基于磁盘阵列的多队列实时I/O调度算法

研究磁盘阵列的Ｉ／Ｏ调度问题．给出了建立在实时操作系统上的系统调度模型;在分析磁盘的Ｉ／Ｏ调度算法的基础上,提出一种适合磁盘阵列的多队列实时调度算法．该算法为每个磁盘指定了一个请求队列,并根据请求之间的依赖关系确定可并行执行的任务组．测试结果证明,新算法具有很好的性能     

XEN虚拟机系统直接I/O访问机制的研究与实现

分析了典型虚拟机的I/O架构,给出一种利用设备模组实现客户操作系统直接I/O访问的方法.在开源虚拟机XEN的基础上实现了PCI设备的直接访问,并介绍了I/O资源的获取和转化等关键问题.     

虚拟化存储技术的I/O调度研究

虚拟存储是存储技术发展的重要方向,它屏蔽了大量异构设备的差异性,向用户提供简单的逻辑存储访问接口。通过虚拟层的I/O调度,应用程序对虚拟存储空间的I/O请求被转化为对物理存储设备操作的I/O命令。介绍了虚拟化存储技术的I/O调度的三个层次：主机级、设备级和网络级,分析了中间驱动层虚拟存储I/O调度机制和适配器驱动层虚拟存储I/O调度机制,最后探讨了虚拟存储I/O调度的智能化和并行化。     

网络磁盘阵列I/O请求并行调度策略

在研究网络磁盘阵列I／O请求处理过程中,利用网络通道与I／O通道的并行操作,提出了网络磁盘阵列I／O请求并行调度策略,并给出了详细设计与实现．该策略由同步控制和并行调度两阶段组成．控制程序初始化完成后,进入同步控制阶段,同步控制阶段操作I／O请求信息队列,并根据当前条件启动并行调度阶段的不同步骤．并行调度阶段按照启动顺序完成I／O请求,并返回下一次同步控制．研究结果表明,并行调度策略能有效地提高网络磁盘阵列的性能．     

基于磁盘阵列的多队列实时I／O调度算法

研究磁盘阵列的Ｉ／Ｏ调度问题,给出了建立在实时操作系统上的系统调度模型,在分析磁盘的Ｉ／Ｏ调度算法的基础上,提出一种适合磁盘阵列的多队列实时调度算法,该算法为每个磁盘指定了一个请求队列,并根据请求之间的依赖关系确定可并行执行的任务组,测试结果证明,新算法具有很好的性能。     

解析Java中的阻塞I/O与非阻塞I/O控制

分析了新、旧I/O API工作原理及其可伸缩性方面的差异,阐述了如何用选择器通道技术让SocketChannel工作在非阻塞I/O模式下,以实现服务器与客户端无阻塞的、流畅的数据读写,使服务器能在较小的系统开销情况下更有效地、并发地为大量客户机提供服务,提升系统性能.     

解析Java中的阻塞I/O与非阻塞I/O控制

分析了新、旧I／OAPI工作原理及其可伸缩性方面的差异，阐述了如何用选择器通道技术让SocketChannel工作在非阻塞I／O模式下，以实现服务器与客户端无阻塞的、流畅的数据读写,使服务器能在较小的系统开销情况下更有效地、并发地为大量客户机提供服务，提升系统性能．     

高性能I/O架构与系统研究

本文探讨了高性能I/O的关键技术,指出了并行技术和调度策略是提高I/O性能重要手段,深入分析了各种调度策略。并总结了目前研究中的热点问题,指出未来的研究方向。     

UNIX 实时 I/O 调度策略调试器的设计

分析了在实现ＵＮＩＸ的实时Ｉ／Ｏ调度策略时遇到的难点,阐述了一种在ＵＮＩＸ核心外进行调试的方法,并设计了用于在ＵＮＩＸ核心外调试实时Ｉ／Ｏ策略的调试器．在这种调试器的帮助下,很容易设计实现ＵＮＩＸ的多种实时Ｉ／Ｏ调度策略．     

UNIX实时I／O调度策略调试器的设计

分析了在实现ＵＮＩＸ的实时Ｉ／Ｏ调度策略时遇到的难点，阐述了一种在ＵＮＩＸ核心外进行调试的方法，并设计了用于在ＵＮＩＸ核心外调试实时Ｉ／Ｏ策略的调试器。在这种调试器的帮助下，很容易设计实现ＵＮＩＸ的多种实时Ｉ／Ｏ调度策略。     

基于推荐机制的人机交互任务调度算法

人机交互任务调度是信息处理系统需要应对的困难之一.基于推荐机制,提出了一种新型的人机交互任务调度算法;该算法从操作序列中发现和抽取调度信息,根据操作员的处理能力/兴趣和任务的特征进行调度,采用推荐方法发布/管理任务.验证实验表明该算法具有较高的系统利用率、较高的响应率和较高的用户满意度.     

