广义逆A(2)T,S的一种计算方法

本文给出了利用特征多项式求矩阵广义逆AT，S^(2)的一种计算方法，并由此得到了加权M—P逆AM，N^ 、M—P逆A^ 、Drain逆Ad及群逆A9的相应计算方法，推广了文献[2]的结果．     

关于一类具有相同非负群逆和M-P逆的非负矩阵的进一步研究

1引言设A是n阶非负方阵．设矩阵方程(1)AXA=A,(2)XAX=X,(3)(AX)~T= AX,(4)(XA)~T=XA,(5)AX=XA．A具有非负广义逆是指存在非负方阵X满足方程(1)～(4),并记为A~(?)．A具有非负群逆是指存在非负方阵X满足方程(1),(2),(5),并记为A~#．在A~(?)存在的前提下,两者相同的充分必要条件有(a)AA~(?)=A~(?)A；(b)A~(?)=p(A),其     

关于Fuzzy矩阵的广州逆

本文分别给出了Fuzzy矩阵存在广义{1，3}－逆、广义{1，4}－逆以及Mocre-Penrose广义逆Fuzzy矩阵的一些充要条件。又得到求上述广义逆Fuzzy矩阵的一些公式。主要的结果有：1．Fuzzy矩阵A的广义{1，3}－逆A^(1,3)（广义{1，4}－逆A^(1,4)的充要条件是Fuzzy关系方程X。A^T。A＝（A。A^T。Y＝A）有解。2．Fuzzy矩阵A的Mocre-Penrose广义逆A^＋存在的充要条件是Fuzzy关系方程X。A^T。A＝A，A。A^T。Y＝A均有解。3．如果B、C分别的Fuzzy关系方程X。A^T。A＝A，A。A^T。Y＝A的一个解，那么A^ ＝A^T。C。B＝C^T。AB^T＝C^T。B。A^T。     

Fuzzy矩阵的加权Moore-Penrose逆

给出了Fuzzy矩阵加权Moore-Penrose逆AM+N的定义,研究了Fuzzy矩阵加权Moore-Penrose逆AM+N的存在性问题,证明了当权矩阵M,N满足一定条件时,AM+N存在且A+MN=AT的充要条件是ANATMA≤A,推广了Fuzzy矩阵和Boolean矩阵的相应结果.     

一点到一仿射集合投影的加权扰动分析

1引言设AEC“”,M和N分别为m和,;阶Hermite正定阵,则存在唯一的矩阵X6C”””满足AXA一A,XAX一X,（MAX）”一MAX,（NXA）”一NXA,（．1）其中B”为B的共轭转置阵．称满足（互．l）的X为A的加权M－P逆,记作X二A和．特别,当M—I。,N—I。时,A;一A”为矩阵的M－P逆．文献［3—5,11,13］讨论了一点到一仿射集合投影的挑动和加权扰动理论．文献［7,9,18」研究了极小N一范数、M一最小二乘解的扰动分析．本文推广了以上文献的主要结果．考虑如下问题「1,2〕：给定AE〔叩“”,bEC一和广EO,找一个向量X”E…     

矩阵方程AXB+CYD=E的M对称解的迭代算法

在共轭梯度思想的启发下,结合线性投影算子,给出迭代算法求解了线性矩阵方程AXB+CYD=E的M对称解[X,Y]及其最佳逼近.当矩阵方程AXB+CYD=E有M对称解时,应用迭代算法,在有限的误差范围内,对任意初始M对称矩阵对[X_,Y_1],经过有限步迭代可得到矩阵方程的M对称解;选取合适的初始迭代矩阵,还可得到极小范数M对称解.而且,对任意给定的矩阵对[X,Y],矩阵方程AXB+CYD=E的最佳逼近可以通过迭代求解新的矩阵方程AXB+CYD=E的极小范数M对称解得到.文中的数值例子证实了该算法的有效性.     

矩阵方程AXB+CXD=F对称解的迭代算法

在共轭梯度思想的启发下,本文给出了迭代算法求解约束矩阵方程AXB+CXD=F的对称解及其最佳逼近.应用迭代算法,矩阵方程AXB+CXD=F的相容性可以在迭代过程中自动判断.当矩阵方程AXB+CXD=F有对称解时,在有限的误差范围内,对任意初始对称矩阵X1,运用迭代算法,经过有限步可得到矩阵方程的对称解;选取合适的初始迭代矩阵,还可以迭代出极小范数对称解.而且,对任意给定的矩阵X0,矩阵方程AXB+CXD=F的最佳逼近对称解可以通过迭代求解新的矩阵方程A(X)B+C(X)D=(F)的极小范数对称解得到.文中的数值例子证实了该算法的有效性.     

