隐非齐次马尔可夫模型的强大数定律

本文研究了一类隐非齐次马尔可夫模型的强极限定理.利用鞅差序列收敛定理,获得了观测链{Y_n,n≥0}的强大数定律,并给出了观测链的Shannon-McMillan定理.     

可列非齐次隐Markov模型的强大数定律

隐马尔科夫模型被广泛的应用于弱相依随机变量的建模,是研究神经生理学、发音过程和生物遗传等问题的有力工具。研究了可列非齐次隐 Markov 模型的若干性质,得到了这类模型的强大数定律,推广了有限非齐次马氏链的一类强大数定律。     

非齐次树上非齐次马氏链的若干强大数定律

通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,给出了一类非齐次树上m重连续状态非齐次马氏链的若干强大数定律,推广了相关结果.     

非齐次隐马尔可夫模型随机变换的若干强极限定理

利用鞅方法讨论了非齐次隐马尔可夫模型变换的强极限定理,作为特殊情形,将随机选择的概念拓展到非齐次隐马尔可夫模型中,得到了关于有限非齐次隐马尔可夫模型随机选择与随机公平比的若干极限定理.     

一个加强的强大数定律

本文旨在给出概率论中的一个加强的强大数定律 ,并采用“子序列方法”予以证明 .一般地说 ,子序列方法旨在将一个子序列证明 (相对地说比较容易 )的结果扩张到整个序列上去 .定理　设 { Xn,n≥ 1 }为一随机变量序列 ,令Sn =∑nj=1Xj (1 )　若诸 Xj不相关 ,且满足σ2 (Xn) =O(nθ)　　 (θ≥ 0 ) (2 )　则对任意满足α >3 2θ4(3 )　的正数 α,有Sn -E(Sn)nα → 0　 (n→∞ ) .　　　 a.e. (4)　　　证明　不失一般性 ,我们可以假设对每个 j,E(Xj) =0 ,则有E(S2n) =∑nj=1E(X2j) (5 )　注意到 (2 )式有E(S2n)≤ O(n1 θ) . (6)　…     

两两NQD列的强大数定律

该文把同分布的两两NQD列的Kolmogorov强大数定律推广到了在一类广泛的条件下的不同分布的情形, 为此而建立的Kolmogorov Chung型强大数定律本身也是有意义的.      

可列非齐次马氏链二元泛函的强大数定律

本文研究可列非齐次马氏链二元泛函的强大数定律，并利用这个结果研究可列非齐次马氏链Shannon－McMillan定理．     

变系数ARCH模型绝对值序列的强大数定律

本文提出一种新的模型: 变系数ARCH模型, 其中系数是时间变量的函数. 这与在不同的时间区间上拟和模型时系数是不同的这一事实是相符的. 所以这一模型更符合实际, 更合理. 由于系数是时间变量的函数, 所以这一模型有许多潜在的优点, 它更具有灵活性. 在本文中我们主要研究变系数ARCH模型绝对值序列的强大数定律.     

可列非齐次马氏链泛函的一类强大数定律

本文用分析方法研究可列非齐次马氏链的泛函的极限性质，得到了一类不同形式的强大数定律，在其中通常形式的强大数定律中的数学期望被条件期望所代替，关于独立随机变量序列的若干经典强大数定律是本文结果的推论．     

一类特殊非齐次树上非齐次马尔可夫链的强律

极限定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过构造适当的辅助非负鞅而给出了一类特殊非齐次树上可列非齐次马尔可夫链场的若干强律.     

On the strong law of large numbers for functionals of countable nonhomogeneous Markov chains

We prove a strong law of large numbers for functionals of nonhomogeneous Markov chains. The approach is analytic and different from the usual one.     

Strong law of large numbers for countable nonhomogeneous Markov chains

The aim of this paper is to establish a strong law of large numbers for the bivariate functions of countable nonhomogeneous Markov chains under the condition of uniform convergence in the Cesàro sense which differs from my previous results. As corollaries, we generalize one of the Liu and Liu’s results for the univariate functions case and obtain another Shannon–McMillan–Breiman theorem for this Markov chains.     

The strong law of large numbers and the Shannon–McMillan theorem for nonhomogeneous Markov chains indexed by a Cayley tree

In this paper, we study the strong law of large numbers and the Shannon–McMillan theorem for nonhomogeneous Markov chains indexed by a Cayley tree. This article generalizes the relative results of level nonhomogeneous Markov chains indexed by a Cayley tree.     

The strong law of large numbers for pairwise negatively dependent random variables

Necessary and sufficient conditions for the validity of the strong law of large numbers for pairwise negatively dependent random variables with infinite means are formulated.     

二叉树上分枝马氏链的强大数定理

首先给出了在可列状态空间取值的二叉树上分枝马氏链定义的离散形式,然后建立了二叉树上分枝马氏链的若干强极限定理,最后研究了二叉树上有限状态分枝马氏链的强大数定理．     

Strong law of large numbers for Markov chains indexed by an infinite tree with uniformly bounded degree

In this paper,we study the strong law of large numbers and Shannon-McMillan (S-M) theorem for Markov chains indexed by an infinite tree with uniformly bounded degree.The results generalize the analogous results on a homogeneous tree.     

Cayley 树指标可列Markov 链的强大数定律

本文研究了取值于可列状态空间的Cayley 树指标Markov 链状态与状态序偶发生频率的强大数定理, 所得结果推广了有限状态情形下相应的结果.     

STRONG LAW OF LARGE NUMBERS AND ASYMPTOTIC EQUIPARTITION PROPERTY FOR NONSYMMETRIC MARKOV CHAIN FIELDS ON CAYLEY TREES

Some strong laws of large numbers for the frequcncies of occurrence of states and ordered couples of states for nonsymmetric Markov chain fields(NSMC)on Cayley trees are studied.In the proof,a new technique for the study of strong liinit theorems of Markov chains is extended to the case of Markov chain fields.The asymptotic equiparti- tion properties with almost everywhere(a.e.)convergence for NSMC on Cayley trees are obtained.