基于帧紧迫度的边界可移动虚拟信道调度算法

虚拟信道调度算法完成虚拟信道在物理信道中的排序,其性能决定了高级在轨系统多路复用的时延性能和物理信道传输效率。传统的动态调度算法未区分虚拟信道紧迫度与帧紧迫度的不同,并且未讨论在同步时隙中没有同步数据时如何有效利用该同步时隙,因此性能有限。针对这一问题,提出了一种基于帧紧迫度的边界可移动虚拟信道调度算法。该算法根据信源的数据类型将虚拟信道划分为同步虚拟信道和异步虚拟信道,对同步虚拟信道采用轮询算法进行调度,对异步虚拟信道则采用基于帧紧迫度的虚拟信道调度算法进行调度,并且二者之间的边界是可移动的。实验结果表明,提出的算法与传统动态调度算法及边界不可移动的调度算法相比,大大降低了各虚拟信道的平均调度时延、最大调度时延,并明显提高了信道利用率,更适于在空间链路中传输多种不同类型的数据。     

单蜂窝多用户系统下行链路中一种基于虚用户的调度算法

提出一种应用于机会波束成形系统的基于虚用户的调度方案.在单蜂窝多用户系统下行链路中,将用户的服务质量按其所拥有的应用连接数量划分为若干级别,其中高级用户以多个普通用户的身份参与调度.将该调度方案与传统的PFS算法相结合,提出VU-PFS算法.数值分析表明,新算法在保证系统吞吐量和普通用户间公平性的同时,也为高级用户提供了一定的QoS保障.     

基于多智能体技术的虚拟企业任务调度

采用多智能体技术构建了虚拟企业任务调度运行模型,该模型包括管理智能体、任务智能体、资源智能体等.针对模型中的调度优化问题,以资源智能体所承担的生产任务为对象,综合考虑资源智能体自身已确定的生产任务、完成虚拟企业生产任务所需作业时间及转运时间等因素,建立了以制造时间最小化为目标的优化调度模型,并给出了粒子群优化求解算法.最后以工业机械手制造实例说明了任务调度模型及求解算法的有效性.     

利用投影时序逻辑的多内核进程调度建模与验证

针对软件测试无法满足多内核处理器上进程调度的验证需要这一问题,提出利用投影时序逻辑(PTL)的定理证明方法来验证进程调度.使用PTL公式建立了支持当前主流进程调度算法的多内核处理器进程调度一般模型S,并将系统期望的性质描述为PTL公式P,在PTL公理系统的基础上,通过证明S蕴含P是否为一个定理来验证系统是否具备该性质.以2内核处理器上的多级反馈队列算法的正确性为案例进行检验,结果表明所提方法可验证多内核处理器进程调度的系统性质,保证多内核进程调度的可靠性.由于多内核处理器的进程调度具备了并发系统的主要特点,因此该方法也适用于一般的并发系统验证.     

基于时间与费用双优化的虚拟企业调度算法

基于合理抽象虚拟企业模型和任务模型,建立虚拟企业生产任务计划的数学模型,并提出了一种时间与费用双优化的调度算法.该算法分别针对虚拟企业生产调度的时间与费用2个目标提出启发式优化算法,并以调度优化的结果作为遗传算法的初始染色体,通过对遗传算法运算的重新定义来优化虚拟企业生产计划调度,充分发挥遗传算法良好的全局搜索能力和能有效避免陷入局部极小的优点,提高了算法的全局寻优能力.实验结果表明,启发式优化算法与遗传算法相结合的优化技术能够降低虚拟企业生产费用,使企业具有较好的生产敏捷性.     

基于虚拟样机的摆式客车迫导向机构的仿真研究

阐述了基于虚拟样机的车辆系统动力学仿真技术.介绍了摆式车辆迫导向机构的设计原理,利用ADAMS_RAIL系统提供的的虚拟样机环境,分析了迫导向机构参数对于摆式车辆曲线通过能力的影响,给出了合理的设计值.     

基于建筑虚拟储能的分布式能源系统优化调度

由于建筑的热惰性及室内空气的蓄热属性,当系统制冷或制热设备功率变化后,室内温度存在滞后现象,同时室内温度在一定范围变化时不会影响人体的舒适度。该文根据建筑的蓄热属性建立了建筑虚拟储能模型,引入到分布式能源系统的优化调度当中,在用户可接受室温范围内对室温进行优化调节,实现了虚拟储能的充释能管理。算例以独栋的小型楼宇的夏季制冷场景为例,以包含环境因素的日综合运行成本最小为优化目标,根据求解结果分析了虚拟储能对调度产生的影响,结果表明建筑虚拟储能参与系统的优化调度使总费用下降约3.8%。