行了研究,最后针对无人机遥感影像在第三次土地调查中的应用进行了分析。     

基于无人机遥感影像的农业种植数量测量

为了发展精细农业并降低农业种植的人工成本,利用无人机遥感影像实现了农作物产量的智能化测量系统.该系统利用低空无人机拍摄农作物的遥感图像,将图像传入卷积神经网络进行特征提取.将卷积神经网络特征图传入特征金字塔网络提取不同尺度的特征图,再将每个尺度的特征图送入不同形状的滑动窗口处理,将特征图拼接起来.实验结果表明,该测量系...     

基于人工智能的无人机测绘遥感图像信息提取方法

针对遥感图像信息提取过程中,因训练样本过大而导致提取结果不精准的问题,提出了基于人工智能的无人机测绘遥感图像信息提取方法。根据每一张图像数据的归一化指数构建图像信息提取模型;采用人工智能的机器学习卷积过程对图像信息进行降维处理;融合图像特征,获取概率特征图,构建目标相对优属度矩阵,共享卷积过程中的权值,实时更新机器学习的判别参数。使机器学习过程与判别过程平衡,将卷积得到的特征图连接起来作为判别依据,判别图像真假,由此提取图像真实信息。引入一个模型复杂性惩罚项,控制训练样本数量,实现无人机测绘遥感图像信息提取。实验结果表明,所提方法提取精度最高为0.93,损失程度最高为0.22,该方法信息提取精准度较高。     

基于多维信号特征的无人机探测识别方法

如今,无人机(UAVs)在军用民用领域得到大规模应用,在无人机带来便利的同时也带来了巨大的安全隐患。针对无人机的探测识别技术逐渐成为研究热点,传统的无人机探测方法主要是通过获取雷达回波信号、无人机声音信号和光电信号的方式对无人机进行探测。然而,这类方法往往容易受到环境影响具有一定的局限性,无法对无人机进行精确的定位和识别。该文提出一种基于多维信号特征的无人机识别方法,该方法首先通过自适应三角阈值法从接收到的无线信号中探测并筛选出无人机信号,同时解析获取的无线信号的信道状态信息(CSI)。然后,利用正交匹配追踪算法(OMP)进行参数估计来获取无人机的位置信息对无人机进行定位。最后,提取无人机信号中的盒维数和径向积分双谱(RIB)来对无人机进行分类识别。通过实验,该方法对无人机的3维定位精度小于1 m,对无人机的分类识别精度最高能达到100%。     

基于无人机的输电线路设备识别方法研究

利用无人机进行输电线路巡检是近几年国内外研究的热点技术之一,其优点是在无需拉闸断电的情况下,即可对输电线路进行检测,对其故障进行判别。根据输电线路设备的特征,应用图像处理与模式识别技术,提出了一种识别绝缘子、防震锤和输电塔的方法。该方法先采用中值滤波、膨胀和腐蚀等方法对灰度化后的航拍图像进行预处理,然后提取预处理后图像的小波特征值,最后采用AP（Affinity Propagation）聚类方法对目标图像进行分类与识别。实验结果表明,所提出的方法能够有效的识别绝缘子、防震锤和输电塔等目标,具有较好的鲁棒性和准确性。     

基于视觉导航的无人机自主精准降落

针对传统导航方式精度低、误差大等问题,结合视觉导航设计了一种基于ArUco码的着陆标识。对机载相机采集的实时影像进行图像处理,利用世界坐标系与像素坐标系的映射关系建立无人机位姿估计模型,以特征点坐标解算得到当前无人机与着陆标识物之间的相对姿态估计值,设计并融合误差模型进一步提高定位精确性。通过无人机室外实际应用实验证明,设计的降落标志及新型识别算法大大提高了无人机自主降落的精准性,能更好地满足在军事无人机等高精度降落要求场合的应用。     