关于Quantale矩阵M-P广义逆的注记

主要指出文[1]关于M-P广义逆若干定理成立遗漏的条件,并在文[1]的基础上对M-P广义逆进行深入研究,得到关于Quantale矩阵M-P广义逆的一些新结论.     

广义逆矩阵A~-的计算方法及应用

根据广义逆矩阵(减号逆)的定义AA-A=A,给出了求任意矩阵A的一个或全部广义逆矩阵A-的计算方法.当A-为A的全部广义逆矩阵时,得出了矩阵方程(或线性方程组)AX=B的统一通解公式X=A-B.     

关于计算广义逆A^＋MN和Ad,w的迭代法

当A∈C~(m×n),M、N分别为m、n阶Hermite正定阵,则A的加权M—P逆存在且唯一,且满足如下方程:     

整环上Moore-Penrose逆的刻画

若A为整环上的n阶可逆矩阵,则X=A-1是满足方程rank■=rank(A)的唯一矩阵.把它推广到满足Rao条件的整环上得到关于矩阵A的Moore-Penrose逆A+的刻画.     

AN APPROXIMATION THEOREM OF A M-P INVERSE BY OUTER INVERSES

Let H1 and H2 be separable Hilbert spaces, and B(H1,H2) all of boundedlinear operators from H1 into H2. In this note, we prove the following theorem: for any positive integer N and T ε B(H1, H2) with a closed range, there exists an outerinverse TN^# with finite rank N such that T y = lim TN^#y for any y ε H2, where T N→∞ denotes the Moore-Penrose inverse of T. Thus computing T is reduced to computingouter inverses TN^# with finite rank N. Moreover, because of the stability of boundedouter inverse of a T ε B(H1,H2), this is very useful.     

M-P invertible matrices and unitary groups over Fq2

The Moor-Penrose generalized inverses (M-P inverses for short) of matrices over a finite field Fq2, which is a generalization of the Moor-Penrose generalized inverses over the complex field, are studied in the present paper. Some necessary and sufficient conditions for an m×n matrix A over Fq2 having an M-P inverse are obtained, which make clear the set of m×n matrices over Fq2 having M-P inverses and reduce the problem of constructing and enumerating the M-P invertible matrices to that of constructing and enumerating the non-isotropic subspaces with respect to the unitary group. Based on this reduction, both the construction problem and the enumeration problem are solved by borrowing the results in geometry of unitary groups over finite fields.     

Approximation Theorems of Moore-Penrose Inverse by Outer Inverses

1 Introduction and preliminaries Let X and Y be two Hilbert spaces and T a bounded linear operator from X into Y . We use D(T ), N(T ) and R(T ), respectively, to denote the domain, null space and range of T . Recall that a linear operator T # : Y → X is…     

加权移位算子是次正常算子的条件

以广义逆为工具运用算子演算给出加权移位算子是次正常算子的条件,所用方法不同于 Ｓｔａｍｐｆｌｉ的工作,但结果一致．作为应用给出了两个例子．     

矩阵的加权Moore—Penrose逆

利用矩阵的广义奇异值分解，给出了复数域上矩阵的Moore—Penrose逆存在的充要条件及其表达式．     

A Family of higher-order convergent iterative methods for computing the Moore-Penrose inverse

In this paper, we extend the iterative method for computing the inner inverse of a matrix proposed in Li and Li [W.G. Li, Z. Li, A family of iterative methods for computing the approximate inverse of a square matrix and inner inverse of a non-square matrix, Applied Mathematics and Computation 215 (2010) 3433-3442] to compute the Moore-Penrose inverse of a matrix, and show that the generated sequence converges to the Moore-Penrose inverse of a matrix in a higher order. The performance of the method is tested on some randomly generated matrices.     

Quantale矩阵的广义逆及其正定性

给出Quantale矩阵{1}-广义逆的一种刻划以及存在的条件,给出Quantale矩阵M-P广义逆的定义,讨论Quantale矩阵M-P广义逆的若干性质,得到Quantale矩阵M-P广义逆的具体形式.引入Quantale矩阵正定性的概念,研究交换幂等Quantale上矩阵正定的一些性质,得到交换幂等Quantale上矩阵正定的一些等价刻画.     

分块态射的广义逆

ClineRE给出了分块矩阵的Moore-Penrose逆的表达式,PetrPeska引进了分块态射的记号且导出了分块态射的Moore-Penrose逆的表达式.本文中,我们推广了Cline型分块态射的记号并得到了Cline型分块态射的Moore-Penrose逆和Drazin逆以及群逆的表达式.