不可约M－矩阵的刻画（II）

该文给出了（非）奇异Ｚ－矩阵是（非）奇异不可约Ｍ－矩阵的一些充分必要条件．     

某些分块矩阵的逆矩阵

本文研究了某些 3× 3分块矩阵的可逆性条件 ,并给出了可逆时的求逆公式     

关于《亚正定阵理论(Ⅱ)》一文的错误

设A∈R~n×n,如果R(A)(?)A A’/2为正定矩阵,则称A为亚正定矩阵.文[1]、[2]研究了亚正定矩阵,得出了一些新的结果.这里指出,文[2]中有些疏漏和错误.取(?),则A为亚正定矩阵,B为正定矩阵,容易验证文[2]中定理2和定理5的结论均不成立.其原因在于原文定理证明中错误地运用了Holder第二不等式.要使结论成立,两个定理均需附加条件“亚正定矩阵A的特征值都是实数”.     

某些特殊循环矩阵的逆

贵刊1986年第10期,姚存峰给出了求循环矩阵的逆矩阵的一个方法。此法虽然解决了循环矩阵的求逆问题,但在实际应用中因有大量的三角函数运算等问题,因此此法使用起来不太方便.本文就某些特殊类型的循环矩阵的求逆问题进行探讨,给出一些简便方法. 设循环矩阵A为     

一类特殊分块矩阵为循环矩阵的循环分块矩阵的几个性质

本文给出一类特殊分块矩阵为循环矩阵的循环分块矩阵的几个性质。     

关于对广义的正定矩阵进一步研究

通常讨论矩阵的正定性只局限在实对称矩阵范围内(以下我们把全体n阶实对称正定矩阵的集合记为S~+),随着数学本身的发展和其它学科的需要,有不少人开始研究未必对称的较广义的实正定矩阵.李炯生在文[1]中给出了一类较广义的实正定矩阵的定义: 设A是n阶实方阵.如果对于任何非零的n维列向量X都有 X~TAX>0,其中X~T表示X的转置,则把A叫做正定矩阵.全体这类矩阵的集合记为P(I).文[1]证明了A∈P(I)的充分必要条件是A的对称分量是对称正定矩阵(即把A表示为对称矩阵与反对称阵的和的形式,前者称为对称分量,后者称为反对称分量).同时还推得P(I)中矩阵其     

（2）——逆的特性及若干分块问题

（２）－－逆近年来才开始引起学术界广泛的关注，虽然已有不少的工作，但是是在一定背景下讨论的，而关于其本身的研究甚少，本文主要对（２）－逆相应于传统广义逆的表征作了一些研究，它具有一些独特的性质，最后考虑了若干分块阵的（２）－逆。     

正规矩阵的若干性质

众所周知,Hermite矩阵有许多较好的性质,其中多数性质对一般矩阵是不成立的。然而,对一类常见的特殊矩阵—正规矩阵,却有着类似的性质。本文就来对此进行一些研究。     

反中心对称矩阵的广义特征值反问题

Given matrix X and diagonal matrix A , the anti-centrosymmetric solutions (A, B) and its optimal approximation of inverse generalized eigenvalue problem AX = BXA have been considered. The general form of such solutions is given and the expression of the optimal approximation solution to a given matrix is derived. The algorithm and one numerical example for solving optimal approximation solution are included.     

子矩阵约束下的Hermite-Hamilton矩阵反问题

该文讨论了子矩阵约束下矩阵反问题$AX=B$的Hermite-Hamilton矩阵解.给出了解存在的充要条件和通解的一般表达式.且对任一给定矩阵,在解集合中求出了其最佳逼近解.     

Left and right inverse eigenpairs problem of generalized centrosymmetric matrices and its optimal approximation problem

In this paper, the left and right inverse eigenpairs problem for generalized centrosymmetric matrices is considered. We obtain the necessary and sufficient conditions for the solvability of the problem, and we present the general expression of the solution. The related optimal approximation problem to a given matrix over the solution set is solved. In addition, a numerical algorithm and examples to solve the problem are given.     

The Inverse Problem of Centrosymmetric Matrices with a Submatrix Constraint

By using Moore-Penrose generalized inverse and the general singular value decomposition of matrices, this paper establishes the necessary and sufficient conditions for the existence of and the expressions for the centrosymmetric solutions with a submatrix constraint of matrix inverse problem AX = B. In addition, in the solution set of corresponding problem, the expression of the optimal approximation solution to a given matrix is derived.     

线性流形上双反对称矩阵的最佳逼近

本文讨论了线性流形上用双反对称矩阵构造给定矩阵的最佳逼近问题,给出问题解的表达式,最后给出求最佳逼近解的数值方法与数值算例.     

线性流形上矩阵方程AX=B的一类反问题及数值解法

1．引言本文用＊-"m表示全体nX。实矩阵的集合，人表示n阶单位矩阵，汉"m一《ME＊""叫rank（川一r），＊＊"""＝HE＊"""卜"A＝v，＊＊"""一仰E＊"""卜"一M｝，SR；""（SR7""）表示全体7。阶实对称半正定（正定）阵集合．N（A）表示矩阵A的零空间，即N（A）＝（xlAx＝0），ID叫D表示Frobenius范数，A"表示矩阵A的Moors－Penrose广义逆，［EI十表示在Frobenius范数意义下n阶方阵E在SR；""中唯一的最佳k逼近解，即口一［E］＋11-inf。。、。。x，IllE-All．（［E］十求法见文［7］）．还用A三0（A三0）表示A（的k阶顺序主子矩…     

THE GENERALIZED REFLEXIVE SOLUTION FOR A CLASS OF MATRIX EQUATIONS （AX- B, XC- D）

In this article, the generalized reflexive solution of matrix equations （AX = B, XC = D） is considered. With special properties of generalized reflexive matrices, the necessary and sufficient conditions for the solvability and the general expression of the solution are obtained. Moreover, the related optimal approximation problem to a given matrix over the solution set is solved.     

一类辛正交阵逆特征值问题及其最佳逼近

本文提出了一类辛正交阵的逆特征值问题,讨论了该问题有解的充分必要条件,给出了解的表达式,并考虑了解集合对给定矩阵的最佳逼近问题.     

一类矩阵方程的埃尔米特自反最小二乘解

利用埃尔米特自反矩阵的表示定理和矩阵的拉直方法,研究了矩阵方程$AX+BY=C$的埃尔米特自反最小二乘问题,进一步,给出了方程在埃尔米特自反矩阵集合中可解的充分必要条件,得到解的一般表达式,最后,对任意给定的一对复矩阵,得到了其相关最佳逼近问题解的表达式.     

Computational Krylov‐based methods for large‐scale differential Sylvester matrix problems

In the present paper, we propose Krylov‐based methods for solving large‐scale differential Sylvester matrix equations having a low‐rank constant term. We present two new approaches for solving such differential matrix equations. The first approach is based on the integral expression of the exact solution and a Krylov method for the computation of the exponential of a matrix times a block of vectors. In the second approach, we first project the initial problem onto a block (or extended block) Krylov subspace and get a low‐dimensional differential Sylvester matrix equation. The latter problem is then solved by some integration numerical methods such as the backward differentiation formula or Rosenbrock method, and the obtained solution is used to build the low‐rank approximate solution of the original problem. We give some new theoretical results such as a simple expression of the residual norm and upper bounds for the norm of the error. Some numerical experiments are given in order to compare the two approaches.