基于无人机红外遥感的地下石油管道安全监测

地下石油管道监测是石油安全工作的重要内容之一。针对石油管道的热源特性,开展了基于无人机挂载红外热像仪的地下石油管道遥感监测研究,实现了基于红外影像的管道识别、管道裸露与浅埋识别,并开展了红外影像与同一管道基于可见光遥感影像的对比分析。验证了红外遥感影像在地下石油管道安全监测中的可行性。     

基于MapX的卫星遥感影像地图导航系统设计

针对现有的无人机矢量地图导航系统图像不直观、高程数据缺失和矢量点线位置精度有限等不足,基于MapX开发平台,设计了无人机地图导航系统的结构与功能方案。对卫星遥感影像地理信息关联及海量检索处理、矢量图层与栅格图层综合显示处理等关键技术进行了研究,并利用VC++6.0工具开发了一套地形地貌直观丰富、数据处理方便可靠的无人机卫星遥感影像地图导航系统。     

基于FME的无人机遥感影像几何校正

遥感影像几何校正的质量和速度将会直接影响到后续的数据处理和定量提取信息的质量.基于大数据量的3级无人机影像,探讨将其从西安80坐标转换到北京54坐标的快速处理方法.分别采用Erdas二次多项式变换和FME仿射变换进行单幅影像校正,对比发现仿射变换校正后的影像与参考卫星影像地物匹配效果更好,可达到应用的精度.并利用FME批处理功能,大大提高了工作效率.实验表明：当控制点精度满足要求且原始到目标坐标系的转换属于二维线性变换时,FME是快速几何校正的一种有效手段.     

基于特征谱的高分辨率遥感图像港口识别方法

 本文提出一种基于内港岸线特征谱的港口识别方法.进行海域分割,提取海岸线及其特征点.通过分析海岸线封闭性测度矩阵得到内港岸线及其特征谱.根据特征谱的匹配相似度实现港口识别.从理论上证明了该方法的合理性,并在实际遥感图像上进行了港口识别实验,结果表明:内港岸线的特征谱具有平移、旋转、缩放不变性;文中方法能够准确分割内港岸线,对现有港口目标样本的识别准确率达到100%.     

基于深度语义分割的无人机影像烟草种植面积提取

目前,深度学习广泛用于作物信息提取,但是存在模型复杂以及训练时间较长的问题.为此,提出一种基于DeeplabV3+深度语义分割模型的无人机遥感影像烟草种植面积精确提取方法.首先通过采用四种经典的轻量化骨干网络(Xception、MobilenetV1、MobilenetV2和Resnet50)替换DeeplabV3+原...     

基于无人机遥感数据的国有土地覆盖变化动态监测

传统方法对国有土地覆盖变化监测时,未对高空间特征提取,与无人机遥感数据融合效果不佳。为此,文中提出一种新的方法解决国有土地覆盖变化检测问题。通过无人机遥感技术采集国有土地覆盖图像;采用边缘轮廓特征法对国有土地覆盖无人机遥感特征进行检测,构建土地覆盖遥感图像的像素空间重构模型;依据图像区域重构遥感图像的高空间特征,通过相似度信息融合无人机遥感数据与图像高空间特征,实现国有土地覆盖变化动态监测。仿真结果表明,文中方法能够有效融合高空间特征与无人机遥感数据,国有土地覆盖变化动态监测效果较好,同时无人机遥感特征提取的精度较高,实现了国有土地覆盖变化的动态反馈。     

一种遥感图像中海岸线的提取方法

针对遥感图像中海水和陆地区域分割和海岸线提取的问题,提出了新的区域分割和边界提取。首先对目前存在的分割技术进行分析,确定这些方法的局限性和缺陷,然后回归到最基本的阈值分割和边缘检测技术,并受这些基本算法的启发提出一种边界寻找和阈值分割的方法,并通过实验证明了这种方法在进行海陆分割和海岸线的提取方面的有效性,最终实现了海陆分割和海岸线的提取。