等腰三角形分类讨论中的取与舍

解与等腰三角形有关的问题,为防止漏解,有时要分情况讨论,为此本刊曾发表过多篇文章,但同时需注意,这类问题分情况讨论了,也要防止增解,刘家良老师的这篇文章,就是为了提醒这一点.     

片面追求"一题多解"的背后

一题多解,是指对同一个题目从不同角度来审视,探求出不同的解决方案,它对开阔学生的视野,提高学生分析问题解决问题的能力,培养学生的创新意识和创新精神无疑是十分必要的,尤其是高三复习课不像讲授新课那样受教材内容的限制,在内容和方法上给师生提供了更为广阔的自由空间,因此一题多解在高三复习课的教学中倍受师生们亲睐,然而教师在教学过程中往往只注重了方法多样性的展示和挖掘,而忽视了一题多解的教学价值,这种刻意追求一题多解的背后隐藏着令人担忧的浮躁,更存在着对一题多解教学功能理解上的偏离,本文从两节高三教学案例出发,谈一谈本人在一题多解教学方面的几点思考.……     

一个基本图形的应用简

对于三角形的多解问题，一般是从角或边的角度来进行处理，教材中有许多详细的讨论．这里从两角余弦值之和为正，来说明如何检验三角形中的多解问题，尤其是增解的剔除．     

182从"破门乏术"引发的探究性教学设计

[主持人按什么是培养数学能力?这样教就是培养数学能力? 实际问题数学化的能力;分析问题解决问题的能力…… 依我之见,一言双蔽之,在变(一题多变,一题多解)中引导学生自己去探索是可以培养数学能力的;总是不变,总是一题一解,热衷于搞题海的,那是官面堂皇的在培养应试者.     

三角函数问题中隐含条件的挖掘从哪里"挖"

解三角函数问题常会出现漏解、增解、错解现象,其根本原因是对题设中的隐含条件挖掘不够.如何充分挖掘三角函数问题中的隐含条件,从哪里"挖",怎么"挖",学生往往感到无所适从,下面就此问题作出探讨.……     

多目标规划的一种混合遗传算法

本文利用遗传算法的全局搜索内能力及直接搜索算法的局部优化能力，提出了一种用于多目标规划的混合遗传算法．与Pareto遗传算法相比．本文提出的算法能提高多目标遗传算法优化搜索效率，并保证了能得到适舍决策者要求的Pareto最优解．最后，理论与实践证明其有有效性．     

多目标优化问题McRow最优解的刻画

基于多目标优化问题的McRow模型,该文确定了W?鲁棒有效解(也称为McRow最优解)与弱有效解、有效解以及真有效解的关系.首先,针对确定多目标优化问题,研究了W?鲁棒有效解与各种精确解的关系.随后,针对随机多目标优化问题,引进McRow最优解的概念,给出了它与其余各种解的关系.算例表明,利用McRow模型所得到的解更...     

线性互补问题与多目标优化

本文研究了求解线性互补问题的一类新方法:把线性互补问题转化为多目标优化问题,利用多目标优化有效解的定义,给出了零有效解的概念;进而获得多目标优化问题的零有效解就是线性互补问题的最优解.最后给出了有解、无解线性互补问题,并分别把这些问题转化为多目标优化,采用极大极小方法求解转化后的多目标优化问题.数值实验结果表明了该方法的正确性和有效性,完善了文献[19]的数值结果.     

关于P4P问题解数的一些研究

本文研究了计算机视觉中P4P问题的多解问题,运用几何方法,分析了P4P问题的多解现象,获得了P4P问题存在5个解的必要条件.     

从"一题五解"谈知识的灵活和综合运用

一题多解是检验知识掌握的灵活熟练程度的重要环节,而能够将函数微分、空间解析几何、线性代数诸多知识用在一个问题的求解上,更是多向式、非线性教学模式的一种重要尝试,使学生能做到融会贯通,真正提高学生理解和运用知识的能力.     

