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1.
本对基于不同分布样本的两样本Ｕ－统计量，研究了在核函数有界或满足一定条件的非有界时其投影残差的指数收敛速度，得到了相当于独立和的类似结果。 相似文献
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对数广义误差分布在统计学中应用十分广泛.Liao等人（2012）对对数广义误差分布的尾部特征和最大值的极限分布做了研究;此处,在Liao等人研究的基础上,讨论了同服从对数广义误差分布独立随机变量序列最大值的收敛速度,得到它的逐点收敛速度. 相似文献
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徐炳吉 《山东理工大学学报：自然科学版》2001,15(1):4-9
讨论高阶连续Hopfield型神经网络平衡态的全局指数稳定性和局部指数稳定性问题,得到了网络平衡态指数稳定的简单充分条件和指数收敛速度的估计结果,并在网络平衡态局部指数稳定时得到了平衡态的吸引域。 相似文献
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利用改进的Hoeffding不等式,得到了U-统计量收敛速度的一个指数不等式,并讨论了U-统计量的方差上界,改进了已有的结果,最后得到了U-统计量方差的一个上界. 相似文献
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本文讨论了Von-Mises统计量向正态逼近的一致收敛速度问题，在核函数仅满足二阶矩条件下，给出了上述收敛速度的上，下界，所得结果改进了[2]中相应结论。 相似文献
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本文作者考虑了独立同分布情形下广义logistic分布和混合广义logistic分布最大值的渐进分布及其赋范常数,并得到了相应的最大值收敛到极值分布的点点收敛速度. 相似文献
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提高了在有限八阶矩条件下,p×n维大维样本协方差矩阵谱分布收敛到Marcenko-Pastur分布的速度.特别,如果样本维数比率y=yn=p/n接近1,p×n维大维样本协方差矩阵谱分布的期望收敛到极限分布的速度,改进为O(n-1/6).相似在y接近1的条件下,依概率收敛和几乎处处收敛速度为Op(n-1/6)和Oa.s.(n-1/6). 相似文献
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在V′是二阶正规变化函数的条件下给出固定秩次序统计量分布函数的全变差收敛速度,特别地,也得到了最大值分布的全变差收敛速度。 相似文献
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一种n步迭代算法的收敛性分析及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
引入并研究了一类新的非线性变分不等式问题，给出了一种新的n步迭代算法，并证明了运用此种算法来求解此类变分不等式问题的收敛性． 相似文献
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可逆的向量滑动平均(MA)模型参数估计问题本质上是一个矩阵谱分解问题。基于向量MA模型和状态空间模型之间的变换,用Kalman滤波方法证明了矩阵谱分解的Gevers-Wouters算法的一致性和指数收敛性,且证明了收敛速度由MA多项式矩阵的行列式的零点决定。当这些零点不接近单位圆周时,Gevers-Wouters算法可高精度、快速地给出MA参数估计,因而提供一种快速有效的谱分解工具。 相似文献
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一个超线性收敛的广义投影序列方程组算法 总被引：1，自引：1，他引：1
讨论了非线性不等线约束最优化问题,在较温和条件下,采用广义和投影和序列线性方程相结合的技术,建立一个新的可行下降算法,证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性。该算法每交迭代只需解２个线性方程组。 相似文献
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朱翼隽 《江苏大学学报(自然科学版)》1987,(3)
本文是文献[2]的继续,在论述了变服务率模型和平行服务相位模型有相同的系统状态平稳分布,而有不同的遍历时间平稳分布的基础上,利用随机过程的相位分解原理,提出了变服务率模型遍历时间的理论公式,同时用GPSS模拟方法进行了验证。 相似文献
18.
孙在东 《曲阜师范大学学报》1991,17(1):40-45
本文利用Bazarra提出的伪方向导数,以Clarke的广义梯度为工具,通过解二次规划得可行下降方向,用Armijo搜索作一维搜索,我们给出了一类一般线性约束下不可微规划的可行方向法——易实现的Clarke广义梯度投影法。在不要求约束非退化的条件下,我们证明了算法的收敛性。 相似文献
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王洪春 《重庆大学学报(自然科学版)》2002,25(7):49-52
回归函数的核估计在通常情况下需要核函数具有有界支撑 ,随机变量Y要求具有l阶矩 ,其中l>1。在核函数改进为包括无界支撑甚至不可积 ,并且去掉了对Y的矩的其它要求的情形下 ,讨论了回归函数改良核估计在完全样本及在删失样本情形下的收敛速度 ,得出了与原来情形同样的结论 ,推广和改进了文献 [1- 2 ]的相应结果 相似文献