例谈讲题教学中的一题多解和多思

数学试题往往有多种解法,学生在解决一个数学问题时,会根据学生自身对问题的熟悉程度和知识存储于脑海中的熟练程度进行取舍。教师面对解决方案比较多的问题时,往往可以呈现一题多解的方式引导学生辨别、思考哪些解法更为优秀、更值得总结和吸收。笔者常常在公开课中看到教师在讲解一题多解的问题时,基本的呈现模式是：分析思考→多解探索→总结方法。这种流程是现阶段一题多解复习教学主要采用的,这里笔者觉得教师对问题的分析是透彻了,但是对于一题多解的本质认知向学生渗透的还是不足,缺失一种更高层面的问题思考,这样的一题多解只能适用于学生能够做一些做过的数学问题,遇到新的数学问题学生往往依旧是一片茫然。笔者认为,一题多解不能仅限于上述基本解题层面,更需要向学生渗透一题多思,从思想层面去引领一题多解。     

从"一题多解"到"多题一解"

文[1]说:"一题多解应该关注考纲和考试说明、关注学生的'学情'、关注解法的选择."这一点笔者在高三教学感触颇深.     

"赌金分配"问题的多种解法

运用概率树方法,掷硬币模型,贝努里概型,几何方法,组合方法分别巧解"赌金分配"问题.展现问题解决过程中重新发现或再创造的数学魅力.     

带权值的模糊多目标线性规划

本文提出了求解一般多目标性规划问题 (MOL P)的带权值的模糊多目标线性规划方法 .证明了在权值都大于零的条件下 ,与 (MOLP)原问题对应的带权值的模糊多目标线性规划问题的最优解为模糊有效解 ,从而为原问题的有效解 ,并作了实例验证 .     

多目标优化问题近似解的非线性标量化刻画

本文主要研究非线性标量化问题近似解与多目标优化问题近似解的关系.利用两种范数建立非线性标量化问题,得到了多目标优化问题近似有效解和近似真有效解的非线性标量化结果,并给出例子对主要结果进行了说明.     

波利亚的"问题解决"理论及其发展

"数学方法论主要是研究和讨论数学的发展规律、数学的思想方法以及数学中的发现、发明与创新等法则的一门学问."①关于数学方法论研究最早的一个较为完整和精彩的表述是法国数学家笛卡儿(Descartes,1596-1650)做出的,他在完成了具有划时代意义的<解析几何学>的创建工作之后,②提出了一个解决问题的"万能方法":首先,将问题转化为数学问题;然后,将数学问题转化为代数问题,并通过代数方法解决代数问题;最后,将代数问题的解反演为原问题的解.     

多目标优化问题中心法的解的性质

本文研究中心法求解多目标优化问题的解的最优性,在剖析K-T条件的基础上,证明了中心法得到的解至少是多目标优化问题的K-T点,为进一步研究解的Pareto最优性奠定基础。     

线性规划无穷多最优解的讨论

利用线性规划单纯形表对线性规划原问题存在无穷多最优解和对偶问题存在无穷多最优解的情况进行了讨论,并分析了对偶问题存在无穷多最优解情况下的影子价格的方向性。最后以实例说明了各种情况。对初学者加深理解及决策者决策参考有一定帮助     

隐式形式多值向量均衡问题解的存在性

考虑一类隐式形式多值向量均衡问题的解的存在性,该类问题包含了多值均衡问题、隐式向量均衡问题、多值变分不等式问题、向量变分不等式问题以及向量互补问题作为其特殊情形.利用广义Fan-Browder不动点定理,得到了拓扑向量空间中该类问题解的存要性定理,该结果推广并统一了已有问题解的存在性结果.     

多目标规划ak—较多有效解类的若干性质

在（１）中,作者提出多目标规划的较多有效解和较多最优解概念,并研究了它们的基本性质,文（３）则讨论ｋ－较多最优解的若干性质。文（４）利用较多序类进一步引进多目标规划问题的ａｋ－较多有效解,并证明了这类解的最优性必要条件。本文再给出多目标规划问题的ａｋ－较多最优解的概念,并讨论了多目标规划ａｋ－较多有效解和ａｋ－较多最优解的若干重要性质。